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‘BIM技术’新闻 3个
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LH将自主开发的BIM技术转让给GH,推动公共部门标准化韩国土地住房公社(LH)将自主开发的建筑信息模型(BIM)核心技术转让给京畿住宅城市公社(GH),以促进公共部门BIM的应用。 LH于9月10日与GH签署了BIM技术转让及第三期新城开发项目等多个领域的合作协议。 BIM技术结合了三维模型与建筑信息,管理和运营从规划、设计、施工到维护的全过程所需的信息和流程。 LH作为首个制定BIM应用指南的公共机构,开发了“BIM设计支持原始技术”。该技术在BIM设计过程中支持工程费用计算、雨水和污水水力计算、土方设计自动化等,能够提高工作效率。 根据此次协议,LH将把自主开发的“单元领域BIM应用指南”和“BIM设计支持原始技术”转让给GH。这将有助于在第三期新城等大规模公共用地开发过程中,扩大机构间BIM技术的应用与合作基础。 LH计划减少各机构间的重复投资,整合BIM应用标准,建立公共部门单元领域的BIM标准体系。此前,LH已于8月与釜山城市公社签署了合作协议,完成了BIM技术的转让。 LH相关人士表示:“在釜山城市公社和京畿住宅城市公社之后,我们将继续向需要BIM技术的机构转让技术。LH将积极分享自主开发和拥有的BIM技术,推动公共部门BIM技术生态的建设。” 此外,LH已完成基于人工智能(AI)的土方设计自动化软件的开发,并已向民间发布。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-11 19:32:00 -
LH完成基于AI的BIM土工设计自动化软件开发韩国土地住房公社(LH)完成了用于小区领域BIM设计支持的“基于AI的土工设计自动化软件”的开发。 BIM技术通过3D可视化和自动化,从规划、设计、施工到维护管理的整个建筑阶段,提前减少错误和浪费。 此次开发的软件特点是将强化学习基础的AI应用于小区建设工程的主要工种——土工设计。该软件能够优化和自动化小区规划和土方运输设计,提高设计效率。 LH预计,采用该技术后,土方运输量将比传统方式平均减少约7%。该软件将免费分发给参与LH发包的BIM设计服务的设计公司等。 在此之前,LH于18日在京畿南部地区总部展示了开发软件的功能,并召开了听取BIM推广意见的说明会,约50名来自公共机构和民间设计公司的相关人员出席了会议。 LH在去年7月也开发了两种用于小区领域BIM设计支持的自动化软件,并已免费分发给民间。该技术利用3D模型中的建筑信息自动计算工程数量和工程费用,并与雨水和污水计算相结合,自动生成3D模型。 随着建筑现场数字化转型的加速,公共发包机构开发的AI和BIM技术能否促进民间设计公司的工作效率备受关注。 LH智能建设安全总部的李相朝表示:“在去年的BIM设计支持软件基础上,这次又向民间额外分发基于AI的土工设计自动化软件,希望BIM能得到进一步推广。未来,我们将积极引入AI、BIM等智能技术,引领建筑行业的数字化创新。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-25 18:40:00 -
建筑AI发展现状:仍处于‘验证与推广’阶段尽管国内建筑公司正在快速扩大人工智能(AI)的应用,但业界普遍认为仍处于验证阶段。目前,AI主要应用于安全管理、质量管理、进度管理和文档审核等相对明确的工作领域。 根据建筑业界的消息,现代建设的基于AI的视频分析技术在现场安全和质量管理方面被视为典型案例。该技术通过分析监控摄像头的图像,及时识别设备与工人之间的危险情况,并提前发现火灾或夹击风险。此外,现代建设还开发了一种实时监测混凝土质量的技术,利用智能手机拍摄混凝土排放状态,AI能够判断材料分离等不良情况。这是对安全和质量两个现场风险进行图像数据管理的尝试。 现代建设的相关人士表示:“随着智能建筑技术的不断发展和应用,重要性将日益凸显。我们将持续获取和利用适合建筑现场的高质量数据,引领建筑领域的AI技术。” DL E&C利用机器学习快速得出反映容积率、视野、日照等条件的设计方案,并通过无人机拍摄图像确认现场质量。在设计阶段,AI生成候选方案,而在现场阶段,无人机和数据共同验证质量。 IPARK现代工业开发也在构建智能建筑环境,结合基于云的无人机平台和建筑信息模型(BIM)技术,以提高现场生产力和安全性。将无人机拍摄的数据与BIM图纸结合,可以三维呈现场地,直观了解进度、盲区和成本管理要素。 此外,其他主要建筑公司也在利用无人机、BIM和数字双胞胎(虚拟模型)提高现场管理效率。 早前,大宇建设将生成型AI应用于合同文件和技术资料分析。基于AI的合同文件分析系统“立即答复AI”专注于快速分析大量招标指南和海外项目合同文件,提取关键信息。由于海外项目的合同条款、风险条款和发包方要求复杂,审核时间较长。AI能够比较文件中的主要条款并查找相关内容,从而减轻投标和合同审核过程中的负担。 然而,建筑AI的引入面临数据标准化问题,这需要时间。每个现场的地基、设计、设备、投入人力、合作公司和工序顺序各不相同,即使是同一公寓工程,现场条件也会导致风险因素和质量管理重点的不同。分包结构也是AI推广的障碍。 一位建筑公司人士表示:“如果数据的所有权、使用权和费用负担没有明确规定,即使引入AI系统,也难以在整个现场应用。”他同时指出:“未来,数据利用能力和数字业务规划能力将成为建筑公司的竞争力。”
