人工智能（AI）安全企业拉온安全于14日宣布，其AI安全解决方案‘元盾（OnShield）’获得了人工智能产品·服务确认书。 人工智能产品·服务确认制度是由韩国人工智能·软件产业协会（KOSA）根据人工智能基本法设立的，旨在确认产品或服务中是否实际应用了AI技术。该制度通过对产品中应用的AI的学习·推理特性及功能贡献度等进行技术审查，发放确认书。 随着企业对生成型AI的引入增加，出现了仅靠现有安全体系难以应对的新安全威胁。例如，员工在工作中将企业的重要信息或个人信息输入生成型AI，或攻击者利用恶性提示绕过AI设定的安全政策等情况。 元盾是为应对这些威胁而开发的AI安全护栏解决方案。它能够实时分析用户与生成型AI·AI代理之间的输入·输出数据，并根据预设政策对数据进行允许或阻止。该解决方案帮助企业管理在使用生成型AI过程中可能发生的信息泄露和AI滥用风险。 其主要功能包括检测和阻止恶性提示攻击（如提示注入和越狱），自动识别和匿名化·遮蔽AI输入信息中的个人信息等。基于韩语特化模型，过滤有害内容，并根据企业或机构设定的安全政策控制敏感信息输入和不当AI使用。 拉온安全计划以此次获得确认书为契机，正式扩大对公共·金融市场的攻势。预计在公共机构和金融机构审查AI安全解决方案的过程中，此确认书将作为判断元盾AI技术应用情况的依据。 拉온安全的代表李正雅表示：“随着生成型AI的应用逐步转向AI代理实际执行工作，敏感信息泄露、恶性提示、政策绕过等新的安全威胁也在增加。元盾是为控制这些威胁而设计的解决方案，旨在帮助企业和机构更安全地利用AI，我们将以此次确认书的获得为契机，进一步拓展在公共和金融领域的商业机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示，韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后，KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体，涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营，FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体，Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模，Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例，连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力，验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中，评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档，并将其转换为3D模型，以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上，扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后，生成3D模型，并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示：“此次验证具有重要意义，因为国内AI企业结合各自的专业技术，共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出：“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型，可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险，因此从主权AI的角度，确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能·软件产业协会(KOSA)于4日宣布，推出整合政府AX（人工智能转型）项目与民间AI资源、国内AI企业及解决方案信息的'AX360°'服务。 近年来，政府部门的AX项目迅速扩展，民间也在增加GPU、AI模型、数据等AI资源的供应，但相关信息分散在各部门网站和个别企业中，企业、政府机构和研究人员需要逐一寻找所需的项目和资源，造成了不便。为了解决这一问题，科学技术信息通信部与KOSA共同建立了AX一站式支持门户。 AX360°由四个功能组成：△查找政府AX项目 △查找AX资源 △探索AI需求与供应企业 △AX一站式支持。 在查找政府AX项目功能中，提供各部门推进的AX项目的概况、支持对象、项目期限、预算规模和公告时间等信息。用户可以通过组合发包单位（如部门、地方政府）与研发、验证（PoC）等项目类型进行搜索，企业无需访问多个机构网站，即可在AX360°上比较和探索项目。 在查找AX资源功能中，可以查看GPU、AI模型和数据的信息。GPU部分介绍了各代表模型的性能、应用领域和民间服务价格信息，并介绍了政府的GPU提供项目；AI模型则涵盖了独立基础模型（独立模型）二次评估的结果，以及各种模型的类型、使用方式、价格和应用案例。