新韩人寿于16日宣布推出基于人工智能（AI）的加入设计系统LICO 2.0。LICO是今年2月推出的自然语言基础加入设计系统。保险设计师输入客户信息和设计条件后，生成型AI会分析这些信息，提出符合客户需求的设计方向，并支持设计方案的生成。此次改进主要集中在提高设计变更速度和AI响应质量上。设计推荐速度比之前提高了约35%。常用功能如附加条款添加或加入金额变更等，现在只需一次点击即可完成，从而减少了输入句子和AI请求解析所需的步骤。即使客户信息和产品条件发生变化，或在保险费计算和审核过程中出现变更，也能迅速反映出来。这旨在支持保险设计师根据客户需求调整设计条件，专注于产品说明。系统改进后，现场的使用率也显著提高。通过LICO进行的加入设计比例比上月增加了13倍，约70%的整体加入设计是通过AI支持完成的。日均设计生成数量约为11,000件。新韩人寿计划未来将LICO的支持范围从加入设计扩展到咨询准备和信息搜索等销售工作全方位。新韩人寿相关人士表示：“我们通过系统的高效化，减少了现场重复工作的负担，使得能够更细致地关注客户的保障需求，并进行充分的说明。未来我们将继续推进人工智能转型（AX）创新，提高设计和咨询的质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

朴东日新任产业通商部副部长，拥有丰富的制造业、核电及材料、零部件、设备等产业政策领域的经验，被誉为“产业政策专家”。朴东日于1970年出生于全北全州，毕业于首尔大学经济学系，随后在美国俄勒冈大学获得经济学硕士学位。他通过第40届行政考试进入公职，曾在信息通信部和知识经济部工作，担任产业通商资源部核电环境科长和核电产业政策科长，积累了核电政策的经验。随后，他担任机械机器人科长、产业基础总括科长、材料零部件设备总括科长等职务，进一步拓展了在制造业和材料、零部件、设备政策领域的专业知识。经过材料零部件设备合作官、核电产业政策局长、制造产业政策官等职务，最终担任产业政策室长，全面负责产业政策。产业部内外普遍认为他是一位在制造业和核电等主要产业问题上经验丰富的实务型官员。他在推动工作时重视客观统计和依据，并在利益冲突的事务中具备寻找平衡解决方案的协调能力。产业部相关人士表示：“他与后辈员工交流时非常随和，尊重员工的立场，避免不必要的工作指示和非工作时间的联系，展现出关怀之心。”朴副部长预计将引领制造业人工智能转型（M.AX）、制造业竞争力提升及出口产业多元化等主要议题。◇个人资料△1970年出生于全北全州 △全州商山高中 △首尔大学经济学系 △美国俄勒冈大学经济学硕士 △第40届行政考试 △知识经济部地区经济总括科 △产业通商资源部核电环境科长·核电产业政策科长·机械机器人科长·产业基础总括科长·材料零部件设备总括科长 △材料零部件设备合作官 △核电产业政策局长 △制造产业政策官 △产业政策室长

中小企业部宣布，从明年起将‘Jump-up计划’升级为三阶段定制支持体系。该计划旨在到2030年培养1500家国家代表性跃升企业。 中小企业部于15日在忠南天安的半导体材料企业‘LK化学’召开了李素英部长主持的现场座谈会，发布了‘2027年Jump-up计划改编方案’。 明年的Jump-up支持规模将从595亿韩元增加至1642亿韩元，几乎增长三倍，新增选拔企业数量也将从100家增加至220家。对非首都圈企业的补助也扩大，最高可增加30%的补助。 特别是，原有的单一轨道将被改为三个阶段：△Jump-up100（年销售额超过100亿韩元，强化经营基础） △Jump-up500（年销售额超过500亿韩元，进军新业务和新市场） △Jump-up1000（年销售额超过1000亿韩元，全球扩展）。 此外，为解决企业成长过程中遇到的障碍，将联动研究开发（R&D）、人工智能转型（AX）、优秀人才获取、金融支持、法规改善等五大核心领域的支持政策。 ‘Jump-up计划’的一个重要优势是可以与波士顿咨询集团（BCG）、三井住友KPMG、安永韩英、普华永道等全球咨询公司合作。 曾作为第一期和第二期的‘战略支持者’参与的申基镇三井住友KPMG执行董事在座谈会上表示：“我们与三家Jump-up企业参加了新加坡展会，世界顶级投资公司对所有100家公司都表现出兴趣。我们需要积极宣传。”他提出了扩大海外投资的建议。 李素英部长表示：“中小企业作为地区增长引擎的中坚力量，必须加强成长的阶梯，帮助参与Jump-up的企业在全球舞台上证明技术实力，并将现场提出的研究开发、海外拓展、法规等问题与相关部门紧密合作，迅速解决。”

部队在行动之前，无人机和无人车辆首先前往危险区域。烟雾无人机协助机动，多功能无人车辆在前方行进。无人系统克服障碍物和危险区域后，载人部队随之跟进，确保目标。战斗人员原本承担的风险由无人战力分担。陆军在14日于京畿道阳平训练场举行的“阿米泰戈+(Army TIGER+)未来战斗综合作战训练”中展示了这一未来战场的场景。 此次陆军公开的未来战斗综合作战训练，展示了先进装备在实际战斗中可以发挥的作用。通过识别和应对敌方威胁，最终确保目标，各战力之间的协同作战过程被呈现为一个完整的战斗场景。 在演示中，无人机作为连接战斗多个阶段的核心战力发挥了重要作用。它既是发现敌人的侦察手段，也是打击目标的攻击手段，同时也是阻止敌方无人机的防御手段。无人机不仅是战场情况的辅助设备，更成为执行攻击和防御任务的无人有机复合战斗的必备要素。 当天，我方无人机成功执行了攻击任务，打击了目标，而威胁我方的敌方无人机则被激光防空武器“天光”等反无人机防御系统击落。通过无人机阻止敌方无人机攻击的攻防战也得以实现。 在“综合无人作战”中，无人系统的角色更加明确。烟雾无人机和多功能无人车辆在部队之前投入，探测威胁并克服无人机击杀区。进入敌方攻击风险较大的区域的主体，从战斗人员转变为无人战力。可以确认，无人系统的使用目的不仅仅是增强火力，更在于减少战斗人员的风险暴露。 在“无人有机复合战斗”中，这一行动最终导致了目标的获取。无人侦察车辆和K-CEV（韩国型工兵战斗车辆）等首先克服障碍物和危险区域，随后载人部队进行联合作战。无人战力开辟道路，载人部队利用这一点完成任务。 现场引人注目的是演示的流畅性。各个阶段的衔接顺畅，尤其是连续命中目标的场景，显示了战斗执行能力的充分准备。特别是，仅通过设备展示难以了解的无人系统的用途，在战斗情境中具体显现出来。无人机和无人车辆各自的功能，以及它们联合运作时战斗方式的变化成为重点展示内容。 为了支持这种战力间的联动，陆军正在推进“数字骨干”的建设。这是将无人机、机器人等多种先进战力连接成一个网络的基础。计划从小规模部队开始逐步扩大到大规模部队，确保传感器、数据和基于人工智能的指挥决策支持系统有机运作。 此次训练也是陆军通过阿米泰戈+实现2040年未来陆军形象的具体化。为了应对兵员资源减少和多样化的安全威胁，陆军计划改变以兵力为中心的作战体系，转型为结合人工智能和机器人、无人系统的无人有机复合部队。 陆军提出的创新方式的核心是“基于现场的变革（Transformation in Contact）”。这一方式不仅在技术开发完成后引入装备，而是通过在实际军运环境中测试技术，并根据结果发展所需的性能和运用概念。 为此，陆军计划将阿米泰戈+示范部队扩展到14种类型，并将板桥AX基地与阳平·无建里训练场连接，建立国防机器人·物理人工智能的验证环境。通过训练和装备运用过程中获取的数据，重新用于人工智能学习和技术改进，以连接军队的作战需求与民间技术开发。