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‘AI时代的营销大脑’新闻 2个
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新书发布:从郑道传到金大中,59位思想家的《K-思想》长篇韩国思想系列(共30卷)=长篇韩国思想系列编辑委员会编,长篇出版社 长篇出版社在创刊60周年之际,完成了《长篇韩国思想系列》共30卷的出版。该系列从郑道传开始,涵盖了世宗、李滉、李珥、丁若镛、崔济愚、金九、范石献等思想家,直至金大中前总统。总共30卷中,收录了59位思想家的思想,扩展了思想家的范围,包括君主、女性、文学家、政治家和宗教人士等。为了让读者能够直接接触思想家的声音,主要文本已翻译成中文。同时,也考虑到了韩国思想在海外的传播潜力。 通货膨胀如何造就富人=申煥钟著,森林出版社 金融专家作者追踪通货膨胀的赢家和输家,指出“我们应该问‘通货膨胀如何造就富人’而不是‘物价会涨多少’”。书中回顾了经济史,探讨了物价上涨时资金流向何处。作者预计2026至2030年将出现AI投资、地缘政治冲突和数字金融交织的“复合通货膨胀”。在此期间,建议重新审视传统的60%股票和40%债券的投资公式。不过,作者也认为,由于AI生产力的提升,2030年可能会出现强烈的去通货膨胀。 AI时代的营销大脑=金志贤著,海棠树出版社 作者强调,应该问“AI能在多大程度上替代营销人员”而不是“AI能做什么”。他认为,营销人员的核心能力在于定义问题和理解人性。为了进行有助于客户并且令人难忘的营销,必须不断提问。在AI时代,任何人都能创造出平均水平以上的结果,作者警告说“与他人相似是危险的”。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-28 09:04:00 -
如何在通货膨胀中赚钱?通货膨胀让谁变得富有=申煥宗著,森林图书出版。 拥有超过20年债券和信用市场研究经验的金融专家申煥宗在《通货膨胀让谁变得富有》中指出,应该关注“通货膨胀让谁变得富有”而非“物价会涨多少”。 通货膨胀常被比喻为“安静的强盗”。虽然银行账户上的数字没有变化,但用这些钱能购买的东西却在逐渐减少。例如,2019年在江南站的星巴克一杯美式咖啡售价4100韩元,而到2026年已涨至5500韩元,七年间上涨约34%。相比之下,同期韩国工资劳动者的名义工资增长率仅为约22%。 物价上涨并不意味着每个人都会变得贫穷。在1970年代,黄金和原材料崛起;1980年代,债券和股票成为热门;2000年代,现金和债券受青睐;而在2020年代,科技巨头的股票则成为焦点。那些顺应潮流的人积累了财富。作者通过回顾经济史,追踪通货膨胀发生时资金的流向。 特别是,作者关注2026年至2030年。虽然人工智能可能在长期内提高生产力并降低物价,但在这一转型期,人工智能投资、地缘政治冲突和数字金融等因素可能会共同推动物价上涨,形成“复合通货膨胀”。尤其是,随着对人工智能基础设施(如电力生产)的巨大投资,加上因人口减少导致的劳动力短缺和原材料需求增加,生产成本可能会显著上升。作者认为,2030年代后期,2%至4%的“中等物价”将成为新常态。 书的后半部分还提出了基于这些展望的投资策略。作者诊断认为,过去被视为投资黄金法则的60%股票和40%债券的公式已不再有效。然而,作者并不认为高物价会永远持续下去。他预测,随着人工智能提升生产能力以及美国等地新建生产设施的全面投入,可能会出现供给过剩,导致2030年左右出现强烈的去通货膨胀。 “最终,未来时代的通货膨胀将不仅仅是由于大量放水造成的现象,还将是‘国家需要建厂,而人工智能需要物理基础设施,但实际工作的人却离开了传统劳动市场,造成前所未有的供需失衡,这将成为一种结构性和慢性的疾病。”(第454页) AI时代的营销大脑=金志贤著,海鸥树出版 “稍作休息再提问。” 巧克力品牌KitKat将“在询问人工智能之前稍作休息”的建议与其经典口号“Have a break, Have a KitKat”结合,结果该活动的曝光量超过35亿次。 作者金志贤是世宗大学商学院教授,他将这一活动的成功归因于“理解使用人工智能的人,而非仅仅是‘好好利用人工智能’”。他认为,技术改变了人类的行为和心理。因此,他强调,应该问“人工智能能在多大程度上替代营销人员”,而不是“人工智能能做什么”。 他指出,营销人员需要具备“定义问题和理解人的能力”。在众多人工智能提供的解决方案中,选择哪些作为答案以及将哪些视为问题,仍然是人的责任。 在这个每个人都能通过人工智能创造出平均水平以上成果的时代,作者表示:“现在,比起出错,变得与他人相似更为危险。使用人工智能可以更轻松地产生超出平均水平的结果,但这也意味着每个人的答案都可能相似。”他建议,为了真正帮助客户并让他们铭记,必须不断提问。 “未来营销人员的能力将不再是利用人工智能快速获得答案,而是能否与人工智能一起找到更本质的原因。这并不难。只需通过简单的提示与人工智能开始对话,例如:‘请不要立即给我解决方案,而是先质疑我问题中的前提和定义。找出我所假设的内容,并从完全不同的角度重新定义问题。’”(第30页) ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-15 02:00:00
