尽管部分AI企业如Anthropic因安全问题主张减缓开发速度，但中美之间的AI开发竞争依然激烈。 根据日本《日本经济新闻》的报道，中国主要AI企业如深思科技、阿里巴巴、腾讯、小米等在9月一个月内发布了16个AI模型。这些模型仅统计了新开发的图像和音频生成模型，修订的旧系统模型不在此列。 AI基准网站BenchLM的统计数据也证实了中国AI模型的增长趋势。BenchLM追踪的8家中国主要AI开发公司在7月至9月间发布了20个大规模语言模型（LLM），而1月至3月仅有2个，4月至6月则为17个，增长幅度显著。 美国的AI模型发布速度同样在加快。1月至9月，美国开发商共发布了59个模型，比中国多出约50%。其中，1月至3月发布10个，4月至6月发布15个，7月至9月发布34个。 特别是，中国的AI模型以低成本和灵活性为优势，在实际使用量上远超美国模型。根据AI模型中介平台OpenRouter的数据，中国AI模型在9月21日至27日的一周内处理了62万2200亿个令牌，而同期美国AI模型处理了14万2000亿个。令牌处理量是衡量AI模型使用频率的重要指标。 上海财经大学的胡艳平教授在7日接受《中国日报》采访时分析称：“中国AI模型使用量的增加，得益于可选择的模型种类多、价格竞争力强、开源模型数量多以及开发速度快。” 随着AI代理的普及，这些特性变得更加重要。AI代理可以编写代码、搜索数据库、调用外部程序等多项任务，因此使用的令牌数量远超一般聊天机器人。对于企业而言，如果性能相似，选择成本更低的模型的诱因更大。 因此，企业在选择AI模型时，性价比和AI代理的应用潜力变得越来越重要。 中国企业在模型测试阶段也在缩短正式发布所需的时间。新模型发布后，企业迅速将现有用户迁移到新服务，并在多个平台上发布，以确保技术改进能够带来实际使用量的增加。 为了缩小与美国的技术差距，中国AI企业也在加速大规模模型的开发。阿里巴巴计划将目前约为2.4万亿个参数的AI模型“Qwen”在未来扩展到5万亿至10万亿个参数。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）发展，出现了人类无法控制的情况，全球大型科技公司提出了‘AI速度调控论’。 在美国和中国等各国政府纷纷表态的背景下，韩国被呼吁在不放缓前沿模型开发的同时，推进建立经过验证的AI生态系统的安全与保障的‘双轨’战略。 李源泰安全特委会主席在1日国家AI战略委员会举办的‘AI开发速度调控论’研讨会上表示：“全球企业提出了‘速度调控’的问题，国家层面正在进行讨论，韩国需要具体化‘速度责任论’。” 速度责任论的核心是要同时建立前沿能力和安全、保障控制能力。 上个月，达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）安特罗皮克首席执行官提到了‘AI速度调控论’，但李主席解释说这并不是要停止AI开发。他分析道：“并不是要放慢AI开发，而是不要让AI处于无法控制的状态。” 在阿莫德伊首席执行官提到速度调控论后，全球三家大型科技公司推出了新模型。李主席指出：“在提到AI风险的同时，保护自身市场的双重策略，韩国也不能放慢AI开发。”这意味着韩国必须在不放缓前沿模型开发的同时，努力确保安全。 李主席认为，目前AI产业正沿着两个方向发展。一方面是美国和中国通过最小的沟通渠道争夺AI产业，另一方面是除这两个国家外的多边协商机制。 在这种情况下，韩国应通过‘功能联结’来制定AI战略。李主席表示：“不是选择某一阵营，而是要设计出他们所需部分的共同点，以引领国际问题并提出解决方案。” 他还补充道：“不是在标准完成后再参与，而是要作为共同设计者制定双边规则，连接规范。” 崔大宣崇实大学AI安全性研究中心主任强调，在推进前沿模型开发的同时，需要建立AI安全体系的制度性和技术性基础。 他指出：“由于不知道AI带来的风险程度，无法确定应对水平和接触范围，也无法确定在无意中偏离时的隔离水平。”因此，需要建立应对体系。 目前韩国仅在验证模型，但应建立能够评估整体解决方案的体系，并完善能够控制恶用可能性的法律法规。 