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洪振培:韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一韩国目前正处于人工智能(AI)霸权竞争的中心。美国通过OpenAI、英伟达和谷歌等公司主导AI生态系统,而中国则在国家层面展开全力追赶。AI不再是特定企业的技术竞争,而是决定国家经济实力、安全和产业竞争力的核心基础设施。 在这一变化的中心,不仅仅是AI模型。AI半导体、数据中心、网络、网络安全以及人才都必须共同运作。最终,AI竞争不仅是模型竞争,而是生态系统竞争。 洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长表示,从这个角度来看,韩国完全有胜算。他是信息通信部的第一届公务员,近30年来一直负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。目前,他负责AI和ICT研发(R&D)、AI半导体和人才培养的工作。 洪院长在采访中强调:“韩国是少数拥有AI模型、半导体、数据、网络和人才的国家之一。”他认为,韩国正处于从生成型AI迈向代理AI和物理AI时代的黄金时刻。以下是与洪院长的问答。 "IITP是数字创新的助力者" 对于普通观众来说,IITP是一个相对陌生的机构。它的角色是什么?"我们负责AI和ICT领域的研发(R&D)和人才培养。我们规划和评估研发项目,并支持其进入市场。同时,我们还负责发掘和培养AI和ICT领域的核心人才。" 院长您将IITP称为“数字创新的助力者”。"技术如果停留在实验室就没有意义。它必须走向市场。我们规划具有挑战性的研究,并帮助其能够进入市场。" 有没有代表性的案例?"AI半导体NPU。2019年,NPU这个概念非常陌生。但我们判断,随着AI时代的到来,这将是必不可少的技术。因此,我们提前规划并持续支持了六年。" 现在的情况完全不同了吧。"是的。像Furiosa AI、Rebellion、DeepX、Mobilint等公司已经进入量产阶段,并获得了全球投资。当时无人关注的技术,现在已成为AI半导体产业的核心支柱。" "真正的AI革命现在才开始" 生成型AI热潮仍在继续。您如何看待当前的AI技术趋势?"我们将其分为AX 1.0和AX 2.0。AX 1.0是像GPT这样的生成型AI,可以看作是辅助人类智力活动的阶段。" 那么AX 2.0是什么?"代理AI和物理AI。AI不仅仅是回答问题,而是能够自主计划和执行。" 能否更简单地解释一下?"现在的AI回答问题,未来的AI将会工作。它会管理日程、制作文档,并且多个AI将协作完成项目。" 物理AI是什么?"如果代理AI在数字空间中活动,那么物理AI则在现实空间中活动。机器人就是一个典型例子。在制造现场、物流中心、医院等地方,AI将执行实际的行动。" 为什么这很重要?"两者的共同点在于它们都在执行行动。这直接影响生产力。我认为AX 2.0时代将带来比AX 1.0更大的变化。" "AI主权必须得到保障" 全球范围内,AI霸权竞争异常激烈。您如何看待AI主权问题?"AI主权必须得到保障。AI模型不仅仅是服务技术,它反映了一个国家的文化、价值观和思维方式。" 这超越了经济问题的范畴。"没错。它不仅有经济意义,还有精神和文化意义。因此,独立的AI模型非常重要。"仅有模型就足够了吗?"并不是。AI主权并不是仅靠一个模型就能保障的。AI模型、AI半导体、网络和安全都必须齐备。" 最终还是生态系统的问题。"没错。未来不是单一的AI模型销售时代,而是AI生态系统竞争的时代。""韩国可以成为AI全栈国家" 您如何评估韩国的AI竞争力?"我认为潜力非常大。" 具体在哪些方面?"我们具备开发AI模型的能力,拥有AI半导体,数据也丰富,网络也强大。" 人才也包括在内吗?"当然。如果包括人才,韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一。" 最近,詹森·黄和扬·勒昆也发表了类似的看法。"没错。海外专家们也高度评价韩国的优势。" 什么是最重要的?"是将各自的优势连接起来。模型与半导体、数据与网络必须整合成一个生态系统。" "AI半导体是韩国的机会" 在AI竞争中,半导体是核心。"在AI时代,半导体竞争力非常重要。" 目前IITP支持哪些领域?"我们支持以AI为中心的半导体,正在推进NPU的高端化项目。" NPU之后还有准备的技术吗?"CXL、DPU、PIM等技术。" 对普通人来说,这些可能比较陌生。"CXL是高效共享内存的技术。DPU则减轻CPU的负担,提高数据中心的效率。" PIM是什么?"是在内存中嵌入计算单元的技术。它在内存内部进行计算,而不是移动数据。" 