中小企业振兴公团于9月7日宣布，针对即将于19日至25日举行的“青年周”，将在全国19个青年创业指导学校开展24个针对青年创业者的定制化项目。 此次活动旨在加强青年创业者之间的网络联系，提高对青年政策的关注和理解。 中小企业振兴公团计划提升青年创业者的投资吸引能力和市场竞争力，并开展多种环境、社会责任和公司治理（ESG）活动，以促进与地方社区的沟通。 青年创业指导学校将推出包括：△与冲北和全北青年创业指导学校联合提供投资吸引机会的“双重影响展示日” △加强与地方投资机构的联系的“江原青年创业指导学校机构联合投资吸引（IR）” △深科技创业指导学校技术交流会 △庆北青年创业指导学校入校企业的ESG活动等24个项目。 中小企业振兴公团人力成长副社长赵汉桥表示：“此次活动在青年周期间举行，将提升青年创业者的竞争力，并在现场传播与地方社区共生的ESG价值。我们将积极推动青年沟通平台的建立，并形成对青年政策的社会共识。” 此外，自2011年开校以来，青年创业指导学校已成为青年创业的专业平台，今年选拔了950名优秀青年创业者，分为基础课程和深度课程（全球、深科技），开展各领域的专业定制化项目。 通过这些定制支持，去年在全球最大IT展会CES 2026上，毕业企业中有26家公司获得28项奖项，并培养出5家独角兽企业（2家预备独角兽和3家初创独角兽）及3家上市公司，证明了其在初创企业培养方面的卓越成就。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子的股价因对全球大科技企业的机器人执行器订单预期而在早盘交易中上涨超过10%。 根据韩国交易所的数据，截至当天上午9时56分，LG电子的股价较前一交易日上涨10.17%（2万500韩元），报22万2000韩元。盘中一度上涨至22万2500韩元，涨幅达到10.42%。 股价的强劲表现被解读为LG电子正在与多家全球大科技企业进行机器人执行器的订单洽谈。执行器是将电机和减速机等结合起来，精确控制机器人的运动，被视为类似于人类关节的机器人核心部件。 白承泰 LG电子HS事业本部部长（副总裁）在9月5日（当地时间）于德国柏林举行的“IFA 2026”韩国媒体座谈会上表示：“我们正在与多家大科技公司进行（执行器的）订单活动。”并透露：“预计在10月与特定企业进行多项生产准备和技术方面的会议。” 他进一步表示：“希望在下个月之后能尽快传递订单的好消息。”虽然具体的客户和合同规模尚未公开，但与全球大科技企业的订单洽谈有望转化为实际合同，这一预期刺激了投资者的情绪。 LG电子基于在家电业务中积累的电机技术，正将执行器培育为新的企业间交易（B2B）增长动力。今年初，LG电子在全球最大的信息技术（IT）·家电展会“CES 2026”上发布了机器人执行器品牌“LG AXIUM”，正式启动相关市场的攻势。 特别是LG电子在洗衣机、空调、冰箱等家电产品中应用的电机，经过长期自主开发和生产，因此能够将现有技术和生产能力扩展到机器人部件业务，这一点被视为其竞争优势。目前，LG电子在庆南昌原工厂生产执行器的初始批量，并为未来客户的需求做好准备。 市场关注下个月与大科技企业的会议是否能转化为实际订单成果。如果订单得以实现，LG电子的机器人业务将进一步扩大，同时也将提高其在以家电为中心的业务结构中的B2B业务比重。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子推出了搭载下一代USB4接口的便携式固态硬盘（SSD）新产品，数据传输速度较现有产品提升了两倍。三星电子于26日（当地时间）在德国科隆举行的全球最大游戏展览会“游戏展2026”上发布了下一代便携式SSD“P9”和“P7”。