全球AI领袖呼吁调整开发速度，半导体股受到影响
全球AI行业领袖呼吁减缓人工智能（AI）开发速度，这一主张对半导体股造成了冲击。然而，深入分析讨论内容后发现，这并不意味着要停止AI开发。 达里奥·阿莫代（Anthropic首席执行官）在9月12日发布的文章《我们必须调整前沿速度》中指出，最先进的AI性能提升速度应调整到安全技术能够跟上的水平。 他解释说，随着AI在下一代AI开发中的应用，技术进步速度加快，而安全措施却未能跟上。萨姆·奥特曼（OpenAI首席执行官）、埃隆·马斯克（SpaceX首席执行官）和德米斯·哈萨比斯（谷歌DeepMind首席执行官）也对此表示认同。 市场对此做出了迅速反应。9月14日，韩国综合股价指数（KOSPI）下跌了3.26%，三星电子和SK海力士的股价分别下跌了4.05%和6.35%。在全球市场上，包括英伟达在内的AI半导体股也表现疲软。然而，股市的下跌不仅仅是由于AI争议，还受到国际油价上涨和利率压力等其他不利因素的影响。 阿莫代表示，速度调整并不意味着停止模型训练或技术进步。他建议，外部评估者应对AI公司内部的模型和训练过程进行验证，并确认模型能力是否达到必要的安全标准。奥特曼也指出：“当我们谈论速度调整时，并不意味着要‘停止’。发展一直在快速进行，并将继续如此，但应比没有任何干预时慢一些。” 半导体行业对此敏感反应并非市场的误解。阿莫代提到，作为速度调整的手段，可以考虑限制用于模型训练的计算资源和训练方式，以及利用AI进行AI开发的方式。他还提到，通过国家间的共识，可能会对AI发展速度进行大幅限制的“全面速度调整”或暂时中止也是长期选择之一。然而，他认为这种程度的共识在短期内实现的可能性较低。 最先进的AI模型训练需要大量的GPU和高带宽内存（HBM）。如果训练规模或次数受到限制，过去假设的AI半导体需求增长速度也可能会降低。路透社指出，如果速度调整成为现实，英伟达等训练用AI基础设施的直接受益企业可能会面临压力。 然而，目前尚未实施强制限制AI企业训练规模的共同法规。阿莫代提出的方案仍处于建议阶段。尤其是国家间限制AI开发速度，由于验证和国家间竞争问题，实施起来并不容易。 AI计算需求并不仅仅依赖于训练。AI计算需求分为新模型的训练和已开发模型的实际使用推理。麦肯锡预测，全球数据中心的AI推理需求将在2025年达到20.9GW，到2030年将增至93.3GW，超过同一时期的训练需求62.2GW。这是对数据中心电力需求的预测，并不是对特定GPU或HBM销售量的直接预测。 关键在于AI半导体需求在哪里减少，在哪里增加。如果AI速度调整论制度化，可能会对前沿模型训练用半导体需求造成压力，但随着AI服务的普及，推理需求仍将是一个独立的增长变量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-15 23:20:00
