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LS艾姆特龙开发国内首个拖拉机群体驾驶技术，作业时间缩短40%LS艾姆特龙于31日宣布，成功开发出国内首个可让一名操作员同时操控两台拖拉机的群体驾驶技术。 拖拉机群体驾驶技术使得操作员能够实时监控其他无人拖拉机的位置和作业状态，并进行自主作业的联动。LS艾姆特龙已在MT9和MT7自主作业拖拉机上应用该技术并完成了实证测试。 LS艾姆特龙表示，经过600坪的旋耕作业实测，作业时间从原来的8分51秒缩短至5分15秒，效率提升约40%。 该技术根据目的可分为两种操作方式。‘串联群体驾驶’模式下，前方拖拉机收集稻草，后方拖拉机进行压缩等不同作业，从而在一次行驶中完成多项任务，减少时间和人工成本。 而在‘并联群体驾驶’模式中，两台拖拉机并排行驶，分担播种或收割的工作，能够快速处理大面积的农田。 LS艾姆特龙采用了超精密定位信息系统（RTK-GNSS），确保作业中最大误差在7厘米以内。通过车辆间直接通信（V2V）技术与自有算法的结合，实现了两台拖拉机实时调整速度和间距。 该技术预计将有助于解决农村老龄化和人力不足的问题。根据韩国农村经济研究院的数据显示，随着农户人口减少，人均耕地面积增加，单个操作员操控多台农机具将成为一种解决方案。 新在浩 LS艾姆特龙社长表示：“自自主作业拖拉机商业化以来，积累的技术已延伸至群体驾驶，我们将通过持续引入新技术，开启无人农业时代。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-31 18:04:10 -
LG U+构建移动AI监控系统，推动用城市道路管理创新LG U+正在加速推进与超精密定位(RTK)和人工智能(AI)相结合的道路风险监控系统的应用，旨在扩大公共人工智能转型(AX)业务。这被解读为其业务从单一通信服务扩展到AI基础的城市基础设施管理领域，进而进军智能行政市场。 LG U+于11日宣布，与道路管理解决方案公司Millway合作，已在京畿道用城市扩大应用‘AI道路风险监控系统’。该系统将市内公交和公务车辆等配备AI视频监控终端和超精密定位(RTK)设备，实时探测和分析坑洞、路面裂缝及道路损坏等风险因素。 LG U+表示，该系统的核心是其基于RTK的超精密定位技术。一般的卫星导航系统(GNSS)可能会产生数米到十几米的误差，而RTK则利用地面基站与终端之间的实时校正技术，将定位精度提高到厘米级。当AI探测到道路损坏时，准确的位置信息会立即传送到监控系统。 与以固定CCTV为中心的传统智能城市监控体系不同，该系统引入了基于车辆移动的监控方式。市内公交和公务车辆在城市各处移动，收集道路状态，预计将比仅监控有限区域的传统CCTV更有效地管理更广泛的范围。 AI道路风险监控系统还计划与行政系统联动。当AI探测到道路损坏时，会自动注册到民投诉系统，相关部门可以立即进行修复。这一系统从依赖市民举报的事后响应转变为基于AI的事前探测和预防机制。 实际运营效果也开始显现。LG U+表示，从去年4月到今年2月，约3200个道路风险因素被探测到。在同一时期，通过国民信箱等渠道的道路相关投诉较去年减少了约19%，因道路损坏而产生的财产赔偿金也减少了约25%。 用城市计划在此基础上扩大系统的应用范围。将市内公交和公务车辆的规模扩大到300辆，并计划从6月起扩展到道路上金属物品损坏或动物尸体的探测等领域。这被解读为其功能将超越简单的坑洞管理，向城市安全管理平台发展。 此次LG U+的系统被分析为与通信公司公共AX业务扩展的趋势相吻合。近期，通信行业正在将AI数据中心(AIDC)、云计算、移动性、智能城市等企业和公共领域的AI基础设施业务作为新的增长点进行培育。尤其是RTK和AI视频分析技术被认为是自动驾驶、智能物流和城市安全管理领域具有高应用潜力的核心技术。 LG U+与Millway计划基于此次用城市项目的成果，向全国地方政府推广智能道路管理业务。随着对AI基础公共基础设施管理需求的增加，通信公司在公共AX市场的竞争也将进一步加剧。 LG U+移动业务TF负责人裴俊亨表示：“通过超精密定位技术与道路管理AI的结合，我们显著提高了位置准确性和风险因素检测的可靠性。未来，我们将继续努力，确保通信基础设施有力支持公共智能行政，并为国民安全做出贡献。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-11 18:07:19