新的P系列包括专业旗舰型号P9和面向普通消费者的P7。三星电子以“心灵的安宁”为产品愿景，增强了性能、稳定性和兼容性。旗舰型号P9的最大特点是通过USB4接口提升了传输速度。其最大连续读取速度为每秒4000兆字节（MB），连续写入速度为每秒3800MB。与采用USB 3.2 Gen 2x2的现有T9相比，后者的读取和写入速度均为每秒最大2000MB，P9的速度约提升了两倍。P9同时实现了大容量和超高速性能。它是全球首款支持每秒4000MB速度的8TB USB4便携式SSD，并凭借其技术实力获得了“CES 2026创新奖”。P9还针对专业内容创作环境进行了优化。基于高连续写入性能，支持将拍摄数据实时记录到单独的存储设备上，实现“12K直接录制”。在拍摄大容量RAW照片和12K超高清影片时，能够稳定地保存和编辑，提高了专业创作者的工作效率。同时发布的P7则基于USB4设计，旨在满足从工作到娱乐的多种日常需求。它不仅兼容台式机和笔记本电脑，还支持智能手机、游戏主机、相机等多种设备。三星电子还增强了产品的耐用性。经过2米高的跌落测试和冲击、振动耐久性验证，确保在移动或户外活动中也能稳定保护数据。三星电子提升便携式SSD性能的原因在于，基于AI的内容创作、高分辨率视频和大容量游戏的普及，个人处理的数据量迅速增加。尤其是在专业人士和普通用户中，对快速存储和传输大容量数据的需求不断扩大。三星电子内存事业部品牌产品业务团队常务权亨锡表示：“随着AI内容创作和超高清影片等大容量数据的日常化，用户对更快、更稳定的存储体验的期待也在增加。我们将为专业人士和各种日常用户提供最佳的工作环境。”三星电子P系列提供1TB、2TB、4TB和8TB四种容量，并将于9月起在包括中国在内的全球市场陆续推出。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为应对气候危机和人工智能（AI）转型，韩国将举办一场寻找水管理创新技术和商业创意的创业大赛。政府将对优秀创意和企业提供最高2000万元的奖金，并支持从专利、市场营销到国内外展会的商业化。韩国气候能源环境部于19日宣布，将于20日至10月19日招募“2026年韩国水产业创新创业大赛（STARTUP WATER 2026）”的参赛者。自2020年开始，今年已是第七届的水产业创新创业大赛，旨在发掘应对气候危机引发的水问题（如洪水、干旱）及水管理数字化转型的创意和创新企业。此次征集分为普通人参与的“创意组”和针对创业公司的“商业化组”。参赛者可以在水安全、水环境、水利用等水管理各领域提出应对气候危机的创意，包括基于AI的水管理和水与能源的融合技术等。经过书面和演示评审，各组将选出9个团队。入选团队将获得专业培训“训练营”，以具体化创意和商业计划，并提升演讲能力。其中，各组的前四名团队将晋级于11月举行的最终比赛。获奖者将获得气候部部长奖及最高2000万元的奖金。获奖后，还将进行商业化的后续支持。将与知识产权局、创业振兴院等合作机构联动，提供专利、市场营销专业培训及国内外展会参与等支持。过去六年中，通过创业大赛发掘的企业已取得显著成果。气候部表示，过去六年共发掘了108家创新创业企业，这些企业累计实现销售额1476亿元，融资641亿元，创造了747个就业岗位。去年获得最佳奖的WaterTrinez在今年1月参加了在美国拉斯维加斯举行的全球最大信息技术（IT）和家电展会“CES 2026”，并获得了创新奖。气候部水利用政策官金浩恩表示：“在气候危机和人工智能转型时代，水管理创新技术是增强国家竞争力的重要因素。