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）于14日在奥地利维也纳举行的网络X（Network X）活动中，因其通信网络的人工智能转型（AX）技术竞争力，荣获‘最具创新性5G通信服务’奖项。 SKT表示，其凭借‘基于人工智能-无线接入网（AI-RAN）的无人车自主运输（AVM）技术’获得该奖项。 网络X是由全球信息通信技术（ICT）媒体和研究公司Informa主办的有线和无线通信网络领域的国际盛会。 SKT的AI-RAN技术实现了对现场车辆的直接感知和控制，获得了新型通信服务的认可。 AI-RAN是一种在单一网络基础设施上同时提供通信和人工智能服务的下一代技术。SKT开发并验证了AI-RAN基站，确保在处理AI服务的情况下，通信质量能够稳定保持。 AVM是一项基于智能网络进行车辆运输和排列的服务。现场安装的激光雷达（LiDAR）传感器发送点云数据后，AI-RAN基站实时构建数字双胞胎，计算无碰撞路径，并向完成车辆发出行驶指令。 因此，普通车辆只需安装模块和程序，即可实现无人运输。 服务验证在实际停车设施中进行，通过自主代客泊车演示，传感器数据收集、AI判断、行驶指令传递等全过程均在无人车辆控制所需的时间内完成。 此次验证还确认了将自动化范围从最新的自动驾驶汽车扩展到普通车辆和机器人中的可能性。如果该技术实现商业化，通信公司将能够基于已构建的5G基础设施提供对多辆车辆的监控服务，并根据规模提供新的订阅型收益模型。 SKT计划通过国家重点项目“基于超AI网络的建设”，在2027年将该技术应用于完成车辆工厂，并在实际工业现场进行验证。未来将扩大到港口、机场等大规模物流现场，并在5G独立模式（SA）演进和6G的发展过程中，发展为基于AI-RAN的物理AI服务。 SKT网络技术负责人柳卓基表示：“我们将深化基于AI-RAN的物理AI服务，进一步加速向自主网络的演进，为客户和工业现场提供新的价值。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统在第78届国军日的纪念演讲中表示，将提升AI与有无人复合系统的技术水平，并重新设计军队结构和国防态势。他提出在兵员资源减少的情况下，转型为“智能精锐强军”，并加快“基于AI的指挥控制系统”的开发。 指挥控制系统是收集战场信息，帮助指挥官判断情况并下达命令的军队神经网络。引入AI后，信息分析、判断和命令传达的整个过程将发生变化。AI系统的引入不仅仅是引进一项新战斗装备，而是对部队的训练方式、教义以及谁来批准什么进行全面改革。 作为军事强国的美国和中国，已经各自以不同方式应对这一问题。首先，美国战争部于6月25日启动了“代理网络”系统。该系统持续分析输入国防信息和作战系统的数据，整理核心情况，帮助指挥官在几秒钟内审查多种应对方案。它不仅用于战斗管理和决策支持，还可以用于寻找和确认攻击目标。然而，选择目标和决定打击的权力仍然保留给指挥官，并在开发和部署过程中接受测试和评估。 美国陆军在开发下一代指挥控制系统（NGC2）时，让前线部队直接参与。从去年9月开始，第4步兵师和第25步兵师的士兵和指挥官在训练中使用原型机，向开发团队反馈问题和改进意见，开发团队将这些反馈纳入下一个原型中。超过60家企业参与了该开发项目，并根据需要增加或更换企业。美国陆军在7月底完成大规模训练后表示，已准备将NGC2推广至全军，第4步兵师将在未来一年内利用该系统优化战斗方式，并与全军分享经验。 中国方面，今年8月，官方媒体CCTV公开了空军的“智能打击计划系统”。该系统在数百个目标和数十个编队同时移动的情况下，利用AI帮助选择目标和分配火力，制定攻击顺序。中国军方在参与了100多个战术单位的大规模训练中使用了该系统，并表示已在多个空军任务中应用。尽管实际性能尚待验证，但中国军方在作战计划阶段使用AI的事实是明确的。 随着AI开始参与作战计划的制定，谁来批准和承担责任的问题随之而来。