韩国微软：国内制造业AI的下一个阶段是‘自律型企业’
韩国微软关注到国内人工智能（AI）应用的快速扩展，并提出将企业积累的数据和知识与AI连接以提升工作效率的战略。AI的角色将从辅助人类判断扩展到协调和执行多项任务，并需确认其是否能带来成本节约和工作时间缩短等实际业务成果。 韩国微软（以下简称MS）于30日在首尔COEX举行了‘微软工业峰会’，围绕金融、零售、制造、医疗和教育等五个行业，介绍了50多个会议和30多个客户及合作伙伴案例。 MS指出，韩国生成型AI的使用正在迅速增加。根据MS AI经济研究所的报告，截至6月，韩国生成型AI用户的比例为40.6%，在全球排名第12位，较第一季度上升了3.5个百分点，成为调查国家中增幅最大的。 此次峰会的主要话题是如何将AI应用于企业的实际工作并实现成果。MS通过行业案例展示了从AI引入到组织内扩展、运营和成果创造的全过程。 韩国微软制造与移动总监崔强林指出：“韩国制造业正处于需要变革的时刻。”尽管制造业在国内生产总值（GDP）中占据超过27%的附加值，展现出较强的竞争力，但由于熟练人才短缺，难以传承现场积累的经验和知识，仅靠成本节约维持竞争力也变得困难。 此外，随着供应链和市场的不确定性加大，企业面临有效利用知识、快速应对变化的挑战，同时在意外情况下仍需保持生产和运营的能力。 崔总监强调：“关于AI的提问也从何时引入AI、使用多少转变为如何通过AI快速、准确地执行。” 他进一步解释，制造企业的AI应用将从连接企业分散的数据和知识开始，AI将帮助人类判断并优化工作。最终，多个AI代理将协调工作，最终发展为在规定权限内由AI自主执行的‘自律型企业’。 接下来，介绍了将AI应用于实际制造现场设备和机器人等的‘物理AI’战略。微软物理AI工程副总裁阿伦·施奈德解释了如何通过摄像头和传感器收集现场数据，并利用数字双胞胎和模拟进行AI的学习和验证，最终将其应用于机器人等实际设备。MS计划通过支持这一过程的‘物理AI工具链’连接AI开发、模拟、现场部署和运营。 在企业客户案例分享中，展示了实际工作中应用AI并测量成果的案例。阿莫瑞太平洋建立了连接和标准化公司内部70多年积累的原料、配方、试验报告等研究数据的‘数据高速公路’。基于此，研究人员可以通过自然语言搜索和利用所需信息的AI服务‘柠檬’。通过这一服务，原本需要3名员工一周完成的配方比较工作缩短至一天，而数据探索的时间也从超过半天缩短至10分钟以内。 此外，AI解决方案初创公司Enhance的代表李承炫强调：“验证AI是否真正具有‘价值’至关重要。”他指出，应在增加的收入和减少的成本中扣除运营和管理费用，实际评估创造了多少商业价值。 李代表介绍了将AI应用于国防部下属国军财务管理团的工程成本审核工作的案例，阐述了AI在实际工作中的应用方式。他接着表示：“在制造和采购领域，应以实际业务成果为标准，而非仅仅追求自动化率，评估采购成本的降低、供应稳定性和工作速度的改善等。”
2026-09-30 23:48:00