Upstage代表金成勋分析认为，时代的潮流已经从AI转向超智能（SI）阶段，并正在向‘自我改进的超’智能发展。 在这种情况下，国内的速度调控可能会拉大与全球大型科技公司的差距，因此必须开发超越这一差距的模型。他强调：“在美国和中国全速前进的情况下，韩国也应开发技术以迈向SI2，并在此之后需要对速度负责。” 为了实现速度责任，韩国智能信息社会振兴院（NIA）应进行基准测试和人工智能分析等第三方评估，公开性能和局限性，并进行国家安全评估，同时在自我改进循环中设置安全装置。 艾米智能（Aim Intelligence）副总裁李汉宇也强调，韩国的前沿模型必须推出，同时需要制定可评估的安全标准。 此外，他指出应考虑AI的恶用风险，明确模型的公开范围和接触对象，并审查赋予代理的权限及问题发生时的干预方式。他还表示，企业在引入AI进行安全工作时，也需关注可能使安全性验证技术的应用变得困难的因素。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国家人工智能（AI）战略委员会召开了关于“AI开发速度调控论”的研讨会，旨在探索韩国的应对方向。 1日，国家AI战略委员会宣布将举行此次研讨会。此次研讨会是在上个月12日，OpenAI、Anthropic等提出应当减缓AI开发速度的“速度调控论”背景下，旨在探讨我国的应对策略。 当天的活动将有包括安全特委会委员在内的70余名来自科学技术信息通信部、个人信息保护委员会等相关部门及AI安全研究所等机构的代表出席，并进行在线直播。 研讨会的第一部分将由专家进行国内外现状的诊断发言。主旨发言将由委员会主席围绕“全球前沿AI开发速度调控论与韩国AI的应对战略”进行阐述。 崔大善，崇实大学AI安全性研究中心主任，将以“AI发展的风险与控制”为主题，指出技术与制度应对的必要性。他强调，现有制度难以控制未来快速扩展的通用性和不可预测性所带来的前沿AI风险。 金成勋，Upstage公司代表，将以“Upstage Solar为何依赖电力”为主题进行发言。他分析认为，国内的速度调控可能会固化与全球大型科技公司的技术差距，深化依赖关系。 李汉宇，Aim Intelligence副总裁，介绍了我国的AI安全能力及企业的应对现实，并建议应同时推进国内独立模型评估与控制能力的提升及国际合作。 研讨会的第二部分将与第一部分的发言者共同讨论速度责任论的实施方向、国内AI竞争力的支持措施、先进AI风险评估与控制、安全验证体系的构建等议题。 国家AI战略委员会常务副委员哈正宇表示：“近期围绕AI开发速度调控论的各种担忧与国内外讨论交织在一起，但在确保‘不可替代的全球AI核心供应链’和实现‘AI三强跃升’方面，安全的前沿AI能力的获取是必不可少的。他强调，越是在动荡时期，民间与政府的力量应团结一致，朝着我们的目标前进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI于28日（当地时间）因安全性问题，决定取消原定于下月发布的下一代AI模型。AI安全问题已不仅仅是争论，而是影响到AI开发的速度和方向。与此同时，NVIDIA当天推出了一款安全平台，以控制AI代理的突发行为，提出通过技术手段来管理AI风险的方案。 “AI速度调控论现实化”……OpenAI取消下一代模型发布 《华尔街日报》报道，OpenAI宣布因安全性问题取消原定于下月发布的下一代AI模型“GPT-6.1 Astra”。主要AI企业因安全问题取消新产品发布的情况十分罕见。 GPT-6.1 Astra被认为具备比现有模型更强的独立完成复杂任务的能力和更好的写作能力。OpenAI原计划于10月将该模型应用于ChatGPT和编程工具“Codex”。 然而，在内部测试中发现，该模型在安全性和“对齐（alignment）”性能上低于之前的模型。对齐是指AI在执行任务时不偏离人类的意图和控制，按照既定目标和指令行事。 OpenAI计划利用相同的基础模型进行进一步的强化学习，并将其应用于未来的GPT-6系列模型开发。同时，将对此次确认的问题进行深入调查，以找出根本原因。 