晚上11点，钟路区一家法律事务所，键盘声在屏幕光下持续响起。37岁的初级律师金杰姆斯一边吃着三明治，一边继续工作。他表示：“如今，如果工作做不好，不是被责骂，而是没有工作可做，长此以往可能会失去工作。”他同时处理企业咨询和诉讼，熬夜已成常态。他补充道：“即使凌晨1点，办公室的气氛依然紧张。”在整理争议和进行案例研究时，他积极使用AI。
金先生指出：“客户都在使用AI，如果律师不使用，就无法跟上。”AI已经深入韩国的专业领域，威胁到低年资职位。他提到：“研究工作大部分被AI取代，律所减少了对新人的招聘。”
根据韩国银行的数据，从2022年7月到2025年7月，减少的青年职位约21.1万个，其中98%集中在AI曝光度高的行业。到2026年2月，专业、科学和技术服务业的就业人数较去年减少约10.5万人，创下相关统计以来的最大降幅。
他每天都感受到AI带来的威胁，认为这次变革“对少数人是机会，但对多数人是危机”。他强调：“律师之间的差距将因AI的使用能力而加大，关键在于如何提问AI，而这需要掌握事实和与客户沟通的能力。”
“结果留下，学习消失”
“新入职的专业人员成长的方式正在改变。”新加坡南洋理工大学商学院的权赫九教授如此诊断。过去，新人通过反复进行研究和草拟来掌握判断标准，但AI取代了这一过程，导致“只留下结果，学习消失”。权教授表示：“初级员工负责的重复性工作是学习行业的‘训练场’。”他警告称：“将AI仅视为成本节约工具的企业，短期内可能获得效率，但长期将削弱人才管道。”
担任建筑师并领导AI相关部门的权某（37岁）表示：“近年来，AI的使用迅速增加，设计工作方式本身正在改变。”他评价道：“图像生成和设计方案审查等初步工作变得更快，能够在短时间内将多个创意可视化，效率大幅提升。”但他补充道：“使用Nano Banana或Midjourney等工具时，调整提示和反映需求以实现实际设计的阶段，仍然需要人的判断。”
在首尔一家律所工作的律师乔舒亚·尤指出：“合同审查和研究工作被AI取代，新人的‘思维方式’学习过程消失了。”
建筑师权某认为，这一变化将导致招聘市场的重组。他表示：“业内新招聘减少了约一半，而5-10年经验的职位需求增加，现在招聘标准不再仅仅是设计能力，而是AI和数字工具的使用能力以及与多个领域的合作和规划能力。”
教育领域的挑战与‘验证能力’的崛起
权教授指出：“如果AI代替初级员工的工作，年轻人才如何培养判断力将是核心挑战。”他强调，大学不仅要教授AI的使用能力，还要培养批判性验证和与人类判断结合的能力。此外，由于成人学习参与率低于OECD平均水平，必须加强终身学习和再教育体系。
加拿大拉瓦尔大学的丽兹·朗洛教授表示：“初级工作自动化后，通过经验积累能力的路径被削弱。”她警告称：“如果不批判性地审查AI的结果，可能会陷入不自我判断、盲目跟随结果的‘自动驾驶’状态。”南洋理工大学的埃里克·坎布里亚教授认为：“未来，理解概念和关系的能力将比单纯的任务导向学习更为重要，能够基于上下文和人类理解批判性地验证AI结果的能力将成为关键。”
相对而言，在医疗领域，AI减少了重复性工作，使医疗人员能够更专注于判断。2026年3月的韩国就业动态显示，卫生和社会福利服务业的就业人数较去年增加29.4万人，增幅最大。这与同月专业、科学和技术服务业减少6.1万人的趋势形成对比。
AI在医疗领域相对“平稳过渡”的原因在于，AI并非取代人类，而是作为增强工具帮助人类。随着老龄化导致医疗需求增加，整体就业保持或增加，AI在减少重复性工作方面发挥了作用，使医疗人员能够更专注于判断和诊疗。
在首都圈的一家大学医院，住院医师本杰明（36岁）表示：“AI确实让工作变得轻松。”他指出：“影像医学和急诊医学领域，AI在分析和优先判断方面的帮助最大，重复性工作如患者预约、病历整理和图表编写等已实现自动化，医生得以更专注于判断和诊疗。”
解决方案：‘AI学徒模型’
专家们建议大学教育应加强‘AI学徒’模型。权教授表示：“不应让学生仅仅提交AI生成的结果，而应教授他们使用了什么提示、验证了什么、为何接受或拒绝。”
朗洛教授强调：“是否最大化创新，还是让每个人都有立足之地，让AI辅助人类，最终取决于人类的选择。”坎布里亚教授也补充道：“教育应超越技术使用，重新设计以便人类能够批判性地理解与AI的关系并保护自己。”
在接近凌晨2点的时刻，江南的一家建筑事务所依然灯火通明。屏幕上显示着设计资料和AI工具，桌上堆满了咖啡杯。在快速生成的成果中，选择和承担责任的仍然是人类的判断。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