为什么重要?"这可以大幅降低电力消耗。AI时代的关键是同时实现高性能和低功耗。" 未来您关注哪些技术?"神经形态半导体。它是模仿人脑结构的下一代半导体。" "AI竞争最终是人才竞争" 所有技术最终都是人创造的。"没错,人才的重要性再怎么强调也不为过。" 需要什么样的人才?"三种。顶尖1%的核心人才,能够在产业现场引领AX的人才,以及能够很好利用AI的普通人才。" IITP是如何培养人才的?"我们运营10个AI研究生院,还建立了AI半导体研究生院。" 最近听说AX研究生院也开始了。"没错。今年选定了10所大学,旨在培养能够引领产业现场AI转型的人才。" "不怕失败才能有创新" 您一直强调允许失败的研究文化。"创新是以失败为前提的。" 我们的社会对失败并不宽容。"没错,但未来技术如果不挑战就无法获得。" 有什么案例吗?"可以看看美国的DARPA。GPS和隐形技术最初都无法保证成功。" 但他们仍然进行了投资。"因为他们鼓励尝试创新的想法。" IITP是如何进行的?"我们运营开放反馈系统。研究者、需求者和投资者共同参与评估。" 将研究与市场连接起来。"没错。技术不能停留在实验室,必须延续到商业化。" "AI时代的人才是π型人才" 最后一个问题。如果给生活在AI时代的年轻人一些建议,您会说什么?"回归基础。" 这是个意外的回答。"随着AI的发展,自我专业性变得更加重要。" 您认为什么样的人才是未来的人才?"我称之为π型人才。" 这是什么意思?"意味着在自己专业领域和AI应用能力上都要有深入的掌握。" 也就是说,AI不会自动培养人才。"没错。善于利用AI的人与不善于利用的人之间的差距可能会更大。" 最终还是要学习。"没错,我自己也每天在学习。在AI时代,没有人可以停止学习。" :洪振培院长:洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长,作为信息通信部的第一届公务员,约30年来负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。他曾担任科学技术信息通信部网络政策室长,目前负责韩国AI·ICT研发(R&D)和人才培养的工作。 他从早期阶段就支持AI半导体NPU,为国内AI半导体生态系统的形成做出了贡献,并通过AI研究生院、AI半导体研究生院、AX研究生院等努力培养未来人才。洪院长强调:“AI竞争不是模型竞争,而是生态系统竞争”,呼吁韩国应当跃升为AI全栈国家。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-13 16:48:00 -
ICT研发投资达64.6万亿韩元,增长13.8%韩国信息通信技术(ICT)企业的研发投资以半导体和人工智能为中心创下历史新高。然而,投资的增长主要集中在民间,政府和公共资金则停滞不前。根据科学技术信息通信部和信息通信企划评估院发布的《2024年度ICT企业研发统计》,去年ICT研发投资额为64.6万亿韩元,同比增长13.8%(7.8万亿韩元),为近六年来最大增幅,占整体产业研发费用(106.7万亿韩元)的60.6%。投资资金明显偏向民间。民间和外国资金为62.4万亿韩元,占总额的96.6%,推动了增长。相反,政府和公共资金仅为2.2万亿韩元(3.4%),呈现停滞状态。按行业划分,以半导体为主的通信广播设备企业占据59.5万亿韩元(92.1%),而软件开发和制作业仅为4.2万亿韩元(6.4%)。从企业规模来看,大企业投资额为53.5万亿韩元,同比增长16.3%,引领整体增长。中小企业为2.5万亿韩元,增长11.9%,但风险企业投资下降0.3%。在研究阶段,开发研究占45.2万亿韩元(70%),应用研究为10.9万亿韩元(16.8%),基础研究为8.5万亿韩元(13.2%)。基础研究增长率为19%,超过应用研究的16.1%。研发人员也在增加。ICT研发人员总数为22.59万人,比去年增加5200人(2.4%),占整体产业研发人员的48.0%。按行业划分,通信广播设备领域的人员最多,为16.1万人(71.2%),软件开发和制作业为5.7万人(25.1%)。分析显示,软件领域的投资对就业创造效果较高。在人员结构方面,高学历比例继续扩大。硕士和博士研究员为7.1万人(33.2%),与学士(13.3万人,62.2%)的差距在缩小。女性研究员比例也在增加,达到3.6万人(17.1%)。科学技术信息通信部信息通信产业政策官朴太完表示:“尽管内外不确定性增加,民间主导的ICT研发投资扩大是一个有意义的结果。未来将反映在投资规划和预算编制中,加强政府与民间的协同效应。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-29 21:03:58
