主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘MongoDB’新闻 2个
-
BC卡与MongoDB合作推进AI数据平台升级BC卡与全球数据平台公司MongoDB携手，致力于提升生成型人工智能（AI）服务的竞争力，推进数据平台的升级。BC卡于28日与MongoDB签署了“为增强AI服务竞争力而进行的数据平台升级”谅解备忘录（MOU）。双方计划通过此次合作，建立专用的AI基础设施，提升自然语言搜索和AI推荐功能，同时为新AI服务的开发提供共同的数据基础。BC卡将利用MongoDB的文档型数据平台，构建优化AI服务的数据存储和管理环境，并有效利用文本、图像、商品信息等多种非结构化数据。该技术将逐步应用于现有的AI服务中。BC卡常务董事吴成洙表示：“通过与MongoDB的合作，我们将建立优化AI服务的共同数据基础，并在此基础上持续扩大新AI服务的开发和服务间的联动。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-30 00:12:00 -
LG Uplus与MongoDB合作提升AI数据平台LG Uplus正在扩大其AI服务，进入数据基础设施竞争领域。随着AI服务的普及，快速处理和利用大量数据的能力成为关键竞争力，电信公司纷纷提升数据平台。22日，LG Uplus宣布与全球数据平台公司MongoDB签署合作协议，推动AI服务升级和系统架构现代化。随着生成型AI和自动化服务的扩展，数据管理能力成为服务质量的关键因素。客户咨询、服务推荐、网络运营等领域需要实时数据，但现有旧系统难以应对。LG Uplus计划通过与MongoDB的合作，改善分布式数据结构，提高AI服务响应效率和运营稳定性。LG Uplus将引入MongoDB的AI专用数据平台，灵活存储和快速检索多种数据形式。计划整合文本、对话记录、客户历史等非结构化数据，实时应用于AI服务。MongoDB副总裁兼全球CTO Boris Bialek表示：“LG Uplus的执行力与MongoDB的技术结合，将为企业AI设立新标准。”此前，LG Uplus已在AI联络中心应用MongoDB的云平台“MongoDB Atlas”，提升了咨询服务效率。LG Uplus表示，应用该服务后，资源效率提高约30%，平均咨询处理时间缩短约7%。公司计划将这一经验扩展到所有AI服务。未来，LG Uplus将超越关键词搜索，提升AI服务的运营体系，改善客户响应的准确性和处理速度。随着AI服务的扩展，旧IT环境可能出现性能和灵活性瓶颈。双方将合作将旧系统转变为适合AI的架构。电信公司正在加大数据基础设施投资，以提升AI竞争力。生成型AI服务的扩展使数据处理结构和架构竞争力成为服务质量和运营效率的关键因素。LG Uplus计划通过此次合作，稳定处理大规模AI工作负载，并扩大AI在客户服务中的应用范围。LG Uplus CTO李相烨表示：“我们将基于AICC的经验，扩大AI服务的应用，专注于提升客户可感知的AI服务质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-22 18:46:56
-
BC卡与MongoDB合作推进AI数据平台升级
BC卡与全球数据平台公司MongoDB携手，致力于提升生成型人工智能（AI）服务的竞争力，推进数据平台的升级。BC卡于28日与MongoDB签署了“为增强AI服务竞争力而进行的数据平台升级”谅解备忘录（MOU）。双方计划通过此次合作，建立专用的AI基础设施，提升自然语言搜索和AI推荐功能，同时为新AI服务的开发提供共同的数据基础。BC卡将利用MongoDB的文档型数据平台，构建优化AI服务的数据存储和管理环境，并有效利用文本、图像、商品信息等多种非结构化数据。该技术将逐步应用于现有的AI服务中。BC卡常务董事吴成洙表示：“通过与MongoDB的合作，我们将建立优化AI服务的共同数据基础，并在此基础上持续扩大新AI服务的开发和服务间的联动。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-30 00:12:00 -
LG Uplus与MongoDB合作提升AI数据平台
LG Uplus正在扩大其AI服务，进入数据基础设施竞争领域。随着AI服务的普及，快速处理和利用大量数据的能力成为关键竞争力，电信公司纷纷提升数据平台。22日，LG Uplus宣布与全球数据平台公司MongoDB签署合作协议，推动AI服务升级和系统架构现代化。随着生成型AI和自动化服务的扩展，数据管理能力成为服务质量的关键因素。客户咨询、服务推荐、网络运营等领域需要实时数据，但现有旧系统难以应对。LG Uplus计划通过与MongoDB的合作，改善分布式数据结构，提高AI服务响应效率和运营稳定性。LG Uplus将引入MongoDB的AI专用数据平台，灵活存储和快速检索多种数据形式。计划整合文本、对话记录、客户历史等非结构化数据，实时应用于AI服务。MongoDB副总裁兼全球CTO Boris Bialek表示：“LG Uplus的执行力与MongoDB的技术结合，将为企业AI设立新标准。”此前，LG Uplus已在AI联络中心应用MongoDB的云平台“MongoDB Atlas”，提升了咨询服务效率。LG Uplus表示，应用该服务后，资源效率提高约30%，平均咨询处理时间缩短约7%。公司计划将这一经验扩展到所有AI服务。未来，LG Uplus将超越关键词搜索，提升AI服务的运营体系，改善客户响应的准确性和处理速度。随着AI服务的扩展，旧IT环境可能出现性能和灵活性瓶颈。双方将合作将旧系统转变为适合AI的架构。电信公司正在加大数据基础设施投资，以提升AI竞争力。生成型AI服务的扩展使数据处理结构和架构竞争力成为服务质量和运营效率的关键因素。LG Uplus计划通过此次合作，稳定处理大规模AI工作负载，并扩大AI在客户服务中的应用范围。LG Uplus CTO李相烨表示：“我们将基于AICC的经验，扩大AI服务的应用，专注于提升客户可感知的AI服务质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-22 18:46:56
