在全球人工智能竞争从企业之间的技术竞赛逐渐演变为国家之间的战略较量之际，韩国正在加快引入“国家队”模式。 韩国科学技术信息通信部6日宣布，将投入4.7万亿韩元（约合人民币235亿元），研发国家主导的前沿人工智能模型，计划于明年3月正式启动。按照计划将在今年12月国会批准2027年度预算后，通过竞争性招标选定主导开发机构，中标方最早有望于明年2月敲定。 这意味着，韩国首次以国家资本直接押注大规模AI模型开发，而不再完全依赖企业自行投入。 此次计划的资金主要用于算力和训练数据建设。据韩国政府公布的方案，约3.9万亿韩元将用于采购1万张英伟达新一代人工智能芯片Vera Rubin GPU，其余约8000亿韩元用于获取训练数据。参与项目的企业或机构还需按一定比例配套私人资本，项目未来产生的收益则有望由公众共享。 与传统科研补贴不同，政府计划以股权投资方式参与项目，在分担企业早期研发风险的同时，保留分享未来商业收益的可能性。 韩国加码“主权AI”，与全球AI竞争格局变化密切相关。过去，美国企业凭借资本、人才和算力优势占据前沿大模型竞争的主导地位。近年来，DeepSeek、Kimi、月之暗面（Moonshot AI）等中国AI模型快速发展，通过开源生态和较低部署成本拓展应用空间，也为韩国提供了新的竞争参照。 从现实来看，韩国的目标并非短期内全面超越OpenAI、Google DeepMind等美国顶尖实验室，而是推动国产模型具备与中国头部开源模型竞争的能力，降低关键AI技术对海外企业的依赖。 韩国拥有三星电子、SK海力士等半导体巨头，以及Naver、LG AI Research、SK电讯和Upstage等本土AI企业。这些企业有望成为国家级前沿模型项目的潜在竞标者。 韩国此前已推进国产基础模型扶持计划，预计2027年2月通过第三阶段评审选出两支团队。政府表示，新计划将与现有项目并行，前者侧重需要更大规模算力和资本投入的前沿模型，后者则着眼于培育国产基础模型生态。 两项计划若能合理分工，有望形成互补。但如果缺乏明确边界，也可能导致资金重复投入、研发资源分散及企业重复建设。 与美国相比，韩国在科技资本规模和大型AI企业集群方面仍存在差距，国内市场规模也相对有限。不过，韩国在存储芯片、高带宽存储器（HBM）和先进制造领域拥有明显优势。 业内人士普遍认为，韩国的竞争突破口未必是开发参数规模最大的通用大模型，而是推动AI与半导体制造、汽车、造船、机器人及智能工厂深度融合。若能够开发出服务于本土优势产业的专业模型，其经济价值可能超过单纯打造聊天机器人。 不过，韩国的“AI主权”战略仍面临现实矛盾：项目强调技术自主，但核心算力设备仍高度依赖供应商英伟达。即使国产模型取得进展，底层算力的外部依赖仍难以在短期内消除。 目前，韩国项目的模型规模、性能指标、评测标准及开源路线等关键细节尚未完全明确。资金投入能否转化为国际竞争力，仍取决于人才储备、数据质量、技术路线和产业整合能力。 4.7万亿韩元能够购买算力和数据，却无法直接购买技术竞争力。如何将半导体优势、企业研发积累与国家级资源有效整合，将决定韩国能否真正实现从AI产业参与者向关键技术自主掌控者的跨越。

韩国有线电视行业向李在明总统发出公开信，表示愿意参与政府的‘媒体基本社会’建设。信中强调将保护地方居民的知情权和普遍媒体接入权，并承担减少人工智能（AI）时代地区和代际信息差距的责任。 为此，行业将把各地区以不同名称运营的8VSB服务统一为‘大家的电视’，并推动为老年人和数字弱势群体设立的‘我们社区AI教室’。还计划制作关于地方中小企业、传统市场、大学和农渔村的AI应用现状的联合策划节目。 韩国有线电视广播协会（KCTA）于8日在首尔麻浦区花园酒店召开了‘为媒体基本社会的有线电视实践任务’的记者见面会。会议上，KCTA会长黄熙满、KCTA综合有线广播经营者（SO）协会会长李汉五及有线电视行业相关人士出席。 KCTA还发布了致李在明总统的公开信。行业承诺将优先加强公共角色，并请求政府共同制定政策支持地方媒体的可持续发展。 协会表示：“我们将不再仅仅是政策的受益者，而是成为共同建设新地方时代和媒体基本社会的地方媒体伙伴，希望政府能与我们一起思考有线电视的可持续性，以确保地方的知情权和普遍媒体接入权能够持续下去。” 此外，KCTA还计划推进三大任务以实现媒体基本社会：加强地域性、保障普遍媒体接入权、解决AI信息差距。 首先，为保障地方居民的知情权，将加强对地方新闻、生活信息、文化和时事的报道和制作。