大元制药于14日宣布，越南政府及制药行业代表团于11日访问了位于忠北的真川工厂，考察了先进的药品生产设施和质量管理体系。 此次访问包括越南卫生部药品管理局（DAV）及制药、生物园区开发公司Newteco、Phitopharma等制药行业相关人士。代表团此行旨在借鉴韩国的先进药品生产设施和运营体系，以推动越南正在进行的制药、生物园区建设项目，并探索与国内制药企业的合作可能性。 大元制药介绍了真川工厂的生产自动化设备和基于IT的质量管理系统，展示了智能工厂的建设和运营案例。真川工厂于2019年竣工，是大元制药的主要产品——可食用药品（如口服液）的国内最大生产基地，配备了符合cGMP标准的先进设备和生产系统。 cGMP是美国食品药品监督管理局（FDA）为确保药品安全性和质量而要求的制造和质量管理标准，涵盖了从原料入库到生产、包装、检测和储存的药品生产全过程的管理标准。 真川工厂引入了原料输送系统（TDS）、输送带系统、包装自动化机器人、自动仓库管理系统（WMS）等，实现了从调配、充填、包装、运输到物流的全流程自动化，提高了生产效率。此外，工厂还应用了质量管理系统（QMS）、实验室管理系统（LIMS）、环境管理系统（BMS）等IT基础系统，系统地管理质量、检测和生产环境。 大元制药社长白仁焕表示：“此次是向推动制药、生物园区建设的越南政府及行业相关人士直接介绍真川工厂的先进生产设施和运营能力的机会。”他还表示：“我们将基于智能工厂的竞争力，拓展与海外合作伙伴的合作，并宣传在真川工厂生产的产品的优越性。” 此外，大元制药在专注于呼吸道和退热消炎镇痛药的处方药领域的基础上，正在向慢性疾病领域扩展，备受关注。 在大元制药2026年第二季度的疾病分类销售中，内分泌和循环系统占比为25.1%，超过了呼吸系统的24.4%。在前一季度，呼吸系统占比为26.6%，代谢疾病为22.9%。公司计划继续开发胃食管反流病和肥胖、代谢疾病的新药，以建立新的增长支柱。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

부광药品将在京畿道安山工厂投资240亿韩元建设最先进的自动化仓库。这是为了同时扩大药品生产能力和提高物流效率的战略投资。 부광药品于27日宣布，将在安山工厂新建自动化仓库，将存储容量从原来的1500个货架（Cell）增加到4500个，增幅达到三倍。货架是指物流仓库内用于堆放托盘等货物的最小存储空间。 新建的仓库将引入先进的物流设备，包括货架、堆垛机和仓库管理系统（WMS）。仓库将符合药品生产和质量管理标准（GMP），实现从原料到成品药的全过程集成控制。 引入自动化系统后，原本分散在7个地点的存储空间将统一，单个货架的进出库时间将从10分钟缩短至38秒，约减少94%。因此，仓库的运营人力预计将减少约60%。 通过优化物流流程所释放的能力预计将促进生产量的增加。부광药品将获得每年2亿片的额外生产能力，按销售额计算约为260亿韩元。 仓库建设工程将于本月开始，预计于明年9月正式投入使用。부광药品表示：“这是为了提前解决物流饱和状态，以实现2029年每年生产12亿片的中长期目标。”并表示：“我们计划通过智能物流网络实现人力效率和生产力的提升，提高市场上药品的供应稳定性。” 此外，부광药品今年上半年的合并销售额为1048亿韩元，比去年同期的904亿韩元增长了15.9%。这是公司成立以来首次上半年销售额突破1000亿韩元。 去年上半年销售额同比增长约27%，创下当时的历史最高纪录，而一年后再次刷新最高纪录。然而，营业利润为25亿韩元，同比下降50%，仍需改善盈利能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