2026-06-23 00:48:00
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LH将自主开发的BIM技术转让给GH,推动公共部门标准化韩国土地住房公社(LH)将自主开发的建筑信息模型(BIM)核心技术转让给京畿住宅城市公社(GH),以促进公共部门BIM的应用。 LH于9月10日与GH签署了BIM技术转让及第三期新城开发项目等多个领域的合作协议。 BIM技术结合了三维模型与建筑信息,管理和运营从规划、设计、施工到维护的全过程所需的信息和流程。 LH作为首个制定BIM应用指南的公共机构,开发了“BIM设计支持原始技术”。该技术在BIM设计过程中支持工程费用计算、雨水和污水水力计算、土方设计自动化等,能够提高工作效率。 根据此次协议,LH将把自主开发的“单元领域BIM应用指南”和“BIM设计支持原始技术”转让给GH。这将有助于在第三期新城等大规模公共用地开发过程中,扩大机构间BIM技术的应用与合作基础。 LH计划减少各机构间的重复投资,整合BIM应用标准,建立公共部门单元领域的BIM标准体系。此前,LH已于8月与釜山城市公社签署了合作协议,完成了BIM技术的转让。 LH相关人士表示:“在釜山城市公社和京畿住宅城市公社之后,我们将继续向需要BIM技术的机构转让技术。LH将积极分享自主开发和拥有的BIM技术,推动公共部门BIM技术生态的建设。” 此外,LH已完成基于人工智能(AI)的土方设计自动化软件的开发,并已向民间发布。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-11 19:32:00 -
LH完成基于AI的BIM土工设计自动化软件开发韩国土地住房公社(LH)完成了用于小区领域BIM设计支持的“基于AI的土工设计自动化软件”的开发。 BIM技术通过3D可视化和自动化,从规划、设计、施工到维护管理的整个建筑阶段,提前减少错误和浪费。 此次开发的软件特点是将强化学习基础的AI应用于小区建设工程的主要工种——土工设计。该软件能够优化和自动化小区规划和土方运输设计,提高设计效率。 LH预计,采用该技术后,土方运输量将比传统方式平均减少约7%。该软件将免费分发给参与LH发包的BIM设计服务的设计公司等。 在此之前,LH于18日在京畿南部地区总部展示了开发软件的功能,并召开了听取BIM推广意见的说明会,约50名来自公共机构和民间设计公司的相关人员出席了会议。 LH在去年7月也开发了两种用于小区领域BIM设计支持的自动化软件,并已免费分发给民间。该技术利用3D模型中的建筑信息自动计算工程数量和工程费用,并与雨水和污水计算相结合,自动生成3D模型。 随着建筑现场数字化转型的加速,公共发包机构开发的AI和BIM技术能否促进民间设计公司的工作效率备受关注。 LH智能建设安全总部的李相朝表示:“在去年的BIM设计支持软件基础上,这次又向民间额外分发基于AI的土工设计自动化软件,希望BIM能得到进一步推广。未来,我们将积极引入AI、BIM等智能技术,引领建筑行业的数字化创新。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-25 18:40:00 -
建筑AI发展现状:仍处于‘验证与推广’阶段尽管国内建筑公司正在快速扩大人工智能(AI)的应用,但业界普遍认为仍处于验证阶段。目前,AI主要应用于安全管理、质量管理、进度管理和文档审核等相对明确的工作领域。 根据建筑业界的消息,现代建设的基于AI的视频分析技术在现场安全和质量管理方面被视为典型案例。该技术通过分析监控摄像头的图像,及时识别设备与工人之间的危险情况,并提前发现火灾或夹击风险。此外,现代建设还开发了一种实时监测混凝土质量的技术,利用智能手机拍摄混凝土排放状态,AI能够判断材料分离等不良情况。这是对安全和质量两个现场风险进行图像数据管理的尝试。 现代建设的相关人士表示:“随着智能建筑技术的不断发展和应用,重要性将日益凸显。我们将持续获取和利用适合建筑现场的高质量数据,引领建筑领域的AI技术。” DL E&C利用机器学习快速得出反映容积率、视野、日照等条件的设计方案,并通过无人机拍摄图像确认现场质量。在设计阶段,AI生成候选方案,而在现场阶段,无人机和数据共同验证质量。 IPARK现代工业开发也在构建智能建筑环境,结合基于云的无人机平台和建筑信息模型(BIM)技术,以提高现场生产力和安全性。将无人机拍摄的数据与BIM图纸结合,可以三维呈现场地,直观了解进度、盲区和成本管理要素。 此外,其他主要建筑公司也在利用无人机、BIM和数字双胞胎(虚拟模型)提高现场管理效率。 早前,大宇建设将生成型AI应用于合同文件和技术资料分析。基于AI的合同文件分析系统“立即答复AI”专注于快速分析大量招标指南和海外项目合同文件,提取关键信息。由于海外项目的合同条款、风险条款和发包方要求复杂,审核时间较长。AI能够比较文件中的主要条款并查找相关内容,从而减轻投标和合同审核过程中的负担。 然而,建筑AI的引入面临数据标准化问题,这需要时间。每个现场的地基、设计、设备、投入人力、合作公司和工序顺序各不相同,即使是同一公寓工程,现场条件也会导致风险因素和质量管理重点的不同。分包结构也是AI推广的障碍。 一位建筑公司人士表示:“如果数据的所有权、使用权和费用负担没有明确规定,即使引入AI系统,也难以在整个现场应用。”他同时指出:“未来,数据利用能力和数字业务规划能力将成为建筑公司的竞争力。”
2026-06-23 00:48:00