内容将涵盖灾难安全、地方经济与小商户、地方选举和地方议会等与居民生活密切相关的信息。同时，也将反映地方居民在政府的地方经济振兴政策和行政区划调整过程中的声音。 为了提高老年人和信息弱势群体的媒体接入性，各经营者将把以不同名称提供的8VSB服务统一为‘大家的电视’。8VSB是一种无需单独机顶盒即可观看数字广播的低成本有线电视服务。行业计划将‘大家的电视’重新定义为保障普遍媒体接入权的服务，而不仅仅是低价产品。 还将推进减少地区和代际间差距的项目。计划与地方福利中心、老年大学、居民中心等合作，开展面向老年人和数字弱势群体的‘我们社区AI教室’。旨在教育他们如何安全、有效地在生活中使用AI。 SK宽带副总裁金赫表示：“老年人群体在‘家’这个空间中需要帮助，因此我们计划从关怀的角度出发，开展‘我们社区AI教室’等项目。”他补充道：“希望老年人在家中也能得到关怀，过上更便利和主动的生活。” 他还提到：“在用药指导、生存安全确认、公共交通呼叫等方面的应用领域也很广泛，希望能够让大家在日常生活中自然而然地获得AI的帮助，而无需复杂的智能手机应用。” 全国SO的地方频道也将参与制作AI联合策划节目。首先将推进‘地方AI主权，我们的地区准备好了吗？’项目，聚焦地方中小企业和传统市场的AI应用现状、地方大学的人才培养、农渔村和地方产业的变化等。 黄会长表示：“有线电视在过去30多年里记录了地方最贴近的地方新闻和时事，填补了全国新闻无法覆盖的空白。”他强调：“在AI时代，我们将扩大角色，确保无论居住地、年龄或技术应用能力如何，都不会有人在媒体中被边缘化。” 李会长表示：“在AI时代，我们将从地方的视角审视地方的数据、文化、语言和历史，以及居民的故事是否得到妥善记录和利用。”他补充道：“我们将确保在首都圈和地方之间不会出现新的差距，记录和连接有线电视的变化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科信部）正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能（AI）模型开发。现有的独立AI基础模型（独立模型）将在预定评估后，发展为可在工业现场应用的模型，实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务（SNS）上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示：“独立模型将继续。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出：“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加，现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此，前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布，将对明年未来增长动力的七大种子（SEED）项目投入约4万亿韩元，并根据“国家R&D中长期投资战略”，决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发，是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前，国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下，若仅依赖外资模型，将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示：“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型，而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域，不能直接使用外资模型，因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示：“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型，直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而，若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发，可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议，因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调：“通过前沿AI突破韩国技术的极限，独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）于9日宣布，CEO郑在焕在马来西亚吉隆坡参加“全球移动通信联盟（GSMA）M360东南亚”会议，与全球通信行业领导者讨论了人工智能（AI）时代的新增长战略和数字信任的建立方案。 