9月30日，中国中央军委机关报《解放军报》发表了一篇题为“规范优先于算法”的评论。文章认为，如果将AI嵌入现有的指挥和训练程序中，只会成为提高效率的工具，必须同时改革编制、指挥权限、训练体系、数据管理以及伦理和法规。文章还建议，射击权应由人掌握，但应细化权限，并明确开发者、数据提供者、指挥官和操作员的责任界限。虽然这是个人评论，不能视为中国军方的官方政策，但强调人应当拥有最终射击权的观点，与美国在代理网络中将目标决策留给指挥官的做法是一致的。 从两国的案例来看，将AI融入指挥体系的工作并不仅限于技术开发领域。美国陆军建立了一个循环结构，让部队在使用原型机时发现的问题反馈到下一次开发中，而美国战争部则提前确定了AI可以承担的范围和需要人来批准的节点。这两项措施都表明，技术开发、部队运用、权限和规范的整合必须同步进行，才能使系统正常运作。李在明总统所提到的“国防态势的全面重新设计”，也取决于我们军队如何使用这些技术，以及如何将过程中暴露出的问题反馈到制度和技术中。 如今，我军也站在了引入新系统的起点上。10月12日，位于京畿道板桥的陆军基地成为全国五个国防人工智能转型（AX: AI Transformation）基地中第一个开放的基地。板桥基地专注于物理AI，应用于机器人和无人机等在现实空间中移动的设备。它将创建虚拟战场环境，训练机器人和AI模型，并负责实际环境中的测试和验证。获得许可的民间企业在安全控制下使用军方数据的安心区以及GPU等研究基础设施也已建立。与指挥控制直接相关的任务将由即将在首尔龙山开放的联合参谋部基地承担。联合参谋部计划在该基地开展基于AI的战略决策支持模型，以及将陆、海、空、宇宙和网络力量整合为一体的联合全域指挥控制（JADC2）实证项目。 如果联合参谋部的实证仅停留在基地内的研究项目，那么像美国陆军一样，部队经验反馈到开发的循环系统将难以形成。美国陆军在两师近10个月的实际训练中使用原型机的结果为全军推广提供了依据。联合参谋部也必须从一开始就将正式投入原型机于联合训练的时间表纳入实证计划中。采购武器的方式也可能成为障碍。目前的采购程序是在确定需求和选择供应商后，经过数年开发，难以将训练中提出的需求反馈到下一次开发中。美国陆军根据需要增减超过60家企业的做法，正是出于对这一问题的认识。从2027年开始推进的联合指挥控制系统（KCCS）项目，应制定持续修订软件的合同方式和更换企业的标准。在原型机进入训练场之前，权限和责任也必须明确。如果在出现错误时，开发者、操作员和指挥官各自的责任没有明确，参与测试的部队将不愿意使用AI的建议，这将使得反馈的开始变得更加困难。 AI指挥系统只有在前线部队运用中暴露出的问题能够通过软件改进和教义、指挥程序的修订来解决时，才能真正成为战斗力的基石。尤其是在面临兵员减少的问题时，确保能够稳定运用该系统的熟练人员并积累经验显得尤为重要。AI时代强军的成败，将取决于在实际训练中发现的问题能多快得到解决并应用于全军。对于缺乏实战经验的军队而言，通过实战相似的训练来掌握系统，比引入最先进的技术更为迫切。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院AI研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委会委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汽车市场的新兴领域——车辆用半导体，正受到政府的研究与开发支持。随着预算工作的展开，预计明年初将会有明确的轮廓。包括现代摩比斯在内的国内汽车零部件企业也将加快车辆用半导体的国产化进程。 根据14日汽车行业的消息，政府已开始组建车辆用半导体研究与开发的国家项目。