政府计划将以造船产业为主的三个工业园区——大扶、名知绿山和群山，连接至人工智能（AI）生态系统。这意味着将推动制造业的AI转型（M.AX）在整个造船供应链中扩展。

工业通商部于22日在木浦现代酒店召开了三大工业园区的MINI联盟联合座谈会，讨论了造船业M.AX的推进战略及园区间的联动方案。

造船产业是一个典型的供应链产业，从大型造船公司到中小型造船厂、设备制造商和合作企业都紧密相连。此次座谈会参与的三个工业园区——大扶、名知绿山和群山，分担了造船供应链的主要功能，通过五极三特区域间的合作，形成了一个典型的协同发展模式。

此次座谈会的目的在于将造船业M.AX视为一个涵盖设计、生产、质量和设备采购的供应链创新项目，而非单纯的某个工厂或个别园区的生产力提升任务。由于造船业涉及众多部件和工序，仅靠单个企业的AI引入，整体竞争力的提升效果必然有限。

工业部召开此次座谈会，旨在讨论连接重点工业园区优势并将造船业M.AX模型推广至整个供应链的具体合作方案。三个MINI联盟并非各自独立开展任务，而是共同建立一个数据汇集、知识连接和AI支持设计、生产、质量决策的全周期AI应用体系。

具体而言，大扶工业园区提出了制造数据和AI模型在现场应用的共同基础设施建设方案；名知绿山则开发并推广支持设计、制造和管理的造船业专用AI搜索引擎；群山则发布了设计仿真和制造质量管理AI模型的开发计划。

座谈会后，工业部部长金正官参观了作为配套活动举办的“M.AX车队”，了解AI供应企业与制造企业的合作情况，并听取了行业意见和困难。M.AX车队是一个现场中心项目，旨在直接连接希望进行AI转型的制造企业与能够提供AI解决方案的供应企业。当天，14家AI供应商介绍了各自的解决方案，约50名制造企业代表积极参与了匹配活动。

地方中小制造企业虽然意识到AI引入的必要性，但在选择何种解决方案、成本及如何与现有工序对接等方面的信息往往不足。现场型匹配将成为降低地方工业园区AI转型门槛的实际手段。

金正官部长表示：“造船产业是从大型、中型到小型造船厂及设备制造商等众多企业和工序相互交织的典型供应链产业，也是支撑地方经济的核心产业。希望三个重点工业园区能够围绕现场共同构建和应用数据与模型，建立AI造船供应链，提升K-造船的竞争力。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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