小米凭借米带在可穿戴市场站稳了脚跟。以低廉的价格和持久的电池续航推动了智能手环的普及，并将这一经验延续到智能手表上。‘红米手表6’是这一积累的第六代产品。 使用红米手表6时，给我留下最深刻印象的是其电池续航能力。作为一名因为充电麻烦而一直使用手环的记者，终于找到了合适的产品。无论功能多么丰富，如果每天都要寻找充电器，最终也会被搁置，而这款产品似乎不会出现这种情况。 红米手表6配备了550mAh的电池。小米提供的使用时间为轻度使用最长可达24天，普通使用12天，高强度使用7天。实际使用时间会根据通知、运动记录和健康监测的设置而有所不同，但显然不需要以“每日充电”为前提。对于短途出差或旅行来说，甚至可以不带充电器。 与主要智能手表相比，差异更加明显。A品牌的产品在关闭常显屏幕（AOD）状态下最长可达40小时，开启时最长30小时。B品牌的产品在普通使用下最长24小时，低功耗模式下最长38小时。由于各家测试条件和提供功能不同，简单比较并不容易，但红米手表6的电池续航确实很长。 使用过程中，第二个让我满意的是大屏幕。52.58mm（2.07英寸）AMOLED屏幕，边框仅2mm。信息和通知一目了然。最大亮度为2000尼特，刷新率为60Hz。切换菜单时反应快速且流畅。习惯了智能手环狭小屏幕的人，在查看通知或运动记录时会感受到明显的差异。 虽然屏幕增大，但实际佩戴时并没有太大负担。9.9mm的薄机身和铝合金框架使得整天佩戴也不会感到手腕的压迫感。操作方式也很简单。使用旋钮和辅助按钮，按一下辅助按钮可打开控制中心，按三下则可连接紧急联系人。可以根据左手或右手调整手表方向，这一看似微小的设计实际上使用起来相当方便。 运动和健康管理功能也具备基本能力。支持150种以上的运动模式和独立卫星导航系统（GNSS），可以测量心率、血氧、睡眠和压力。对于不复杂使用运动功能的用户来说，日常活动量和睡眠状态的监测已经足够。 当然，也有一些不足之处。如果持续开启AOD或提高健康监测频率，电池消耗会加快。虽然通过大屏幕阅读KakaoTalk或短信通知很方便，但手表并不支持直接回复功能，确认后仍需拿出智能手机进行回复。 尽管如此，红米手表6给我留下最深刻的印象并不是华丽的功能，而是“让人愿意持续佩戴的基本能力”。对于因为电池问题而远离智能手表的用户来说，仅仅减少充电压力就改变了使用习惯。加上清晰的大屏幕、轻便的佩戴感和快速直观的操作，曾因充电烦恼而放弃手表的人值得重新尝试佩戴。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

小米将推出从3万韩元的智能手环到搭载卫星导航系统(GNSS)的智能手表等可穿戴产品，以细分市场进军韩国市场。通过增加可根据价格和使用目的选择的产品，扩大在可穿戴市场的消费者接触点。 小米韩国于31日宣布，将在国内推出包括“红米手表6轻版”、“红米手表6活跃版”和“小米智能手环11活跃版”在内的三款可穿戴新产品。同时还推出蓝牙音响“小米音响播放”。 红米手表6轻版搭载独立的GNSS，可以在没有智能手机的情况下记录户外运动轨迹。支持150种以上运动模式和5ATM防水，最长可使用18天，售价为8万4800韩元。 红米手表6活跃版配备46.9毫米的有机发光二极管(AMOLED)屏幕和蓝牙通话功能，支持140种以上运动模式，售价为5万4800韩元。智能手环11活跃版重约18克，最长电池使用时间为21天，能够记录心率、血氧饱和度和睡眠状态，售价为3万9800韩元。 小米通过同时推出三款功能和价格不同的产品，细分运动记录型智能手表和日常健康管理型手环的可穿戴需求。 同时推出的小米音响播放具有18W输出和响应音乐的上下灯光效果，支持IP68防尘防水，最大播放时间为14小时，售价为6万8800韩元。 这三款可穿戴产品将于9月1日起陆续销售。小米韩国还将为初期购买的客户提供产品折扣和积分优惠。