M360东南亚会议吸引了东亚及东南亚地区的通信公司、科技企业和政策机构的参与，主要讨论了AI转型、AI主权、安全增强和可信通信网络等重要议题。 郑CEO于9日上午会见了GSMA秘书长维韦克·巴德里纳特，讨论了基于AI的通信产业下一步增长机会的挖掘，以及将通信基础设施转型为以AI为中心的战略。他还探讨了SKT的AI全栈战略和蓝图，包括“亚洲AI基础设施中心”的跃升等合作方案。 此外，郑CEO还讨论了基础设施投资。他与马来西亚阿布卡里集团投资公司Trade Winds的董事沙希德·达尼尔·阿布卡里会面，探讨了双方的合作机会。阿布卡里集团在马来西亚的港口、汽车、能源、金融和媒体等基础设施行业中占有一席之地。 郑CEO还参加了与日本、马来西亚、印度尼西亚和新加坡等亚洲主要通信公司和科技企业高管的圆桌会议，讨论了AI时代的安全增强、技术主权的获取和治理结构的重组，并分享了建立数字信任的经验和诀窍。 郑CEO表示：“我们将与全球通信公司具体化在数字信任领域的合作，创造可持续的AI生态系统。”

人工智能（AI）产业的重心正在从数据中心转向“AI 工厂”。与传统的数据中心仅仅存储数据不同，AI 数据中心（AIDC）通过大规模运算进行 AI 模型的学习和推理，成为生产新“智能”和代币的核心基础设施。 李英卓 SK电信 AI 政策负责人、副总裁兼 AI 数据中心整合推进团副总裁在9月3日于首尔中区的“第18届善良增长、良好就业全球论坛（2026 GGGF）”上表示：“如果说传统互联网数据中心（IDC）是信息存储的一种数据仓库，那么 AI 数据中心就是 AI 工厂。”他解释道：“AI 数据中心通过大规模 AI 运算进行学习和推理，并将产生的智能和代币提供给外部。” 李副总裁指出，AI 数据中心的重要性正在超越单纯的产业基础设施，成为国家经济安全资产。他表示，若能在国内建立 AI 模型和服务的开发与运营基础设施，将有助于减少国民数据和 AI 运算流失到海外，从而有助于实现“AI 主权”的保障。 全球大型科技公司对 AI 数据中心的争夺愈发激烈，尤其是在亚太地区，各国纷纷展示各自的优势以吸引投资。 李副总裁提到：“日本政府积极支持大型科技公司的数据中心落户，马来西亚则以相对低廉的人工成本和建设费用为优势。”他还表示：“澳大利亚凭借电力和广阔的土地优势参与竞争，各国基于不同的优势展开 AI 数据中心的争夺。” 韩国在稳定的电力供应条件和半导体竞争力方面被视为优势。由于拥有 AI 数据中心所需的 GPU 和内存等核心半导体供应链，韩国能够成为全球大型科技公司 AI 基础设施投资的竞争者。 然而，建设大规模 AI 数据中心需要巨额的电力和资金。李副总裁表示，截至去年，韩国运营中的数据中心和 AI 数据中心共有161个，总电力容量约为2.3GW。未来申请与韩国电力公司接入电力的单位有150个，所需电力约为9.4GW。这意味着，随着 AI 数据中心的规模扩大，未来电力需求可能会大幅增加。 投资成本也不容小觑。李副总裁指出，SK 在蔚山建设的100MW规模 AI 数据中心的投资成本在去年估算约为7万亿韩元，考虑到近期 GPU 及电力、冷却、空调等相关设备价格上涨，目前预计需要约9万亿韩元。简单换算，建设1GW级的 AI 数据中心可能需要数十万亿韩元的资金投入。 因此，李副总裁表示，大规模 AI 数据中心的发展将超越特定企业自用设施，转向向外部提供 AI 运算服务。随着数据中心规模的扩大，提升 GPU 等基础设施的利用效率并降低运算成本变得至关重要，因此与全球大型科技公司的投资与合作显得尤为重要。 SK 集团在6月宣布计划从2029年开始逐步开放5GW规模的 AI 数据中心。李副总裁强调，5GW并非一次性建设，而是逐步扩展的计划。 李副总裁强调，现在是投资 AI 数据中心的黄金时期。他指出，尽管 GPU 供应充足，但缺乏安装和运营的物理数据中心，而数据中心的建设需要约30个月，因此需要前瞻性投资。