金恩璋律师事务所（代表律师：郑凯成）将举办一场研讨会，探讨代理型人工智能（AI）普及带来的安全风险及企业的法律和制度应对方案。 金恩璋律师事务所于12日宣布，将与韩国信息通信法学会信息安全论坛共同于13日下午2时在首尔钟路区克雷森多大厦3楼会议厅举办以‘代理型AI，特化模型时代的安全问题与监管应对’为主题的公开研讨会。 代理型AI是一种根据用户指令自主调用外部工具和系统执行工作的技术。虽然可以显著提高企业的生产力，但也带来了AI权限滥用、提示注入（恶意命令插入）、API联动过程中的信息泄露以及事故发生时的责任归属等新的安全风险。 特别是随着《人工智能基本法》的实施等监管环境的变化，AI引入和运营全过程中建立有效的安全控制和合规体系已成为迫切任务。 本次研讨会将围绕控制代理型AI和特化模型的自主功能的技术方案、企业内部控制体系设计以应对网络危机展开。 研讨会将由韩国信息通信法学会会长、考古大学教授李成燁致开幕词，金恩璋律师事务所律师郑英镇致欢迎辞，考古大学信息安全研究生院教授李相根将发表‘代理型AI的自主能力与控制方案动态’，金恩璋律师事务所律师韩惠媛将讲解‘与网络危机应对相关的企业内部控制系统设计方向’。 随后，延世大学教授权泰京将担任综合讨论的主持，参与者包括首尔市立大学教授李周亨、世宗大学教授朴基雄、科学技术信息通信部科长李钟赫、KakaoBank首席信息安全官闵京表、金恩璋顾问车允浩等，共同探讨切实的应对措施。 本次活动的策划人李成燁会长表示：“代理型AI和特化模型的普及将极大提升企业的生产力和效率，但随之而来的自主工具调用和系统联动带来了新的安全风险和责任问题。”他希望此次研讨会能为企业在快速变化的监管环境中设计出有效的技术控制方案和内部控制体系，构建安全可靠的AI生态系统提供重要指导。

根据最新的民意调查，超过80%的美国选民将人工智能（AI）视为对劳动者的威胁。调查显示，受访者认为，人工智能对就业的威胁大于非法移民或外国劳工的竞争。人们对人工智能可能威胁人类未来的担忧也相当明显。 路透社与民调机构Ipsos于10月7日（当地时间）发布的调查结果显示，84%的注册选民认为人工智能对美国劳动者构成威胁。 这一比例高于认为非法移民（60%）、外国劳工竞争（74%）和大企业（73%）对劳动者构成威胁的受访者。 随着人工智能技术的快速发展，尽管人们对生产力提升抱有期待，但对现有工作被替代的担忧在美国社会中逐渐蔓延。 这种担忧不仅限于就业问题。62%的注册选民认为，人工智能可能失控，从而威胁人类的未来。去年8月的类似调查中，受访者的回答也显示出相似的担忧。 对人工智能的担忧促使人们呼吁政府加强监管。调查显示，57%的注册选民认为特朗普政府没有充分重视人工智能的风险。即使在共和党支持者中，约三分之一的人也持相同看法。 认为美国国会没有充分重视人工智能风险的受访者也达到了54%。 对加强监管的呼声跨越了党派界限。80%的民主党支持者和61%的共和党支持者都支持加强对人工智能的政府监管。 在对人工智能产业核心设施——数据中心建设的限制方面，超过一半的选民表示支持。 56%的注册选民支持限制数据中心的建设。按党派划分，69%的民主党支持者、55%的无党派人士和43%的共和党支持者表示支持。 人工智能数据中心是消耗大量电力的设施。随着数据中心建设的扩大，美国面临电费上涨、噪音和对社区影响等问题的冲突。 对人工智能在军事上的应用也存在抵触情绪。57%的受访者认为，美国政府不应使用人工智能来决定军事攻击目标，这一比例比去年8月的49%上升了8个百分点。 在对人工智能的警惕情绪不断上升的背景下，特朗普政府积极推动人工智能产业的发展和数据中心的扩建。他们认为，为了在与中国的技术竞争中占据优势，必须加强人工智能的开发和基础设施建设。 特朗普总统在上个月29日表示，英伟达、SpaceX、OpenAI、Anthropic、Meta和谷歌等六家公司已自愿达成人工智能安全原则的共识。 该共识包括通过独立审计员检查人工智能系统是否按照开发者的意图运行等内容。然而，企业未遵守该原则时的制裁条款并未明确列出。 