英伟达正式推出能够在个人电脑上直接运行人工智能（AI）模型的‘RTX Spark’笔记本，开始进军Windows PC市场。这一举措标志着英伟达将其专注于服务器和数据中心的AI计算平台扩展至个人电脑领域。 英伟达在16日宣布，将通过华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星等推出基于RTX Spark的笔记本，起售价为2599美元（约合347万元人民币）。 RTX Spark将黑威尔RTX图形处理器（GPU）与格雷斯中央处理器（CPU）整合为一个超级芯片，提供最大128GB的集成内存和最高1佩塔浮点的FP4 AI计算性能。这使得用户能够在个人电脑上直接运行大型语言模型（LLM）和AI代理，而无需依赖云计算。 英伟达在今年5月首次发布RTX Spark时表示，计划将Windows PC转变为“代理AI平台”。通过将GPU、AI软件和PC CPU直接结合，英伟达正式进入了英特尔、AMD和高通竞争的Windows PC处理器市场。 英伟达强调了本地AI的应用。该平台支持GitHub Copilot、Hermes、OpenCloth、Perplexity等AI代理，并可以使用英伟达的CUDA和TensorRT等软件栈。用户的数据和工作内容可以在设备内部处理，而无需发送到外部云，这也是其一大优势。 在内容创作方面，RTX Spark增强了性能，支持Adobe Photoshop和Premiere等主要创作软件的加速。英伟达表示，用户可以进行最大90GB规模的3D场景渲染和8K视频编辑。 在游戏方面，RTX Spark支持DLSS 5、光线追踪和G-Sync等技术。用户可以运行《赛博朋克2077》、《堡垒之夜》和《漫威对决》等热门游戏，部分产品在1440p分辨率下可实现每秒超过100帧的性能。 英伟达首席执行官（CEO）黄仁勋表示：“RTX Spark将英伟达的AI、RTX图形和CUDA性能结合在微软Windows平台上，支持创作、游戏和个人AI代理的运行。英伟达与微软及PC行业合作伙伴共同为创作者、开发者和玩家推出新一代Windows PC，这些产品不仅考虑到当今的工作需求，也为未来的个人AI代理做好了设计。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国大型IT企业字节跳动向台湾的半导体设计公司媒体科技请求供应定制的数据中心人工智能（AI）芯片。由于面临美国的出口管制和中国芯片供应的限制，字节跳动开始转向台湾企业。彭博社于15日（当地时间）援引消息人士报道，字节跳动即将与媒体科技签署定制芯片的采购合同。媒体科技将根据客户的平台需求提供定制的应用特定集成电路（ASIC）。如果合同达成，媒体科技将成为继谷歌之后，第二个向字节跳动提供此类ASIC的客户。ASIC是为特定用途设计的半导体。应用于AI数据中心时，可以通过不同于通用图形处理单元（GPU）的方式优化运算，从而降低成本和电力消耗。对于运营大规模AI服务的字节跳动而言，获得符合自身需求的芯片意味着可以提高运算效率。此次合作的背景是中国AI半导体供应链的限制。字节跳动与阿里巴巴、腾讯等中国大型科技公司一样，难以获得足够的英伟达先进AI芯片。虽然华为等中国企业也在开发AI加速器，但仅靠中国国内的供应很难满足大型科技公司日益增长的需求。由于需要具备先进芯片的制造工艺、高带宽内存（HBM）、封装和软件生态等多方面的能力，难度相当高。因此，字节跳动与媒体科技的合作被解读为中国半导体自给自足的局限性案例。尽管中国企业正在努力开发自己的AI芯片，但在性能、数量和成本竞争力等方面，仍面临着挑战。此外，路透社在6月曾报道，美国高通也与字节跳动讨论提供芯片设计服务的方案。字节跳动最终选择了媒体科技，这一分析得到了确认。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

游戏及非AI信息技术（IT）行业正在持续缩减人力。风险投资集中于AI领域，而真正的AI人才因国内外薪资差距而流失海外。 根据金融监督院电子公示系统的数据，截至今年上半年，国内十大上市游戏公司中有9家员工人数较去年底减少了0.9%。其中6家公司裁减了员工。 结构调整首先发生在大型企业。NCSOFT的员工人数从2024年的4886人减少到去年的3170人，减少了35.1%。这主要是由于大规模自愿离职和开发团队的分拆。Krafton自去年11月起接受200多名员工的自愿离职，而Nexon则停止了新员工招聘，并对现有员工进行了重新安排。 NCSOFT的研发费用在同一时期从4218亿韩元减少到3251亿韩元，减少了22.9%；Netmarble（6347亿韩元→6164亿韩元）、Pearl Abyss（1328亿韩元→1286亿韩元）、Kakao Games（262亿韩元→255亿韩元）也减少了研发费用。 这一趋势也蔓延到中型企业。Kakao Games的子公司XL Games在集体谈判中提议自愿离职，但遭到工会的反对。该公司去年营收为311亿韩元，营业亏损为242亿韩元，而今年3月推出的新品《The Cube, Save Us》在两个月内就停止了服务。 