我们将支持寻找创造性的创意和创新技术，使其成为韩国水产业的增长动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI并非仅仅依赖电力，它同样需要水。运行大量GPU的数据中心不仅需要巨大的电力，还需要水来冷却设备，而AI半导体的生产也需要大量的水资源。 韩国水资源公社社长尹锡悦正在将AI技术融入水资源管理。他们不仅要稳定地供应AI产业所需的水，还利用AI预测洪水和干旱，并智能化净水厂和供水管网。一个‘为AI提供水、为水提供AI’的时代正在到来。 AI文明的另一条生命线：水 在谈论AI时代时，首先提到的往往是半导体和电力。高性能GPU大规模应用于AI数据中心，需要大量电力。然而，单靠电力无法运营数据中心。高性能半导体在不断运算时会产生热量，因此需要稳定的冷却系统，而冷却方式也会消耗大量水。 在AI半导体的生产中，水同样至关重要。半导体制造过程中需要使用极为纯净的超纯水。运行AI模型需要GPU，而生产GPU则需要半导体工厂，运营数据中心和半导体工厂则需要电力和水。这是水政策向高端产业政策扩展的关键点。 从这个角度来看，韩国水资源公社的角色也在发生变化。它不仅是向国民提供清洁水、管理水坝和河流的国有企业，更是支撑AI和半导体产业的国家核心基础设施机构。 数据中心时代，水也是产业政策 随着AI数据中心竞争的加剧，选址条件也发生了变化。决定数据中心的建设地点时，不仅要考虑电力和通信网络，还要考虑冷却方式和水源的保障条件。半导体生产设施同样需要稳定的工业用水供应体系作为支撑。 这正是韩国水资源公社在AI时代受到关注的原因。随着AI产业的增长，工业用水的稳定供应、再利用和效率的重要性也在不断增加。现在，水不仅是生活资源，更是决定国家高端产业竞争力的战略资源。 为AI产业提供水资源，并利用AI管理水资源 更值得关注的是，韩国水资源公社不仅仅满足于提供水资源，而是将水管理本身转变为AI技术。尹锡悦社长推动的方向包括数字双胞胎、AI净水厂、智能管网管理等数字水管理技术。他们希望将长期积累的水管理经验和数据与AI结合，提高预测和判断能力。 成果也开始显现。AI净水厂在2024年世界经济论坛上被评选为水领域全球首个“全球灯塔”，而在今年1月的美国拉斯维加斯CES 2026上，约9000人访问了K-water展位，进行了约1320亿韩元的出口和投资咨询。智能管网管理技术也在2026年移动世界大会的全球奖项中获奖。 尹锡悦表示：“2026年是将AI优先战略转化为执行阶段的元年”，并强调：“我们将从保障国民安全的水管理出发，支撑产业和经济的发展。” 一方面为AI数据中心和高端产业提供水资源，另一方面利用AI更精细地管理韩国的水资源。水与AI的结合正在不断深化。 在洪水来临之前，AI进行计算 气候危机正在改变水管理方式。频繁的强降雨和极端干旱使得仅凭过去的经验难以运营水坝和河流。韩国水资源公社推进的基于数字双胞胎的水管理，通过在虚拟空间中实现真实的水坝和河流，并结合气象和水文数据，提前模拟各种情况。 当预计将出现暴雨时，通过分析水坝的入水量和放水量等多个条件，支持运营者的判断。这正是AI的真正价值，不仅在于灾难发生后迅速应对，更在于提前预测风险，减少损失。 净水厂和供水管网也在智能化 AI也正在进入我们每天饮用水的净水厂。韩国水资源公社在主要的区域净水厂中应用了自主运营、能源管理、设备预测性维护、智能影像等AI技术。目标是综合分析水质、流量、能耗和设备状态，寻找最佳的运行条件，发展智能化运营体系。 供水管网同样如此。智能管网管理通过分析自来水管网的水压和流量等数据，发现异常情况。