生成式AI的使用范围和频率在性别、年龄、行业及企业规模等方面呈现明显差异。数据显示,男性、年轻群体、高收入者和白领岗位的生成式AI使用率较高。从行业来看,信息通信业的使用率最高,达77.6%,其次为专业服务及科学技术行业(63%)。按企业规模划分,大型企业(300人以上)的使用率为66.5%,较中小企业(300人以下,52.7%)高出13.8个百分点。
从具体业务领域来看,生成式AI主要用于“文件撰写与摘要整理”,且使用频率越高,在专业性和创造性工作中的应用比例越大。调查显示,生成式AI使用者普遍认为,若没有AI辅助,平均需要额外工作8.4小时。这意味着生成式AI可使工作时间平均节省约17.6%。
另一方面,未在工作中使用生成式AI的受访者主要原因是“效率不高”和“缺乏使用技能”。值得注意的是,在大型企业中,选择“公司制度性限制”作为主要原因的比例达25.5%,明显高于中小企业的12.3%。
KDI国际政策大学院教授李昌根(音)表示:“研究结果表明,生成式AI的生产力效果并不取决于是否引入AI系统,而在于如何在实际工作中加以运用。”他强调,要将生成式AI的生产力提升真正转化为企业增长动力,不能仅停留在硬件或软件投资层面,而应通过政策扶持,提升劳动者的应用能力。
报告指出,个人生产力要转化为组织绩效,必须在加大AI工具投入的同时,加强用户能力培养。报告还指出,企业需以AI应用为前提重新设计组织与人事制度,政府也应考虑不同职业阶段的差异,配套推进能力重塑与人才培养政策,尤其要重视对职场新人的转型教育以及对资深员工的角色拓展支持。
SGI方面表示,虽然生成式AI的应用正以劳动者为主体快速扩散,但企业制度建设仍显滞后,中小企业在安全体系构建和应用指引制定方面尤为受限。因此,推动生成式AI普及不仅需要提升技术竞争力,还需在应用准则标准化、安全与数据治理以及应用生态建设等方面提供综合性政策支持。
SGI院长朴良洙(音)表示:“AI转型将对企业的人力、组织和文化带来结构性变化,并伴随大量投入。在这一过程中,管理层的战略判断以及中长期视角下的前瞻布局至关重要。”