计划在明年上半年与国家研究开发项目的招标相配合，制定项目方案，并在下半年启动相关程序。 该项目被视为工业通商部上个月发布的车辆用半导体产业生态系统构建的“M.AX联盟”项目的后续行动。目前，现代摩比斯、KG移动等国内汽车行业和国内半导体设计企业（无厂半导体）正在参与该项目，开发软件驱动（SDV）自动驾驶汽车所需的车辆用半导体。 政府相关人士表示：“M.AX联盟是为了促进企业间的合作而设立的”，并指出：“将根据明年3月的政府公告，具体化车辆用半导体研究与开发项目方案。” 政府推动车辆用半导体产业发展的背景在于，稳定对海外依赖较高的核心部件供应链，并提升国内企业的技术竞争力。随着电动车普及和软件驱动汽车（SDV）开发的推进，车辆用半导体的重要性日益增加，但目前车辆用半导体的国产化率仅约为5%。 在车辆控制用微控制器（MCU）、电动车用电力半导体、自动驾驶用系统半导体等核心部件上，国内对海外企业的依赖程度较高。去年，由于荷兰与中国之间的冲突，车辆用通用半导体企业Nexperia的产品出口受到限制，导致全球整车制造商出现生产延误。 因此，现代摩比斯等汽车行业正在加快车辆用半导体技术的本土化。以电力半导体和系统半导体为两大支柱，增强自身设计能力。今年已获得下一代硅碳化（SiC）电力半导体相关的核心专利，并加快量产基础的建设。目标是与国内半导体企业合作，年产2000万颗自研半导体16种，力争到2030年将国产化率提升至10%以上。 即将在21日举行的汽车半导体韩国展（ASK）上，车辆用半导体的国产化与技术合作将成为主要议题。现代汽车等整车制造商将出席，预计将讨论应对电动化和自动驾驶技术升级的半导体开发方向及供应链合作方案。 专家们认为，车辆用半导体不仅可以用于电动车，还可以广泛应用于自动驾驶汽车、机器人和城市空中交通（UAM）等未来出行领域，具有很高的成长潜力。特别是应围绕高附加值的非内存半导体，加快独立技术的获取。 金必洙 大林大学未来汽车学部教授表示：“现代摩比斯独立设计车辆用半导体在技术独立方面具有重要意义”，并强调：“必须尽快在高附加值的系统半导体等独立硬件技术上取得突破，以确保韩国的差异化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定向强省地区的生物、半导体和清洁产业提供5000亿韩元的集中支持，以培育新的增长动力。在生物领域，将启动405亿韩元规模的研发（R&D）和产业基础建设项目，并与人工智能（AI）数据中心等民间投资相结合，将强省打造成“AI·清洁产业创新中心”。 产业通商部于14日表示，金正官部长访问了强省春川，举行了地区产业培育的协议签署仪式和投资企业座谈会。这次访问是政府推动的“5极3特”区域现场活动的第八个日程。 政府在8月选择了强省作为增长引擎的三个领域：智能生物·医疗器械、特殊半导体·陶瓷、清洁资源·旅游。计划围绕这些领域提升地区产业竞争力，支持企业扩大投资。 首先，将启动405亿韩元规模的生物产业研发和基础建设项目。产业部与食品药品安全处当天签署了关于生物产业AI转型、材料·部件·设备国产化、出口支持及供应链稳定等方面的合作备忘录（MOU）。 具体而言，将对参与超声导管核心材料国产化项目的西门子健康、太阳3C、Valid等企业在2028年12月之前投入总计100亿韩元，其中国家预算为66亿韩元。以需求企业西门子健康的采购·验证承诺为前提，进行核心传感器和电缆的国产化。 在春川生物产业振兴院，将在2030年前投入总计305亿韩元，建设体外诊断医疗器械性能评估中心。该项目包括150亿韩元的国家预算，支持医疗器械性能测试、国内外认证咨询和专业人才培养。大韩贸易投资振兴公社（KOTRA）和韩国制药生物协会也将建立出口管制信息共享和海外市场开拓的合作体系。 