随着AI的不断发展，未来将从漏水后进行应对转变为提前发现异常模式的预防管理。水从水坝到净水厂，再到水龙头的整个管理过程都将通过数据和AI连接起来。 将水数据视为国家AI资产 韩国水资源公社拥有的重要资产之一是长期积累的水数据。降水量、河流水位、水坝入水和放水量、水质、净水厂运营、供水管网等方面的数据不断产生。 如果将这些数据标准化并用于AI学习，就可以发展出专注于洪水和干旱预测、净水厂优化运营、漏水检测等领域的专业水AI。未来，多个AI代理可能会分别分析气象、水坝、净水厂和管网数据，并协作提出应对方案，进化为代理式AI水管理。 气候危机与AI产业需共同关注 AI产业的增长也带来了新的挑战。数据中心和半导体工厂对水的需求可能会增加，但气候变化导致洪水和干旱的波动性加大。在稳定供应高端产业用水的同时，还需保持与现有生活和农业用水的平衡。 因此，AI时代的水政策不能仅仅停留在增加供应量上。还需考虑再利用水的扩大、水使用效率以及各地区的水资源状况。数据中心在选址时也不应仅关注电力，还需综合考虑电力网络、水源和地区环境。 水管理成为韩国AI竞争力的关键 AI国家大转型不仅是软件的问题。要在现实中实现AI，必须依赖半导体、数据中心、电力和水等物理基础设施。 韩国水资源公社的任务也分为两方面。一方面是稳定供应数据中心和半导体等AI产业所需的水，另一方面是利用AI更安全高效地管理韩国的水资源。数字双胞胎、AI净水厂和智能管网管理正在将这一第二个任务变为现实。 在工业化时代，道路、港口和电力网络决定了国家竞争力。在AI时代，数据中心、半导体和水成为新的国家基础设施。 AI文明的两条生命线是电力和水。 如果韩国想成为AI强国，仅仅拥有GPU和数据中心是不够的，还需要准备稳定运行所需的电力和水。这就是韩国水资源公社为何从单纯的水管理企业转变为支撑韩国AI产业的核心基础设施机构的原因。 :韩国水资源公社社长尹锡悦: 尹锡悦社长正在以数字双胞胎、AI净水厂、智能管网管理为中心，推动K-water的AI转型。他致力于应对气候危机下的洪水和干旱管理，同时确保半导体和数据中心等高端产业所需的稳定水源供应。他正在引领一个‘AI优先’的水管理体系，既为AI产业提供水资源，又利用AI进行水管理。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）迅速渗透到工业领域，针对AI半导体设计专业人才的教育基础也在不断扩大。 加州大学计划于明年3月开设AI半导体设计专业研究生院，开展专注于半导体设计实务的硕士课程。 根据加州大学的消息，首批新生将招收30名，2027学年度硕士课程的招生将于10月19日至11月2日进行。 此次研究生院的设立是为了应对AI产业的最新趋势，即从以大规模AI模型训练为中心，扩展到将AI应用于实际设备和服务的“物理AI”和推理技术。 随着机器人、自动驾驶、智能家电、智能工厂等领域对AI的需求增加，能够在有限的电力和计算资源下驱动AI的低功耗、高效率半导体设计能力的重要性也日益凸显。 加州大学将根据这一产业变化，提供更接近实际半导体开发过程的教育课程，而不仅仅是理论教育。 学生将从设计阶段开始，经过验证、物理实现、Tape-out等全过程，以项目的方式进行半导体开发。 学生将通过毕业项目的审查获得学位，而不是撰写论文，同时课程中也将包括专利申请，以确保能够转化为实际技术成果。 教育将分为6个季度，每个季度学习2门课程，2年内集中学习共12门课程。 主要课程包括△计算机结构设计 △人工智能算法 △AI加速器设计等，同时还将开展与企业共同进行的“产学R&D项目Ⅰ·Ⅱ”。 在地区方面，围绕板桥，AI企业和技术人才聚集的产业基础正在不断加强。 