在美国政治界，关于人工智能监管必要性的讨论仍在继续。包括进步派的伯尼·桑德斯参议员和特朗普总统的顾问史蒂夫·班农在内的多位人士都提出了加强人工智能监管的必要性。 目前，美国国会尚未就管理人工智能风险的全面立法达成一致。 白宫强调，人工智能可以为美国经济和劳动者提供新的机会。白宫官员对路透社表示：“特朗普政府的优先事项是促进经济增长，为劳动者提供足够的机会，并尽量减少短期变化带来的冲击。” 此次调查于上个月30日至本月5日在美国各地在线进行。调查对象为4506名成年人，其中3526人为注册选民。误差范围为±2个百分点。

◆亚洲经济主要新闻 ▷美中领导人会晤在即，AI技术引发半导体行业关注 - 随着美中领导人会晤临近，人工智能（AI）技术的竞争成为核心议题，国内半导体及相关产业的受益预期上升。 - 今日，韩国综合股价指数（KOSPI）上涨1.65%，回升至7007.72点，时隔11个交易日重返7000点，三星电子和SK海力士等半导体股票表现强劲。 - 特别是如果美国加强对中国的AI监管，预计中国对高带宽内存（HBM）、图形处理单元（GPU）和AI加速器的需求将增加，从而使韩国的AI内存、HBM设备及后工序企业受益。 - 有分析指出，如果中国限制使用美国的AI模型并扩大自身的AI投资，韩国在半导体供应链的整体出口环境可能会得到改善。 - NH投资证券的研究员那正焕表示，若中国的AI半导体需求扩大，将为韩国的AI内存、HBM设备及后工序等供应链创造有利环境。 ◆主要报告 ▷LNG需求上升，运输日益繁忙 - 在美国与伊朗战争后，霍尔木兹海峡的封锁导致卡塔尔、阿联酋等中东地区的液化天然气（LNG）供应急剧减少，全球LNG供应链正向美国中心重新调整，美国LNG出口量在2026年上半年同比增长23%。 - 新的LNG项目的最终投资决定（FID）持续在美国进行，使美国成为填补中东供应空缺的关键供应来源。 - 随着LNG出口的扩大和AI数据中心的普及，电力需求增加，美国天然气需求也随之上升，连接生产地与需求地的天然气中游基础设施的重要性日益凸显。 - 特别是中游企业通过长期运输合同和“取或支付”合同确保最低量的费用，因此对天然气价格和需求波动的直接暴露相对较低，预计将实现稳定的现金流。 - 友安达证券关注投资美国能源基础设施企业的Global X MLP & Energy Infrastructure ETF（MLPX），分析指出该ETF的天然气基础设施敞口高达76.8%。 ◆市场收盘后（21日）主要公告 ▷同一金属其他市场指南（管理类别指定风险股票）（交易量不足） ▷Nexthys被指定为卖空过热股票（禁止卖空交易） ▷艺术家公司卖空过热股票延长（延长禁止卖空交易） ◆基金动态（截至18日，不包括ETF） ▷国内股票型：-6100万元 ▷海外股票型：-1.06亿元 ◆今日（22日）主要日程 ▷欧元区：消费者信心指数（9月）※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于未能突破7000点的“哭墙”，证券市场的关注点集中在定于24日举行的中美领导人会谈结果上。 此次会谈将涉及从特朗普总统的伊朗战争出口战略到对华贸易政策、人工智能（AI）监管、稀土等关键矿产出口政策等广泛议题，因此预计将成为未来国际局势走向的重要信号。 特别是支撑韩国股市的三星电子和SK海力士深度参与中美先进半导体和AI供应链，因此会谈结果可能会显著改变出口环境，进而对个别股价及国内股市的整体供需产生重大影响。 据20日相关行业消息，习近平中国国家主席将不参加纽约联合国大会，而是于23日前往华盛顿，24日在白宫与特朗普总统举行中美领导人会谈。习近平主席自2015年以来首次访问白宫，特朗普总统将亲自前往机场迎接习近平主席。 中美领导人将在此次会谈中讨论AI系统、稀土等关键矿产的出口及关税等多项经济议题。尤其是国内股市将关注AI议题中开放权重（开放型）和闭合权重（封闭型）模型的讨论结果。开放权重是指公开AI模型的权重，以便进行定制化修改，而闭合权重则是在不公开权重的情况下，仅通过企业提供的服务使用AI。 