网络安全正成为前沿人工智能（AI）实战性能验证的主要测试平台。安全领域不仅需要进行简单的问答或文档生成，还需进行大规模代码分析、漏洞探测、攻击路径推断以及漏洞利用的制作，这些都成为检验AI长期推理和自主代理能力的舞台。 据韩国互联网振兴院（KISA）22日透露，政府正在加强国家层面的AI安全体系，以应对利用高性能AI的网络威胁。政府在今年5月通过了《基于AI的网络威胁应对民间信息保护推进计划》，并提出了从2027年起逐步转向基于自主AI技术的国内信息保护体系的目标。 全球AI企业也在扩大其在网络安全领域的技术竞争。最近，Anthropic的Mitos和OpenAI的“GPT-5.5-网络安全”等强化安全能力的AI模型相继推出，使得AI的应用范围从以对话和文档生成为主，扩展到漏洞分析和攻击、防御的执行。 网络安全被认为是同时验证AI推理能力和自主性的领域。实际的安全工作不仅需要简单的知识检索，还需理解复杂的代码和攻击路径，并经过多个判断步骤来验证结果。 漏洞分析和漏洞利用的制作需要高水平的推理能力。漏洞利用是将安全弱点实际应用于攻击的代码或技术，要求理解庞大代码库的上下文，追踪控制流，提出假设并通过概念验证（PoC）进行验证。因此，零日漏洞探测或CTF（黑客问题解决任务）能力被用作评估AI代理实战水平的指标。 KISA威胁应对政策团队负责人金恩成指出，安全特化AI的特点在于可以同时用于攻击和防御。除了漏洞探测和红队等攻击性安全外，还可以应用于威胁猎捕、安全监控中心（SOC）自动化、自动补丁生成等防御工作。 不仅要将AI应用于安全，保护AI本身的问题也日益重要。“为安全而AI（AI for Security）”是指利用AI提升漏洞探测、入侵事件分析和响应自动化等现有安全工作的概念。 而“为AI而安全（Security for AI）”则是指保护AI模型和系统免受提示注入、模型窃取、数据污染、供应链威胁等影响。这两个领域并不是独立的，随着AI应用的扩大，必须共同建立安全体系。 政府和KISA重视国内安全特化基础模型的获取，背景在于韩国特有的威胁环境和数据主权问题。韩国面临来自朝鲜等特定攻击主体的威胁，并暴露于韩国特有的攻击技术中，同时拥有韩文（HWP）文档、网络隔离、文档安全（DRM）等特化的工作和安全环境。 因此，KISA认为，海外通用模型难以充分反映这种环境，且将系统构成或使用软件等敏感信息传递给海外服务也并不容易。 与其在通用AI中与全球大型科技公司正面竞争，不如集中在安全等特定领域的战略。金恩成表示，虽然短期内难以缩小与通用前沿模型的差距，但如果是针对韩国安全环境进行集中学习的特化模型，则有可能提高竞争力。 他认为，直接与通用前沿AI竞争以占领市场并不容易，因此建立适合韩国安全环境的基础模型，提高专业性是一个方向。金恩成表示：“跟随一个学科、一个学科的发展是安全特化基础模型的方向。”

OpenAI于23日宣布，将扩大其利用人工智能（AI）支持软件漏洞响应全过程的网络安全倡议‘晨曦（Daybreak）’。 ‘晨曦’的目标不仅限于发现软件漏洞，还包括验证、风险评估、补丁开发、测试和发布等全过程的AI支持。 当天，OpenAI还发布了专用的安全工具‘Codex Security’。Codex Security通过分析开发团队的代码和威胁模型，识别潜在漏洞，验证实际利用可能性，并支持补丁的开发和验证。最终的调查和补丁应用与否由开发者和安全负责人判断。 针对经过验证的防御专家，OpenAI有限度地发布了‘GPT-5.5-网络（GPT-5.5-Cyber）’正式版本。GPT-5.5-网络能够分析大规模代码库中的安全相关组件和攻击路径，并在受控环境中验证漏洞，支持补丁的开发和测试。在评估已知漏洞再现能力的网络安全基准‘CyberGym’中，GPT-5.5-网络的表现为85.6%，高于GPT-5.5的81.8%。 