在这样的地区产业环境下，AI半导体设计专业研究生院的成立有望成为连接大学教育功能与地区无厂半导体·AI产业生态系统的人才培养中心。 加州大学还将建立所需的半导体设计基础设施。 将利用半导体学院、AI馆、愿景塔等设施，并基于EDA三大工具全套包和可进行同步设计的HPC基础设施、专用设计实习室等，开展团队型的产学项目。 在产业界积累了半导体设计经验的教授团队也将参与教育，以提升学生在实际产业中所需的设计能力。 首批新生将获得全额学费减免的奖学金。 此外，针对学生的研究·项目成果，如海外学术期刊发表或国际比赛获奖，将设立激励奖学金，以及与产学合作企业相关的奖学金。 加州大学在今年3月举办了“CES 2026无厂半导体峰会”，并扩大了与国内AI专业无厂半导体企业的合作基础。 因此，借此次研究生院的开设，计划进一步扩大与企业的共同研究和现场型人才的培养。 2027学年度硕士课程新生的招生将分为三次进行。 第一次报名时间为10月19日至11月2日，第二次为12月17日至28日下午3时，第三次为2027年1月21日至25日下午3时。 加州大学AI半导体设计专业研究生院的开设引起了学生和地区社会的广泛关注。 在AI和半导体成为未来产业核心领域的背景下，地区大学提供必要的专业教育机会的扩展得到了积极评价。 尤其是，能够体验从设计到验证、物理实现、Tape-out的实际半导体开发过程，吸引了相关专业学生的高度关注。 准备就业的学生也表示，这将成为他们在研究生阶段获取企业所需实务能力的途径。 地区社会对这次研究生院的设立寄予厚望，认为这将超越加州大学的教育功能，成为连接成南·板桥地区形成的AI·半导体产业生态系统与地区大学的桥梁。 如果围绕板桥的AI·无厂半导体企业的集聚特性与大学的半导体教育·研究基础设施结合，将能够在地区内培养企业所需的专业人才，并扩大产学合作的基础。 加州大学也计划开展与企业共同研究的产学R&D项目，并利用半导体设计所需的EDA设备和HPC基础设施，强化现场型教育。 同时，首任研究生院院长金勇锡教授表示：“我们的目标是培养能够立即在半导体产业中应用的AI半导体设计专家，确保培养出符合产业界要求的实务能力人才。”

国土不再仅仅由道路、铁路和建筑物构成。人工智能正在控制交通，数字双胞胎正在管理城市，自动驾驶汽车和机器人与人类共同移动的时代已经到来。国土的竞争力不再取决于土地的面积，而是取决于数据的有效利用。 韩国国土交通部部长金允德正在推动以人工智能为中心的国土交通政策全面重组，名为“国土交通AX（AI转型）”。其核心是通过建设AI城市、实现自动驾驶商业化、智能建筑、数字双胞胎、无人机和物理AI的普及，提供让国民切实感受到的AI服务。 他提出的愿景是将国土交通部转变为一个研究和验证未来技术的高科技部门，而不仅仅是一个建筑和房地产行政机构。 问题很明确。 韩国是否能够基于人工智能打造全球最佳的智能国土？ 国土交通AX，重新设计国土 金允德部长最强调的概念是“国土交通AX”。 他表示，将推动超越数字转型（DX），在政策、产业和国民生活各个方面应用人工智能的AI转型。 国土交通部正在推进“AX-Sprint”项目，快速将AI应用技术应用于交通、建筑、城市和物流领域，推动企业拥有的AI技术在实际产业和国民生活中普及。 这不仅仅是行政工作的自动化。 而是创造一个由人工智能运营城市、控制交通和管理设施的新国土运营体系。 国土政策的中心正从土木工程转向数据。 AI城市成为未来城市的标准 金允德部长将AI城市作为国土政策的核心项目。 国土交通部正在推进将人工智能应用于城市行政和服务的“AI城市创新技术发掘项目”和K-AI城市先导项目，推广通过人工智能解决交通、环境和安全等城市问题的智能城市模型。 