Meta发布了能够与OpenAI和Anthropic等人工智能（AI）领先企业竞争的新型高性能AI模型。Meta在上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响下，正式进入AI竞争的前沿。 根据当地时间12日的彭博社等媒体报道，Meta宣布推出其顶级AI模型系列‘Muse Wonder’（Muse Wonder）和‘Muse Wonder Full’（Muse Wonder Full）。负责Meta AI业务的首席AI官亚历山大·王表示，‘Muse Wonder’能够在“几天、几周、几个月”内记住与用户相关的信息，从而无需重复解释相同内容。 ‘Muse Wonder’特别关注支持用户的日常生活和工作。它具备‘主动记忆’（Active Memory）功能，能够长期记住用户的对话历史、偏好和习惯，以及在复杂任务中出现问题时，能够找到新的解决方案并继续执行的‘主动专注’（Active Focus）功能。‘Muse Wonder’从今天起可通过开发者应用程序接口（API）和AI编码工具‘Muse Code’使用。高性能模型‘Muse Wonder Full’将提供给付费订阅用户。 Meta表示，这两个模型由其超智能研究所（MSL）开发，具备在软件编码、法律、金融、医疗等专业领域执行复杂任务的行业顶尖性能。 Meta首席执行官马克·扎克伯格强调：“如果说‘Muse Spark’是我们的首个模型产品系列，那么更大规模、更先进的‘Muse Wonder’将把我们引领到最前沿。” 王CAIO也对彭博社表示：“这些模型是真正的最先进模型，我相信它们在当前市场上与最优秀的模型具有足够的竞争力。” 实际上，AI模型评估机构Artificial Analysis发布的智能指数（AAII）显示，‘Muse Wonder’得分52分，接近Anthropic的Claude 5.1、OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Argon（均为53分）。而更高端的‘Muse Wonder Full’得分56分，位列Claude Opus 5.5（58分）之后，共同排名第二。 此次新产品是扎克伯格CEO在去年全面重组AI组织后推出的首个顶级模型。Meta在AI人才招聘和基础设施扩展方面投入了巨额资金，包括对AI初创公司Scale AI投资140亿美元（约合18.7万亿韩元）以及引进王CAIO。 Meta希望通过这些努力，超越简单回答问题的能力，能够执行复杂或指令模糊的任务。‘Muse Wonder’未来还将应用于个人AI助手应用‘Muse’的付费订阅服务中。 受‘Muse Wonder’发布的推动，Meta股价当天上涨3.38%，收于742.96美元。Meta正式加入AI竞争 另一方面，Meta在AI竞争中一度被OpenAI、Anthropic等主要竞争对手超越，但凭借上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响，逐渐提升了自身的存在感。 ‘Muse’在发布22天内下载量突破500万次，迅速打破了ChatGPT（56天）、Grok（103天）、Claude（492天）的记录。此外，根据网络分析公司SimilarWeb的数据，截至10月5日，‘Muse’的日活跃用户数（DAU）为218万2000人，显示出持续增长的趋势。 同时，引用Yahoo Finance市场调研公司Sensor Tower的分析报告显示，安装‘Muse’的新用户中有73%在第二天再次使用该应用，几乎是OpenAI ChatGPT的两倍。然而，‘Muse’在安装初期用户流失较快，从第8至第9天开始，其用户留存率低于ChatGPT。 市场对‘Muse’的增长潜力表示关注。德意志银行的分析师本杰明·布莱克预测，‘Muse’到2030年可能占Meta整体收入的最大8%，相当于约360亿美元的规模。然而，亚马逊等一些网站对AI助手的自动接入或商品购买设置了限制，这可能成为服务扩展的障碍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马克·扎克伯格，Meta首席执行官，警告称人工智能（AI）技术和权力集中在少数企业手中是危险的，并宣布将扩大“开放AI”的发展。Meta发布了一款可在个人电脑上运行的新AI模型，再次参与开放AI的竞争。 在10日（当地时间），扎克伯格通过一篇6500字的文章《未来是属于每一个人（The Future is for Everyone）》表示：“认为AI过于危险而必须极度集中权力以确保安全的想法本质上是有问题的。” 扎克伯格主张：“超人工智能不应被少数企业或机构垄断，而应让每个人都能使用和控制。”他指出，如果AI技术集中在少数企业手中，市场竞争和创新可能会受到抑制。 Meta当天还发布了拥有300亿个参数的“Muse Glimmer”。该AI模型采用开放外部权重的方式，设计为可以在普通PC或Mac上仅用一个图形处理器（GPU）运行。