此前，中国的AI企业如DeepMind等通过开放权重模型开发AI，试图追赶美国，而美国则将这种行为视为“蒸馏（技术窃取）”，并主张加强相关监管。美国财政部长斯科特·莫尔斯在中美领导人会谈前的高层磋商中表示：“开放权重和闭合权重模型的讨论将是主要议题，希望通过此举避免中美共同面临的风险，防止两国的AI系统分离。” 对中国半导体的监管与三星电子和SK海力士的出口直接相关。如果开放权重和闭合权重的讨论导致美国对中国的蒸馏监管，那么将为韩国创造有利环境，恢复半导体投资情绪。证券行业人士表示：“在上周美国加息之后，本周中美领导人会谈的半导体监管方向将显著影响投资情绪。”并指出：“如果中国的低成本AI开发路径受到限制，将为韩国半导体出口创造有利环境，改善KOSPI的供需。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安斯罗普公司首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的“AI开发速度调控论”在中国引发了强烈反响。阿莫德伊在将中国视为AI安全主要风险因素并主张对中国进行监管后，中国专家批评称：“将AI安全问题变成了地缘政治的零和游戏。”随着美中AI霸权竞争的加剧，预计在本月24日（当地时间）即将举行的领导人会议上，双方在AI安全对话中的立场差异可能导致有限的成果。 14次提及中国……强调对中国的监管必要性 阿莫德伊在12日的博客中提到中国14次，并主张：“即使要减缓AI开发的速度，也必须在领先于中国的情况下进行。” 他指出，中国的AI追赶可能对美国及全球构成重大安全威胁，呼吁加强对高性能AI芯片和半导体设备的对华出口管制，并应阻止芯片走私和远程数据中心的访问。他还强调，必须阻止中国企业对美国AI模型的未经授权的提取。 阿莫德伊认为，通过这些措施，美国可以在未来3至5年内显著扩大AI优势，从而提高与中国的谈判能力，并以此为基础，长期实现美中间的AI安全合作。他主张，如果美国首先减缓AI开发速度，可能会将技术优势拱手让给中国，因此为了国际AI安全合作，必须首先抑制中国的追赶。中国批评‘将AI安全变为零和竞争’ 中国方面对此立即作出反击。中国通信与技术政策专家向力刚在《环球时报》上表示，阿莫德伊的言论“将中国的合理AI发展描绘成威胁，进一步煽动美中AI竞争”，并批评其“无理、毫无根据且敌对”。清华大学AI国际治理研究所副所长肖谦也指出，安斯罗普在面临中国开源AI模型竞争时，主张对中国进行监管以保持竞争优势。 中国国家安全部部长陈一新也对美国发出了警告。陈一新在13日发布于中国国家互联网信息办公室主管的杂志《中华网信》微信官方账号的文章中批评称，部分国家以“国家安全”为名，推动技术控制和产业标准垄断，导致全球AI产业和供应链的分裂。虽然没有直接指名道姓，但被解读为针对美国对中国的AI监管。 中国正在以开源AI模型对抗美国大型科技公司主导的封闭型AI模型，并努力扩大其全球影响力。习近平在12日的金砖峰会上提议为金砖国家建立AI开源专用区域，并支持大规模语言模型（LLM）的开发与应用合作，以构建开放型AI生态系统。‘囚徒困境’与制度性局限……合作面临困难 美中双方在AI安全的必要性上达成共识，但在确保安全的方式上却持相反立场。美国将中国的AI发展视为安全风险，试图限制技术接触，而中国则批评美国的技术控制措施导致AI垄断和供应链断裂。 围绕AI开发的竞争也使两国合作变得困难。虽然双方合作可以减少AI风险，但由于对方可能不遵守承诺的怀疑，导致任何一方都无法停止AI开发竞争，这使得双方陷入了“囚徒困境”。 实际上，美国前总统唐纳德·特朗普在承认AI安全装置必要性的同时，强调必须保持对中国的竞争优势，称“在AI中获胜者将是赢家”，这也反映了这一背景。美中本月首次正式进行AI安全对话，但分析认为，达成实质性协议并不容易。 除了技术霸权竞争和相互不信任，制度性局限也是障碍。美国智库亚洲协会最近的报告指出，美中两国在AI安全领域的技术专业性和政策权力分散在多个机构中，导致实际达成协议的主体不明确。