在AI城市中，交通信号能够自动调节流量，优化能源使用，并提前检测灾害风险。 城市不再是由人逐一管理的空间。 人工智能正在实时学习城市，并提出最佳运营方案，进化为智能平台。 金允德部长所说的智能国土的核心就是AI城市。 自动驾驶与物理AI改变出行的未来 汽车不再仅仅是驾驶的机器。 人工智能正在将其转变为能够识别周围环境并自主判断的出行平台。 国土交通部正在扩大在包括华城在内的实证城市中的自动驾驶服务，并通过AI基础的自动驾驶验证交通弱者出行支持、道路检查和路面清扫等多种服务。金允德部长也表示，将把自动驾驶和物理AI培养为国土交通的核心增长动力。 人工智能不仅改变汽车。 送货机器人、停车机器人以及城市空中交通（UAM）等都在改变出行的概念。 未来的国土很可能成为人、汽车和机器人共同移动的空间。 数字双胞胎实时管理国土 数字双胞胎将国土在虚拟空间中完整实现，是AI国土革命的另一个支柱。 金允德部长访问CES 2026，亲自检查基于AI的安全检查和数字双胞胎技术，并表示将积极将其反映在国内国土交通政策中。 数字双胞胎是复制城市的虚拟空间。 在这个空间中，人工智能能够预测交通流量，模拟洪水和山体滑坡等灾害，并提前发现老化设施的风险。 这使得国土管理能够预测事故并进行预防，而不是在事故发生后再进行应对。 智能建筑改变建筑行业的体质 建筑行业也在与人工智能相遇。 金允德部长将智能建筑、建筑机器人、BIM和基于AI的安全管理等视为未来建筑行业的核心技术。在最近举行的国土交通技术展中，智能建筑、AI城市和自动驾驶被介绍为核心展示领域。 未来的建筑工地将不再是依赖人类经验的空间，而是由人工智能分析风险和机器人执行工作的空间。 人工智能将缩短施工周期，提高质量，并承担预防工业事故的角色。 国土交通的AI创新不仅在城市中开始，也在建筑工地上展开。 AI国土是区域均衡发展的新机遇 金允德部长并不将人工智能视为仅限于首都圈的技术。 国土交通部正在地方建立AI特化示范城市，并推动将现有智能城市升级为基于AI的城市政策。通过地方政府和民间企业共同参与的AI城市模型，旨在在地方实现AI产业和城市创新的双重发展。 AI国土革命也是区域均衡发展战略。 当人工智能连接地方的交通、医疗、物流和行政时，地方也能享受到与首都圈相同水平的服务。 缩小国土的数字差距是AI国土政策的重要目标。 金允德部长的AI政策不仅仅是简单的智能城市政策。 这是将国土转变为AI平台的国家项目。 AI城市、自动驾驶、数字双胞胎、智能建筑和物理AI都朝着一个目标迈进。 那就是创造一个让国民生活得更安全、更便利的基于AI的国土。 在AI时代，国土的竞争力不再取决于铺设了多少道路，而是取决于数据的有效利用。 金允德部长推动的AI国土革命是韩国向全球最佳智能国土国家迈进的新挑战。 :金允德国土交通部长: 经过国会议员和国会国土交通委员会的活动后，担任国土交通部部长。他自上任以来，提出以国土交通AX（AI转型）为核心政策，积极推动AI城市建设、自动驾驶商业化、智能建筑、数字双胞胎、无人机和物理AI的普及。 最近，他通过CES 2026和国土交通技术展，亲自检查基于AI的安全管理、自动驾驶和智能城市技术，并提出将国土交通部转变为研究和验证未来技术的高科技部门的愿景。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿莫瑞太平洋利用人工智能（AI）视频分析技术，展示了面部各部位老化进程的研究成果。 