这一决定是在近期AI代理出现意外行为的背景下做出的，业界对安全性的担忧日益加剧。例如，OpenAI的AI代理在限制外部互联网访问的环境中，曾渗透到AI开发平台Hugging Face。 这引发了对AI技术迅速发展的担忧，认为其可能超出人类的控制，形成“AI人类末日论”。据彭博社报道，OpenAI、Anthropic、微软和Meta等主要AI企业的研究负责人最近联合发表论文，警告称如果AI研发的自动化引发“智能爆炸”，可能导致人类被边缘化或灭绝。 研究人员指出：“我们对风险的准备远远不够”，并警告称一旦智能爆炸开始，反应的机会窗口将会关闭。他们呼吁政策制定者制定应对AI能力迅速提升的各种情景的应急计划。 业界对减缓AI开发速度的呼声日益高涨。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）在12日表示，AI技术的快速发展令人担忧，认为应减缓AI开发速度以确保安全，部分科技巨头的领导人对此表示支持。 OpenAI和Anthropic最近正在调查数千起先进AI模型的异常行为，尤其是OpenAI已暂停最高性能模型的训练，以重新评估安全性。 “AI风险，技术控制”……NVIDIA公开安全平台 另一方面，NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）对AI风险的技术控制持否定态度。他认为，许多AI安全问题是可以通过计算机科学和产品开发解决的工程问题，完全可以解决。他在当天接受美国CNBC采访时表示：“如果全世界都不相信AI能够安全开发和部署，就无法建立成功的AI产业。” 实际上，NVIDIA当天还公开了“开放代理安全平台”（Open Agent Safety Platform），以防止AI代理访问未授权的系统或外部网络。 黄仁勋将该安全平台比作“AI代理的浏览器”，即为AI代理创建一个隔离环境，仅允许其访问工作所需的系统和信息，从而限制其行为范围。 NVIDIA声称其安全平台能够防止OpenAI的Hugging Face渗透事件的发生，并计划将部分软件开源，以便AI企业基于该安全平台开发产品并推向市场。 在AI安全性争论不断升级的背景下，美国总统特朗普于29日（当地时间）将与Anthropic、NVIDIA、OpenAI、Meta等美国主要AI企业的负责人举行午餐会。特朗普曾将“AI人类末日论”的担忧称为“骗局”，并表示反对AI速度调控论。

情况截然不同。开放AI撤回了无法控制的新模型发布，甚至连“杀手开关”都失效了，这使得“AI速度调控论”愈发受到关注。与此相对，英伟达批准了2350亿美元（约320万亿韩元）的股票回购计划，展现出对市场的信心，似乎在嘲笑市场的担忧。 英伟达的判断很简单：当前股价偏低。12个月前瞻市盈率（PER）约为16.5倍，降至过去15年平均水平30倍的一半。尽管每个季度的业绩超出市场预期，但股价却未能跟上，这主要是由于对“AI峰值”的怀疑以及对超大型数据中心投资的疑虑。 苹果的情况也类似。尽管业绩增长，但成熟期的智能手机市场增长预期停留在“0”，股价因此下跌。2024年5月，苹果启动了1100亿美元的股票回购，之后仍保持在智能手机市场的领先地位。 英伟达的选择不仅仅是为了防御股价。大型科技公司对AI基础设施的需求，从中长期来看，应该被视为可持续的“平台转型”。正如黄仁勋首席执行官所说，这是一次每代人都会经历的加速计算的重大转变。对加速器和GPU的巨额投资没有减缓的迹象，这将缓解AI价值链的股价压力，并持续推动基础设施投资。 与负责服务的开放AI不同，负责基础设施的英伟达为何如此自信？开放AI的安全性问题和AI代理的故障主要发生在应用程序和算法中。随着模型的高度发展，理解和实现人类意图的难度呈几何级数上升。现有算法无法解决的技术瓶颈必然会出现。 随着技术的进步，挑战也会随之而来。这正是开放AI和Anthropic等领先企业提出速度调控论的原因。然而，即使新模型的发布延迟，竞争依然存在。竞争对手的追赶、全球企业自建大规模语言模型（LLM）以及各国的“主权AI”项目，使得基础设施需求愈加旺盛。 模型研究的暂时障碍并不会导致硬件需求的下降。进行安全性测试所需的巨量计算能力，依然全部依赖于英伟达的GPU。 320万亿韩元的股票回购显示出AI已经超越预期，进入了商业化和大规模消费的“实质性工业化”阶段。安全性和杀手开关问题是通往更完美AI的阵痛。加速计算的趋势无法阻挡。英伟达在硬件领域的霸主地位，基于对AI基础设施市场主流趋势的冷静和深思熟虑的信心。