CJ Olive Networks于11日宣布，已在HD现代电气的清州配电校园完成下一代物流系统(WMS)的建设，以支持制造现场的AX转型。 HD现代电气清州配电校园是去年12月开始运营的未来型智能生产基地，面积约为2万5000坪，相当于12个足球场，整合了分散在安城、蔚山和釜山的生产、设计和物流功能。该基地生产超过5万种配电设备，包括空气断路器(ACB)、真空断路器(VCB)和配线用断路器(MCCB)。 通过建设下一代物流系统，CJ Olive Networks将企业资源计划(ERP)、生产管理系统(MES)、仓库控制系统(WCS)、物流自动化设备和外部协作系统连接到一个平台，实现了基于实时数据的综合管理体系。 该系统应用了综合管理仪表板、智能作业管理(WAVE)、接口标准化和用户中心界面，使物流流程更加直观，提升了作业效率。 此外，系统与自主驾驶物流机器人(AMR)、自动箱处理机器人(ACR)和物流穿梭车等多种物流自动化设备联动，实现了从材料入库到去托盘、生产线配送和成品出货的全过程数据化管理。 基于此，CJ Olive Networks完成了生产、物流和设备数据的综合管理运营体系，并为AI驱动的物流升级和全球扩展奠定了基础。 HD现代电气期待通过此次系统的引入，提升物流流程的整体可视化，建立从材料入库到成品出货的“智能物流运营基础”。 CJ Olive Networks智能物流与工厂负责人宋元哲表示：“此次项目不仅仅是物流系统的建设，更是以AI为基础的数据应用，标志着制造物流AX转型的坚实起点。CJ Olive Networks将继续基于积累的物流和制造数字化转型经验，支持客户提升全球竞争力。” 此外，CJ Olive Networks还在多个行业领域建设了物流系统，包括Pico Innovation平泽药品无人化智能物流中心、梁山釜山大学医院智能物流中心和CJ大韩通运下一代快递系统‘Lois Parcel’等。 基于国内大型3PL自动化物流中心和智能生产基地的建设经验，CJ Olive Networks提供从物流咨询和工程到WMS、WCS建设、自动化设备联动、运营和维护的全流程支持。同时，通过与国内外自动化设备企业的合作，增强了基于积累的技术和物流运营经验，优化了客户环境的AI物流平台建设能力，扩大了制造和物流现场的AX业务。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

오뚜기在蔚山三南建立了大规模的自动化物流中心，进一步加快了海外业务的扩展。 오뚜기于19日宣布，位于蔚山三南的“三南全球物流中心”已竣工。 该中心建筑面积为5560坪，设有地下1层和地上5层的自动化仓库，能够存储最多9980个托盘（PLT），将成为应对出口量增加的关键物流枢纽。 该中心在入库、出库、出口标签贴附、商品拣选等物流全过程中进行了针对性的设计，缩短了商品入库、存储和出库的作业流程，提高了处理速度和运营效率。 此外，中心还引入了仓库管理系统（WMS）和仓库控制系统（WCS），实时连接物流信息和自动化设备，计划通过综合监控中心运营情况，提高库存和进出库过程的准确性。 前一天，中心竣工庆典举行，55名内部相关人员出席了仪式，进行了剪彩、开启悬挂门和竣工牌匾揭幕等正式活动。 此次中心的竣工与오뚜기正在推进的全球业务扩展战略密切相关。根据数据，오뚜기今年第一季度的海外销售额同比增长了9.6%。海外销售在总销售中的比例也从去年第一季度的10.9%扩大至今年的11.5%。 오뚜기将全球市场的开拓视为核心增长任务，并设定了到2030年实现海外销售额达到1.1万亿韩元的目标。 同时，오뚜기还在扩展海外销售和生产基地。最近在日本东京设立了销售公司，计划从今年下半年开始正式开展当地业务，并在美国加利福尼亚推进北美首个生产工厂的建设。 这一战略旨在通过连接国内出口物流中心与海外本地基地，降低运输成本和供应时间，提高市场响应能力。 오뚜기相关人士表示：“在全球需求增长的背景下，三南全球物流中心将成为基于最先进的自动化物流供应体系，提升物流竞争力的主要枢纽。我们将继续努力建立能够稳定应对日益增长的出口量的运营体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