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LS艾姆特龙于31日宣布，成功开发出国内首个可让一名操作员同时操控两台拖拉机的群体驾驶技术。 拖拉机群体驾驶技术使得操作员能够实时监控其他无人拖拉机的位置和作业状态，并进行自主作业的联动。LS艾姆特龙已在MT9和MT7自主作业拖拉机上应用该技术并完成了实证测试。 LS艾姆特龙表示，经过600坪的旋耕作业实测，作业时间从原来的8分51秒缩短至5分15秒，效率提升约40%。 该技术根据目的可分为两种操作方式。‘串联群体驾驶’模式下，前方拖拉机收集稻草，后方拖拉机进行压缩等不同作业，从而在一次行驶中完成多项任务，减少时间和人工成本。 而在‘并联群体驾驶’模式中，两台拖拉机并排行驶，分担播种或收割的工作，能够快速处理大面积的农田。 LS艾姆特龙采用了超精密定位信息系统（RTK-GNSS），确保作业中最大误差在7厘米以内。通过车辆间直接通信（V2V）技术与自有算法的结合，实现了两台拖拉机实时调整速度和间距。 该技术预计将有助于解决农村老龄化和人力不足的问题。根据韩国农村经济研究院的数据显示，随着农户人口减少，人均耕地面积增加，单个操作员操控多台农机具将成为一种解决方案。 新在浩 LS艾姆特龙社长表示：“自自主作业拖拉机商业化以来，积累的技术已延伸至群体驾驶，我们将通过持续引入新技术，开启无人农业时代。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

小米通过同时推出智能手环、智能手表、无线耳机和家庭摄像头，进一步扩大其在国内的人工智能物联网（AIoT）产品线。该公司强调构建连接可穿戴设备、音频设备和智能家居的生态系统，而不仅仅是单一设备的销售。 小米公司宣布，从24日起，‘小米智能手环10 Pro’、‘Redmi Buds 8’、‘小米手表S5 46mm’、‘小米智能摄像头C500’和‘小米智能摄像头C701 Pro’将在国内的官方线上和线下渠道销售。 智能手环10 Pro配备9.7mm厚的机身和44.2mm的AMOLED显示屏，最高亮度可达2000尼特。在轻量模式下，单次充电最长可使用21天。 新款PPG传感器和睡眠分析算法可用于测量心率和睡眠数据，支持150多种运动模式和独立卫星导航系统（GNSS）。其售价为99,800韩元。 手表S5 46mm具备双频GNSS、离线地图、跑步姿势分析和跌倒检测功能，重量约为46克，轻量模式下电池续航时间最长可达21天，出厂价为238,000韩元。 Redmi Buds 8提供最高50dB的主动噪声取消功能，耳塞单独使用最长可达11小时，配合充电盒使用最长可达44小时。还具备10分钟充电可实现最长4小时播放的快速充电功能。 家庭安全产品线也得到了增强。智能摄像头C701 Pro结合超广角和长焦镜头，支持最高9倍的混合变焦，具备AI功能可检测人、宠物及婴儿的哭声，并配备物理隐私快门。 智能摄像头C500支持3.5K分辨率和1TOPS级别的AI运算性能，能够实时识别并追踪人和宠物，具备隐私功能和加密传输技术。 发布折扣方面，Redmi Buds 8的折扣率最高，约为12.7%；手表S5约为8.4%；C701 Pro约为6.3%。 小米还对部分产品提供发布折扣。Redmi Buds 8将在下个月16日前以54,800韩元的价格出售，手表S5在同一时期为218,000韩元，而C701 Pro将在下个月24日前以149,800韩元的价格出售。 小米公司相关人士表示：“国内消费者对可穿戴设备和智能家居产品的关注度不断提高，我们将加强产品间的连接性，持续扩大AIoT生态系统。”