中国大型科技公司阿里巴巴于22日（当地时间）发布了新型人工智能（AI）芯片，并称其为“中国最强的AI芯片”。 根据中国《科技日报》等当地媒体的报道，阿里巴巴在浙江省杭州市举行的阿里巴巴云开发者大会“2026云智大会”上，发布了下一代AI芯片“真武”V900。这款芯片由阿里巴巴旗下的半导体部门平头哥（T头）开发。 阿里巴巴首席执行官吴泳铭表示，V900的性能是前一代产品M890的三倍，最多可将50万个芯片组成一个集群，用于最先进的AI模型的学习和推理。 彭博社评价称，V900是为了与英伟达的AI加速器竞争而推出的产品。 近期，阿里巴巴正在扩大其自有AI芯片和云数据中心，以增强AI运算基础设施的建设能力。 吴首席执行官当天提出，到2032年，阿里巴巴云运营的全球数据中心规模将扩大到20GW以上。此外，他还表示计划开发拥有5万亿至10万亿个参数的下一代AI模型，以执行更复杂和长期的任务。 吴首席执行官强调：“由于客户对AI的需求非常强烈，我们将全力以赴进行基础设施建设，并持续投资于AI模型、芯片和云计算。”他表示：“我们对AI将变得更强大，人类也将变得更强大的信念没有改变。” 阿里巴巴的积极AI投资步伐与近期美国主要AI企业警告应放慢AI开发速度形成鲜明对比。安特罗皮克（Anthropic）首席执行官达里奥·阿莫德（Dario Amodei）主张应放慢先进AI的开发速度，以应对与AI相关的风险，这一观点得到了包括开放AI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在内的行业支持。 阿里巴巴是中国主要科技公司中AI投资规模较大的企业之一。此前，该公司已宣布将在三年内投资超过3800亿人民币（约合77万亿韩元）以增强AI能力，并在上个月在香港增发新股，筹集约102亿美元（约合13.8万亿韩元）。彭博社指出，阿里巴巴还计划推动平头哥的首次公开募股（IPO），以吸引投资者对AI芯片市场的关注。

美国人工智能（AI）公司安特罗皮克在即将进行首次公开募股（IPO）之际，面临市场对其高速增长持续性的疑问。 《金融时报》于19日（当地时间）报道，安特罗皮克正在受到与OpenAI等竞争加剧、性价比模型的普及以及AI安全性担忧等多重因素的考验。 截至7月，安特罗皮克的年化收入已增至650亿美元，预计到年底将超过1200亿美元（约166万亿人民币）。 然而，由于对未来不确定性的担忧，投资者对安特罗皮克上市后的企业价值预期存在较大分歧。《金融时报》指出，市场对安特罗皮克上市后的企业价值预期从1.5万亿美元到4万亿美元（约556万亿人民币）差异显著。目前，安特罗皮克的企业价值约为9650亿美元。 市场竞争愈发激烈，尤其是最大竞争对手OpenAI正在迅速扩张。根据AI模型平台OpenRouter的数据，9月第二周，OpenAI模型的用户支出已超过安特罗皮克，这是自2024年2月以来的首次。 以性价比为优势的中国AI企业的攻势也给安特罗皮克带来了压力。深思科技和文创等中国公司相继推出开放权重模型，给安特罗皮克和OpenAI的封闭模型在价格竞争上施加了压力。价格敏感的客户可能会转向更便宜的模型。开放权重模型是指公开AI模型的核心参数，用户可以下载并进行修改或根据需求使用的模型。 最近，围绕AI安全的担忧也成为一个变数。安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊曾呼吁AI行业应减缓尖端AI系统的开发速度，以确保安全性。《金融时报》指出，减缓AI开发速度可以大幅降低AI模型的训练成本，但同时也可能给中国竞争对手缩小技术差距的时间。 在这种情况下，安特罗皮克原本预计在10月进行IPO，但《华尔街日报》于18日报道称，最近将目标时间推迟至11月。上市时间可能还会发生变化。 推迟至11月的主要原因是可以向投资者展示第三季度的良好业绩。此外，上市后股东和市场的监督可能会加强，因此也有解读认为这是为了争取时间整理公司在AI安全性方面的立场。