OpenAI还推出了‘晨曦网络合作伙伴计划’，以支持安全软件和服务公司将GPT-5.5和‘网络可信访问（Trusted Access for Cyber）’应用于客户产品和服务。OpenAI计划与参与企业共同持续加强安全装置、监控体系和防止滥用的标准。 为了支持开源生态，OpenAI还启动了‘修补地球（Patch the Planet）’计划。OpenAI与安全研究公司Trail of Bits合作，帮助安全研究人员利用先进的AI模型和Codex Security验证和修补开源项目的漏洞。HackerOne和Calif负责漏洞分类、协调公开和额外漏洞探索。 目前已有30多个开源项目表示参与意向。初期参与项目包括互联网数据传输工具cURL、开源编程语言Go和Python、软件供应链安全项目Sigstore、加密库pyca/cryptography等。参与项目将获得ChatGPT专业版使用权、条件性Codex Security使用权限和API积分等支持。 OpenAI表示已与澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本及欧洲联盟网络安全局（ENISA）建立了网络可信访问伙伴关系。上个月，OpenAI还与韩国政府建立了伙伴关系。当时，OpenAI首席战略官杰森·权（Jason Kwon）强调：“希望韩国的主要防御主体能够利用这一点，加强共同安全和公共安全，与政府、公共机构和企业紧密合作。”此外，OpenAI还在扩大与英国政府在网络安全及测试评估领域的合作。 OpenAI相关人士表示：“‘晨曦’将连接最先进的AI模型、安全工具、开源维护者、安全企业和关键基础设施运营机构，提高应对网络威胁的能力，最终目标是建立更安全的软件和更强的网络恢复力环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

软银集团将在日本推出基于OpenAI人工智能（AI）模型的企业网络安全服务。此举是在美国政府限制竞争对手Anthropic的网络安全专用AI海外访问后发布的，旨在满足日本企业和公共机构对AI防御的需求。 根据《日经亚洲》16日报道，软银表示将利用OpenAI的高性能模型为日本企业提供发现企业系统漏洞的安全服务，并计划未来扩大服务范围，包括威胁响应和系统改进等。 在此之前，Anthropic在美国政府的措施后暂停了强大的网络安全AI模型“Claude Mythos”的用户访问。这引发了希望将该模型用于网络防御的日本企业和政府机构对技术访问限制的担忧。 孙正义在东京举行的活动中表示：“我们计划向日本约3000家重要基础设施运营商提供该服务。”软银的目标是在今年年底前正式推出该服务。 孙正义警告称，利用AI进行的网络攻击可能成为日本的历史转折点。他提到19世纪美国佩里海军准将的舰队对日本开放国门施加压力的“黑船”事件，并表示：“AI网络攻击可能是日本自黑船事件以来最大的危机。” 他预测：“未来，恶意组织和攻击者将利用AI进行大规模攻击。”特别是电力、天然气等公用事业、金融、通信和交通网络等重要基础设施运营商面临着由于AI降低攻击成本和扩大规模而带来的风险。 软银还计划将安全服务支持人员从目前的约50人增加到1000人。公司在5月底获得了OpenAI的网络安全专用模型“GPT-5.5-网络”的访问权限，并利用该模型检查了700个内部系统，发现了超过1万个漏洞。 不过，软银尚未公开新服务将应用哪种模型，以及是否会实际使用GPT-5.5-网络。由于美国对AI模型的访问限制趋势增加了日本国内安全技术应用的不确定性，基于OpenAI的服务也可能受到未来政策变化的影响。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在视频信息中指出，网络安全是先进AI最重要的应用领域之一。