数据部分则以窗口形式提供，连接到原窗口、AI中心和我的数据等数据探索平台，以及各领域的民间数据流通和中介平台。 在AI企业探索功能中，用户可以查看国内AI企业所拥有的技术和解决方案的功能、应用案例和收费方式等信息。通过功能分类（基础设施、数据、模型、应用服务、安全等）与国防、医疗、制造等行业领域的组合搜索，企业可以找到拥有所需技术的合作企业，推动合作。 未来，将增加与政府AX一站式支持相关的在线项目规划咨询申请功能。政府部门和机构可以在AX360°上附加所探索的资源和合作企业信息，申请咨询，从信息探索到AX项目启动的全过程将实现联动。 科学技术信息通信部第二次官柳济明表示：“希望推进AX的企业和政府机构首先面临的困难是所需的项目、资源和合作企业的信息分散在多个地方。AX360°从需求者的角度出发，将政府和民间的AX信息集中在一个地方，支持从资源探索和获取到企业发现、咨询和技术验证的整个AX过程。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Meta平台正在美国国会提议一项法案条款，旨在减少其在儿童在线安全相关诉讼中的责任。 根据路透社18日的报道，Meta正在推动将一项内容纳入正在讨论的儿童在线安全法（KOSA），以减少平台企业在儿童受害诉讼中的责任。KOSA旨在减少在线服务对未成年人的有害功能，并加强儿童保护措施。 路透社确认的立法提案中包含的内容是，即使企业因18岁以下用户的安全或隐私问题而面临赔偿诉讼，也不应根据各州法律承担赔偿责任。路透社指出，如果这一内容被采纳，Meta和YouTube等主要公司面临的数千起儿童受害诉讼将受到影响。 知情人士透露，Meta最初反对KOSA的通过，但表示如果该条款被采纳，将可能撤回反对立场。公司方面表示：“这并不是要求取消现有诉讼或免除所有责任，而是为了建立全国范围内的青少年在线安全标准。” 然而，原告律师团体美国正义协会认为，这一内容可能会成为广泛的免责条款。该团体担心，如果法案在包含该内容的情况下实施，当前进行的相关诉讼可能会被暂停或驳回。 目前，Meta正面临多起关于儿童和青少年社交媒体成瘾、心理健康恶化、隐私保护等问题的诉讼。今年3月，洛杉矶陪审团裁定Meta和谷歌在设计对年轻用户有害的服务方面存在过失，判决两家公司共赔偿600万美元（约合9400万元人民币）。其中，Meta的赔偿额为420万美元（约合6600万元人民币），谷歌为180万美元（约合2800万元人民币）。 不过，Meta提议的条款被纳入实际法案的可能性似乎不大。KOSA的主要发起人之一、共和党参议员马莎·布莱克本向路透社表示：“我没有见过该内容，也不会进行审查。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在美国和中国加速物理AI主导权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科通部）对产学研联盟“物理AI联盟”进行改组，着手构建韩国式全栈生态系统。该计划旨在超越单纯的技术讨论，转变为连接AI模型、半导体、机器人和数据的执行组织，以加速物理AI在制造、医疗和国防等行业的应用，确保下一代竞争力。 背景勋副总理兼科通部部长在19日于首尔中区The Plaza酒店举行的“物理AI联盟二期启动仪式”上表示：“物理AI二期的目标是在全球市场上取得真正的胜利”，并强调：“虽然仍处于初期阶段，但这是韩国必须确保主导权的领域。” 出席启动仪式的有背景勋副总理、郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，韩国人工智能软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙，信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长，以及来自产业通商资源部和中小企业部的相关人员，产学研专家等200余人。 背景勋副总理将物理AI定义为适用于制造、公共、国防、医疗和日常生活等现实世界的AI。他指出：“在计算机上运行的AI走向现实世界，这就是物理AI。”并表示：“如果没有国家的AI能力，就只能依赖特定国家或企业。” 他进一步指出：“为了使韩国跃升为AI三强，必须建立能够获取现场数据的体系。”并强调：“积累和利用与物理AI相关的数据基础至关重要。” 担任二期共同主席的赵会长强调，构建物理AI生态系统需要企业间的团结。他表示：“如果各企业各自行动，只会留下小型零部件企业，难以形成完整的物理AI生态系统。”并指出：“必须将世界模型、机器人基础模型、国产神经网络处理器（NPU）、制造数据、HBM等核心要素结合，构建全栈生态系统。” 他还提到：“如果依赖美国的大型科技公司模型，国内的机器人和零部件产业最终也会被依附。”并呼吁：“韩国应基于在制造数据和半导体竞争力方面的优势，建立独立的生态系统。” 对此，科通部计划将物理AI联盟改为实际项目的发掘和推进平台。科通部信息通信产业政策科的李周植表示：“第一期是连接物理AI生态系统并设定方向的阶段，而第二期的目标是基于产业现场的需求，从技术开发到验证、商业化形成一个完整的结构。” 