制药生产现场迎接AI时代，探访汉独音声工厂
人工智能（AI）和数字转型（DX）正在改变药品生产方式。曾经依赖人类经验的生产现场，正逐渐转向基于数据的流程管理和质量提升。 在上月31日访问的忠北音声汉独生产工厂中，生产线的运作基础是“数据”。汉独自2011年起将生产流程转为无纸化（Paperless）体系，全面管理生产过程中的数字数据。这些积累的数据成为AI基础制造创新的基础。 在工厂内部，无人搬运车（AGV）正在运输原料。当行驶路线重叠时，工作人员表示：“只需继续前行，车辆会优先识别行人并停下或避开。” 目前运行的AGV仅沿预设路线行驶。未来计划升级为自主驾驶移动机器人（AMR），能够自主寻找最佳路线。公司表示，系统将承担重复性工作，工作人员则专注于生产管理和质量检查等需要判断的任务。 汉独正在构建的“AI编排平台”也是这一方向的延续。该平台通过角色分工的AI代理进行生产与物流优化、质量管理、设备预测维护和安全管理等，顶层的AI监督者负责调整优先级。例如，在生产效率与安全发生冲突时，系统会优先考虑安全。 汉独是2026年AI应用产品快速商业化支持项目中，唯一被选中的国内制药与生物企业，已启动总额42亿韩元的AI编排平台基础智能工厂建设。 AI编排在制药行业首次被引入。汉独生产支持室主任徐义妍表示：“AI开始应用于生产现场是在2024年，之前的过程是自动化和数据积累的基础建设。”她还表示：“随着AI的引入扩大，预计2028年以后在生产效率和运营效率方面的成果将会显现。” 接下来访问的是生产关节炎治疗药物“凯托普”的普拉斯塔工厂。该工厂建筑面积达到7632平方米，但只需一台监视器就能全面监控和控制。 屏幕上实时显示了实际生产工厂的情况。哪个设备正在运行、哪个区域正在清洁、室内温度是多少等信息，只需点击一下按钮即可实时查看。这就是所谓的“数字双胞胎”。该系统将实际生产工厂在虚拟空间中实现，实时监控现状。 汉独通过2025年自主型工厂建设支持项目，在凯托普普拉斯塔工厂建立了数字双胞胎和AI自主控制系统。AI自主控制系统的核心是分析工艺数据，优化生产条件并预测质量异常。汉独是制药制造领域中首个被选中的企业。 基于这种制造竞争力，汉独目前为全球制药公司如赛诺菲和强生提供合同生产（CMO）和质量管理（QC）服务。公司计划逐步应用AI和数字技术，以增强全球CMO的竞争力。 政府也将AI与数字创新结合，提升制造竞争力作为未来制药与生物产业的核心任务，并扩大相关支持。汉独在2025年首次被选为中小企业部的“自主型工厂建设支持项目”，并随后又被选为智能生态工厂建设项目。今年，汉独还被选为“2026年制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”和机器人应用制造创新支持项目，进一步扩大制造创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-03 18:36:00