小米韩国于9日宣布，将在国内推出配备大屏幕和最长可使用24天电池的智能手表‘红米手表6（REDMI Watch 6）’。新产品搭载了52.58毫米（2.07英寸）有机发光二极管（AMOLED）显示屏和550mAh电池，兼容苹果iPhone和安卓智能手机。红米手表6的厚度为9.9毫米，采用了2毫米超薄对称边框，屏幕与机身的比例达到82%。该手表还应用了彩色常显（Always-On Display）功能，即使在屏幕关闭状态下，也能保持彩色表盘，用户无需额外操作即可查看时间和重要信息。同时，采用高强度铝合金框架，增强了对外部冲击和变形的耐久性。电池使用时间最长可达24天，550mAh的电池在轻度使用情况下可持续24天，在一般使用环境下可达12天。在高强度使用环境中，积极利用运动和健康监测功能时，电池续航也可达到7天，降低了长途旅行、出差和户外活动中的充电负担。运动监测功能得到了增强，红米手表6支持双L1 5系统卫星导航系统（GNSS）。双L1天线会根据用户佩戴手表的方向自动选择信号强的天线，即使在户外跑步或运动时，也能提供稳定的位置数据，无需智能手机即可记录运动轨迹和数据。该手表将推出黑曜石黑、银灰和冰川蓝三种颜色。小米韩国从即日起开始接受预订，并将在官方线上线下商店及主要在线渠道逐步正式销售。在上市初期，针对购买者将开展各类促销活动。在12日前的预售期间，部分销售渠道将提供折扣优惠。从13日至31日的首次销售期间，将向购买客户赠送无线耳机‘红米耳机6 Play’，并提供各销售渠道的优惠。小米韩国相关人士表示：“随着国内对跑步和健康管理等积极生活方式的关注度不断提高，日常使用智能手表的消费者持续增加。红米手表6具备宽大清晰的显示屏、最长24天的电池续航以及精细的健康和运动监测功能，能够在运动和日常生活中轻松使用。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

物理人工智能（AI）时代已经正式开启。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，仿人机器人、自动驾驶、数字双胞胎以及可穿戴AI等成为主要关键词。在3月举行的英伟达GTC 2026大会上，首席执行官黄仁勋宣布了“物理AI的宇宙大爆炸”，确认了向现实世界转型的进程已经开始。AI已经具备了从虚拟环境训练到实际工厂和物流现场的基础设施。 看似不同的技术之间却有一个共同点，那就是对现实空间的感知和解读能力至关重要。在物理世界中运作的AI必须具备精准识别现场复杂条件的能力。 为了在实际工业现场中应用空间感知技术，需要一个连接工人和AI的接点。最受关注的便是智能眼镜。2026年，全球大型科技公司开始认真将智能眼镜作为工业现场的AI接口。 在CES 2026上，西门子宣布与Meta合作，将工业AI嵌入Meta Ray-Ban AI眼镜中。工人在佩戴眼镜时，可以在免提状态下获得实时语音指导和工作反馈。西门子与英伟达进一步宣布将共同构建“工业AI运营系统”，并提出在德国厄尔朗根工厂实现全球首个完全基于AI的自适应工厂的路线图。谷歌也通过Android XR平台扩展智能眼镜生态系统，瞄准企业市场。 市场调研机构Omdia预测，今年AI眼镜出货量将突破1500万台，到2030年将达到3500万台。尽管机器人完全取代工厂仍需时间，但为工人的眼睛配备AI现在已成为可能。 智能眼镜在现场正常运作需要的不仅仅是简单的位置信息。以GPS为代表的GNSS基础定位技术在一般环境中会产生几米的误差，而在室内或复杂城市环境中准确度会急剧下降。智能眼镜要向工人传递准确的信息，必须了解“在什么设备前，朝哪个方向看”。 超越这一限制的技术是视觉定位系统（VPS）。智能眼镜或移动设备的视觉传感器能够识别周围环境的特征点，并与预先构建的空间数据进行比较，从而以厘米为单位计算位置和方向。如果说GNSS在广阔区域的粗略定位上具有优势，那么VPS则能够在特定空间内实现精确的定位识别。在物理AI时代，工业现场所需的是对设备、结构、工作点和动线的立体化理解。 在英伟达GTC 2026上提到“工厂本身就是一个机器人系统”的说法也是同样的道理。要将整个工厂作为一个智能系统进行运营，内部的所有空间必须被数字化地准确理解。