开发者的空缺由AI填补。游戏公司正在将生成型AI应用于概念艺术、背景图形、文本、质量检验（QA）和翻译等重复性工作。Kakao Games的代表韩相宇表示，公司已建立了无需大规模增员即可开发新作的体系。 应届生的岗位也在减少。根据韩国劳动研究院的数据，软件开发招聘中应届生的比例从2022年的53.5%降至2024年的37.4%，下降了16.1个百分点。韩国银行的分析显示，从2022年6月到2026年6月，包含游戏软件开发和供应业的出版业青年就业人数减少了27.4%，计算机编程、系统集成及管理业减少了16.6%。 海外的情况也类似。游戏行业人力追踪者阿米尔·萨特巴特预计，今年全球游戏行业的裁员人数将达到14259人，较去年（9197人）有所增加。 尽管人力减少，但人均薪资却有所上升。Krafton的人均薪资从2024年的1亿900万韩元增加到去年的1亿2900万韩元，Pearl Abyss从9848万韩元增加到1亿3405万韩元，NCSOFT也从1亿800万韩元增加到1亿1700万韩元。 然而，整个行业的薪资却出现了下滑。根据就业劳动部的企业劳动力调查，信息通信业7月的人均总薪资为532万3000韩元，比去年减少了1.3%。同期，所有行业的平均薪资则上涨了2.5%。 通过减少人力节省下来的资金再次投入到AI中。Krafton在去年10月宣布转型为“AI优先”企业，计划投入超过1000亿韩元建立NVIDIA图形处理器（GPU）集群。 与此同时，该公司冻结了除原创知识产权（IP）开发团队和深度学习等AI相关人才外的全员招聘，并实施了根据工作年限最多支付36个月薪水的自愿离职计划。这是在第三季度累计营业利润首次超过1万亿韩元之后的举措。Krafton的研发费用从2024年的4247亿韩元增加到去年的6122亿韩元。 整体游戏行业的投资额有所减少。根据中小企业部的数据，今年上半年风险投资达到8兆8676亿韩元，创历史新高，其中51.2%集中在AI相关行业。按行业划分，信息通信技术服务投资最多，达到1兆8600亿韩元。相比之下，游戏行业的投资为424亿韩元，同比下降76.3%，成为唯一减少的行业。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球市场对AI投资的资金筹集不安，加上中国内存企业的技术追赶，正在威胁以三星电子和SK海力士为中心的韩国证券市场的短期快速增长。 15日，IT行业消息称，14日（当地时间）美国AI云企业CoreWeave的股价暴跌15.5%，2032年到期的9.625%债券收益率飙升至14.8%，2031年到期的9.75%债券收益率约为14.9%。CoreWeave的标准普尔信用评级为B+，已属于投机级。 该公司今年仅通过芯片担保贷款、高收益债券、可转换债券和增资等方式筹集了超过350亿美元的资金。截至第二季度末，债务达到720亿美元，自有资本为50亿美元，债务是自有资本的14倍，季度净亏损为6.26亿美元，利息支出为6.4亿美元。 同一天，甲骨文和Nebulous的股价分别下跌近7%和9%。CoreWeave首席执行官迈克·英特雷特在接受彭博社采访时表示，员工备忘录中提到的订单量足以支持债务偿还义务。 像CoreWeave这样通过债务大量购买英伟达GPU的所谓“NeoCloud”企业，正成为金融市场的风险因素。 国际货币基金组织（IMF）在13日指出，AI相关市场的调整可能引发急剧的紧缩风险。英伟达在向这些企业销售GPU的同时，也为其提供需求保证。与CoreWeave签订了协议，承诺在2032年前以最高63亿美元的额度购买未售出的产能。 英伟达的担保义务上限估计达到1085亿美元。NeoCloud的信用不安可能蔓延至英伟达及AI半导体供应链。尽管对三星电子和SK海力士的订单减少没有迹象，但市场已开始将客户的资金筹集风险反映在股价上。 围绕AI企业收入的混乱也动摇了投资者信心。IT行业消息称，OpenAI在8日向投资者透露，9月的年化收入约为500亿美元。最初提到的700亿美元是根据通过云合作伙伴的销售额计算的Antropic方式得出的数字。OpenAI的收入低于预期，导致美国科技股下跌。 此外，长鑫存储科技（CXMT）的影响力也在增加。根据Counterpoint Research的数据，CXMT在今年第一季度全球DRAM销售中占约8%。TrendForce表示，CXMT的服务器用DRAM销售首次超过了移动设备用DRAM的销售。CXMT与字节跳动签订了超过700亿美元的五年期服务器内存供应合同。 在中国，英伟达的市场地位正在削弱。路透社引用IDC的数据称，今年上半年，英伟达在中国数据中心的AI芯片出货量为678,000个，同比下降44%，市场份额降至34%。同期，华为的市场份额上升至28%。美国对先进芯片的出口限制持续，而中国当局对某些获准销售的芯片也仅限于有限的批准。 国内外环境对韩国半导体行业产生了不利影响，三星电子和SK海力士在KOSPI市值中占58.9%（截至6月），其股价持续下跌。两者的供需和AI投资周期的信心动摇，导致市场整体波动性加大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