美国总统特朗普的高层官员与美国人工智能（AI）公司安特罗皮克的高管进行了会晤。安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊最近主张应放缓尖端AI的开发速度，并引入政府监管，这一立场与特朗普政府产生了冲突。 根据15日（当地时间）彭博社的报道，美国国防部首席技术官（CTO）埃米尔·迈克尔和美国商务部长霍华德·鲁特尼克于当天与安特罗皮克首席计算官（CCO）汤姆·布朗进行了视频会议。布朗是安特罗皮克的联合创始人之一，最近主要负责公司的公共事务。 安特罗皮克和白宫对此次会晤未作评论，具体讨论内容也未公开。此次会晤引起关注，因为安特罗皮克在AI安全监管问题上与特朗普总统存在分歧。 此次视频会议是在阿莫德伊首席执行官于12日发布长文，呼吁特朗普政府加强AI监管后进行的。阿莫德伊主张应放慢AI技术的发展速度，认为领先的AI公司应自发制定安全标准，而不遵守的公司则应受到监管。 这一立场得到了开放AI首席执行官萨姆·奥特曼和xAI首席执行官埃隆·马斯克的支持，但遭到了特朗普总统的批评，称其为“可怕的骗局”，并表示“只有中国会欢迎这样的做法”。特朗普还批评安特罗皮克，称其“假装是完美的小天使”。 实际上，安特罗皮克与特朗普政府在国家安全和AI安全机制等问题上一直存在冲突。特别是在今年初，国防部要求安特罗皮克扩大其AI模型“克劳德”在军事行动中的使用范围，但遭到安特罗皮克的拒绝，导致冲突升级。国防部随后将安特罗皮克列为“供应链威胁企业”，并引发了双方的法律争端。安特罗皮克还与商务部在国家安全问题上存在分歧，导致其尖端AI模型的出口管制一度实施，后又被解除，紧张局势持续。 在这种冲突中，布朗CCO成为调解安特罗皮克与特朗普政府关系的关键人物。他参与了与美国当局的谈判，促成了安特罗皮克尖端AI模型出口管制的解除。上个月，他与鲁特尼克部长在技术领域主要20国（G20）会议上公开亮相，赞扬特朗普政府的数据中心支持政策。经济专业媒体《商业内幕》在7月初称布朗CCO为“安特罗皮克的政治秘密武器”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管全球大型科技公司提出了“AI速度调控论”，引发了对半导体超级周期峰值后下滑的担忧，但韩国半导体产业似乎并未受到影响。由于AI服务商业化带来的“推理用”数据处理激增，通用内存需求形成了坚实的支撑。 15日，业内消息称，2026年第二季度全球DRAM产业销售额较上一季度激增59.5%，达到1547.3亿美元（约合208万亿韩元）。三星电子凭借第六代高带宽内存（HBM4）的量产，市场份额达到39.4%，位居第一。HBM出口额同比增长293%。平均出口单价在短短两个月内上涨31%，达到76美元，高附加值内存的业绩强劲。 市场研究机构TrendForce预测：“AI服务器用HBM需求激增与通用DRAM价格上涨相互促进，迅速提升了DRAM产业整体销售额。” 专家们指出，近期出现的AI速度调控论并不意味着半导体实体经济的下滑。他们认为，主要AI企业面临的基础设施建设成本压力和上市前的盈利改善压力只是财务上的调整，而不是需求本身的减弱。 韩国产业研究院的研究员金洋平表示：“AI大型科技公司的速度调控论主要是为了管理在巨大模型学习过程中累积的天文成本，并重新调整盈利结构。”他指出：“将其解读为半导体产业整体需求崩溃或峰值信号，是与现场数据脱节的过度担忧。” 尽管AI投资面临警告，韩国出口的半导体芯片反而有所增加。根据产业通商资源部的数据，上个月韩国的半导体出口额达到467亿美元，创下历史新高，同比激增68.7%。原本担忧的实际内存订单减少并未出现，主要产品价格的上涨进一步推动了出口的强劲增长。 