它能够在不连接互联网的情况下执行AI代理或编程等任务。 Meta计划不久后公开其最高级AI模型“Muse Spark 1.2”的权重。在“LLaMA 4”的性能未达预期后，Meta重新调整了AI组织，并将重点放在封闭模型的开发上，现在又回归开放战略。 扎克伯格表示：“我们将加强开放的同时，也会强化安全措施。”新的AI模型的安全标准和公开情况将由Meta董事会的独立董事进行审查。他还建议政府在模型开发的初期与企业合作，检查其在网络攻击或生物化学武器开发等方面被滥用的可能性。 Meta还决定设立一个规模为10亿美元（约合140亿元人民币）的“未来是属于每一个人”基金，以支持AI数据中心所在的社区。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Meta的人工智能（AI）模型在安全测试期间意外接入互联网，入侵了一个外部公司的系统。最近，OpenAI和Anthropic的AI模型也在同一安全评估机构创建的测试环境中发生了类似事件。 根据彭博社5日报道，Meta最近发布的AI模型“Muse Spark 1.1”在测试其黑客能力的过程中，成功入侵了一个未公开名称的外部公司系统。 此次事件是由于测试环境的设置错误导致的。与Meta一起进行测试的AI安全公司“Irregular”错误地设置了本应与外部互联网隔离的环境，使得AI模型能够接入实际互联网。 AI模型在连接互联网后，发现并利用了外部公司系统的安全漏洞进行入侵。 Meta发言人安迪·斯通表示：“由于Irregular的设置错误，正在测试的模型意外接入了互联网，并随后利用了外部服务的安全漏洞。” Meta在收到Irregular的通知后，确认了事故的发生。目前，Meta正在调查事件的具体经过，并计划在调查结束后公开事故原因和应对措施。 OpenAI和Anthropic最近也在Irregular创建的测试环境中经历了类似的事件。这三家公司原本认为测试是在与互联网隔离的模拟环境中进行，但实际上却可以接入外部网络。 Anthropic的AI模型“Claude”在测试过程中入侵了三个外部机构的系统。OpenAI的模型在同一评估过程中也接入互联网，入侵了一个未公开名称的机构网站。 Irregular表示：“AI模型并不是通过自身的技术突破了与外部隔离的测试空间‘沙盒’，而是由于设置错误，从一开始就可以接入互联网。” 彭博社报道：“然而，AI模型能够找到并攻击实际系统的安全漏洞的事实接连被确认，令人担忧。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）初创公司深思科技的新型模型在全球主要AI模型中记录了最低的运营成本。基准测试每次的成本比Anthropic的“Claude Payable 5”低100倍以上。 根据2日（当地时间）路透社的报道，AI模型评估机构Artificial Analysis表示，深思科技的“V4-Flash”在主要全球模型中，基准测试的执行成本最低。 Artificial Analysis估算的V4-Flash每次测试的平均成本为3美分（约43元人民币）。中国的文思AI的“奇米K3”为86美分（约1230元人民币），OpenAI的“GPT-5.6 Sol”为1.86美元（约2600元人民币），Anthropic的“Claude Payable 5”则为3.15美元（约4500元人民币）。 V4-Flash的使用费用为每百万个输入令牌0.14美元（约200元人民币），每百万个输出令牌0.28美元（约400元人民币）。令牌是AI处理或生成句子时使用的数据单位。 深思科技于上月31日正式推出V4-Flash。该公司正在准备首次公开募股（IPO），并以超低价AI模型的优势，力图恢复市场主导地位。 然而，仅凭简单的令牌价格很难判断实际运营成本。路透社指出，尽管价格较低，但如果需要更多的推理过程和输入输出令牌，最终成本可能会增加。 此外，V4-Flash的性能未能达到一些高性能模型的水平。在Artificial Analysis的“智能指数”中，V4-Flash在编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的综合评分为50分（满分100分）。 该分数与谷歌的“Gemini 3.6 Flash”相同，但比Meta的“Muse Spark 1.1”和中国Z.AI的“GLM-5.2”低1分。文思AI的奇米K3得分为57分，而Anthropic的“Claude Opus 5”、Claude Payable 5和OpenAI的GPT-5.6则至少比V4-Flash高出9分以上。 该指数是通过综合评估编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的结果计算得出的。 深思科技还准备了性能更高的“V4-Pro”，但尚未公开正式发布的时间表。