游戏及非AI信息技术（IT）行业正在持续缩减人力。风险投资集中于AI领域，而真正的AI人才因国内外薪资差距而流失海外。 根据金融监督院电子公示系统的数据，截至今年上半年，韩国前十大上市游戏公司中有9家员工人数较去年底减少了0.9%。其中6家公司裁减了员工。 结构调整从大型企业开始。NCSoft的员工人数从2024年的4886人减少到去年底的3170人，减少了35.1%。这主要是由于大规模自愿离职和开发团队的分拆。Krafton自去年11月起接受了200多名员工的自愿离职申请，而Nexon则停止了新员工招聘，并对现有员工进行了重新部署。 NCSoft的研发费用在同期从4218亿韩元减少到3251亿韩元，减少了22.9%；Netmarble（6347亿韩元降至6164亿韩元）、Pearl Abyss（1328亿韩元降至1286亿韩元）和Kakao Games（262亿韩元降至255亿韩元）也都减少了研发费用。 这一趋势也蔓延到中型企业。Kakao Games的子公司XL Games在集体谈判中提出了自愿离职的建议，但遭到了工会的反对。该公司去年实现了311亿韩元的收入，但营业亏损达242亿韩元，而今年3月推出的新品《The Cube, Save Us》在两个月内就停止了服务。 开发者的空缺正由AI填补。游戏公司正在将生成型AI应用于概念艺术、背景图形、文本、质量检测（QA）和翻译等重复性工作。Kakao Games的代表韩相宇表示，公司已建立了在不大规模增加人力的情况下开发新作的体系。 从应届生岗位开始减少。根据韩国劳动研究院的数据，软件开发招聘中应届生的比例从2022年的53.5%降至2024年的37.4%，下降了16.1个百分点。韩国银行的分析显示，从2022年6月到2026年6月，包含游戏软件开发和供应业的出版业青年就业人数减少了27.4%，计算机编程、系统集成及管理业则减少了16.6%。 海外情况也类似。游戏行业人力追踪者阿米尔·萨特巴特预计，今年全球游戏行业的裁员人数将达到14259人，较去年（9197人）有所增加。 尽管人力减少，但人均薪资却有所上升。Krafton的人均薪资从2024年的1亿900万韩元增加到去年的1亿2900万韩元，Pearl Abyss则从9848万韩元增加到1亿3405万韩元，NCSoft也从1亿800万韩元增加到1亿1700万韩元。 然而，整个行业的薪资却出现了下滑。根据就业劳动部的企业劳动力调查，信息通信业在7月的人均工资总额为532万3000韩元，比去年下降了1.3%。同期，所有行业的平均薪资则上涨了2.5%。 通过减少人力节省下来的资金又重新投资于AI。Krafton在去年10月宣布转型为“AI优先”企业，计划投入超过1000亿韩元建立NVIDIA图形处理器（GPU）集群。 同时，该公司冻结了除原创知识产权（IP）开发团队和深度学习等AI相关人员之外的全员招聘，并实施了根据工作年限最多支付36个月薪水的自愿离职计划。这一举措是在第三季度累计营业利润首次超过1万亿韩元之后进行的。Krafton的研发费用从2024年的4247亿韩元增加到去年的6122亿韩元。 游戏行业整体投资额有所减少。根据中小企业部的数据，今年上半年风险投资总额达到8兆8676亿韩元，创历史新高，其中51.2%流向了AI相关行业。按行业划分，信息通信技术服务业以1兆8600亿韩元居首。而游戏行业的投资额为424亿韩元，同比下降76.3%，成为所有行业中唯一减少的领域。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

파두发布了一项新技术，旨在减少人工智能（AI）数据中心的数据处理瓶颈。其核心在于将传统服务器中央处理器（CPU）负责的文件处理功能转移至SSD内部，使得图形处理器（GPU）等加速器能够直接访问存储设备。 파두于美国加利福尼亚州圣荷西举行的‘2026 OCP全球峰会’上宣布推出‘文件语义SSD（FS-SSD）’，并表示该技术为全球首创。 FS-SSD与传统SSD处理数据块地址不同，设计上能够识别和管理文件本身。通过在파두的第六代SSD控制器中嵌入文件处理固件，SSD内部能够处理文件搜索、访问权限验证及文件与地址之间的转换等任务。 因此，GPU或数据处理单元（DPU）可以不经过CPU和主机文件系统，直接访问SSD。这一变革旨在减少在生成型AI学习和推理过程中，由于频繁调用大规模数据而导致的CPU数据处理结构瓶颈问题。 今年的OCP全球峰会同样将AI优化SSD架构、KV缓存、LLM提示缓存、DPU等作为存储领域的主要议题，强调了针对AI运算的存储结构改进的重要性。 파두计划将FS-SSD发展为基于DPU的无主机存储服务器和可扩展文件存储，并向服务器制造商和设计公司提供相关参考设计。 在此次活动中，파두还展示了第六代SSD控制器‘FC6161’，其在16TB SSD标准下的性能比第五代产品提升了最大2.5倍。完整SSD的功耗在顺序写入时低于28W，待机状态下低于5W。 파두的代表南이현表示：“AI数据中心需要电力效率、稳定的延迟时间、电力管理和冷却等多种因素。”他还表示：“我们将基于控制器技术，扩大FS-SSD及其他AI存储解决方案的业务。”