运营体系将由技术自立化、产业应用、基础治理三个支柱组成。在每个支柱下设立行动小组，邀请产学研专家参与实际课题的发掘和推进。 技术自立化支柱的目标是构建韩国式物理AI全栈。计划通过连接AI模型、机器人、传感器、国产神经网络处理器（NPU）、数据中心和开发工具，降低对海外大型科技公司的依赖。 产业应用支柱则将围绕医疗、健康、自动驾驶、物流和日常服务等领域的行动小组，聚焦于发掘基于需求的项目并扩大现场应用。 基础治理支柱负责标准、制度、安全性、通信和全球合作等事务。其职责是为物理AI的产业扩展制定必要的安全标准、数据利用体系、通信基础设施、安全体系和海外拓展战略。KAIST、韩国信息通信技术协会（TTA）、相关协会和全球合作机构等将参与其中。 李科长表示：“计划从下半年开始推进韩国式物理AI平台建设、数据学习基地建设和制度基础建设等三大核心任务。”并表示：“将通过2027年新预算项目和自主项目的结合，发展成为能够创造实质性成果的执行组织。”

在美国和中国进行人工智能（AI）技术霸权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科技部）开始着手确保物理AI的主导权。科技部宣布启动物理AI联盟第二期，正式着手构建连接国产AI半导体、AI模型、机器人、传感器和数据中心的“K-物理AI全栈”，并推动产业现场数据生态系统的建设。白景勋副总理在首尔中区德普拉扎酒店举行的“物理AI联盟”第二期启动仪式上表示：“美国和中国的技术霸权竞争不再是别国的事。”他强调：“如同在‘Anthropic Mythos 5’和‘Fable 5’的出口管制案例中所示，若无法确保自身的AI能力，最终只能依赖其他国家的技术。”他进一步指出：“物理AI是我们国家跃升为全球领先国家的新机会”，并呼吁全力以赴确保产业现场数据的获取和合成数据生态系统的构建。当天的启动仪式上，除了白副总理外，还有郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，以及韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙、信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长、产业通商资源部和中小企业部的相关人员、产学研专家等200余人出席。早在去年9月，科技部便启动了物理AI联盟第一期。第一期联盟作为物理AI领域公私合作的起点，承担了发掘国内生态系统活跃化的主要任务。在第一期的讨论过程中，提出了为了确保全球竞争优势，需建立从技术开发到产业应用、标准化、安全和保障等多方面的执行型合作体系。因此，科技部以支持物理AI技术开发、现场应用、构建和运营的全周期为目标，重新启动了第二期联盟。联盟第二期主要有三个方向。首先是构建“K-物理AI全栈”。该方向旨在降低对外国产品的依赖，连接国产AI半导体、AI模型、软件、机器人、传感器和计算基础设施，为物理AI核心技术的自主基础奠定基础。其次，推进“物理AI总解决方案平台”的高度化。核心在于建立支持实际产业现场应用的体系，扩展涵盖通信网络、系统集成（SI）、数据中心、安全、标准和认证、运营等全周期的合作平台。通过此举，将物理AI应用于各个产业。物理AI被视为可广泛应用于物流、农业、医疗、国防、行政和灾难安全等多个领域的通用技术，强化连接各行业需求与技术供给能力的合作平台角色。此外，联盟的运营体系也进行了整顿。科技部与KOSA共同主持，紧密连接政府政策支持与民间执行能力，提高运营推动力。标准分科体系也进行了改组。将10个分科整合为三个核心大分科：K-物理AI全栈分科（技术自主）、垂直产业桥接分科（领域扩展）、基础治理（标准与安全等），并在各分科下设立行动小组，以便具体化项目。此外，此次联盟还将与相关联盟紧密合作与联动。制造业领域将与M.AX联盟合作，将物理AI联盟中的技术和项目成果与现场需求相连接。白副总理表示：“期待物理AI联盟第二期成为未来产业扩展和高度化的基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)首次将AI与软件行业的领袖们聚集在一起，讨论行业间的合作与AI转型(AX)战略。 KOSA于18日至19日在江原道春川的艾丽西安江村举办了“第三届KOSA领导者论坛”。此次活动吸引了250余名来自AI与软件企业、制造业、金融业等需求企业及相关机构的代表参加。 本次论坛以“连接AI与产业，新的合作开始”为主题，旨在为拥有独特AI技术的供应企业与推动AI应用的制造和金融企业提供一个共同探讨行业合作方案的平台。这也是KOSA自今年2月根据AI基本法被指定为国内首个也是唯一的AI法定团体后首次举办的活动。 KOSA会长赵俊熙在开幕词中表示：“市场已进入企业生存的AX阶段，只有当拥有独特技术的AI与软件供应企业与需要创新的制造和金融需求企业携手合作时，产业才能真正完善。” 他进一步指出：“KOSA将发挥连接政府AX激活政策与产业现场的桥梁作用，成为支持会员企业成长的领先经济团体。” 论坛以任宇亨LG AI研究院院长的主题演讲拉开帷幕。