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI与Meta同时推出下一代人工智能（AI）模型和工作自动化工具，正式进入企业AI市场的竞争。随着以性能为中心的模型竞争加剧，AI代理在日程管理、文档与电子表格处理、编码等实际工作中的应用逐渐成为焦点。 OpenAI发布GPT-5.6，推出工作用代理‘ChatGPT Work’ OpenAI已向公众发布经过美国政府预审的最新AI模型‘GPT-5.6’。在上个月底对部分机构进行限制性发布后，约两周后向普通用户开放。OpenAI在政府要求下进行了有限的预发布和额外审查，随后开始全面发布该模型。 GPT-5.6系列包括顶级模型‘Sol’、平衡型模型‘Terra’和成本效益高的‘Luna’等三种模型。根据OpenAI发布的评估结果，GPT-5.6在某些方面的性能超过了竞争对手Anthropic的Claude 5等模型。顶级模型Sol的性能与Anthropic的先进模型Claude Mythos 5相当。 此外，OpenAI还推出了结合ChatGPT与编码代理Codex的工作用AI代理‘ChatGPT Work’。ChatGPT Work旨在帮助用户创建文档、演示文稿、电子表格和网络应用。用户可以从指定的应用和文件中收集信息，并将复杂任务分解为多个步骤执行。该产品与Anthropic的‘Claude Co-Work’和微软的‘Copilot Co-Work’等工作用AI代理展开竞争。 Meta发布编码AI‘Muse Spark 1.1’，瞄准企业市场 Meta于9日（当地时间）发布了多模态代理型编码模型‘Muse Spark 1.1’。此前在4月发布的Muse Spark仅限部分合作伙伴通过私有API预览访问。然而，Muse Spark 1.1以公开API预览的形式提供，新的用户也可以访问。企业客户根据令牌使用量支付费用，这是Meta首次为企业提供收费的AI模型。Meta表示，内部开发者和研究人员已在工作中使用Muse Spark 1.1。 Muse Spark 1.1支持最大100万令牌的上下文窗口。在长时间的工作过程中，可以重新利用之前的行为和信息，并压缩保留必要的核心上下文。它还提供理解图像、视频和音频的多模态功能。基于视觉信息生成代码或详细描述图像和视频，并将识别结果与实际工作连接起来。 Meta在加拿大投资130亿加元建设首个AI数据中心 Meta将在加拿大阿尔伯塔省的斯特尔顿县建设其国内首个数据中心。Meta通过博客宣布将在阿尔伯塔省斯特尔顿县建设一个1GW规模的数据中心。总投资额为130亿加元（约合13700亿韩元），将用于建设AI运算所需的1千兆瓦（GW）级基础设施。该数据中心是Meta建设的第33个数据中心，之前在爱尔兰、瑞典和新加坡等地已投入运营。Meta首席执行官马克·扎克伯格早前表示，正在考虑将数据中心产生的多余计算能力出售给外部企业，或提供自家AI模型的访问权限，进军云业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Meta公司最近多次推迟了其最新人工智能（AI）模型‘Muse Spark’的API发布。随着大规模AI基础设施投资的持续，该项目的延迟也增加了盈利压力。 根据《华尔街日报》（WSJ）3日的报道，Meta反复推迟了‘Muse Spark’的API发布计划。Meta首席AI官亚历山大·王在4月曾向开发者预告发布即将到来，但并没有确定的发布日期。 API是开发者将Meta的AI模型连接到应用程序或服务的通道。OpenAI和Anthropic通过出售API访问权限实现盈利。Meta也希望通过发布开发者API来收回其在自家AI模型上的投资。 Meta原计划在4月发布‘Muse Spark’时推出API，但由于测试过程中发现了漏洞，并且需要额外的基础设施建设，发布时间被推迟到5月。随后，发布时点又被推迟至6月。 Meta在回应WSJ的询问时表示：“我们正在与合作伙伴测试API，计划在本月内发布。”公司发言人表示：“我们知道人们希望获得API，并期待能够提供。” 此次延迟与Meta的AI投资压力密切相关。Meta计划在今年围绕AI基础设施建设进行高达1450亿美元（约222万亿人民币）的资本投资。首席执行官马克·扎克伯格提出了开发个人和企业使用的AI代理的目标。 Meta也在寻找收回投资的盈利方式。公司表示将试验Meta AI订阅服务，并考虑利用剩余的AI基础设施容量开展云计算业务。然而，由于开发者将Meta模型实际应用于服务的API发布延迟，核心盈利路径尚未打开。 ‘Muse Spark’是驱动Meta AI聊天机器人及相关功能的模型。Meta之前发布的AI模型均为开发者可以自由下载使用的开源方式，而‘Muse Spark’则是首个未公开设计图和软件文件的模型。 据Meta内部评估，‘Muse Spark’的性能与OpenAI和Anthropic的模型相当。然而，API的推迟使得普通开发者尚无法将其实际应用于服务中。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。