OpenAI与Meta同时推出下一代人工智能（AI）模型和工作自动化工具，正式进入企业AI市场的竞争。随着以性能为中心的模型竞争加剧，AI代理在日程管理、文档与电子表格处理、编码等实际工作中的应用逐渐成为焦点。 OpenAI发布GPT-5.6，推出工作用代理‘ChatGPT Work’ OpenAI已向公众发布经过美国政府预审的最新AI模型‘GPT-5.6’。在上个月底对部分机构进行限制性发布后，约两周后向普通用户开放。OpenAI在政府要求下进行了有限的预发布和额外审查，随后开始全面发布该模型。 GPT-5.6系列包括顶级模型‘Sol’、平衡型模型‘Terra’和成本效益高的‘Luna’等三种模型。根据OpenAI发布的评估结果，GPT-5.6在某些方面的性能超过了竞争对手Anthropic的Claude 5等模型。顶级模型Sol的性能与Anthropic的先进模型Claude Mythos 5相当。 此外，OpenAI还推出了结合ChatGPT与编码代理Codex的工作用AI代理‘ChatGPT Work’。ChatGPT Work旨在帮助用户创建文档、演示文稿、电子表格和网络应用。用户可以从指定的应用和文件中收集信息，并将复杂任务分解为多个步骤执行。该产品与Anthropic的‘Claude Co-Work’和微软的‘Copilot Co-Work’等工作用AI代理展开竞争。 Meta发布编码AI‘Muse Spark 1.1’，瞄准企业市场 Meta于9日（当地时间）发布了多模态代理型编码模型‘Muse Spark 1.1’。此前在4月发布的Muse Spark仅限部分合作伙伴通过私有API预览访问。然而，Muse Spark 1.1以公开API预览的形式提供，新的用户也可以访问。企业客户根据令牌使用量支付费用，这是Meta首次为企业提供收费的AI模型。Meta表示，内部开发者和研究人员已在工作中使用Muse Spark 1.1。 Muse Spark 1.1支持最大100万令牌的上下文窗口。在长时间的工作过程中，可以重新利用之前的行为和信息，并压缩保留必要的核心上下文。它还提供理解图像、视频和音频的多模态功能。基于视觉信息生成代码或详细描述图像和视频，并将识别结果与实际工作连接起来。 Meta在加拿大投资130亿加元建设首个AI数据中心 Meta将在加拿大阿尔伯塔省的斯特尔顿县建设其国内首个数据中心。Meta通过博客宣布将在阿尔伯塔省斯特尔顿县建设一个1GW规模的数据中心。总投资额为130亿加元（约合13700亿韩元），将用于建设AI运算所需的1千兆瓦（GW）级基础设施。该数据中心是Meta建设的第33个数据中心，之前在爱尔兰、瑞典和新加坡等地已投入运营。Meta首席执行官马克·扎克伯格早前表示，正在考虑将数据中心产生的多余计算能力出售给外部企业，或提供自家AI模型的访问权限，进军云业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI正式推出新的人工智能（AI）模型GPT-5.6。这一发布距离美国政府的安全性审查仅约两周。 据路透社报道，开放AI在9日（当地时间）宣布正式发布GPT-5.6。 GPT-5.6由三种模型组成：顶级模型“Sol”、平衡型模型“Terra”和成本效益型模型“Luna”。用户可以根据工作难度和成本选择相应的模型。 此次发布与美国政府的AI安全性审查相关。根据唐纳德·特朗普政府的先进AI模型预审行政命令，GPT-5.6于上月26日首先向部分机构公开。此举反映了对高性能AI可能被用于网络攻击或敏感技术开发的担忧。 开放AI首席执行官山姆·奥特曼在接受美国经济广播公司CNBC采访时表示：“我们与美国政府官员进行了意见协调，并在此过程中反映了多个变更。”不过，他并未透露具体的变更内容。他表示，政府审查程序如果“易于理解、公正且迅速，那就很好。” 在性能方面，GPT-5.6强调了编码、网络安全和工作自动化能力。GPT-5.6 Sol在终端环境编码评估和网络安全评估中略微超越了Anthropic的Claude Mythos 5。在评估AI处理多级任务的能力时，其得分也高于现有主要模型。然而，在实际软件问题解决能力的SWE-Bench测试中，其得分低于Claude Mythos 5。 开放AI当天还推出了基于GPT-5.6的工作用AI工具“ChatGPT Work”。该服务旨在让AI代替用户处理文档撰写、编码和数据分析等工作。预计将与Anthropic的Claude Co-Work和微软的Copilot Co-Work在企业AI市场展开竞争。 奥特曼在同一采访中对有关开放AI向美国政府提供5%股份的报道表示：“有很多不准确的内容。”他对是否会在年内推动企业公开（IPO）表示：“不知道。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