金部长当天与包括德存BizOn、休杰尔、优生物逻辑、米克陶瓷、博布高科技、LS电线、GS AI基础设施等在内的7家强省增长引擎及AI数据中心投资企业进行了座谈，听取了投资进展情况和现场困难。 强省地区的高端产业培育与现有地区产业相结合进行。强省特别自治道在8月26日选择三大增长引擎时，曾表示将结合财政·税制·金融·人力·R&D·基础设施·监管特例等七个领域的政府支持。 还将推进地区工业园区的制造AI转型。春川后坪工业园是全国13个AX实证工业园区中唯一的生物基地，自去年9月起推进生物医药材料领域的AI转型项目。产业部将围绕后坪工业园支持生物领域标准数据模型的建立、中小企业的AX水平诊断和现场中心的监管创新等。春川的强原大学将从明年起投入150亿韩元，培育生物专业研究生院。 产业部将支持强省在年内制定三大增长引擎的培育计划，并支持企业的投资落实。金正官部长表示：“企业的投资必须按计划落实，才能使增长引擎转化为地区的实际增长。”并表示将仔细审查当天提出的事项，与强省共同迅速解决投资落实过程中的障碍。 关于后坪工业园的制造AI转型，金部长表示：“M.AX不再是选择的问题，而是生存的问题。”并表示将不遗余力地提供5G专用网络、边缘AI数据中心、M.AX学院等必要支持。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李敏根京畿安山市长在14日表示：“我将从高科技产业到福利，改变市民的生活。” 当天，李市长在市政府大会议室召开了市政愿景发布会，庆祝民选第九届市政府成立100天。他表示：“为了将第八届市政府奠定的增长基础转化为第九届市政府的可见成果，我将全面推进以执行为中心的市政。” 李市长计划集中市政力量，从高科技产业的培育到福利、教育和交通环境的改善，创造市民在日常生活中能够切实感受到的变化。 他提出了“连接的市政”作为市政理念，并围绕以市民为中心、高科技创新、福利文化、未来教育和交通环境等五大目标和九大战略，展示了未来市政运营的主要蓝图。 “连接的市政”旨在将第八届市政府奠定的基础与未来的增长潜力相连接，并将产业发展与市民的幸福和实际生活变化相结合。 李市长强调，要在保持现有项目连续性的同时，提高执行力，使安山的发展成果能够让市民切实感受到。 他回顾道：“第九届市政府的前100天不是寻找新方向的时间，而是检查第八届市政府开始的项目并具体化未来的执行计划的时间。”并表示：“市民再次给予我们机会的意义，我理解为是在第八届市政府奠定的基础上增加可见成果。” 首先，为了确保未来的增长动力，安山将围绕安山科学谷（ASV）京畿经济自由区和半月国家产业园区的人工智能转型（AX）开展高科技产业的培育。 计划将约50万平米的京畿经济自由区发展为集机器人、人工智能（AI）和智能制造产业及研发功能于一体的全球创新中心，并在半月国家产业园区投入280亿韩元，计划到2028年建立AX示范产业园区。 同时，还将推动在汉阳大学ERICA校园内建设500床位的综合医院和高端医疗复合集群。 市长还决定加强与市民生活密切相关的福利政策。 将准备支持青年每天1000韩元、每月3万韩元的租赁住房项目，扩大残疾人定制的同行福利和老年人的居住、照护和就业支持。 通过引入“全职妈妈”项目和建设4个公共型儿童咖啡馆，推动父亲共同育儿津贴等措施，减轻育儿负担，创造适合养育孩子的环境。 在未来教育领域，将通过职业规划咨询中心提供个性化的升学和职业支持，并加强AI、机器人等未来技术的教育。 计划在沙洞89、90区块建设教育特色的教育城，以便让在当地成长的人才能够找到与教育、职业和就业相关的机会并扎根。 交通环境改善的核心是安山线地下化综合开发项目。 计划将从初地铁站到中央站约5.12公里的地面空间重新规划为绿地、公园、文化、休闲和商业功能相结合的空间，形成连接旧城区和新城区的新城市中心轴。 