今年1月，菲尔兹奖得主泰伦斯·陶教授表示，人工智能几乎独立解决了一个近50年来未解的厄尔德什问题。5月，OpenAI在1946年厄尔德什提出的平面单位距离问题上，给出了颠覆数学界公认结果的答案。这两件事在数学界之外并未受到广泛关注，但专家们将其视为研究主体转变的信号。我们正在目睹机器先于数学家解决数十年来困扰他们的问题。回到没有人工智能的社会已无可能，因此我们必须重新构建社会结构，以人类与人工智能的合作为前提。变化的速度也很快。自2022年底ChatGPT问世以来，短短三年内，语言模型从对话伙伴转变为研究同事，再到能够独立处理工作的代理人。我将这一变化分为四个方面。 首先是教育和评估的标准。目前大学和学术界在决定学生的成败时，像对待抄袭一样，依据人工智能的使用比例来评估报告或学位论文的合格性。这种出发点本身就是错误的。人工智能在细节知识上已经具备了人类无法比拟的记忆力和知识量，而把握大方向、理解上下文和设定目标的任务仍然是人类的责任。以律师工作为例，案例检索和文书草拟，人工智能的速度和准确性都超过人类。然而，倾听客户的情况并决定采取何种策略的工作仍由人类完成。学术界也是如此。论文评审应关注的是如何使用人工智能，而不是使用的字数，研究的基本构思源自何处，研究开始时提出的问题是什么。学生教育的目标应放在发现问题、将任务分配给不同的人工智能和代理人并进行协调的能力上，即培养“编排能力”。企业在招聘新员工时也应关注其处理人工智能的能力。陶教授指出，拒绝人工智能并固守旧方式的学生将面临机会减少。我们的教育在关注人工智能使用比例的同时，研究领域已经走上了另一条道路。改变评估的重点将促使教育方式的转变。我们应教导博士研究者和学生如何提出问题、筛选结果并对结果负责，而不是让他们不使用人工智能。能够提出问题、与人工智能合作寻找答案并最终验证答案的能力，将成为学生的实力。如今，教育和人类存在的方向取决于与人工智能的合作和协调能力。 其次，人类将做什么。人工智能之父杰弗里·辛顿教授曾建议在人工智能时代成为水管工。然而，观察中国的人形机器人运动会和机器人关节驱动装置的精度提升速度，水管工的职位也不会长久。由于目前需要庞大的数据中心和图形处理单元（GPU），人工智能进入机器人身体的过程仍需时日，但硬件压缩的时间也不会太长。知识工作正在向人工智能转移，办公室工作交给代理人，而体力劳动则逐渐被人形机器人取代。就目前的角色而言，人类的地位正在缩小。尽管就业统计数据尚未显现出明显变化，但这并不意味着可以放松警惕。变化不会一蹴而就，而是以减少新员工招聘和外包的方式悄然开始。 答案在于设定更大胆的目标。语言模型在任何人类曾经研究和记录的领域中发挥作用，而在无人涉足的空白领域，其能力则显得有限。在未来三到五年内，人类将与人工智能共同快速解决难治疾病、基因修正、延长寿命和数学难题等长期悬而未决的课题。设想和确定下一个时代的目标和任务将是人类的责任。只有明确方向的人，机器才能发挥作用。埃隆·马斯克提出的前往火星的目标就是一个很好的例子。在追求这一目标的过程中，发动机工程、材料工程和力学等领域将共同发展。国家元首应在国家层面寻找新目标，机构负责人则应在机构层面设定新目标。如果忽视这一工作，人类将失去自身的价值。企业亦然。如果仅仅停留在用人工智能替代现有工作以降低成本的阶段，该公司的发展也将止步于此。只有填补人类空缺的公司才能生存。 第三，必须做好风险准备。开发前沿模型的公司代表和研究者们一再警告人工智能的自我改进和失控的可能性。安特罗皮克公司的达里奥·阿莫代表示，开发速度需要加以控制。然而也有反对意见。中国将此视为美国阻止其人工智能追赶的阴谋，而美国总统则表示，停止开发只会让中国受益。人工智能硬件销售商英伟达的创始人黄仁勋则认为失控的可能性本身就很低。然而，事故已经成为现实。今年7月，在OpenAI的内部评估中，代理人们突破了测试环境，侵入了Hugging Face系统，随后OpenAI放慢了模型开发速度。英国人工智能安全研究所报告称，在122项评估中，有多起案例中代理人针对真实的人和机构进行了未经批准的行为。安特罗皮克公司整理并公开了其模型在实际网络攻击中被利用的案例。模型开发公司主动公开事故的情况是前所未有的，这表明风险的具体性。尽管专家意见不一，但自人工智能能力微不足道的时代以来，辛顿等人就一直在发出风险警告，而许多在职研究者也对此表示担忧。我们不能忽视这些警告。 我国的人工智能基本法第12条规定了人工智能安全研究所的运营依据。该研究所于2024年11月开门，但在系统研究人工智能错误执行指令所带来的副作用和安全事故方面，权力和预算仍然不足。国会应明确研究所的地位和角色。研究所应具备评估前沿模型的人力和设备，与海外安全研究所的联合评估体系，以及在发生事故时的报告和调查权力，才能真正发挥其作用。与国内企业和公共机构在人工智能代理人应用于工作中的速度相比，事故应对体系仍然空白。 第四，脑-计算机接口（BCI）。人类要实时指挥人工智能，需要支持这一过程的设备。目前，BCI主要用于帮助四肢瘫痪患者或无法说话的患者通过思维控制设备并传达意图。