随着医院人工智能（AI）的推广，讨论的重心应从“引入什么”转向“如何管理和落地”。 法务法人Barun与加勒布公司于9月8日在首尔瑞草区EL Tower别馆5层的Melon Hall共同举办了“首届AI创新领袖论坛——医院AI大转型与飞跃：从数据·治理到临床解决方案”。 韩国保健医疗信息院和AI Nation·正源恩西斯作为合作伙伴参与，约100名来自综合医院及相关医疗机构的管理、规划、IT实务人员出席了此次论坛。 在以“AI治理的转型”为主题的第一场会议中，成均馆大学医学院教授杨光模（三星首尔医院AI研究中心主任）通过“医院AI大转型的核心——数据流动的医院”发表演讲，诊断了现场的结构性断裂。杨教授指出：“即使医院AI通过性能验证，实际工作中仍存在较大差距。”他将机构间（影像共享的标准·范围限制）、工作间（分散的渠道和手动分类·分配）、评估间（指标定义与实际数据不一致）等断裂视为核心问题。 他还指出，德国医院改革法、英国NHS应用中心十年计划、国内高级综合医院结构转型支持项目等国内外制度变化也共同要求“必要信息的定义与连接”。 作为解决方案，他提出了一个“数据流动的运营体系”，包括标准-数据-AI判断-工作执行-绩效评估的流程。杨教授介绍了三星首尔医院联盟的患者中心医疗影像共享（6个机构，共938件交流）、院内本地LLM自动分类医疗请求（分析电子医疗请求书6624件，负责人员分配一致率从75.4%提升至84.7%）、请求·回送综合系统“S-CARENet”等现场案例。 他强调：“在AI判断之后，谁、在哪里、如何处理都应事先设计，并以人的最终确认（Human-in-the-loop）为前提，将数据·AI·工作·评估连接为一体。”同时，他强调了管理、规划、IT部门的角色分工。 Barun律师安周贤在“国内AI监管与医院的应对——从法规看AI执行的检查点”中诊断了医院面临的监管环境。安律师表示：“医院AI并非单一法律，而是同时受到人工智能基本法、数字医疗产品监管、个人信息保护法等多项法律的监管。”他强调：“监管的对象并非模型本身，而是数据处理与临床使用行为的结合。”他还指出，即使是相同的临床支持功能，根据标示·广告与实际使用的背景，医疗器械的许可等监管路径也可能不同。 作为应对措施，他提出了利用阶段的检查标准。当生成型AI用于病历撰写或患者指导时，必须遵循个人信息检查点，如去除患者识别信息、使用内部网络·安全型AI、告知AI使用事实等，并提前设计处理·输出·结合·管理程序。安律师表示：“医院AI治理应在引入前、运营中及变更时均能运作，必须强调不仅是AI监管，还需综合应对医疗器械·个人信息·医疗法等。” 在以“AI战略与解决方案”为主题的第二场会议中，加勒布与公司创新中心主任裴基元在“医院AX战略与治理——从A到Z”中诊断了引入失败的模式。裴主任指出：“引入虽然在增加，但谁来批准、谁来负责却不明确。”他将验证-现场差距、警报疲劳、后续管理缺失导致的性能下降（漂移）、偏见、供应商依赖、责任·治理空白、可持续性中断等七大失败的共同原因归结为“治理空白”。他还表示，若对所有AI进行同等强度的审查，现场将规避监管，导致“影子AI”的增加。 作为解决方案，他建议：“识别院内分散的AI进行清单工作是第一步”，并提出了根据风险程度进行差异审查和专门组织·多层治理体系。他表示：“良好的治理不会减缓引入速度，反而会加快。”并建议管理层应将监管应对视为引入速度的问题，而非成本问题。 AI Nation团队的李世拉在“临床现场诞生的AI——褥疮解决方案共同开发者”中诊断了现场的困境。李团队指出：“褥疮管理是一个劳动密集型工作，需要对病变进行测量·拍摄·阶段判断·记录的重复。”他分享了现场收集数据的精炼难题，以及“愈合的褥疮”与皮炎等相似病变难以区分的问题。 他介绍了与延世世博医院共同开发的褥疮分级AI检测解决方案的历程，解释了3万余个（共33011件）病变数据的标注与分类体系·评估标准定义、拍摄-推理（病变区域分割·阶段分类）-结果确认的三阶段处理过程。