尽管全球大型科技公司提出了“AI速度调控论”，引发了对半导体超级周期峰值后下滑的担忧，但韩国半导体产业似乎并未受到影响。由于AI服务商业化带来的“推理用”数据处理激增，通用内存需求形成了坚实的支撑。 15日，业内消息称，2026年第二季度全球DRAM产业销售额较上一季度激增59.5%，达到1547.3亿美元（约合208万亿韩元）。三星电子凭借第六代高带宽内存（HBM4）的量产，市场份额达到39.4%，位居第一。HBM出口额同比增长293%。平均出口单价在短短两个月内上涨31%，达到76美元，高附加值内存的业绩强劲。 市场研究机构TrendForce预测：“AI服务器用HBM需求激增与通用DRAM价格上涨相互促进，迅速提升了DRAM产业整体销售额。” 专家们指出，近期出现的AI速度调控论并不意味着半导体实体经济的下滑。他们认为，主要AI企业面临的基础设施建设成本压力和上市前的盈利改善压力只是财务上的调整，而不是需求本身的减弱。 韩国产业研究院的研究员金洋平表示：“AI大型科技公司的速度调控论主要是为了管理在巨大模型学习过程中累积的天文成本，并重新调整盈利结构。”他指出：“将其解读为半导体产业整体需求崩溃或峰值信号，是与现场数据脱节的过度担忧。” 尽管AI投资面临警告，韩国出口的半导体芯片反而有所增加。根据产业通商资源部的数据，上个月韩国的半导体出口额达到467亿美元，创下历史新高，同比激增68.7%。原本担忧的实际内存订单减少并未出现，主要产品价格的上涨进一步推动了出口的强劲增长。 随着AI市场的重心从构建大型AI模型的“学习用”转向实际服务的“推理用”，K-半导体的产品组合也在不断多样化。全球市场研究机构德勤指出，今年实际服务中使用的推理计算占比已增至66%，几乎是学习用计算规模的两倍。随着AI进入普通用户使用的“实际服务”阶段，客户对高性能HBM以及GDDR7、LPDDR5X等通用DRAM的订单不断增加。 上明大学半导体系统工程系教授李钟焕表示：“围绕大型模型构建的过热和速度竞争可能会暂时放缓，但数亿用户在日常生活中使用AI所产生的实时推理流量已进入真正的飞跃期。”他分析：“原本集中在学习用芯片的内存需求正在向通用DRAM等市场整体扩展，这将进一步增强韩国半导体的业绩支撑。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

联想与AMD合作，强化人工智能（AI）工作站市场的攻势。其战略是将原本以高价高端工作站为主的AMD产品线扩展到更广泛的专业领域。韩国联想于1日在首尔龙山区蒙德里安首尔伊泰院举行媒体展示会，正式推出搭载AMD‘Ryzen Pro 9000系列’处理器的专业桌面工作站‘ThinkStation P4’。新纪元韩国联想代表表示：“我们从初期设计阶段就与AMD合作，建立了从终端设备到数据中心的全方位合作关系。”他指出：“此次的ThinkStation P4基于AMD Ryzen Pro 9000处理器，提供强大的计算性能和卓越的扩展性，能够显著提升设计、工程、内容制作等多个专业领域的生产力和工作效率。”P4是一款基于AMD Ryzen Pro 9000系列处理器和最大256GB DDR5内存设计的AI优化桌面工作站。它是首款应用AMD 3D V-Cache技术的专业工作站，能够为建筑、工程、制造、媒体、内容、教育和医疗等专业领域提供高性能计算环境。在图形方面，用户可以选择NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell工作站图形处理器（GPU）或Max-Q型号。它支持最大96GB GDDR7 ECC内存和最高4000TOPS的AI计算性能，能够处理大规模AI推理、3D渲染和工程模拟等高负载任务。联想在P4中特别强调了“可持续高性能”。顶级处理器配置的型号首次采用了联想工作站的“水冷系统”。该系统通过冷却液吸收中央处理器（CPU）产生的热量，再通过管道送往散热器，冷却后的冷却液再返回CPU，从而控制发热。冷却装置采用密闭设计，无需更换或维护冷却液。通过这一系统，能够控制最大170瓦（W）CPU的发热，在长时间高负载工作中减少性能下降和噪音。联想的内部测试显示，Ryzen Pro 9型号在与风冷方式相同的86度环境下，处理了约23%更高的160W CPU功率。这标志着联想将其在数据中心积累的冷却技术扩展到个人工作站。新纪元代表提到：“五年前，我们为气象局的超级计算机基础设施提供了约1万台水冷服务器。”他解释道：“我们将经过数据中心服务器验证的水冷技术扩展应用于工作站。”通过P4，联想扩大了其市场覆盖。原有的AMD工作站产品组合主要围绕高性能、高价的‘ThinkStation P8’，专注于媒体和娱乐等对性能要求极高的客户需求。P4则提高了通用性，面向制造、设计、工程、建筑以及媒体、内容和AI计算等专业市场。P4的机箱约30升，具备旗舰级性能和扩展性。它支持PCIe 5代，提高了与最新硬件的兼容性，并通过最多6个存储设备支持最大48TB的混合存储结构。新代表表示：“随着AI技术在各行业的普及，基于设备的AI高性能计算需求正在快速增长。”他强调：“通过P4，我们将提升设计、工程、内容制作等多个专业领域的生产力和工作效率。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

华为在中国通信行业首次成功将长文（long-sequence）AI推理的令牌处理能力提升至最大372%。 华为于24日（当地时间）在中国上海举行的'MWC上海2026'上与中国移动湖北公司共同发布了'AI推理加速解决方案'的验证成果。 该解决方案基于华为的OceanStore A800存储、Ascend A3超级计算平台和统一缓存管理器构建，为通信公司有效部署大规模AI计算服务奠定了核心技术基础。 随着AI服务向代理中心演变，处理代码生成和多轮对话等长文场景的需求不断增加。然而，由于现有的片上内存和DRAM的限制，数据处理出现了延迟瓶颈。 为了解决这一问题，华为引入了利用外部高性能存储的UCM技术，实现了PB级的大容量KV缓存，并消除了重复计算，大幅降低了推理成本。 此次验证在中国移动湖北的商用网络中进行，模拟了包括MiniMax M2.5和GLM-5.1等主要AI模型在内的8K至190K令牌的长文输入。 验证结果显示，GLM-5.1模型的首个令牌生成时间（TTFT）缩短了最多93%。在128K长文环境下，每秒令牌数（TPS）提升了最大372%。MiniMax M2.5模型在128K环境下TPS也增加了78%，随着上下文窗口的延长，加速效果愈加明显。 迈克尔·朱，华为全球数据存储市场与解决方案销售部总裁表示：“AI推理加速解决方案不仅大幅缩短了响应时间，还帮助降低了令牌成本。我们将全力支持通信公司构建高效、环保的AI计算基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。