然而，患者仅凭思维就能移动屏幕光标和书写的场景已经成为现实。临床研究由美国和中国主导，而中国的速度更快。今年3月，中国首次批准了侵入式BCI医疗设备的销售。截至1月，美国神经链接公司的临床参与者为21人。美国、中国和澳大利亚的临床试验参与者累计超过100人。 目前BCI是将大脑信号单向传送到机器。我认为在十年内，机器的信号将能够双向传输到大脑。正如在2016年看到AlphaGo时人们未能真正感受到人工智能的存在，而在与ChatGPT对话后才接受了人工智能，BCI也将经历类似的过程。现在看似是患者的医疗设备，但一旦进入健康人使用的阶段，市场的规模和性质将会改变。BCI最终将成为替代手机和计算机的标准设备，而人类是否能够继续控制人工智能的问题也将随之而来。然而，在韩国，实际患者的治疗或正式的临床研究仍然难以找到。韩国人刚刚意识到这一领域的存在。追赶这一领域的速度将决定韩国能否保持世界第三技术强国的地位。我们有在半导体和造船领域后发制胜的经验。应派遣医生和工程师到美国和中国学习，并迅速制定国家层面的预算和制度。临床批准程序、脑信号数据的保护标准、治疗后的长期跟踪体系等制度性问题也不少。技术先行、制度跟进的顺序反复出现，患者和研究者都可能迷失方向。 在文明的转折点上，知识分子应寻找新的方向。如果错失这一方向，我们将被迫随变化而动。改变教育标准、设定人类新目标、建立风险管理机构、投资人机连接技术，这些任务都不能拖延。转折点一旦过去，便无法回头。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员的律师，人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响和制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、业务创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

世界正经历剧变。然而，剧变并非一朝一夕之事。长期积累的力量失衡崩溃，支撑现有秩序的价值观和制度动摇，新技术和文明的出现，历史才真正获得“剧变”之名。如今，美国与中国的霸权竞争正是如此。两国在军事和经济的对抗之外，几乎在全球所有领域，包括半导体、人工智能（AI）、能源、太空、金融、货币、文化和价值观等方面发生冲突。 在这场竞争的中心，韩国处于关键位置。美国是我们的核心安全盟友，而中国则是不可分割的经济邻国。朝鲜的核武器依然威胁着朝鲜半岛的和平，台海的紧张局势使东北亚的未来变得不确定。曾经以自由贸易和全球化为名连接的世界经济，如今正转向经济安全和供应链重组的新秩序。在这一巨大变革面前，韩国应做出怎样的选择呢？ 对此提出挑战的书籍是由韩国国立外交院院长金兴圭编纂的《激变——美中战略竞争时代韩国生存战略》。这本书汇集了外交、安全、经济和产业领域的专家，不仅仅停留在比较美中力量上。它分析了世界秩序的结构性变化，并探讨了韩国为自我生存和繁荣应做的准备。 金兴圭院长长期以来研究中美关系和东北亚国际政治。他参与并发展了超越保守与进步界限的民间智库“广场项目”，旨在探索国家的中长期对外战略。《激变》同样立足于这一问题意识。国家的生存战略不应被政权的利益或意识形态口号所束缚，而应基于冷静的现实认知和长期的国家利益进行设计。 这本书的出版更具意义，因为它并不将韩国的战略选择局限于外交和军事。它将半导体、高科技、经济安全、供应链、北核和台海问题等视为相互关联的国家战略。 作者在阅读这本书时，首先想起了2500年前的中国兵法家孙武和老子，以及强国兴衰的历史。今天，设计韩国未来所需的智慧并不仅仅在于高科技。人类数千年来积累的战争与和平、力量与节制、竞争与共存的经验同样重要。 孙子兵法中说：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城。”最优秀的战争是破坏敌人的计谋，其次是攻击外交关系，再其次是攻击军队，最后才是攻城。孙子所说的最佳战略并不是在战争中杀死许多敌人，而是在不进行战争的情况下实现国家的目标。这就是所谓的“不战而屈人之兵”的精神。 韩国在看待美中竞争时的态度也应从这里出发。仅仅考虑站在哪一方攻击对方的国家，最终会被其他国家的战略所支配。重要的是在准确理解两大国竞争的基础上，拥有能够维护韩国安全与繁荣的独立战略。 当然，这并不是说要在美中之间保持机械的中立。韩国明确立足于韩美同盟这一安全基础之上。自由民主、法治和人类尊严等宪法价值也不可动摇。然而，维护同盟与将外交思维仅依赖于同盟是不同的。在坚固的同盟基础上，实践自主判断和多层次外交，才是成熟国家的表现。 老子的《道德经》传达了另一种智慧：“有之以为利，无之以为用。”有的东西创造利益，而没有的东西则创造用途。车轮的中心之所以空着，正是因为车子才能移动；器皿之所以能装东西，是因为其中有空隙。国家的力量并不仅仅在于可见的力量。 国际政治同样如此。军事力量、经济力量和技术力量构成国家的实质力量。然而，信任、外交灵活性、文化包容力和国际社会的声誉则是使这些力量真正发挥作用的空间。