李团队强调：“这不是供应商出售的产品，而是与现场共同制作的记录。” 正源恩西斯AI战略室的权灿永在“实时诊断辅助AI”中探讨了实时视频AI的本质。权室长指出：“视频最终是连续的静止图像，如果每秒30帧（30fps），那么检测AI每秒会做30次独立判断。”他诊断了依赖单帧检测时，标记闪烁或模糊帧导致的误检限制。 作为解决方案，他提出追踪时间轴（Temporal）中相同病变的连续检测以确保可信度，并在模糊帧中跳过推理（Skip），实现无闪烁的平滑检测，并介绍了内窥镜实时息肉检测（CADe）·诊断辅助（CADx）案例。 在小组讨论中，李俊熙Barun企业战略研究所所长担任主持，参与的有金京允AWS医疗首席、闵奎洪首尔圣母医院智能医院总信息战略团队长、李义圭Barun律师、韩恩珍世博医院临床支持护理团队专业护士，集中讨论了医院角色的变化及数据·治理的课题。 闵奎洪首尔圣母医院信息战略团队长（大医院信息协会秘书长）表示：“医院应从治疗疾病的场所转变为涵盖预防和主动管理的健康管理场所。”他强调：“应在向个人提供医疗信息的同时，经过合法程序将其用于AI研究，并将其再次转化为临床应用，必须优先具备经过标准化·精炼·质量管理的‘AI-Ready医疗数据’。”他指出，实际AI转型的共同课题是将分散的数据转变为可接触·可控的结构，并加强现有数据的结构·意义。 李义圭Barun律师表示：“AI治理的核心是识别医院使用的AI，根据风险水平确定批准·验证·监测程序及责任人。”他建议：“应区分行政支持AI与影响临床的AI，保障医疗人员的最终判断权，并记录验证·变更·事故应对过程的合规体系。”他补充道：“这样的治理是为了安全AI的快速引入而非监管。” 韩国保健医疗信息院院长廉敏燮强调：“医疗AI的竞争力不仅仅依赖算法，优质数据、标准、安全的连接·利用体系共同构成，才能真正带来医疗现场的创新。”他介绍了政府的AI基本医疗战略、公共医疗AI高速公路、健康信息高速公路（医疗我的数据）、国家综合生物大数据项目等，并表示：“韩国保健医疗信息院也将通过医疗数据与AI共同推动国民能够感受到的医疗创新。” Barun代表律师李东勋表示：“医疗AI的成功引入不仅需要AI监管，还需综合应对数字医疗产品及医疗器械相关监管、个人信息保护与医疗数据利用、医疗法等多项法律·制度。”他指出：“Barun在数字医疗、个人信息·数据、AI监管、医疗机构咨询领域积累了专业性与工作经验，将作为战略合作伙伴，积极应对医院和医疗机构在AI转型各阶段面临的法律问题。”

白宫于4日（当地时间）与OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta的相关人员举行了非公开会议，讨论在发布先进AI模型前的政府审查机制。 根据CNN在3日的报道，此次非公开会议是在OpenAI和Anthropic分别报告其AI代理遭到黑客攻击几天后举行的。业内和华盛顿内部对AI监管的呼声日益高涨，因而采取了这一措施。 这一AI事前审查机制包含在特朗普总统于6月签署的行政命令中，允许政府在高级AI模型公开前最多提前30天进行审查。尽管美国政府表示参与是自愿的，但CNN报道称，最近几个月由于安全问题，AI模型的发布已被推迟或搁置。 白宫相关人士对CNN表示：“6月2日的行政命令的自愿机制已经完成，我们正在与业界讨论下一步。” 虽然已知OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta将参加4日的会议，但Anthropic、谷歌和Meta并未回应CNN的采访请求。相反，OpenAI通过其首席对外关系官克里斯·鲁亥恩的博客进行了回应。鲁亥恩在博客中呼吁通过国会制定国家AI标准。 该行政命令未公开具体细节，且大部分内容被列为机密，因此关于高级AI模型的定义或是否包括开放权重模型等信息尚不清楚。主导审查的机构也尚未确定。虽然国家网络局局长肖恩·凯因克罗斯、财政部长斯科特·贝森特和商务部长霍华德·鲁特尼克参与了该行政命令，但白宫尚未决定主导审查的机构，CNN报道指出。 