物理人工智能（AI）时代已经正式开启。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，仿人机器人、自动驾驶、数字双胞胎以及可穿戴AI等成为主要关键词。在3月举行的英伟达GTC 2026大会上，首席执行官黄仁勋宣布了“物理AI的宇宙大爆炸”，确认了向现实世界转型的进程已经开始。AI已经具备了从虚拟环境训练到实际工厂和物流现场的基础设施。 看似不同的技术之间却有一个共同点，那就是对现实空间的感知和解读能力至关重要。在物理世界中运作的AI必须具备精准识别现场复杂条件的能力。 为了在实际工业现场中应用空间感知技术，需要一个连接工人和AI的接点。最受关注的便是智能眼镜。2026年，全球大型科技公司开始认真将智能眼镜作为工业现场的AI接口。 在CES 2026上，西门子宣布与Meta合作，将工业AI嵌入Meta Ray-Ban AI眼镜中。工人在佩戴眼镜时，可以在免提状态下获得实时语音指导和工作反馈。西门子与英伟达进一步宣布将共同构建“工业AI运营系统”，并提出在德国厄尔朗根工厂实现全球首个完全基于AI的自适应工厂的路线图。谷歌也通过Android XR平台扩展智能眼镜生态系统，瞄准企业市场。 市场调研机构Omdia预测，今年AI眼镜出货量将突破1500万台，到2030年将达到3500万台。尽管机器人完全取代工厂仍需时间，但为工人的眼睛配备AI现在已成为可能。 智能眼镜在现场正常运作需要的不仅仅是简单的位置信息。以GPS为代表的GNSS基础定位技术在一般环境中会产生几米的误差，而在室内或复杂城市环境中准确度会急剧下降。智能眼镜要向工人传递准确的信息，必须了解“在什么设备前，朝哪个方向看”。 超越这一限制的技术是视觉定位系统（VPS）。智能眼镜或移动设备的视觉传感器能够识别周围环境的特征点，并与预先构建的空间数据进行比较，从而以厘米为单位计算位置和方向。如果说GNSS在广阔区域的粗略定位上具有优势，那么VPS则能够在特定空间内实现精确的定位识别。在物理AI时代，工业现场所需的是对设备、结构、工作点和动线的立体化理解。 在英伟达GTC 2026上提到“工厂本身就是一个机器人系统”的说法也是同样的道理。要将整个工厂作为一个智能系统进行运营，内部的所有空间必须被数字化地准确理解。过去，精确的空间信息构建需要昂贵的激光雷达（LiDAR）扫描仪和熟练的测量人员，因此是大型项目的专属。现在，即使没有特殊设备，智能眼镜也能实现实时空间映射（SLAM）。计算机视觉和空间运算技术的进步大幅降低了这一门槛。 英伟达的物理AI数据工厂蓝图提供了一种架构，可以从有限的现实世界数据中生成大规模合成数据，加速视觉AI代理的开发。 技术的价值最终在现场得到验证。智能眼镜是物理AI所有技术栈与人接触的最终接点。在物流现场，佩戴智能眼镜的工人视野中，拣货位置、商品信息和数量实时显示，视觉AI自动识别条形码并与物流仓库管理系统（WMS）即时联动。无需额外的设备投资，仅通过软件即可实现引入。在设备维护与保养（MRO）现场，智能眼镜的摄像头识别设备的标签或二维码后，图纸、手册和检查记录会立即显示在视野中。仅通过语音命令即可完成从检查记录到报告生成的全过程，使依赖于经验的维护工作实现标准化。 在物理AI时代，未来的工业竞争将取决于现实空间的数字化精度，以及在此基础上AI如何顺畅地连接人、机器人和设备。而站在这一连接最前沿的，正是为工业现场工人的眼睛配备AI的智能眼镜。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。