还将推动新安山线在宰站的新设和大阔岛的延长纳入国家铁路网建设计划，改善水仁分担线的通勤高峰期发车间隔，扩充前往首尔的快速公交，确保5000个安心停车位等生活密切相关的交通政策。 同时，也将关注市民的安全和生活便利。在生活圈附近运营综合社区中心，并计划与社区共享学校体育馆、运动场和停车场等可开放的设施。 此外，计划在2027年扩大市民安全保险的保障范围，并简化申请程序，以加强对遭受灾害和事故的市民的支持。 李市长表示，第八届市政府的承诺履行率达92.7%，并连续两年获得承诺履行评估的最高等级SA。 他还为未来的发展奠定了基础，包括指定ASV京畿经济自由区、安山线地下化国家先导项目的选定以及半月国家产业园区AX转型项目的启动。 李市长表示，将在这些成果的基础上，系统管理第九届市政府各项承诺的推进时间表和目标，并向市民透明说明项目推进过程和需要调整的事项。 他强调：“如果说第八届市政府是为安山的未来奠定基础的时间，那么第九届市政府就是在这个基础上创造市民切身感受的成果的时间。我将加快已启动项目的进度，弥补不足之处，以可感知的成果完成。” 同时，他补充道：“与市民共同实现持续发展的安山，逐步积累市民能够感受到的成果，而不是仅仅停留在口头上。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在加快工业数据与系统之间的兼容性和可靠性标准化，以支持制造业的人工智能（AI）大转型。计划在自主制造、机器人、未来汽车等先进产业中推进我国技术的国际标准化，以提升制造AI大转型（M.AX）的竞争力。 工业通商部国家技术标准院于14日在首尔大韩商工会议所举行了“2026年世界标准日”纪念仪式，并向在标准化及技术法规应对与改善方面作出贡献的个人和团体颁发了共50项奖励。 今年是第27届纪念仪式，以“制造AI大转型（M.AX），K-标准将完成”为主题。此次活动强调了在AI广泛应用于制造现场的背景下，确保数据与系统互操作性和可靠性标准的重要性。 世界标准日是由国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）和国际电信联盟（ITU）于1970年设立，旨在宣传标准的重要性并促进国际标准化活动。自2000年起，我国每年举行纪念仪式，发掘标准化贡献者。 今年的奖励包括1项铜塔工业奖、1项工业奖、4项总统表彰、4项总理表彰、38项工业部部长表彰和2项国家技术标准院长表彰。 最高荣誉铜塔工业奖授予LG电子VS研究所所长李相勇。他因在车辆软件和电子系统的战略标准化方面作出的贡献而受到认可，特别是在软件中心汽车（SDV）领域主导了基于开源的标准生态系统建设，并提升了在5G、车与物通信（V2X）等全球通信标准应对的竞争力。 工业奖授予LS电气的经理权大贤。权经理在IEC标准化管理委员会（SMB）担任董事期间，参与了量子技术和智能制造等新国际标准化委员会的成立，并主导了包括工业以太网基础通信技术RAPIEnet在内的12种国际标准的制定与修订。 总统表彰则授予了在医疗AI和数字健康领域国际标准开发中作出贡献的延世大学医疗院教授韩泰华、大耀美迪代表姜熙正、Zastech M和韩国AI·机器人产业协会等。 政府的制造AI标准化工作自去年开始加速。国家技术标准院于去年12月召开了工业人工智能标准化论坛，决定与M.AX联盟合作，推动以企业需求为中心的国际标准开发。今年7月，我国成为IEC下新设的智能制造标准化委员会（SC65F）的秘书国。 国家技术标准院院长金圭成表示：“为了实现制造AI大转型，确保AI数据与系统的互操作性和可靠性标准是必不可少的。我们将积极推动AI产业融合标准化，以便M.AX能够扩展到自主制造、机器人、未来汽车等多个产业领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。