他表示：“OpenAI的目标不仅是帮助组织发现漏洞，还要帮助他们完善系统并解决复杂的安全问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克于10日同时推出了两款超高性能的人工智能（AI）模型，分别是“克劳德·佩布尔5”和“克劳德·米托斯5”。这两款模型的推出，给OpenAI和谷歌的下一代模型路线图带来了压力。 安特罗皮克当天新设立了“米托斯系列”，在现有的顶级模型群体“奥普斯”之上增加了新的性能层级。佩布尔5和米托斯5共享相同的基础模型，但在访问控制上存在差异。安特罗皮克认为，这些模型在网络安全和生物学领域的能力水平可能在公开发布时带来潜在风险，因此采取了双重发布方式。 佩布尔5配备了安全分类器，能够将与网络安全和生物学相关的查询绕过奥普斯4.8进行公开发布。而米托斯5则是解除安全保护的版本，仅限于与其“项目玻璃翼”合作的网络防御机构和基础设施提供商使用。安特罗皮克首次将其曾引起全球关注的米托斯模型推向商用服务阶段。两款模型在规格上支持100万标记的上下文窗口，最大输出为128,000标记。定价方面，输入100万标记为10美元，输出100万标记为50美元，价格是奥普斯4.8的两倍。 基准性能方面，佩布尔5在软件工程领域的代表性指标SWE-Bench Pro中达到了80.3%，远超奥普斯4.8的69.2%、GPT-5.5的58.6%和杰米奈3.1 Pro的54.2%。在更高难度的前沿代码钻石集上，佩布尔5以29.3%的成绩超过了奥普斯4.8（13.4%）的两倍。在知识工作评估指标GDPval-AA中，佩布尔5以1932分位居第一。安特罗皮克的核心说明是：“任务越长越复杂，与竞争模型的差距越大。” 实际性能也备受关注。在Stripe的初步测试中，佩布尔5在一天内完成了5000万行代码的迁移。外部研究者马修·法因斯表示，在他的前沿物理研究项目中，GPT-5.5需要4天完成的工作，佩布尔5仅用36小时就完成了。 此次发布使OpenAI和谷歌的路线图压力显现。OpenAI在4月23日将原定于发布的GPT-6代号“斯帕德”模型改为发布GPT-5.5，实际上推迟了GPT-6的时间表，转而以中间版本应对市场。然而，GPT-5.5在SWE-Bench Pro中的性能比佩布尔5低了21.7个百分点。目前尚未公布GPT-6的正式发布时间。 谷歌同样面临压力。上个月19日，谷歌在I/O大会上发布了杰米奈3.5闪电版，并正在进行杰米奈全能的逐步发布，但业内普遍认为杰米奈全能的性能仅达到GPT-5.5水平，无法与米托斯系列相提并论。 IPO资金竞争也是一个变数。安特罗皮克和OpenAI均在推进上市，而安特罗皮克此次超高性能模型的发布预计将有利于吸引投资者的关注。 业内普遍认为，佩布尔5和米托斯5的推出不仅是模型性能的更新，更是重新设定了AI行业的基准。安特罗皮克在奥普斯之上创建米托斯系列的新层级，迫使竞争对手重新审视其路线图。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

5月13日，主要外媒聚焦于人工智能安全前线，报道了开放AI的安全平台推出、米托斯风波及人工智能武器化攻击的防范情况。 开放AI，网络安全平台‘黎明’正式发布 开放AI推出了企业级网络安全平台‘黎明’，正式进军安全人工智能市场。‘黎明’结合了GPT-5.5模型和自主开发的安全引擎‘科德克斯安全’，支持从软件漏洞检测到补丁验证与自动化的操作层设计。该平台与现有安全供应商的解决方案整合，开放AI将其定位为‘应用安全基础设施的控制层’。 业界认为，‘黎明’将与安特罗皮克的‘项目玻璃翅膀·克劳德·米托斯’直接竞争。市场研究机构‘普查集团’评估称，开放AI旨在抢占应用安全代理层的治理角色。 