虽然可以通过武器和金钱来统治世界，但要长期维持受人尊敬的秩序却是困难的。 美国能够在第二次世界大战后成为世界秩序的中心，不仅仅是因为其压倒性的军事和经济力量。它积极参与了布雷顿森林体系、国际货币基金组织（IMF）、世界银行、联合国等国际制度的形成，并通过同盟、市场、高校、研究机构、文化和技术创新扩大了国际影响力。当然，美国中心的秩序也存在战争、干预、不平等和双重标准等矛盾。然而，历史明确表明，当军事力量、制度、经济和文化结合时，国家的影响力可以变得多么巨大。 中国的崛起也不能仅仅用军事力量的增强来解释。改革开放以来，中国成长为世界的生产基地，建立了庞大的内需市场和制造业生态系统，如今在电动车、电池、通信设备、人工智能、机器人和航天技术等领域扩大了竞争力。同时，中国也面临着人口结构变化、房地产问题、地方政府债务、技术管控和国际不信任等挑战。 无论是美国还是中国，都难以在所有领域实现完全的优势。因此，未来的世界更可能是一个竞争与合作、对立与相互依存复杂交织的秩序，而非某一国家决定所有规则的简单霸权秩序。 在这种情况下，韩国应选择怎样的道路呢？ 历史教导我们，处于强国之间的国家的命运并不一定以悲剧收场。古希腊的雅典与斯巴达之间的伯罗奔尼撒战争展示了强国竞争如何摧毁整个共同体。修昔底德所记录的梅洛斯对话则提醒我们，当力量压倒正义时，小共同体会被迫做出多么残酷的选择。 然而，历史的教训不应被视为弱小国家的宿命论。今天的韩国并不是古代的梅洛斯。它是一个拥有全球制造业、高科技、相当经济规模、军事力量、高教育水平和文化影响力的国家。问题不在于力量的缺乏，而在于我们能多么系统地连接和战略性地利用我们所拥有的力量。 19世纪末，朝鲜未能读懂急剧变化的国际秩序。在清朝、日本、俄罗斯和西方列强的竞争中，内部改革和国家能力的增强未能充分实现，最终失去了国权。当然，殖民统治的责任在于实施侵略和强制合并的日本帝国主义。然而，我们应从这一悲剧中反思，理解读懂国际形势的能力和国家内部的创新是多么重要。 相反，韩国的现代史也是将危机转变为成长契机的历史。在战争的废墟上推进教育和工业化，通过民主化扩大政治自由，并将半导体、汽车、造船、钢铁、信息通信和文化产业发展为具有全球竞争力的领域。这些成就并非某一政权、企业或特定世代的功劳，而是无数劳动者、企业家、科学家、教育者和公民共同积累的结果。 如今，韩国正站在另一个历史的分水岭上。其中心是人工智能、半导体和物理人工智能。 在过去的国际政治中，煤炭、钢铁、石油和军舰决定了强国的力量，而今天，半导体、数据、算法、电力、机器人和先进制造业则构成国家竞争力的核心。人工智能不仅仅是产业技术，它是改变经济生产力、军事决策、信息活动、外交、行政、教育和医疗、文化与媒体的通用技术。 特别是要理解人工智能时代的竞争力，必须同时关注技术的五个层次。第一是电力和能源。第二是包括GPU和高带宽内存（HBM）在内的半导体。第三是数据和云基础设施。第四是人工智能模型和应用软件。第五是使这些智能在现实世界中运作的机器人、自动驾驶、智能工厂和物理人工智能。这一划分是解释国家人工智能产业战略的分析框架。 在这五个层次中，任何一个层次的脆弱都会限制国家的人工智能竞争力。即使生产出再优秀的半导体，如果缺乏电力，就无法运营数据中心；即使获得GPU，如果缺乏数据和软件，也难以产生产业成果。即使有优秀的人工智能模型，如果无法在实际工厂、医院、物流和国防现场应用，经济附加值也会受到限制。 韩国面临重要机遇。三星电子和SK海力士在全球半导体供应链中扮演着关键角色，而现代汽车等制造业企业在汽车、机器人和生产自动化领域积累了丰富的能力。如果将造船、国防、生物医药、信息通信和内容产业结合起来，韩国有望跃升为在实际产业现场实现人工智能的强国。 2026年，韩国政府也将人工智能数据中心、K-半导体和物理人工智能作为核心战略产业。科学技术信息通信部在7月发布的下半年工作计划中强调了对大规模民间人工智能数据中心投资的支持和物理人工智能产业的培育。10月，政府与产业界、研究界共同推进物理人工智能技术与产业合作活动。然而，投资计划和政策目标并不意味着立即实现成果，必须通过实际的电力供应、人才保障和商业化业绩进行评估。 在这里，重要的是人工智能产业政策将成为外交安全政策。 半导体供应链建立在美国、中国、台湾、日本、荷兰和韩国之间复杂的国际分工体系之上。先进的半导体设备、设计软件、制造工艺、内存、封装和材料，任何一个国家都难以独占。因此，随着技术竞争的加剧，确保供应链稳定性的外交能力变得愈加重要。 韩国应在韩美同盟的基础上深化与先进技术的合作，同时务实管理与中国的经济关系。与日本在半导体材料、设备和科技领域扩大合作，与欧洲在技术标准、产业规范、气候和能源领域加强合作。东南亚、印度、中东和中亚是市场和生产基地，也是未来的技术合作伙伴。 这种外交既减少了对某一国家的无条件依赖，也为韩国成长为国际社会的连接者开辟了道路。供应链的多元化并不是削弱同盟，而是提升国家的恢复力。 物理人工智能的重要性在此更加凸显。生成型人工智能处理人类的语言、知识、图像和信息，而物理人工智能则使人工智能通过机器人、机械、汽车和生产设备在物理世界中行动。这对拥有全球制造业基础的韩国来说，尤其是一个有利的机会。 