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洪振培:韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一韩国目前正处于人工智能(AI)霸权竞争的中心。美国通过OpenAI、英伟达和谷歌等公司主导AI生态系统,而中国则在国家层面展开全力追赶。AI不再是特定企业的技术竞争,而是决定国家经济实力、安全和产业竞争力的核心基础设施。 在这一变化的中心,不仅仅是AI模型。AI半导体、数据中心、网络、网络安全以及人才都必须共同运作。最终,AI竞争不仅是模型竞争,而是生态系统竞争。 洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长表示,从这个角度来看,韩国完全有胜算。他是信息通信部的第一届公务员,近30年来一直负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。目前,他负责AI和ICT研发(R&D)、AI半导体和人才培养的工作。 洪院长在采访中强调:“韩国是少数拥有AI模型、半导体、数据、网络和人才的国家之一。”他认为,韩国正处于从生成型AI迈向代理AI和物理AI时代的黄金时刻。以下是与洪院长的问答。 "IITP是数字创新的助力者" 对于普通观众来说,IITP是一个相对陌生的机构。它的角色是什么?"我们负责AI和ICT领域的研发(R&D)和人才培养。我们规划和评估研发项目,并支持其进入市场。同时,我们还负责发掘和培养AI和ICT领域的核心人才。" 院长您将IITP称为“数字创新的助力者”。"技术如果停留在实验室就没有意义。它必须走向市场。我们规划具有挑战性的研究,并帮助其能够进入市场。" 有没有代表性的案例?"AI半导体NPU。2019年,NPU这个概念非常陌生。但我们判断,随着AI时代的到来,这将是必不可少的技术。因此,我们提前规划并持续支持了六年。" 现在的情况完全不同了吧。"是的。像Furiosa AI、Rebellion、DeepX、Mobilint等公司已经进入量产阶段,并获得了全球投资。当时无人关注的技术,现在已成为AI半导体产业的核心支柱。" "真正的AI革命现在才开始" 生成型AI热潮仍在继续。您如何看待当前的AI技术趋势?"我们将其分为AX 1.0和AX 2.0。AX 1.0是像GPT这样的生成型AI,可以看作是辅助人类智力活动的阶段。" 那么AX 2.0是什么?"代理AI和物理AI。AI不仅仅是回答问题,而是能够自主计划和执行。" 能否更简单地解释一下?"现在的AI回答问题,未来的AI将会工作。它会管理日程、制作文档,并且多个AI将协作完成项目。" 物理AI是什么?"如果代理AI在数字空间中活动,那么物理AI则在现实空间中活动。机器人就是一个典型例子。在制造现场、物流中心、医院等地方,AI将执行实际的行动。" 为什么这很重要?"两者的共同点在于它们都在执行行动。这直接影响生产力。我认为AX 2.0时代将带来比AX 1.0更大的变化。" "AI主权必须得到保障" 全球范围内,AI霸权竞争异常激烈。您如何看待AI主权问题?"AI主权必须得到保障。AI模型不仅仅是服务技术,它反映了一个国家的文化、价值观和思维方式。" 这超越了经济问题的范畴。"没错。它不仅有经济意义,还有精神和文化意义。因此,独立的AI模型非常重要。"仅有模型就足够了吗?"并不是。AI主权并不是仅靠一个模型就能保障的。AI模型、AI半导体、网络和安全都必须齐备。" 最终还是生态系统的问题。"没错。未来不是单一的AI模型销售时代,而是AI生态系统竞争的时代。""韩国可以成为AI全栈国家" 您如何评估韩国的AI竞争力?"我认为潜力非常大。" 具体在哪些方面?"我们具备开发AI模型的能力,拥有AI半导体,数据也丰富,网络也强大。" 人才也包括在内吗?"当然。如果包括人才,韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一。" 最近,詹森·黄和扬·勒昆也发表了类似的看法。"没错。海外专家们也高度评价韩国的优势。" 什么是最重要的?"是将各自的优势连接起来。模型与半导体、数据与网络必须整合成一个生态系统。" "AI半导体是韩国的机会" 在AI竞争中,半导体是核心。"在AI时代,半导体竞争力非常重要。" 目前IITP支持哪些领域?"我们支持以AI为中心的半导体,正在推进NPU的高端化项目。" NPU之后还有准备的技术吗?"CXL、DPU、PIM等技术。" 对普通人来说,这些可能比较陌生。"CXL是高效共享内存的技术。DPU则减轻CPU的负担,提高数据中心的效率。" PIM是什么?"是在内存中嵌入计算单元的技术。它在内存内部进行计算,而不是移动数据。" 