米托斯风波持续……欧盟封锁，美国白宫直接介入 围绕安特罗皮克的网络安全专用模型克劳德·米托斯的影响仍在发酵。开放AI已决定向欧盟提供GPT-5.5的网络访问权限，而安特罗皮克仍在推迟米托斯在欧洲的提供。尽管米托斯发布已一个月，欧盟委员会仍未获得访问权限。 美国国内形势也十分紧迫。白宫幕僚长苏茜·怀尔斯、财政部长斯科特·贝森特、国家网络局局长肖恩·凯尔克罗斯均直接参与应对米托斯的事务，白宫已正式对安特罗皮克的米托斯扩展计划表示反对。因此，谷歌和微软等大型人工智能企业也与美国商务部人工智能标准创新中心（CAISI）签署了发布前模型预审协议，显示出大型人工智能企业之间的治理合作正在加速。 谷歌，主动阻止利用人工智能进行的零日攻击尝试 谷歌威胁情报组（GTIG）公开表示，已提前阻止黑客利用人工智能模型寻找和利用零日漏洞的‘大规模利用行动’。谷歌确认其自家杰米奈模型未被用于该攻击。这表明，利用人工智能进行的网络威胁已被正式确认，安全人工智能竞争已不仅仅是企业间的角逐，而是上升为实际威胁应对的层面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI正在扩大GPT-5.5在网络安全领域的应用，重点放在验证的防御者上。漏洞分析和检测补丁验证等防御性安全工作将得到更顺畅的支持，但未经授权的入侵和可能造成实际损害的请求仍将受到限制。 OpenAI于7日宣布，将基于GPT-5.5扩展“网络安全的可信访问（Trusted Access for Cyber，TAC）”，并开始向选定的合作伙伴提供GPT-5.5-Cyber的预览。OpenAI表示，TAC是一个基于身份和信任的框架，旨在使验证的防御者能够在合法的安全工作中利用高级网络能力。 GPT-5.5是OpenAI针对开发者和安全团队实际应用推出的通用模型。OpenAI在推出GPT-5.5时，经过了包括高级网络安全和生物学领域的安全性评估及红队测试，并收集了约200个初步接入合作伙伴的实际使用案例反馈。 应用TAC的GPT-5.5将用于安全团队和开发者在管理或检查权限的系统中执行防御工作。主要应用领域包括漏洞识别和分类、恶意软件分析、二进制逆向工程、检测工程和补丁验证等。OpenAI表示，将减少对验证的防御者在某些正常安全工作中的不必要拒绝，但仍将阻止诸如凭证窃取、隐蔽持续性、恶意软件传播和第三方系统攻击等恶意行为。 GPT-5.5-Cyber并非公开模型。OpenAI将该模型作为预览，限制提供给负责核心基础设施安全等高风险防御工作的选定合作伙伴。其目的是在红队渗透测试、受控漏洞验证等高风险防御工作流程中验证方法、用户验证、账户单位控制和滥用监控，而不是广泛提升所有网络性能。 此次发布是寻找AI安全应用平衡点的尝试。在网络安全中，AI可以提高漏洞发现和响应速度，但同样的能力也可能被用于攻击自动化。OpenAI将基本模型、TAC应用模型和GPT-5.5-Cyber分开，正是为了根据应用范围和风险水平设定不同的访问权限。 OpenAI还将扩大与安全生态系统合作伙伴的合作。计划与漏洞研究、软件供应链安全、检测和监控、网络安全领域的合作伙伴合作，支持从漏洞发现到补丁检测、响应和网络级缓解的防御流程。此前，OpenAI在介绍TAC试点时表示，将在网络安全补助计划中投入1000万美元规模的API信用。 同时，OpenAI还将支持开源安全。通过Codex for Open Source项目，OpenAI计划向核心开源项目的选定维护者提供Codex Security访问权限等，以支持漏洞识别、验证和修复过程。开源一旦出现漏洞，可能迅速在整个生态系统中传播，因此初期检测和补丁速度至关重要。 这一举措可能为企业安全团队减轻实际负担。AI辅助的重复漏洞分类、日志分析和补丁验证将使安全人员能够将更多时间用于高风险事故响应和政策设计。