AI竞争的核心瓶颈已经从语言模型和图形处理器（GPU）转向电力。如何在相同电力下实现更高的AI效率，即所谓的‘每瓦智能’，成为AI服务的新竞争力，促使韩国三大通信公司加快能源战略的升级。
根据国际能源机构（IEA）5日的报告，预计全球数据中心的电力消费将从2024年的415太瓦时（TWh）在2030年增至945 TWh，增长超过一倍。
以英伟达GPU机架为例，电力密度从2020年的13千瓦（kW）在2025年将达到130 kW，未来可能扩展至600 kW。如果无法提供足够的电力，即使拥有再多的GPU也难以保持竞争力。
哈佛商业评论（HBR）最近的报告分析了AI产业内稀缺资源的转移，分为三个阶段：从前沿模型的可获取性、GPU和云容量，到现在电力本身成为核心瓶颈。报告称这一现象为‘价值大循环’，并强调“AI战略不再能与能源战略分开”。
SKT通过浸没冷却技术实现93%的冷却电力节省
SK电信（SKT）在冷却技术投资方面最为积极。与SK Enmove和美国浸没冷却专业公司GRC合作，在自家数据中心进行浸没冷却的实证，结果显示冷却电力节省了93%，服务器电力节省超过10%。该技术通过将发热设备浸入非导电的特种液体中进行冷却，相较于空气冷却数据中心的PUE（电力使用效率指数）在1.5以上，浸没冷却应用后可降低至1.1，电力损失减少超过30%。
同时，SKT还在内化基础设施运营能力方面发力，向美国AI基础设施专业公司Smart Global Holdings（SGH）投资2亿美元，计划将数据中心管理系统和浸没冷却解决方案与SGH的AI集群构建与运营能力结合，以提升协同效应。自去年以来，SKT在AI领域的投资金额已超过3亿美元。
KT云计算实现国内首个液体冷却商业化
KT云计算于去年11月开设了国内首个液体冷却商业化的加山AI数据中心。该中心通过在GPU芯片顶部直接流动冷却水，冷却效率较空气冷却提升约40%，整体电力使用量平均减少15%。PUE从原来的1.4~1.6改善至1.2以下，碳排放量也减少了约20%。
液体冷却能够在高温（超过45度）下运行，便于与自然冷却和可再生能源相结合。KT云计算认为，在AI数据中心需求快速增长的背景下，提前确保能源效率的基础设施将成为中长期竞争力的核心。
LG U+推行冷却技术与可再生能源采购双轨战略
LG U+选择了同时推进冷却技术和可再生能源采购的双轨战略。与LG电子合作，采用在GPU芯片上附加专用金属板（冷板）并通过冷却水分配装置（CDU）直接去除热量的D2C（Direct to Chip）液体冷却方式。自我实证结果显示，能源效率较传统空气冷却提升约24%。LG电子已在平村2中心开始提供液体冷却解决方案，并在安养数据中心进行混合冷却场景的测试。
在采购方面，LG U+于今年1月与GS建设签署了可再生能源电力采购协议（PPA），合同规定从忠南太安太阳能发电站每年供应约17千瓦时（GWh）的可再生能源，为期20年，预计从9月开始在包括西大门IDC在内的6个办公楼中应用。预计可将使用电力的最大50%替换为可再生能源，从而每年减少约7000吨温室气体排放。从2027年起，还计划在三年内额外采购约10兆瓦（MW）的电力。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
