美国纽约股市三大主要指数因美国国债收益率的急剧上升趋缓以及美联储高官的鸽派言论，9月加息的警惕感减弱，纷纷上涨。 在9月3日（当地时间），纽约证券交易所（NYSE）道琼斯工业平均指数收盘上涨624.16点（1.18%），报53,686.11点。标准普尔500指数上涨81.11点（1.06%），报7,747.71点，纳斯达克综合指数上涨366.23点（1.40%），报26,584.06点。 当天股市上涨受到美联储理事克里斯托弗·沃勒的发言影响。沃勒表示，如果未来的物价指标显示通胀压力减轻，他将支持维持基准利率不变。 前一天，纽约联邦储备银行行长约翰·威廉姆斯表示，最近美国国债收益率的急剧上升并非市场功能失常，而是强劲经济状况的反映，需谨慎观察物价走势。 在这些言论之后，市场对9月加息的警惕性降低，风险资产的偏好重新回升。 根据芝加哥商品交易所（CME）美联储观察工具，反映的9月美联储维持基准利率不变的可能性从前一天的36.8%上升至49.5%。 美国国债收益率也连续两天下跌。作为全球债券市场的基准，10年期美国国债收益率在下午3时为4.761%，较前一交易日下降3个基点（1个基点=0.01个百分点）。而对货币政策敏感的2年期国债收益率下降5个基点，报4.332%。 美元汇率也表现疲软。与主要六国货币相比，美元指数下跌约0.5%，降至自上月26日以来的最低水平。比特币上涨5.5%，突破8万美元大关。 在中东紧张局势持续的背景下，国际油价呈现混合走势。10月交货的西德克萨斯中质原油（WTI）期货上涨0.32%，收于每桶91.30美元，连续四个交易日上涨。相反，11月交货的布伦特原油期货下跌0.12%，收于每桶95.52美元。 在个股方面，人工智能（AI）相关的大型科技股和软件股表现强劲。软件公司Snowflake发布强劲的年度营收预期，股价暴涨16.55%，提振了整个软件行业的投资情绪。英伟达因收购AI模型共享平台“Hugging Face”的消息上涨1.80%。 然而，博通因其对AI基础设施的市场预期未达标，发布的第四季度营收预期下调，股价下跌2.74%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李正焕和强大贤在16日开幕的넥슨开发者大会2026(NDC)上表示，人工智能(AI)是游戏行业不可逆转的变革，创作者应积极利用这一工具。虽然AI的普及降低了游戏开发和实现的门槛，但真正的差异化在于人的眼光和与用户共同积累的背景。 넥슨于16日上午在成南市板桥的京畿创新经济中心举行了넥슨开发者大会2026（以下简称NDC）。随着人工智能成为游戏行业的核心主题，넥슨今年将NDC的51个会议中有15个扩展为与AI相关的主题讲座，计划分享将AI技术应用于游戏开发的最新实践案例。 李正焕在欢迎辞中表示：“我认同AI是互联网革命，甚至是工业革命的说法。”他强调：“在不可逆转的AI浪潮中，真正的差异在于人的眼光。” 他指出：“AI并不会取代人类的工作，AI擅长的是答案已确定的任务。虽然我们无法预测AI时代将如何变化，但我们必须将AI视为优秀的工具和手段，而非竞争对手，积极使用它。” 强大贤在主题演讲中提到：“在实现变得更加容易的时代，我们的竞争力不再仅仅依赖于技术的实现，而是依赖于与用户共同积累的‘背景资本’。” 他解释说，开发者对游戏类型和用户偏好的理解，以及直播服务运营经验等，都是形成这种判断力的关键。 强代表指出：“实现的门槛正在迅速消失，AI可以更快地生成代码、图像和原型，但我们必须记住，这不仅仅是我们变得更容易，而是所有人都变得更容易。” 他还提到，游戏市场的供给过剩和选择竞争加剧。强代表指出，自2015年以来，Steam平台的发布游戏数量从约2800个增加到2025年的约2万个，但其中超过1000条评论的游戏仅有608个，占总数的约3%。此外，2024年PC和主机的游戏时间中，57%集中在发布后6年的游戏上。 