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新书发布:从郑道传到金大中,59位思想家的《K-思想》长篇韩国思想系列(共30卷)=长篇韩国思想系列编辑委员会编,长篇出版社 长篇出版社在创刊60周年之际,完成了《长篇韩国思想系列》共30卷的出版。该系列从郑道传开始,涵盖了世宗、李滉、李珥、丁若镛、崔济愚、金九、范石献等思想家,直至金大中前总统。总共30卷中,收录了59位思想家的思想,扩展了思想家的范围,包括君主、女性、文学家、政治家和宗教人士等。为了让读者能够直接接触思想家的声音,主要文本已翻译成中文。同时,也考虑到了韩国思想在海外的传播潜力。 通货膨胀如何造就富人=申煥钟著,森林出版社 金融专家作者追踪通货膨胀的赢家和输家,指出“我们应该问‘通货膨胀如何造就富人’而不是‘物价会涨多少’”。书中回顾了经济史,探讨了物价上涨时资金流向何处。作者预计2026至2030年将出现AI投资、地缘政治冲突和数字金融交织的“复合通货膨胀”。在此期间,建议重新审视传统的60%股票和40%债券的投资公式。不过,作者也认为,由于AI生产力的提升,2030年可能会出现强烈的去通货膨胀。 AI时代的营销大脑=金志贤著,海棠树出版社 作者强调,应该问“AI能在多大程度上替代营销人员”而不是“AI能做什么”。他认为,营销人员的核心能力在于定义问题和理解人性。为了进行有助于客户并且令人难忘的营销,必须不断提问。在AI时代,任何人都能创造出平均水平以上的结果,作者警告说“与他人相似是危险的”。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-28 09:04:00 -
如何在通货膨胀中赚钱?通货膨胀让谁变得富有=申煥宗著,森林图书出版。 拥有超过20年债券和信用市场研究经验的金融专家申煥宗在《通货膨胀让谁变得富有》中指出,应该关注“通货膨胀让谁变得富有”而非“物价会涨多少”。 通货膨胀常被比喻为“安静的强盗”。虽然银行账户上的数字没有变化,但用这些钱能购买的东西却在逐渐减少。例如,2019年在江南站的星巴克一杯美式咖啡售价4100韩元,而到2026年已涨至5500韩元,七年间上涨约34%。相比之下,同期韩国工资劳动者的名义工资增长率仅为约22%。 物价上涨并不意味着每个人都会变得贫穷。在1970年代,黄金和原材料崛起;1980年代,债券和股票成为热门;2000年代,现金和债券受青睐;而在2020年代,科技巨头的股票则成为焦点。那些顺应潮流的人积累了财富。作者通过回顾经济史,追踪通货膨胀发生时资金的流向。 特别是,作者关注2026年至2030年。虽然人工智能可能在长期内提高生产力并降低物价,但在这一转型期,人工智能投资、地缘政治冲突和数字金融等因素可能会共同推动物价上涨,形成“复合通货膨胀”。尤其是,随着对人工智能基础设施(如电力生产)的巨大投资,加上因人口减少导致的劳动力短缺和原材料需求增加,生产成本可能会显著上升。作者认为,2030年代后期,2%至4%的“中等物价”将成为新常态。 书的后半部分还提出了基于这些展望的投资策略。作者诊断认为,过去被视为投资黄金法则的60%股票和40%债券的公式已不再有效。然而,作者并不认为高物价会永远持续下去。他预测,随着人工智能提升生产能力以及美国等地新建生产设施的全面投入,可能会出现供给过剩,导致2030年左右出现强烈的去通货膨胀。 “最终,未来时代的通货膨胀将不仅仅是由于大量放水造成的现象,还将是‘国家需要建厂,而人工智能需要物理基础设施,但实际工作的人却离开了传统劳动市场,造成前所未有的供需失衡,这将成为一种结构性和慢性的疾病。”(第454页) AI时代的营销大脑=金志贤著,海鸥树出版 “稍作休息再提问。” 巧克力品牌KitKat将“在询问人工智能之前稍作休息”的建议与其经典口号“Have a break, Have a KitKat”结合,结果该活动的曝光量超过35亿次。 作者金志贤是世宗大学商学院教授,他将这一活动的成功归因于“理解使用人工智能的人,而非仅仅是‘好好利用人工智能’”。他认为,技术改变了人类的行为和心理。因此,他强调,应该问“人工智能能在多大程度上替代营销人员”,而不是“人工智能能做什么”。 他指出,营销人员需要具备“定义问题和理解人的能力”。在众多人工智能提供的解决方案中,选择哪些作为答案以及将哪些视为问题,仍然是人的责任。 在这个每个人都能通过人工智能创造出平均水平以上成果的时代,作者表示:“现在,比起出错,变得与他人相似更为危险。使用人工智能可以更轻松地产生超出平均水平的结果,但这也意味着每个人的答案都可能相似。”他建议,为了真正帮助客户并让他们铭记,必须不断提问。 “未来营销人员的能力将不再是利用人工智能快速获得答案,而是能否与人工智能一起找到更本质的原因。这并不难。只需通过简单的提示与人工智能开始对话,例如:‘请不要立即给我解决方案,而是先质疑我问题中的前提和定义。找出我所假设的内容,并从完全不同的角度重新定义问题。’”(第30页) ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-15 02:00:00