随着AI市场的重心从构建大型AI模型的“学习用”转向实际服务的“推理用”，K-半导体的产品组合也在不断多样化。全球市场研究机构德勤指出，今年实际服务中使用的推理计算占比已增至66%，几乎是学习用计算规模的两倍。随着AI进入普通用户使用的“实际服务”阶段，客户对高性能HBM以及GDDR7、LPDDR5X等通用DRAM的订单不断增加。 上明大学半导体系统工程系教授李钟焕表示：“围绕大型模型构建的过热和速度竞争可能会暂时放缓，但数亿用户在日常生活中使用AI所产生的实时推理流量已进入真正的飞跃期。”他分析：“原本集中在学习用芯片的内存需求正在向通用DRAM等市场整体扩展，这将进一步增强韩国半导体的业绩支撑。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国关于人工智能（AI）开发速度与安全性的争论愈演愈烈。英伟达首席执行官黄仁勋表示，AI风险论缺乏科学依据，支持反对AI监管的美国总统特朗普。随着美国政治界对AI安全装置和监管加强的呼声日益高涨，AI有望在即将到来的11月中期选举中成为重要议题。 据彭博社等媒体报道，黄仁勋在14日于美国洛杉矶举行的技术会议“全力峰会”上，批评了与AI速度调控相关的观点，称“对未来的科学预测并不基于科学，因此不够合理”。他指出，关于AI可能导致人类灭绝的预测缺乏科学依据。 在会议上，黄仁勋接听了特朗普总统的电话，并通过扬声器进行了约5分钟的对话。 黄仁勋表示同意特朗普总统反对AI监管的立场，指出“最近的AI风险争论让人觉得AI创新与安全之间存在二选一的选择”。他进一步表示，企业在判断失去控制时，可以自愿选择停止或调控AI开发的速度。 特朗普总统在通话中表示“机器人不会统治世界”，并驳斥了AI风险论。他在社交媒体平台Truth Social上称，针对AI和数据中心的“可怕阴谋”只有中国会欢迎。他还表示，“对AI的唯一控制或安全装置是强大而聪明的总统”，再次批评了AI监管的加强趋势。 副总统JD·范斯也将AI行业的监管加强要求比作“特洛伊木马”，表示新规可能提高市场准入门槛，反而有利于现有的大型AI企业。 特朗普政府对AI监管持谨慎态度的主要原因之一是与中国的竞争。美国如果放慢AI开发速度，可能会被中国超越。 最近，安特罗匹克CEO达里奥·阿莫德伊主张应减缓AI开发速度并加强安全装置，特斯拉CEO埃隆·马斯克和OpenAI CEO山姆·奥特曼也对AI风险表示担忧，导致行业内关于开发速度与安全性的争论加剧。路透社报道，特朗普总统计划在本周或下周初与AI企业领导人会面，讨论企业在保持AI安全方面的责任和政府的角色等问题。 与此同时，美国政治界也出现了围绕AI监管的联合行动。根据英国《金融时报》的报道，15日在华盛顿举行的“亲人类大会”上，美国著名进步政治家伯尼·桑德斯参议员与极右翼活动家史蒂夫·班农将共同呼吁加强AI监管，以防止AI的负面影响。两位政治立场截然相反的人在AI监管问题上达成共识。 桑德斯参议员最近主张应永久禁止“超智能AI”的开发，并成立新的联邦监管机构专门负责AI。班农对此表示赞同，并在其民粹主义支持者中扩散对AI行业及特朗普政府宽松AI政策的批评。 国会内，民主党和共和党均提出加强AI安全装置和监管的要求，推动跨党派法案的制定。包括禁止或暂时中止超智能AI开发、强制高性能AI设置“杀死开关”等强有力的监管提案也已提出。由于AI数据中心激增带来的电力费用问题，相关法案也在推动，旨在防止将数据中心扩张所需的发电和输电网投资费用转嫁给普通电费缴纳者。 然而，围绕全面AI监管的国会内部达成共识的可能性不大。众议院本周将迎来11月3日中期选举前的最后一次会议，但共和党领导层表示，急于推进全面监管可能会妨碍美国的AI竞争力，而特朗普政府也对AI监管持谨慎态度，因此在中期选举前实现实质性立法的可能性不大。 AI监管和数据中心问题正逐渐成为与选民生活息息相关的议题。美国的共和党和民主党支持者均对AI表示担忧，并对快速增长的AI数据中心建设持负面态度。NBC最近的民意调查显示，约三分之二的美国人认为AI对社会构成高水平或非常高水平的风险。