分担首尔大学医院将启动构建连接患者全程的“全栈医疗AI”模型。该医院参与了科学技术信息通信部的“AX-Ready示范项目”，将开展涵盖诊疗支持、区域协作、医院业务自动化的综合医疗AI实证工作。

分担首尔大学医院于16日在医院大会议室召开了2026年AX-Ready示范项目启动报告会，正式启动了基于全周期患者旅程的综合医疗AI运营网络实证项目“AICON（AI连接护理运营网络）”。

此次项目的启动源于对国内医疗AI快速增长但在医院现场应用受限的认识。根据食品药品安全处的数据显示，截至2026年第一季度，获得许可的医疗AI累计达到549件。然而，由于各医院的信息技术能力和引入条件不同，逐一引入个别解决方案的方式导致了高昂的成本和试错负担。

AX-Ready示范项目旨在突破这些限制，创建一个能够在国家层面战略性利用医疗AI的模型。其核心在于在应对区域医疗和必要医疗危机的同时，自然地将AI融入患者诊疗的全过程。

AICON联盟包括分担首尔大学医院、首尔大学医院、国立中央医疗院、中央保勋医院、成南市医疗院、地区医院及诊所，以及医疗信息技术和AI专业企业如易智凯、Kakao Healthcare、比特计算机、亚克瑞尔、拼图AI等，共计21个机构参与。该项目的特点是涵盖了从高级综合医院到地区医疗机构、技术企业和研究机构的整个医疗体系。

实证将通过三个包进行推进。第一是将获得食品药品安全处许可的10种商用医疗AI在诊断、管理、预后预测等诊疗阶段进行联动的诊疗支持AI。第二是将患者用的“护理导航（CareNavi）”、医疗人员用的“护理飞行员（CarePilot）”及AI协作代理结合起来，支持区域医疗机构之间的转诊和回送的协作平台。第三是通过语音基础的病历自动化、跌倒检测、急诊室AI代理等9种解决方案实现智能病房的医院业务自动化体系。

此次项目的另一个特点是标准化。基于卫生医疗数据标准KR-Core FHIR和AI联动标准MCP，构建一个公共平台，旨在实现多个机构共同使用同一AI，而不是各医院单独建立系统。这一方式在降低引入门槛和成本方面具有重要意义，相较于以往根据不同环境逐一定制的方式更具优势。

在项目过程中，将公开6阶段的入驻手册、AI应用成熟度诊断与评估框架、安全与伦理治理体系等标准资产。分担首尔大学医院希望通过这些措施，建立一个任何医院都能利用的实际推广模型，并为未来AI特化医院在全国的推广奠定基础。

分担首尔大学医院院长全英泰表示：“如果说现有医疗AI是针对特定疾病的技术，那么AX-Ready则是将患者旅程整体连接起来的全栈医疗AI综合模型。我们将证明这不是为了技术而技术，而是为了患者的安全和治疗效果。”