随着生成型人工智能（AI）在游戏行业的广泛应用，关于AI是否会取代新入开发者的观点出现了分歧。虽然用AI替代开发者仍然困难，但代币成本的急剧上升使得行业不得不重新审视成本效益问题。

24日，某游戏公司的首席技术官（CTO）表示：“引入AI确实提高了工作效率，但尚未达到可以完全替代人力的水平。单纯从成本上比较人力和AI并不现实。”

在游戏开发现场，经验丰富的开发者仍然扮演着重要角色。尽管生成型AI可以协助代码编写、调试和文档化工作，但在游戏引擎结构设计、大规模服务运营以及实时服务过程中出现的复杂问题解决上，仍然高度依赖开发者的经验和判断。

目前，行业普遍将AI视为提高生产力的辅助工具，而非人力替代手段。AI的作用在于帮助开发者减少重复性工作，让他们能够专注于更重要的任务。

最近，游戏公司在支持范围上不断扩大，从ChatGPT和杰米奈到开发者偏好的克劳德。国内一家大型游戏公司已在今年全面引入克劳德和杰米奈企业版。克劳德企业版的费用已知为每人每月最低250美元。

按照当前汇率，这大约为38万元。该公司支持所有员工在职务无关的情况下使用AI，员工可以根据工作性质申请使用18种以上的AI服务。考虑到集团公司约有9500名员工，这笔相关费用不容忽视。

其他游戏开发公司也在全公司范围内支持克劳德，开发团队可以单独申请所需的AI工具进行使用。

目前，生产力提升的效果尚能抵消成本的增加，但随着AI调用量的增加，效率问题也开始受到质疑。一位行业人士表示：“虽然目前代币成本仍低于人力成本，但如果代币成本继续上涨，将面临超过人力成本的局面。”

另一位IT行业的首席AI官（CAIO）指出，主要AI服务提供商正在从固定收费转向按使用量计费。他表示：“过去，企业多采用固定期限的订阅合同，但最近签订的企业合同中，按使用量增加费用的结构越来越普遍。”他补充道：“使用AI越多，成本也随之增加。”

他进一步指出：“以前的合同企业可以预测一定期限的费用，但最近的合同企业使用量的增加直接导致费用的增加。”他表示：“大企业在扩大AI应用与控制成本之间的平衡问题上也面临着更大的挑战。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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