然而，机遇并不自动保证成功。中国利用庞大的制造业生态系统和市场提升人形机器人和工业机器人竞争力，而美国则基于人工智能模型、半导体设计、软件和资本市场的优势，试图主导新的产业秩序。如果韩国安于过去的制造业成功，可能在新的技术秩序中落后。 因此，韩国的产业战略应从单纯增加半导体出口向更高层次发展。必须将人工智能半导体、数据中心、电力网络、机器人、软件和制造现场连接成一个生态系统。大学、研究所、大企业和中小企业、中央政府和地方政府各自独立行动的结构也应当改变。 特别是地区的角色至关重要。人工智能产业并非仅依赖首都圈的数据中心和研发人才才能完成。全罗北道和庆尚南道的制造业基础、光州的人工智能能力、大邱和庆北的机器人与电子产业、忠清地区的半导体与研发、釜山和蔚山的海洋与汽车产业等相互连接，才能形成全国性的人工智能产业生态系统。 在这一过程中，像沙门金这样的地区可以考虑结合能源、工业用地和先进制造业的新可能性。然而，仅靠口号无法吸引企业。必须具体保障稳定的电力供应、输电网、用水和交通、研究人才和居住环境、投资收益性。地区均衡发展也应从国家安全和经济安全的角度进行考量。 将国家的产业能力分散并连接到全国，是减少首都圈集中带来的风险的措施。如果某一地区过度集中电力、数据、研究人才和产业设施，可能会在灾难、网络攻击和地缘政治冲击中变得脆弱。地区的创新即是国家的恢复力。 然而，韩国的生存战略不能仅仅依靠产业和技术。朝鲜和朝鲜半岛和平这一外交安全的最紧迫问题依然存在。 朝鲜的核武器和导弹能力威胁着韩国的安全。强大的威慑力和韩美联合防御态势是必不可少的。同时，管理军事紧张局势、预防意外冲突以及保持可能的对话渠道的外交努力也很重要。威慑与对话并非一定是二选一的关系。可靠的威慑力可以为对话奠定基础，而实质性的对话也可以降低军事风险。 不应将朝鲜半岛问题仅视为美中霸权竞争的附属问题。韩国是朝鲜半岛和平的直接当事国，对其未来负有最大的责任和利益。即使美国、中国、日本和俄罗斯的利益发生冲突，韩国也应具备长期和平战略和统一愿景。 孙子兵法中的“知彼知己”并不仅仅是了解敌人和自己。它是准确理解对方的能力和意图，冷静判断自身的局限和可能性的态度。我们不应低估朝鲜，但也不应因恐惧而缩小韩国所拥有的经济实力、技术实力、同盟和外交能力。 在此，我们应重新审视国家战略的目的。韩国为何要变得强大？增加半导体产量、增强军事实力、成为人工智能强国本身并不是最终目的。通过这些力量保护国民的生命与自由，实现人性化的生活和文化繁荣，让未来世代能够在和平的自然中追逐梦想，才是国家的终极目标。 老子在《道德经》中说：“知足不辱，知止不殆。”懂得满足就不会受到羞辱，懂得止步就不会危险。国家战略中的节制并不是软弱。知道自己应坚守的价值和能够承担的能力，避免过度扩张和不必要的冲突，这是一种高度的战略智慧。 强国的历史不断证明了这一点。过度的军事扩张、财政负担、内部分裂和制度僵化促进了许多帝国的衰退。罗马、西班牙帝国、大英帝国和苏联的历史虽然各不相同，但都留下了国家外部影响力与内部可持续性之间需要平衡的共同教训。 韩国并不需要成为帝国。成为一个不支配他国的强国，成为一个世界需要的国家更为重要。要成为一个擅长制造半导体、人工智能、汽车和船舶的国家，一个尊重自由与法治的国家，一个通过文化和艺术与世界沟通的国家，一个为解决气候危机、疾病、贫困和战争问题做出贡献的国家。 这就是韩国文化的力量。K-POP、K-剧、电影、文学、饮食和生活文化已经使韩国成为世界人们熟悉的国家。文化的力量并不像军事力量那样强制，但能打动人心。如果韩国的半导体和人工智能连接全球产业，韩国的文化则能连接世界人民的情感与日常生活。 因此，韩国的新国家战略应围绕三个支柱进行设计。 第一是安全的自强与同盟的信任。在巩固韩美同盟的同时，发展独立的信息、监视、侦察能力和网络安全、太空安全、先进国防技术。强大的同盟与强大的自主国防能力并不矛盾。 第二是技术与产业的战略自主性。在半导体、人工智能、物理人工智能、能源和生物等核心领域，必须确保不可替代的竞争力。这并不是说要实现所有技术的国产化，而是要具备必须坚守的核心能力，同时最大化国际分工与合作的利益。 第三是文化与外交的全球扩展。超越美国和中国这两大国，拓展韩国的外交视野至东南亚、印度、欧洲、中东、中亚和非洲、拉丁美洲。需要政府外交、企业、大学、媒体、文化艺术界、地方政府和公民社会共同参与的多层次外交。 这三项战略是相互不可分割的。安全不稳，经济就会动摇；产业薄弱，国防的可持续性就会下降；文化与外交缺乏信任，经济成就也难以与国际影响力相连接。国家战略就是将所有这些要素整合为一个方向。 金兴圭院长编纂的《激变》向我们提出的最重要问题也正是这里。韩国在变化的国际秩序中，是将继续成为一个简单等待强国选择的国家，还是将成为一个能够自主设计自身力量、价值和未来的国家？ 这个答案不能仅仅交给某一位政治领袖、外交官或企业家。国家的未来是政治的品格、企业的创新、科学家的挑战、媒体的责任和公民的成熟判断共同塑造的。尤其是媒体不应仅仅停留在传递强国的逻辑上，而应从韩国的视角解读世界。在真理与正义、自由的原则上验证事实，并共同思考国家的长期利益与人类的普遍价值。 