他解释道，AI 运算需要将多个 GPU 并联处理，因此在特定地区以集群形式建设数据中心可以提高基础设施的效率。 SK 将根据电力和土地的获取、区域均衡发展等因素，推动在五个区域建设 AI 数据中心。李副总裁表示：“选择五个区域的原因也包括区域均衡发展。”他指出，虽然首都圈在大规模电力获取上存在限制，但非首都圈相对更有可能获得电力系统的支持。 巨额的投资资金将通过与全球大型科技公司的合作来筹集。李副总裁表示，SK 集团并不会独自承担5GW的建设费用，而是与外部大型科技公司共同分担投资和费用。他表示：“SK 并不能做到所有事情”，并补充道：“与外部大型科技公司合作分担费用，SK 负责引入需求并规划投资和数据中心建设。”他还透露，SK 集团自身也可能投入约20万亿韩元的资金。 为了扩大 AI 数据中心产业，李副总裁呼吁应扩大税收支持。他指出，目前 AI 数据中心被认定为国家战略技术商业化设施，享有投资税收抵免的优惠，但制度主要是围绕自用设施设计的。他表示：“AI 数据中心的建设成本巨大，且生产的运算能力多为外部提供，因此不仅需要自用型数据中心，也应对外提供型数据中心给予一定程度的税收抵免。”

马基纳拉克斯代表尹成浩针对前沿人工智能（AI）模型无法解决的工业现场“长尾”问题，提出将在三年内实现完全自主工厂的物理AI路线图。尹代表强调，企业是否拥有和控制数据、模型及执行过程的“企业AI主权”是物理AI时代竞争力的基础，而不仅仅是引入多少AI。 尹代表在3日的会议上表示：“80%的准确度无法应用于现场。我们应该问的是，AI是否真正为公司的竞争力做出了贡献。” 他以“AI技术迅猛发展，但为何现场生产力没有改善？”为开场，指出尽管AI自主完成的任务时间在几年间从几秒钟延长至数小时，但根据美国全国经济研究局（NBER）的调查，约90%的企业管理层表示，过去三年内AI对生产力没有产生可测量的影响。尹代表提到麦当劳的AI自助点餐撤回案例，认为“噪音和复杂的订单等快餐店的现实对AI来说过于复杂”。 他指出，长尾问题是现场面临的挑战。长尾问题指的是AI能够处理频繁发生的少数情况，但无法解决无数稀有的例外情况。尹代表解释说，前沿模型能够处理一般请求，如绘制传感器值的趋势线，但对于“特定设备的热敏电阻值超过40时该如何处理”或“立即停止运行并呼叫负责人”等现场要求则无法作出回应。 这是因为现场专家积累的数十年经验和知识从未在网上公开。尹代表指出，前沿模型在解决长尾问题的20%难题上停滞不前，准确度仅为80%，因此“80%的准确度无法应用于现场”。 尹代表提出了以所有权、独立性和控制力为支柱的企业AI主权解决方案。即企业独有的数据和现场专家的判断标准不外泄，成为内部资产的“所有权”；不依赖特定基础模型或GPU、云的“独立性”；以及记录AI如何判断和执行的依据及成本的“控制力”。 他解释道：“通过这三大支柱，企业内部的所有知识和经验都将被积累到可控的AI中。”为此，尹代表提出了将数据中心、工厂服务器和边缘设备整合为一个闭环网络的AI操作系统“Runway”，以便在闭环网络中开发、部署和运营AI模型及代理。 他还公开了现场成果： 设计文件变更审核每年节省超过1000小时 在6个汽车生产工厂中应用于超过1400台机器人 首次参与韩美联合训练（UFS），在军用战场网络中试点引入AI 马基纳拉克斯表示，其现场派遣工程师（FDE）团队投入了7万小时，支持了5个国家、32个城市的80多个客户现场，并且6000个AI模型在工业现场实际运行。 此外，在当天的主题演讲中，KAIST教授兼Daim Research代表张英宰提出，基于理解时空的体化智能的无人自主工厂“黑暗工厂”可以将设备投资和人工成本分别降低50%；HD现代的常务理事金英玉介绍了智能自主造船厂的构想；韩国安公司常务理事金成镇则介绍了与马基纳拉克斯合作的轮胎图案生成AI案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本政府正在考虑在自卫队部队运作的核心指挥控制系统中引入日本开发的人工智能（AI）模型。计划将日本制造的AI作为指挥中心，并连接美国等多种AI进行信息收集和分析，同时排除中国制造的AI模型。开发团队也将限制为日本国籍，以确保敏感军事信息和系统由本国管理。 《读卖新闻》10日报道，引用多位日本政府官员的话称，日本政府计划在年底修订的国家安全战略等三份安全相关文件中，包含在自卫队部队指挥控制中应用AI的方针。如果这一构想得以实现，将成为自卫队指挥控制系统首次引入AI的案例。 