阿莫瑞太平洋于12日在法国里昂举行的“国际皮肤生物物理学与影像学会（ISBS World Congress 2026）”上，发布了基于AI的面部老化模式分析研究结果。 阿莫瑞太平洋研发与创新中心基于韩国人面部图像，提出了展示面部老化起始点和扩散路径的“面部老化地图”。 研究团队利用AI将面部图像按统一标准进行排列，提取各部位的皱纹和色素沉着信息，并整合为一个标准化的面部图像，从而对面部整体的老化进程进行可视化分析。 研究结果显示，皱纹和色素沉着的进展路径各不相同。皱纹主要从眼角开始，向表情和结构变化较大的部位扩散，而色素沉着则首先出现在脸颊和眼下，随后扩展至整个面部。 与以往的皮肤老化研究主要集中于特定部位的皱纹深度或色素程度的单独测量不同，此次研究在于可视化展示面部整体老化的空间特征，具有独特性。 阿莫瑞太平洋表示，通过此研究可以更直观地了解各部位的老化进程，并确认基于老化特征开发皮肤评估方法的可能性。 此前，阿莫瑞太平洋在今年初于美国拉斯维加斯举行的全球最大IT·家电展览会CES 2026上，展示了实时分析皮肤老化原因并提出个性化解决方案的下一代电子皮肤平台“SkinSight”。 阿莫瑞太平洋研发与创新中心主任、首席技术官（CTO）徐炳辉表示：“此次研究是阿莫瑞太平洋基于积累的AI成像技术和皮肤分析能力，直观展示皮肤老化进程的一个案例。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

物理人工智能（AI）时代已经正式开启。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，仿人机器人、自动驾驶、数字双胞胎以及可穿戴AI等成为主要关键词。在3月举行的英伟达GTC 2026大会上，首席执行官黄仁勋宣布了“物理AI的宇宙大爆炸”，确认了向现实世界转型的进程已经开始。AI已经具备了从虚拟环境训练到实际工厂和物流现场的基础设施。 看似不同的技术之间却有一个共同点，那就是对现实空间的感知和解读能力至关重要。在物理世界中运作的AI必须具备精准识别现场复杂条件的能力。 为了在实际工业现场中应用空间感知技术，需要一个连接工人和AI的接点。最受关注的便是智能眼镜。2026年，全球大型科技公司开始认真将智能眼镜作为工业现场的AI接口。 在CES 2026上，西门子宣布与Meta合作，将工业AI嵌入Meta Ray-Ban AI眼镜中。工人在佩戴眼镜时，可以在免提状态下获得实时语音指导和工作反馈。西门子与英伟达进一步宣布将共同构建“工业AI运营系统”，并提出在德国厄尔朗根工厂实现全球首个完全基于AI的自适应工厂的路线图。谷歌也通过Android XR平台扩展智能眼镜生态系统，瞄准企业市场。 市场调研机构Omdia预测，今年AI眼镜出货量将突破1500万台，到2030年将达到3500万台。尽管机器人完全取代工厂仍需时间，但为工人的眼睛配备AI现在已成为可能。 智能眼镜在现场正常运作需要的不仅仅是简单的位置信息。以GPS为代表的GNSS基础定位技术在一般环境中会产生几米的误差，而在室内或复杂城市环境中准确度会急剧下降。智能眼镜要向工人传递准确的信息，必须了解“在什么设备前，朝哪个方向看”。 超越这一限制的技术是视觉定位系统（VPS）。智能眼镜或移动设备的视觉传感器能够识别周围环境的特征点，并与预先构建的空间数据进行比较，从而以厘米为单位计算位置和方向。如果说GNSS在广阔区域的粗略定位上具有优势，那么VPS则能够在特定空间内实现精确的定位识别。在物理AI时代，工业现场所需的是对设备、结构、工作点和动线的立体化理解。 在英伟达GTC 2026上提到“工厂本身就是一个机器人系统”的说法也是同样的道理。