过去，精确的空间信息构建需要昂贵的激光雷达（LiDAR）扫描仪和熟练的测量人员，因此是大型项目的专属。现在，即使没有特殊设备，智能眼镜也能实现实时空间映射（SLAM）。计算机视觉和空间运算技术的进步大幅降低了这一门槛。 英伟达的物理AI数据工厂蓝图提供了一种架构，可以从有限的现实世界数据中生成大规模合成数据，加速视觉AI代理的开发。 技术的价值最终在现场得到验证。智能眼镜是物理AI所有技术栈与人接触的最终接点。在物流现场，佩戴智能眼镜的工人视野中，拣货位置、商品信息和数量实时显示，视觉AI自动识别条形码并与物流仓库管理系统（WMS）即时联动。无需额外的设备投资，仅通过软件即可实现引入。在设备维护与保养（MRO）现场，智能眼镜的摄像头识别设备的标签或二维码后，图纸、手册和检查记录会立即显示在视野中。仅通过语音命令即可完成从检查记录到报告生成的全过程，使依赖于经验的维护工作实现标准化。 在物理AI时代，未来的工业竞争将取决于现实空间的数字化精度，以及在此基础上AI如何顺畅地连接人、机器人和设备。而站在这一连接最前沿的，正是为工业现场工人的眼睛配备AI的智能眼镜。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+正在加速推进与超精密定位(RTK)和人工智能(AI)相结合的道路风险监控系统的应用，旨在扩大公共人工智能转型(AX)业务。这被解读为其业务从单一通信服务扩展到AI基础的城市基础设施管理领域，进而进军智能行政市场。 LG U+于11日宣布，与道路管理解决方案公司Millway合作，已在京畿道用城市扩大应用‘AI道路风险监控系统’。该系统将市内公交和公务车辆等配备AI视频监控终端和超精密定位(RTK)设备，实时探测和分析坑洞、路面裂缝及道路损坏等风险因素。 LG U+表示，该系统的核心是其基于RTK的超精密定位技术。一般的卫星导航系统(GNSS)可能会产生数米到十几米的误差，而RTK则利用地面基站与终端之间的实时校正技术，将定位精度提高到厘米级。当AI探测到道路损坏时，准确的位置信息会立即传送到监控系统。 与以固定CCTV为中心的传统智能城市监控体系不同，该系统引入了基于车辆移动的监控方式。市内公交和公务车辆在城市各处移动，收集道路状态，预计将比仅监控有限区域的传统CCTV更有效地管理更广泛的范围。 AI道路风险监控系统还计划与行政系统联动。当AI探测到道路损坏时，会自动注册到民投诉系统，相关部门可以立即进行修复。这一系统从依赖市民举报的事后响应转变为基于AI的事前探测和预防机制。 实际运营效果也开始显现。LG U+表示，从去年4月到今年2月，约3200个道路风险因素被探测到。在同一时期，通过国民信箱等渠道的道路相关投诉较去年减少了约19%，因道路损坏而产生的财产赔偿金也减少了约25%。 用城市计划在此基础上扩大系统的应用范围。将市内公交和公务车辆的规模扩大到300辆，并计划从6月起扩展到道路上金属物品损坏或动物尸体的探测等领域。这被解读为其功能将超越简单的坑洞管理，向城市安全管理平台发展。 此次LG U+的系统被分析为与通信公司公共AX业务扩展的趋势相吻合。近期，通信行业正在将AI数据中心(AIDC)、云计算、移动性、智能城市等企业和公共领域的AI基础设施业务作为新的增长点进行培育。尤其是RTK和AI视频分析技术被认为是自动驾驶、智能物流和城市安全管理领域具有高应用潜力的核心技术。 LG U+与Millway计划基于此次用城市项目的成果，向全国地方政府推广智能道路管理业务。随着对AI基础公共基础设施管理需求的增加，通信公司在公共AX市场的竞争也将进一步加剧。 LG U+移动业务TF负责人裴俊亨表示：“通过超精密定位技术与道路管理AI的结合，我们显著提高了位置准确性和风险因素检测的可靠性。未来，我们将继续努力，确保通信基础设施有力支持公共智能行政，并为国民安全做出贡献。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。