然而，AI生成的分析结果需要经过人工验证和审计记录的访问权限控制。 未来，谁将获得高度发展的网络AI的访问权限以及开放的程度仍将是一个重要议题。为了真正提高安全水平，基于防御目的的访问扩展必须明确用户验证和滥用监控的责任。OpenAI的TAC和GPT-5.5-Cyber预览可以视为一种实验，旨在基于信任信号逐步开放，而不是广泛公开强大的模型。 高基石，OpenAI韩国政策总负责人表示：“OpenAI将支持验证的防御者更有效地检测、分析和应对威胁，同时通过信任基础的访问和逐步验证建立负责任的使用体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国AI初创公司DeepSeek推出最新AI型号“DeepSeek V4”，并立即大幅降价以加速市场拓展。DeepSeek于24日发布了高性能的“V4 Pro”和轻量级的“V4 Flash”两种预览版本。根据中国每日经济新闻报道，DeepSeek宣布在25日将“V4 Pro”价格降低75%，优惠持续至5月5日。26日，DeepSeek还宣布将所有产品的“输入缓存命中”费用降至原来的十分之一。调整后，V4 Pro的输入缓存命中费用降至每百万个token 0.025元人民币，约为原价的四十分之一。与全球竞争对手相比，价格优势明显。即使在折扣前，价格也低于OpenAI的ChatGPT5.5和Anthropic Claude Opus 4.7。价格下调效果立竿见影。发布后流量激增，25日“V4 Pro”调用量达1360亿token，比前一天增加约4倍。“V4 Flash”也增长了约86%，达到5020亿token。然而，这种受欢迎程度能否持续尚不确定。全球AI模型平台OpenRouter的周排名中尚未出现V4。然而，DeepSeek的低价策略预计会对其他AI模型施加压力。实际上，27日（当地时间）香港股市上，中国AI公司MiniMax股价下跌10%，智普AI也下跌超过3.5%。上海财经大学教授胡彦平对每日经济新闻表示，“大幅降低token费用是为了吸引大量企业和开发者客户”，并分析称这将降低中国竞争对手如Kimi、MiniMax、Qwen等的价格预期。DeepSeek的新AI型号在技术性能上也有显著提升。V4 Pro和Flash均支持最多100万个token的上下文窗口，代码生成、推理能力和长文处理性能大幅改善。部分基准测试显示其可与全球顶级模型竞争。特别适合AI代理任务，超越简单聊天机器人，但需要高计算资源。与以往依赖美国英伟达半导体不同，V4设计在华为自研的“Ascend”芯片基础设施上运行。DeepSeek的AI新型号发布延迟与使用华为半导体有关，显示出中国加强AI自主的趋势。香港南华早报也对此进行了报道。中国中央电视台的社交媒体账号“微言探天”在26日强调“国产计算能力支持了V4”，并突显DeepSeek与华为Ascend芯片系统的合作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI在生成型人工智能市场中发布了新一代顶级模型GPT-5.5，旨在提升AI代理的自主性。仅两个月前推出GPT-5.4的OpenAI，此次快速发布新版本，显示出其在AI技术竞争中保持领先地位的决心。OpenAI于23日宣布推出GPT-5.5，称其为迄今为止最优秀和直观的模型。该模型设计用于支持人类的实际工作，包括编码、在线研究和数据分析等。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示，GPT-5.5能够在更少的指令下完成更多任务，并能自主识别问题并采取行动，这将改变我们使用计算机的方式。此次发布的重点在于与Anthropic的直接比较。