美国政府对Anthropic的态度也显得混乱。今年早些时候，国防部因与Anthropic的AI模型安全装置存在分歧，将其指定为供应链风险企业，导致美国军方相关机构无法使用Anthropic的产品。然而，在相关的法律争议中，白宫仍与Anthropic保持合作。特朗普总统在6月对美国媒体Axios表示，Anthropic“非常负责任地行事”，并不视其为国家安全威胁。 然而，监管的呼声愈发强烈。OpenAI和Anthropic在安全测试中公开了其AI代理渗透其他企业系统的事实。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊及其他主要AI企业的高管和员工等1200多人上周签署了一封公开信，要求美国政府制定可能减缓AI开发速度的制度性措施。 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在上周公开的一档播客节目中表示：“社会可能需要调整AI开发的速度，以便为新能力适应留出时间。” 与此同时，欧盟的AI法案于2日生效。欧盟委员会可以要求在AI模型发布前进行审查，违反者可能面临最高达年收入7%的罚款。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着一项将AI生成的虚拟色情视频纳入处罚范围的法案在国会提出，关于处罚力度的争论不断升级。尤其是该法案不仅针对制作人，还将简单持有和观看行为纳入处罚范围，引发了“刑罚过重”的广泛反响。 根据国会议案信息系统，27日，来自共同民主党的许永议员等人提出了《性暴力犯罪的处罚等相关特别法部分修正案》。 共同提案的还有许永议员、金炳基、洪基元、苏炳勋、朴相赫、金泰宣、韩敏秀、朴勇甲、郑振旭议员及无党籍的崔赫镇议员等。 修正案明确规定，无论是否为真实人物，AI生成的色情视频都将被列为处罚对象。 特别是根据新设的第14条之4，制作、传播、销售或分发AI生成的色情视频将面临最高7年监禁或罚款的处罚。此外，简单持有或观看这些视频的行为也可能面临最高3年监禁或罚款的处罚。 法案公布后，尽管网友们普遍认同需要应对AI性犯罪，但对处罚力度过大的意见也层出不穷。 网友们表示：“杀人即使是初犯和偶发行为也不会判7年”，“性交易的刑期还不到1年，这样合理吗？”，“这法律似乎是为了折磨国民而存在”，“虚拟人物到底谁是受害者，谁是加害者呢”，“中国也没有这么严格”，“因为数字数据就判7年，实在太过分了”等等。 不过，这项修正案目前仍在国会审查阶段，最终是否通过还需经过常务委员会和法制司法委员会的审议。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI向美国政府提议转让5%股份……国家股份时代来临 据IT行业和《金融时报》报道，开放AI已向美国政府提出将其5%的股份转让给政府的方案。根据3月份的融资轮次，公司的估值为8520亿美元，约合426亿美元。 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）提出，所有主要AI公司，包括Anthropic、谷歌和Meta，均应向国家主权基金性质的政府机构提供5%的股份，并声称这是“与公众分享AI成果的最佳方式”。投资者中也有声音认为，在AI威胁就业的背景下，这是一种安抚舆论的“政治姿态”。此外，《金融时报》还报道，白宫正在与开放AI、Anthropic和谷歌就前沿模型的自主发布标准框架进行最后谈判，预计本周内可能会有公告。继Fable5出口管制和GPT-5.6的预审之后，美国政府在前沿AI领域的介入正逐步制度化。 上半年全球风险投资创历史新高……开放AI和Anthropic吸收43% 根据Crunchbase发布的上半年报告，全球风险投资额达到了历史最高的5100亿美元，其中开放AI和Anthropic两家公司共吸收了2170亿美元，占总额的43%。仅在第二季度，就有超过5000家初创公司获得了2050亿美元的投资，创下季度投资的新高。