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人工智能引领流量时代,诺基亚称网络结构将发生变化

罗愃惠 기자 2026-07-02 14:52
物理AI普及将导致实时推理激增,年增长15倍
诺基亚韩国首席技术官韩孝灿在2026年‘Amplify Korea’活动上介绍诺基亚的AI-RAN
诺基亚韩国首席技术官韩孝灿在2026年‘Amplify Korea’活动上介绍诺基亚的AI-RAN。 [照片=那宣惠记者]

“我们正从人类向人工智能(AI)提问的时代,转向机器通过AI进行通信的时代。为了应对AI带来的流量,网络结构本身必须发生变化。”

诺基亚韩国首席技术官韩孝灿在首尔四季酒店举行的‘Amplify Korea 2026’活动上表示。他强调:“未来将是机器而非人类创造流量的时代,AI正在改变网络。”

韩CTO指出,网络已经根据产生最大流量的服务进行了调整。最初以人际语音通话为中心,随后随着互联网和智能手机的普及,数据和视频推动了网络的发展。现在,随着生成型AI向代理型AI和物理AI的扩展,AI成为新流量的核心。

他预计,随着代理型AI和物理AI的普及,网络需求将与以往不同。过去,用户通过数据中心的巨大语言模型(LLM)提问并获取答案,而未来,AI眼镜、机器人等机器之间的通信将增加,实时推理将激增。

韩CTO表示:“如果机器之间开始通信,变化的幅度将每年增长超过15倍。”他指出:“为了应对这种巨大的流量,需要将AI数据中心、边缘云和接入网络整合为一个‘AI网格’。”

诺基亚介绍的AI网格是将AI工厂、边缘云和接入网络连接起来的结构,以便将计算资源靠近用户。韩CTO提到:“AI-RAN是AI网格的最后一段,连接与AI的整合就是AI-RAN。”

AI-RAN是将AI计算功能与无线接入网结合的下一代网络。与传统基站以通信功能为中心不同,AI-RAN设计为在基于图形处理单元(GPU)的基础设施上同时进行无线网络处理和AI推理。

诺基亚预计,AI-RAN将成为通信运营商新的收入来源。基站不仅提供简单的连接,还可以转变为提供实时性服务所需推理计算的基础设施,如自动驾驶汽车和机器人。

目前,诺基亚在5G高级阶段应用了AI-RAN,并计划在6G中发展为AI原生架构。韩CTO表示:“这一技术已经在5G中应用,并将在6G中完善。”他透露:“到2026年底将展示其潜力,明年将推动集群单位的商业化。”
 
诺基亚产品管理负责人赵奉烈在2026年‘Amplify Korea’活动上介绍移动网络技术及全球趋势
诺基亚产品管理负责人赵奉烈在2026年‘Amplify Korea’活动上介绍移动网络技术及全球趋势。 [照片=那宣惠记者]


当天,诺基亚通过演示游展示了AI-RAN的实施现状。3月在巴塞罗那举行的MWC上介绍了AI-RAN的概念,此次则展示了基于英伟达Blackwell GPU的实际测试情况。

诺基亚目前正在基于搭载英伟达Blackwell GPU的AI-RAN服务器进行测试。该服务器由台湾ODM企业广达(Quanta)制造。

赵奉烈表示:“最早推出针对英伟达优化的服务器的就是广达。”他补充道:“目前正在利用该服务器进行AI-RAN平台的测试。”他还提到:“广达可能对普通消费者不太熟悉,但它是为谷歌和Meta等全球超大规模数据中心提供服务器的代表性ODM企业,具备大规模供应能力和价格竞争力。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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