全球AI优化服务型基础设施(IaaS)支出预计将在明年增长96%，达到420亿美元。随着代理AI的普及，推理工作负载的比重将扩大，云投资的优先级也将重新调整。
 
根据Gartner的报告，全球AI优化IaaS市场将保持高增长，预计到2027年将增长至660亿美元。今年的支出为215亿美元，比去年增长了180%；明年预计将增长96.4%，达到422亿美元；到2027年，预计将增长56.5%，达到661亿美元。

 
同期，整体服务型基础设施支出预计将从今年的2221亿美元增长到2026年的2873亿美元，2027年将达到3599亿美元。
 
Gartner首席分析师哈迪普·辛格表示：“支持大规模语言模型(LLM)学习的基础设施需求持续增长，企业应用和工作流程中AI的快速商业化正在推动市场增长。”
 

然而，推动增长的重心正在从学习转向推理。随着代理AI的普及，多层次的自主处理过程导致计算密集度提高，因此资源消耗也正在向推理中心转变。今年全球推理领域的支出预计将达到233亿美元，超过学习相关支出的190亿美元。到2026年，推理在整体AI优化IaaS支出中的比重预计将从55%增加到2027年的59%。
 
辛格分析师指出：“企业在模型开发中正迅速转向大规模商业部署，微调模型和领域特定模型(DSM)正在快速整合到客户响应和运营系统中。这些系统需要持续的实时执行，而非一次性学习，因此云消费加速，AI优化基础设施的持续需求也随之产生。”
 



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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