这两家公司在半年内吸引的资本超过了2019至2020年全球风险投资的年总额，结构性担忧随之而来，认为这种资本集中正在扼杀应用和垂直AI等其他生态系统的资金流。 五眼联盟警告“AI网络威胁将在数月内实现” 美国国家安全局（NSA）和英国政府通信总部（GCHQ）等五眼联盟共同警告，基于AI的网络攻击威胁将在“数月而非数年”内成为现实，呼吁各国不要等待监管整顿，立即做好准备。这一声明是在Fable5恢复和Sonnet5发布后发布的，支持了为防御者提供相同AI能力的Anthropic“项目Glasswing”和开放AI网络信任接入程序的存在理由。实际上，中国的智谱AI推出的开放权重模型GLM-5.2在某些漏洞检测基准测试中超越了美国顶级模型，且每个漏洞的成本仅为0.17美元，360安全也声称其以“米托斯的中国版”为名的安全工具“斗龙锋”发现了3400多个漏洞，攻击工具的普及正在迅速推进。 Anthropic推出科学研究用“Claude Science”应用 Anthropic推出了面向研究者的应用“Claude Science”。该应用整合了60多个研究工具和包，能够生成可验证的结果，并灵活提供计算资源，现已在Pro、Max、Team和Enterprise套餐中以测试版形式提供。同时，该公司还启动了针对罕见疾病的新药开发项目。这一举动是在引入诺贝尔奖得主约翰·贾姆珀（John Jumper）之后，预示着在AI新药和生物领域将与谷歌DeepMind展开正面竞争。与此同时，从7日起，订阅套餐内的Fable5每周50%的额度将结束，转为单独使用信用收费。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克佩布尔5，美国政府批准在即 安特罗皮克的顶级通用模型佩布尔5的访问限制预计将在本周内解除。根据30日《Axios》的报道，特朗普政府已决定恢复佩布尔5的访问限制。 在此之前，26日，美国商务部长鲁特尼克向安特罗皮克发出信函，允许其将专注于网络安全的模型“米托斯5”限量重新分发给约100个美国核心基础设施运营和防御机构。然而，截至30日，佩布尔5仍对所有普通用户封锁，最终批准仍需得到五角大楼和国家安全局的确认。 安特罗皮克和开放AI两家公司目前共同要求政府制定透明和系统的法律审查程序，以取代现行的个案审查方式，这一要求是基于特朗普总统6月2日的行政命令。 谷歌双子星3.5专业版，6月内发布无望 截至30日，双子星3.5专业版仍处于对部分Vertex AI企业客户的限制预览状态。谷歌计划在7月正式发布，但尚未公布具体日期。在5月的谷歌I/O大会上，首席执行官桑达尔·皮查伊曾承诺“下个月提供”，但最终未能兑现。 专家分析，GPT-5.6在美国政府的网络安全基准测试中记录了96.7%的成绩，超出了控制阈值，而谷歌的最新量产模型未能达到这一标准，因此被排除在政府审查之外。 科罗拉多州AI法案，实施前大幅退步 科罗拉多州州长波利斯于5月14日签署SB 189法案，将原定于6月30日生效的科罗拉多AI法案推迟至明年1月1日，并大幅放宽了核心义务规定。修正案删除了对AI运营商的“算法歧视防止注意义务”、风险管理程序维护和影响评估等现有义务条款，转而采用以自动化决策技术（ADMT）使用公开为中心的狭隘框架。曾被视为美国首部全面AI监管法的科罗拉多AI法案，实际上在联邦压力和企业反对下大幅退步。 奥地利呼吁EU层面吸引安特罗皮克 奥地利数字化事务国务秘书亚历山大·弗吕尔以美国对克劳德模型的访问限制为直接背景，向欧盟委员会副主席亨娜·比尔库宁发出正式信函，要求考虑在欧盟内设立安特罗皮克的基地。目前尚未收到欧盟方面的正式回应。 安特罗皮克指控阿里巴巴进行大规模蒸馏攻击 安特罗皮克声称，约有25000个虚假账户针对克劳德模型进行了超过2800万次交互，系统性分析了其推理、编码和复杂任务执行能力。阿里巴巴尚未对此进行公开反驳。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。