根据OpenAI的基准测试报告，GPT-5.5在知识工作和网络安全等领域超越了Anthropic的主力模型“克劳德·奥普斯4.7”，但在编码领域稍逊一筹。OpenAI指责Anthropic的模型存在数据记忆问题，认为其基准测试结果不具备实际性能。这场“基准测试战争”不仅是性能的较量，更涉及到评估的公正性和可信度。两家公司在AI技术的基本理念上也存在分歧。Anthropic因担心其“克劳德·米托斯”被滥用于网络攻击，仅向少数合作伙伴开放，而OpenAI则采用开放策略，将最新模型提供给普通用户。OpenAI的快速行动反映了其在即将上市前不愿失去市场主导地位的商业考量。GPT-5.5的目标是成为整合聊天、编码工具和浏览器功能的“超级应用”的基础，旨在实现完全自主的AI代理服务。GPT-5.5的推出标志着生成型AI竞争从文本和图像生成转向解决复杂问题的AI代理竞争。OpenAI的自信步伐预示着AI代理时代的到来，两大巨头的技术战争才刚刚开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI发布了最新的人工智能模型“GPT-5.5”，在生成型AI竞争中引发关注。该模型不仅提升了性能，还标志着向“代理型AI”和“超级应用”战略的转变。据OpenAI 23日（当地时间）消息，GPT-5.5在推理能力和自主性上有显著提升，能够执行复杂任务，如编码、研究和数据分析。其核心在于理解用户意图并自主设计问题解决步骤的“代理型任务执行”能力。GPT-5.5被视为OpenAI“AI超级应用”战略的核心引擎。它能够识别屏幕并执行点击、输入等实际计算机操作，接近与人类协作的水平。通过这一功能，ChatGPT从简单的对话服务演变为整合工作、搜索和生产力工具的平台。例如，用户指示“分析最近市场趋势，撰写报告并通过邮件发送”，GPT-5.5会打开浏览器收集信息，撰写文档，并操作邮件客户端完成任务。这显示出AI从提供“答案”扩展为实际“任务执行者”。在性能方面，GPT-5.5在多文件代码修改、认证系统设计、协作功能实现等开发任务中提高了效率，企业应用如文档撰写和数据分析也得到加强。业内认为，这标志着AI竞争从单纯的模型性能转向“实际任务替代能力”。OpenAI还大幅加强了安全措施，认为GPT-5.5属于可能被用于网络攻击的“高风险”级别，并进行了前所未有的红队测试。随着Anthropic发布“Claude Mythos”和“Opus 4.7”等新一代模型，竞争将更加激烈。OpenAI的报告显示，GPT-5.5在多项核心性能指标上领先于Opus 4.7。在“GDPval”实务能力测试中，GPT-5.5得分84.9%，比Opus 4.7高约4个百分点；在“Terminal-Bench 2.0”系统控制能力评估中，得分82.7%，领先约13个百分点；在安全相关指标“CyberGym”中，得分81.8%，远超竞争对手（73.1%）。然而，在SWE-Bench Pro编码能力评估中，GPT-5.5得分58.6%，低于Opus 4.7的64.3%。对此，OpenAI对竞争模型的数据记忆能力提出质疑，并对评估方式表示异议。GPT-5.5将整合到ChatGPT等OpenAI的主要服务中，加速向“AI超级应用”演变。生成型AI从简单的辅助工具转变为实际任务执行的“数字同事”，预计将对企业和产业的生产力结构产生重大影响。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在记者会上表示：“该模型的最大特点是以更少的指令完成更多工作”，并强调“在不完整或模糊问题的自我解读和决策能力上有显著提升”，这将为未来的计算机使用方式和大规模代理型计算奠定基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。