萨提亚·纳德拉，微软(MS)首席执行官，批评了当前人工智能(AI)竞争格局中技术和收益集中于少数企业的现象。他主张应当摆脱以尖端模型开发公司为中心的市场，扩大低成本模型和用户选择权。 纳德拉在21日与《华尔街日报》(WSJ)的采访中表示：“一些AI公司在警告安全风险和可能导致的失业时，却依然以需要大量数据中心和计算资源的方式来扩展业务。” 他指出：“这种逻辑前后不符，公众不会接受少数模型和企业垄断全球学习的局面。” 尽管纳德拉没有直接提到OpenAI、Anthropic和谷歌，但《华尔街日报》解读称，他的言论针对的是那些开发垄断型尖端AI模型的公司，这些公司在行业中占据主导地位。 微软近期推出了一系列低成本AI模型，强化了降低AI使用成本的战略。同时，推出了自主AI助手“Copilot Co-work”，使用户可以根据工作性质选择多种AI模型。 微软还在考虑将中国低成本AI企业DeepMind的模型整合到其服务中。OpenAI和Anthropic曾批评DeepMind模仿其高性能模型并推出低成本模型。如果微软引入DeepMind，将可能增加低价AI模型的使用，并对OpenAI和Anthropic施加价格竞争压力。 纳德拉的发言引人注目，因为微软是OpenAI的核心合作伙伴。微软已向OpenAI投资数十亿美元，以支持ChatGPT的推广，并在去年与Anthropic签署了大规模合同。微软表示：“此次方向转变并非针对特定企业的零和游戏，我们将继续保持合作关系。” 《华尔街日报》分析称：“在微软在自家尖端AI模型竞争中落后之际，正加大将AI模型普及化的战略。” 纳德拉强调：“不应将AI视为单纯的成本削减和裁员工具。”他指出：“企业应利用AI重构工作结构，同时结合内部数据和人力资源。” 他认为：“如果AI产业无法获得公众信任，就难以实现可持续增长。”纳德拉表示：“现在仅仅口头承诺是不够的，必须让人们感受到他们拥有控制权和经济机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软于18日宣布全球正式推出AI代理系统‘Copilot Co-Work’。 ‘Copilot Co-Work’是一个利用多种工具处理复杂且耗时工作的AI代理系统。微软在正式发布之前，已在过去三个月内通过微软前沿计划进行了预览。根据公司数据，超过一半的财富500强企业，如埃森哲、Avanade和资本集团，已经在使用‘Copilot Co-Work’。 公司表示，‘Copilot Co-Work’能够高效地完成复杂且长时间执行的任务。其特点包括：基于云的托管执行、基于工作IQ的上下文反映、企业级安全与合规、多模型设计以及基于使用量的成本效益。 ‘Copilot Co-Work’采用云托管执行，设计上不需要将文件保存在本地，即使使用设备的电源关闭，工作也能继续进行。安全与合规也以企业环境为标准。此外，它支持在微软365环境中符合组织现有政策和控制体系的安全与合规。通过多模型设计，用户可以选择所需的模型进行执行。 公司还指出，基于使用量的成本效益是其差异化特点。通过高效寻找适当的信息和工具的运行时、为每项任务选择合适的模型以及反映实际使用量的计费结构，确保了成本竞争力。公司表示，内部测试显示，与使用微软365连接器的云工作相比，‘Copilot Co-Work’的每次提示成本平均降低了30%至40%。 ‘Copilot Co-Work’的计费方式基于Copilot积分的使用量。每项任务的价格根据模型使用量、上下文搜索、工具调用和运行时等四个要素进行计算。此外，还需要微软365 Copilot订阅许可证（USL）。该许可证包括Copilot聊天、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams的Copilot、工作IQ、多模型系统、研究员和分析师等预构建代理，以及基于代理构建的定制代理。 微软将任务类型分为轻量、中等和高难度三类，依据前沿计划的使用数据。轻量任务使用少量知识源，应用有限推理，生成的结果不超过一个。中等任务基于多个源进行结构化推理，生成两个或更多结果。高难度任务则综合广泛信息，经过深度推理生成大量结果。 目前，‘Copilot Co-Work’基于Anthropic的Ophus 4.8和Sonnet 4.6模型运行。在前沿环境中，也可以使用GPT 5.5。公司还计划很快增加一种成本效益高的微调模型‘Co-Work 1’。 微软认为，AI的工作方式正在从传统的问答形式扩展到委派任务的模式。个人和组织的AI使用体验曾集中在用户提问、AI回答以及用户利用这些答案上，但现在代理不仅仅停留在获取答案的阶段，而是进入了直接执行工作的阶段。 微软Copilot及代理与平台部门高级副总裁查尔斯·拉曼表示：“‘Copilot Co-Work’是前沿计划中增长最快的功能。微软基于运营过程中获得的学习和客户反馈，改进了质量，并增加了模型选择功能、插件扩展性和成本管理功能。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。