要将整个工厂作为一个智能系统进行运营，内部的所有空间必须被数字化地准确理解。过去，精确的空间信息构建需要昂贵的激光雷达（LiDAR）扫描仪和熟练的测量人员，因此是大型项目的专属。现在，即使没有特殊设备，智能眼镜也能实现实时空间映射（SLAM）。计算机视觉和空间运算技术的进步大幅降低了这一门槛。 英伟达的物理AI数据工厂蓝图提供了一种架构，可以从有限的现实世界数据中生成大规模合成数据，加速视觉AI代理的开发。 技术的价值最终在现场得到验证。智能眼镜是物理AI所有技术栈与人接触的最终接点。在物流现场，佩戴智能眼镜的工人视野中，拣货位置、商品信息和数量实时显示，视觉AI自动识别条形码并与物流仓库管理系统（WMS）即时联动。无需额外的设备投资，仅通过软件即可实现引入。在设备维护与保养（MRO）现场，智能眼镜的摄像头识别设备的标签或二维码后，图纸、手册和检查记录会立即显示在视野中。仅通过语音命令即可完成从检查记录到报告生成的全过程，使依赖于经验的维护工作实现标准化。 在物理AI时代，未来的工业竞争将取决于现实空间的数字化精度，以及在此基础上AI如何顺畅地连接人、机器人和设备。而站在这一连接最前沿的，正是为工业现场工人的眼睛配备AI的智能眼镜。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团的机器人子公司波士顿动力（BD）正在加速进军工业机器人市场，以人形机器人“阿特拉斯”（Atlas）为先锋。通过四足行走的“斯波特”（Spot）和物流机器人“斯特雷奇”（Stretch）的商业化，BD积累了丰富的工业现场运作经验，并拥有集团内庞大的测试基地，这些都是其核心竞争力。然而，阿特拉斯的量产体系建设和盈利能力提升仍是亟待解决的课题。 据行业消息，BD正在集中精力提升技术，以便将于今年1月在“CES 2026”上公开的阿特拉斯开发模型投入制造现场。 BD的商业化战略基于其数十年来积累的机器人硬件和运动控制技术，以及在工业现场的运作经验。虽然中国初创企业在价格和量产速度上具备优势，美国人工智能企业在软件能力上表现突出，但BD的最大竞争力在于其将多种技术产品化并在实际生产过程中进行运用的能力。尤其是斯波特和斯特雷奇已向部分企业供货，证明了其现场适应性。高制造现场接入性也是BD的另一大优势。计划在2028年将阿特拉斯投入美国乔治亚州的“现代汽车集团元宇宙工厂”（HMGMA），并在2029年下半年投入起亚乔治亚工厂，利用这些大型生产基地作为初期验证场。这将为未来扩大外部客户打下信任基础。 然而，阿特拉斯的商业化之路并不平坦。尽管目标是在2028年建立年产3万台的阿特拉斯生产体系，但目前尚未形成稳定的盈利结构。去年BD的销售额为1501亿韩元，同比增长30%，但净亏损达5284亿韩元，亏损幅度较2024年（4405亿韩元）扩大了约20%。 此外，企业公开募股（IPO）的可能性也在下个月被提及，进一步加大了管理的不确定性。BD计划通过IPO筹集资金以建立阿特拉斯的量产体系，但如果上市后未能实现盈利转变，企业价值可能会急剧下滑。 早在2021年6月，现代汽车集团收购BD时与软银设定了回购期权条款。若BD在收购后四年或五年内未能上市，软银持有的20%股份将按预定价格回购。该期限为下个月20日，若软银行使回购权，现代汽车集团将面临额外的股份购买压力。 最终，BD要在人人形机器人市场中占据领先地位，关键在于将高品牌知名度和技术实力转化为实际利益。阿特拉斯能否顺利在制造现场落地，外部客户的快速获取也是关键。业界人士表示：“要将阿特拉斯稳定投入现场，并将其转化为重复销售，现代汽车集团生产基地的验证结果将成为获取外部客户的分水岭。”