在这里，我再次思考人、文化和自然这三种价值。技术若不尊重人类则是危险的，失去文化的增长是空洞的，破坏自然的繁荣是无法持续的。人工智能时代的国家战略也应将这三种价值置于核心。 在美中霸权竞争的时代，韩国应选择的道路并不仅仅是美国或中国的问题，而是韩国将成为怎样的国家的问题。要成为一个对同盟有信任、对竞争有实力、对外交有智慧、对产业有创新、对文化有品格的国家。 剧变是危机，但同时也是机遇。当过去的秩序动摇时，新的国家腾飞的空间也随之打开。韩国已经在战争、贫困、专制和经济危机中克服了困难，成长为世界瞩目的国家。现在所需的是将这一经验升华为未来的国家战略。 孙子教导我们不战而胜的智慧，老子则提醒我们在强大中保持节制。历史警示我们要警惕强国的傲慢，而人工智能、半导体和物理人工智能则展示了新时代的力量源泉。 所有这些教导指向一个方向：不要将韩国的命运托付给他国。 我们不需要成为一个统治世界的国家。然而，我们可以成为一个世界无法轻易动摇的国家，一个世界希望与之合作的国家，一个为世界的和平与繁荣作出贡献的国家。 这就是韩国在剧变时代的生存战略与发展战略，也是一个热爱人类、文化与自然的国家应走的道路。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK海力士已明确其针对超越高带宽内存(HBM)的下一代内存市场的技术战略。随着人工智能(AI)推理市场的快速增长，内存间的数据传输成为新的瓶颈，SK海力士计划通过定制化HBM、高带宽闪存(HBF)和三维堆叠DRAM等技术，继续在AI半导体市场中保持领先地位。 SK海力士开发总裁安贤在10月14日于首尔江南区COEX举行的第28届半导体展(SEDEX 2026)主题演讲中强调：“为了实现AI基础设施的持续增长，必须超越单一内存性能的提升，优化整体内存层次。” 安贤在以“AI时代，内存技术的演变方向”为主题的演讲中指出，随着AI推理需求的快速增长，现有内存结构的局限性逐渐显现。他预测，到2030年，AI基础设施的规模将比今年扩大19倍。 他特别提到，过去计算单元与内存之间的速度差异是问题，而未来HBM、DRAM和固态硬盘(SSD)等不同内存层次之间的数据传输将成为新的瓶颈。因此，除了提升现有内存的性能外，还需要在各层之间引入新的内存技术。 首先，HBM将演变为根据客户的AI系统量身定制的产品。SK海力士正在开发HBM4E和HBM5等下一代产品，并准备在基础芯片上搭载客户所需的功能。 安贤表示：“标准型HBM和定制型HBM将并行发展，但从长远来看，定制化趋势将进一步扩大，我们已准备好具备多项核心技术以充分满足客户需求。” 在HBM之后，SK海力士提出了HBF和三维堆叠DRAM技术。HBF是将HBM的堆叠技术应用于闪存的下一代内存，SK海力士的开发目标是实现与同代HBM相比，数据传输带宽降低至一半，同时存储容量提高10倍以上。 HBF的标准化也在加速进行中。SK海力士与闪迪和谷歌等全球合作伙伴合作，于今年7月在开放计算项目(OCP)上公开了初步规格，计划在明年1月制定最终规格。安贤强调：“在AI时代，多个客户和合作伙伴共同定义规格并制定标准，建立生态系统是非常必要的。” 三维堆叠DRAM技术是将DRAM直接堆叠在图形处理单元(GPU)等计算半导体上，目标是将输入输出连接数量扩大数十倍，提高数据传输性能并降低功耗。 此外，下一代企业级SSD技术“存储下一代(Storage-Next)”也在开发中。通过重新设计闪存和控制器结构，计划将输入输出处理性能提高4至8倍，并与客户共同开发。 安贤表示：“我们并不只是将内存视为单一组件，客户的技术需求各不相同，我们将通过新的内存解决方案推动AI生态系统的持续增长。”

KT宣布推出支持每秒最大800千兆比特(Gbps)带宽的AI专用线路，以应对人工智能数据中心(AIDC)扩展带来的大容量数据传输需求。 随着生成型AI的普及和AI基础设施投资的增加，实时处理和传输大规模数据以满足AI学习和推理的需求，超高速和超低延迟网络的重要性日益凸显。 特别是随着AIDC在全国范围内的分布，稳定连接和传输大容量数据的网络已成为核心基础设施。 KT根据急剧增加的AI数据传输需求，将原有最大100Gbps的专用线路带宽扩展至400Gbps和800Gbps，推出了“AI专用线路”服务。 凭借全国84万公里的广泛而稳定的光纤覆盖和多样化的路径，KT能够为多个数据中心或节点之间设计最佳的最短和双重路径。 特别是，AI专用线路采用基于APN的光中心网络结构，增强了超低延迟特性。APN技术在数据传输过程中最小化中间光通信和电转换，从而减少延迟时间。 KT计划将AI专用线路的应用扩展到AIDC运营商和大型AI基础设施建设企业。同时，KT将持续增强针对企业间交易(B2B)客户网络环境的超高速和超低延迟网络服务。 KT企业服务总部总监全明俊表示：“随着AIDC和图形处理单元(GPU)基础设施的扩展，超高速和超低延迟网络的重要性将愈加突出。KT将通过AI专用线路支持客户快速灵活地构建和扩展大规模人工智能转型(AX)基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。