任院长围绕“通过AI进化的产业生态系统”主题，阐述了AI技术的发展及产业整体的变化方向。 在第一场会议上，斗山机器人代表金敏杓分享了物理AI时代的产业变化及机器人技术应用经验。随后，担任AI+X投资协会共同会长的Ground Ventures代表介绍了AI转型投资趋势及国内AI生态系统的构建策略。 在初创企业座谈会上，Puriosa AI、Rainer、SDT、Autonomous A2Z的相关人员分享了他们的成长过程、AI转型经历以及初创企业面临的挑战。 最后一场会议中，历史讲师设敏锡以“在风暴中掌舵！领导者的条件”为主题，讲解了在快速变化的时代中所需的领导力。同时，KOSA还介绍了为支持今年实施的AI基本法而设立的“AI基本法支持服务台”及AI转型的优秀案例。 在19日的活动第二天，将举行企业间交流的友谊体育大会和网络活动。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管韩国企业在人工智能转型（AX）方面的尝试不断增加，但许多企业仍停留在导入阶段，未能取得实质性成果。大多数失败案例表明，企业仅将AI作为工具引入，未对工作流程进行以AI为中心的重新设计。 根据韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）11日发布的数据，韩国制造业的人工智能（AI）应用率仅为17.9%。未能引入AI的主要原因是“难以识别AI的应用领域和流程”（41.6%）。 超大规模AI推进委员会最近发布的《AX案例集》分析了AX失败的四大原因：责任不明确、缺乏运营监控、现场数据偏差未能应对、缺乏治理导致的引入障碍。 在概念验证（PoC）阶段没有问题，但在实际运营阶段责任不明确，导致无法获得现场信任，最终项目被搁置。报告中提到：“PoC是快照，而实证是四季”，这意味着某一时点的测试成功并不能保证在实际运营中随着季节、设备和环境变化而持续有效。 此外，韩国企业特有的失败因素也被指出。在知识和事务领域的A公司案例中，工程师表示：“在现场，AI无法写作并不是问题。问题在于，当AI接收到HWP格式的材料时，项目的一半工作变成了输入处理，而非生成。”这警告说，如果不将HWP识别为非韩文的文件格式并在初期设计解析管道，运营成本将持续上升。在韩国企业环境中，公共机构的文档大多为HWP格式，这使得AI引入的首要障碍在于输入格式，而非模型。 在贸易和物流领域也观察到类似的模式。在Rablup与Team Reboot的联合项目案例中，出现了“不要相信PDF会乖乖地是文本”的工程师笔记。非结构化文档的自动化需要同时设计结构化、验证和推荐三个阶段，若提取字段不稳定，后续的推荐信任度将完全崩溃。 相反，重新设计工作流程的企业取得了显著成果。B公司在引入AI代理后，FTE（全职等效人员）投入最多减少了73%，公司内部的AI生产力指数提高了35%。Rablup与Team Reboot将文档处理时间平均缩短了60%以上，并在包括人工审核环节的最终验证阶段中，HS Code分类准确率达到了99.2%。 在AI基础设施优化的案例中，GPU学习成本比AWS按需服务降低了约80%，开发生产力提高了三倍，GPU的使用率从20%提升至85%以上。 关于AX成功的标准，分析认为并非模型准确度，而是部署后的运营设计完整性。监控体系、故障应对程序、用户培训和责任标准化都能直接转化为实际商业成果。成功企业普遍采用的设计模式总结为五个方面：工作分解与代理委派、非结构化数据资产化、实时边缘分析、优化、安全与治理内化。 超大规模AI推进委员会通过案例集得出结论，AI引入本身并不是关键，关键在于引入后的运营设计、责任体系和治理建设，这决定了AX的实际成败。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud代表金裕元被任命为由韩国科学技术信息通信部主导的“K-AI合作伙伴”联合主席，负责推动国内AI合作生态的建设和全球拓展。4月29日，Naver Cloud宣布与韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)共同担任“K-AI合作伙伴”的联合主席。“K-AI合作伙伴”是韩国首个由政府主导的产学研一体化合作体，旨在应对全球AI竞争，支持大中小企业共同走向国际市场。该合作体不同于传统的学术交流组织，专注于从产业需求到业务匹配和出口成果的“执行型”结构。金裕元与KOSA会长赵俊熙共同担任主席，强调协会与企业的合作，基于实际技术竞争力运营合作体。Naver Cloud作为韩国领先的AI企业，通过多个国家AI项目证明了其技术实力，并致力于连接公共与私营部门，推动中小企业和初创企业的共同成长。公司计划利用这些经验，积极支持“K-AI合作伙伴”的商业模式设计和技术合作，结合大企业的基础设施与初创企业的创新技术，增强AI竞争力，并通过反映参与企业的意见来推动制度改进。金裕元表示：“AI产业难以仅凭单个企业的能力完成，合作规模即是竞争力。大企业的基础设施与技术力，中小企业和初创企业的执行力，以及产学研的研究能力结合，才能建立真正的AI生态。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。