他认为，随着实现成本的降低，竞争的重心将转向“背景”。虽然AI可以快速生成结果，但特定游戏与用户之间积累的时间和关系是无法轻易复制的。 他从两个角度重新定义了AI：一是指“人工智能”，二是指与用户共同度过的时间、运营经验和社区文化所积累的“背景资本”。他指出：“第一个AI是大家的武器，而第二个AI则是那些能识别背景价值的人所拥有的。” 他补充道：“人工智能可以通过购买获得，但背景资本只能通过时间的积累来形成。在实现变得容易的时代，我们必须比任何人都更好地使用第一个AI，并在此基础上更深入地积累第二个AI。” 另外，NDC 2026最初是넥슨内部的小型发布会，自2011年起转为外部活动。去年NDC为期三天，现场累计观众超过7600人，在线直播累计观看次数达到58800次。 今年的活动将于16日至18日在成南市板桥的넥슨总部和京畿创新经济中心举行。会议领域包括：人工智能、游戏策划、编程、视觉艺术与声音、制作与运营、数据、商业与市场、区块链、职业等共9个主题。 来自넥슨公司及克拉夫顿、Roblox、NC AI、谷歌DeepMind、Snowflake等国内外主要游戏公司和IT企业的员工将作为演讲嘉宾参与此次活动。

全球人工智能(AI)数据云公司Snowflake于28日参加了SAP韩国在首尔康拉德酒店举办的‘数据与IT创新SAP连接日’活动。 Snowflake在此次活动中展示了高效分析SAP数据与Snowflake平台的技术能力。 Snowflake董事会成员韩在元作为数据与AI分会的演讲者，围绕“为SAP数据增添智能”主题，阐述了基于Snowflake AI构建的自主业务代理与SAP业务数据云(以下简称BDC)的整合战略。 双方通过合作伙伴关系，近期正式推出了“SAP Snowflake”和“SAP业务数据云连接Snowflake”解决方案。SAP Snowflake支持在SAP BDC环境中使用Snowflake应用程序。SAP客户可以直接使用Snowflake的市场、应用程序、灾难恢复(DR)和基础代理AI等功能。 SAP业务数据云连接Snowflake为现有Snowflake客户提供功能，支持实时访问SAP数据，而无需移动或复制数据。 客户可以直接在Snowflake平台上查询SAP数据，从而快速高效地整合和利用数据。此外，在单一治理环境中，AI模型和代理能够理解SAP的业务背景并保持一致性运作。 Snowflake在单一平台上整合管理结构化和非结构化数据，为业务人员提供自然语言分析数据和构建AI代理的环境。 Snowflake与SAP的此次合作，旨在将Snowflake的AI能力与SAP业务数据直接连接，确保在多云环境中保持一致的安全性和治理，使企业能够更快地基于核心运营数据实现代理AI。 在当天的发布会上，还介绍了结合SAP与Snowflake的AI应用案例，涵盖供应链、财务、客户服务和人力资源等各个业务部门。客户可以在供应链管理、财务、客户服务和人力资源等多个领域广泛应用这些服务。 例如，可以结合SAP库存数据与Snowflake市场的物流和天气预测数据，构建连接内部运营与外部环境的综合数据。 此次推出的企业AI集成解决方案也聚焦于解决企业的“数据孤岛”问题。许多企业在引入AI后，由于数据在部门或系统间分散和孤立，难以实现全公司范围的应用效果。 Snowflake通过与SAP业务数据的直接连接，减少了这一问题，并确保在多云环境中保持一致的安全体系。通过这一方式，企业能够更快地基于核心运营数据实现代理AI，促进部门间的协作和全公司范围的AI应用。 韩在元表示：“SAP与Snowflake的合作伙伴关系不仅仅是技术整合，更是为企业提供将全公司数据转变为可信AI基础的核心战略。”他还指出：“Snowflake将支持国内企业领导者在供应链、财务、客户服务等各个业务部门消除数据孤岛，提升在代理AI时代的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。