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LS艾姆特龙开发国内首个拖拉机群体驾驶技术，作业时间缩短40%
LS艾姆特龙于31日宣布，成功开发出国内首个可让一名操作员同时操控两台拖拉机的群体驾驶技术。 拖拉机群体驾驶技术使得操作员能够实时监控其他无人拖拉机的位置和作业状态，并进行自主作业的联动。LS艾姆特龙已在MT9和MT7自主作业拖拉机上应用该技术并完成了实证测试。 LS艾姆特龙表示，经过600坪的旋耕作业实测，作业时间从原来的8分51秒缩短至5分15秒，效率提升约40%。 该技术根据目的可分为两种操作方式。‘串联群体驾驶’模式下，前方拖拉机收集稻草，后方拖拉机进行压缩等不同作业，从而在一次行驶中完成多项任务，减少时间和人工成本。 而在‘并联群体驾驶’模式中，两台拖拉机并排行驶，分担播种或收割的工作，能够快速处理大面积的农田。 LS艾姆特龙采用了超精密定位信息系统（RTK-GNSS），确保作业中最大误差在7厘米以内。通过车辆间直接通信（V2V）技术与自有算法的结合，实现了两台拖拉机实时调整速度和间距。 该技术预计将有助于解决农村老龄化和人力不足的问题。根据韩国农村经济研究院的数据显示，随着农户人口减少，人均耕地面积增加，单个操作员操控多台农机具将成为一种解决方案。 新在浩 LS艾姆特龙社长表示：“自自主作业拖拉机商业化以来，积累的技术已延伸至群体驾驶，我们将通过持续引入新技术，开启无人农业时代。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-31 18:04:10 -
LG U+构建移动AI监控系统，推动用城市道路管理创新
LG U+正在加速推进与超精密定位(RTK)和人工智能(AI)相结合的道路风险监控系统的应用，旨在扩大公共人工智能转型(AX)业务。这被解读为其业务从单一通信服务扩展到AI基础的城市基础设施管理领域，进而进军智能行政市场。 LG U+于11日宣布，与道路管理解决方案公司Millway合作，已在京畿道用城市扩大应用‘AI道路风险监控系统’。该系统将市内公交和公务车辆等配备AI视频监控终端和超精密定位(RTK)设备，实时探测和分析坑洞、路面裂缝及道路损坏等风险因素。 LG U+表示，该系统的核心是其基于RTK的超精密定位技术。一般的卫星导航系统(GNSS)可能会产生数米到十几米的误差，而RTK则利用地面基站与终端之间的实时校正技术，将定位精度提高到厘米级。当AI探测到道路损坏时，准确的位置信息会立即传送到监控系统。 与以固定CCTV为中心的传统智能城市监控体系不同，该系统引入了基于车辆移动的监控方式。市内公交和公务车辆在城市各处移动，收集道路状态，预计将比仅监控有限区域的传统CCTV更有效地管理更广泛的范围。 AI道路风险监控系统还计划与行政系统联动。当AI探测到道路损坏时，会自动注册到民投诉系统，相关部门可以立即进行修复。这一系统从依赖市民举报的事后响应转变为基于AI的事前探测和预防机制。 实际运营效果也开始显现。LG U+表示，从去年4月到今年2月，约3200个道路风险因素被探测到。在同一时期，通过国民信箱等渠道的道路相关投诉较去年减少了约19%，因道路损坏而产生的财产赔偿金也减少了约25%。 用城市计划在此基础上扩大系统的应用范围。将市内公交和公务车辆的规模扩大到300辆，并计划从6月起扩展到道路上金属物品损坏或动物尸体的探测等领域。这被解读为其功能将超越简单的坑洞管理，向城市安全管理平台发展。 此次LG U+的系统被分析为与通信公司公共AX业务扩展的趋势相吻合。近期，通信行业正在将AI数据中心(AIDC)、云计算、移动性、智能城市等企业和公共领域的AI基础设施业务作为新的增长点进行培育。尤其是RTK和AI视频分析技术被认为是自动驾驶、智能物流和城市安全管理领域具有高应用潜力的核心技术。 LG U+与Millway计划基于此次用城市项目的成果，向全国地方政府推广智能道路管理业务。随着对AI基础公共基础设施管理需求的增加，通信公司在公共AX市场的竞争也将进一步加剧。 LG U+移动业务TF负责人裴俊亨表示：“通过超精密定位技术与道路管理AI的结合，我们显著提高了位置准确性和风险因素检测的可靠性。未来，我们将继续努力，确保通信基础设施有力支持公共智能行政，并为国民安全做出贡献。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-11 18:07:19