为什么重要?"这可以大幅降低电力消耗。AI时代的关键是同时实现高性能和低功耗。" 未来您关注哪些技术?"神经形态半导体。它是模仿人脑结构的下一代半导体。" "AI竞争最终是人才竞争" 所有技术最终都是人创造的。"没错,人才的重要性再怎么强调也不为过。" 需要什么样的人才?"三种。顶尖1%的核心人才,能够在产业现场引领AX的人才,以及能够很好利用AI的普通人才。" IITP是如何培养人才的?"我们运营10个AI研究生院,还建立了AI半导体研究生院。" 最近听说AX研究生院也开始了。"没错。今年选定了10所大学,旨在培养能够引领产业现场AI转型的人才。" "不怕失败才能有创新" 您一直强调允许失败的研究文化。"创新是以失败为前提的。" 我们的社会对失败并不宽容。"没错,但未来技术如果不挑战就无法获得。" 有什么案例吗?"可以看看美国的DARPA。GPS和隐形技术最初都无法保证成功。" 但他们仍然进行了投资。"因为他们鼓励尝试创新的想法。" IITP是如何进行的?"我们运营开放反馈系统。研究者、需求者和投资者共同参与评估。" 将研究与市场连接起来。"没错。技术不能停留在实验室,必须延续到商业化。" "AI时代的人才是π型人才" 最后一个问题。如果给生活在AI时代的年轻人一些建议,您会说什么?"回归基础。" 这是个意外的回答。"随着AI的发展,自我专业性变得更加重要。" 您认为什么样的人才是未来的人才?"我称之为π型人才。" 这是什么意思?"意味着在自己专业领域和AI应用能力上都要有深入的掌握。" 也就是说,AI不会自动培养人才。"没错。善于利用AI的人与不善于利用的人之间的差距可能会更大。" 最终还是要学习。"没错,我自己也每天在学习。在AI时代,没有人可以停止学习。" :洪振培院长:洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长,作为信息通信部的第一届公务员,约30年来负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。他曾担任科学技术信息通信部网络政策室长,目前负责韩国AI·ICT研发(R&D)和人才培养的工作。 他从早期阶段就支持AI半导体NPU,为国内AI半导体生态系统的形成做出了贡献,并通过AI研究生院、AI半导体研究生院、AX研究生院等努力培养未来人才。洪院长强调:“AI竞争不是模型竞争,而是生态系统竞争”,呼吁韩国应当跃升为AI全栈国家。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-13 16:48:00 -
ICT研发投资达64.6万亿韩元,增长13.8%韩国信息通信技术(ICT)企业的研发投资以半导体和人工智能为中心创下历史新高。然而,投资的增长主要集中在民间,政府和公共资金则停滞不前。根据科学技术信息通信部和信息通信企划评估院发布的《2024年度ICT企业研发统计》,去年ICT研发投资额为64.6万亿韩元,同比增长13.8%(7.8万亿韩元),为近六年来最大增幅,占整体产业研发费用(106.7万亿韩元)的60.6%。投资资金明显偏向民间。民间和外国资金为62.4万亿韩元,占总额的96.6%,推动了增长。相反,政府和公共资金仅为2.2万亿韩元(3.4%),呈现停滞状态。按行业划分,以半导体为主的通信广播设备企业占据59.5万亿韩元(92.1%),而软件开发和制作业仅为4.2万亿韩元(6.4%)。从企业规模来看,大企业投资额为53.5万亿韩元,同比增长16.3%,引领整体增长。中小企业为2.5万亿韩元,增长11.9%,但风险企业投资下降0.3%。在研究阶段,开发研究占45.2万亿韩元(70%),应用研究为10.9万亿韩元(16.8%),基础研究为8.5万亿韩元(13.2%)。基础研究增长率为19%,超过应用研究的16.1%。研发人员也在增加。ICT研发人员总数为22.59万人,比去年增加5200人(2.4%),占整体产业研发人员的48.0%。按行业划分,通信广播设备领域的人员最多,为16.1万人(71.2%),软件开发和制作业为5.7万人(25.1%)。分析显示,软件领域的投资对就业创造效果较高。在人员结构方面,高学历比例继续扩大。硕士和博士研究员为7.1万人(33.2%),与学士(13.3万人,62.2%)的差距在缩小。女性研究员比例也在增加,达到3.6万人(17.1%)。科学技术信息通信部信息通信产业政策官朴太完表示:“尽管内外不确定性增加,民间主导的ICT研发投资扩大是一个有意义的结果。未来将反映在投资规划和预算编制中,加强政府与民间的协同效应。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-29 21:03:58