指挥控制是指识别威胁情况、制定部队应对计划并下达命令的过程。随着无人机、卫星、传感器等先进技术的发展，如何在短时间内处理大量数据并做出导弹防御等所需判断的能力，已成为自卫队面临的任务。 日本政府的构想是将信息收集、分析和评估交给AI，以支持现场指挥官的快速判断。指挥官输入现场情况等信息并指示AI进行必要的工作，AI则提供判断材料，最终的决定和命令由指挥官下达。考虑到保密等经济安全方面，指挥中心的角色将由日本制造的AI承担。美军已经在指挥控制中引入了美国AI公司Palantir Technologies开发的“梅文智能系统”，并在对伊朗的军事行动中进行了实战运用。 作为指挥中心的日本制造AI，初创公司萨卡纳AI开发的“萨卡纳后顾”被认为是最有力的候选者。指挥中心AI将多个AI的任务进行分配，以低成本实现高性能的“编排”功能，备受期待。 萨卡纳AI在今年3月与防卫装备厅防卫创新科学技术研究所签订了多年的委托研究合同，以提升指挥控制系统的先进性。然而，在“萨卡纳后顾”的开发过程中曾使用过中国制造的AI模型，但决定在防卫领域的供应模型中排除这些。参与开发的人员也将限制为日本国籍。一位日本政府官员对《读卖新闻》表示：“这与政府重视不依赖外国、由本国自主管理数据和系统的‘AI主权’方针相符。” 日本防卫省在7日公开了安全三文件中国家防卫战略等两份文件的修订框架，明确表示将通过AI支持提高决策的速度和准确性。自民党在6月的提案中也要求确立“AI主权”，以便自主选择和运用所需的AI。日本加快引入的原因是为了应对先进技术改变战争形态的所谓“新战斗方式”。这意味着日本希望掌握不仅是武器和装备，还有帮助指挥官判断的AI。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本政府正在努力确保“AI主权”，以便在不依赖特定国家或企业的情况下，稳定地利用人工智能（AI）。由于美国政府政策的变化，导致日本政府和金融机构的高性能AI使用计划在短短十天内受到制约，显示出对美国核心AI技术的依赖风险。日本政府还考虑对不配合AI相关政府调查的企业实施处罚。 根据《朝日新闻》和《读卖新闻》的报道，日本政府于14日在内阁会议上通过了AI政策的国家指导方针“AI基本计划”的修订案。这是自去年12月首次制定计划以来，时隔半年进行的首次修订。鉴于AI技术的快速发展带来了网络攻击和安全风险，政策在原有促进利用和规则整顿的基础上，增加了安全保障和防御能力的强化。 此次计划中，日本新提出的概念是“AI主权”。这一概念旨在为稳定利用所需的AI打下基础，同时提升日本在其优势领域的技术能力，以增强自主性和谈判能力。 日本强调AI主权的原因是，美国AI公司Anthropic限制了其高性能AI“克劳德·米托斯”的使用。米托斯在发现系统安全漏洞方面表现出色，能够用于网络防御，但若被恶意利用则可能造成严重损害。Anthropic因此限制了米托斯的公开使用。 日本政府与美国方面协商后，曾期待在上个月2日，政府机构和大型银行能够使用米托斯，但约十天后，美国政府因出口管制原因再次限制外国用户的使用。这一决定使得日本政府和金融机构无法接触所需的AI，风险现实化。东京大学的松尾丰教授在《朝日新闻》中表示：“这表明AI的重要性已达到影响国家间谈判和国防的水平。” 然而，日本并不打算全面实现所有AI技术的国产化。自民党在5月的提案中强调，全面国产化美国企业占主导地位的通用高性能AI和AI半导体“既不现实也不具战略意义”。日本将继续利用海外技术，但政策的重点是确保在特定国家或企业的决定限制使用时，能够获得替代技术和手段。 日本在垂直AI和物理AI领域发力 日本政府将特定行业专用的“垂直AI”和在现实世界中运作的“物理AI”作为关键发展方向。通过利用在制造业、医疗、建筑等领域积累的行业数据和强大的机器人技术，日本认为可以在不直接追赶美国企业的通用AI的情况下，保持竞争力。 政府上个月发布的增长战略中，计划到2040年，民间和政府将对垂直AI投入23万亿日元（约合211万亿7830亿元），对物理AI投入10.5万亿日元。日本去年在AI领域的民间投资额为11.1亿美元（约合1万6500亿元），在全球排名第14位。与美国的2859亿美元（约合425万亿元）相比，仅为其200分之一。 日本还将加强网络防御体系。日本政府计划利用高性能AI发现政府重要信息系统中人难以发现的漏洞，并扩充负责评估AI安全性的政府机构“AI安全研究所”的人员和功能。同时，将加强与外国政府机构及AI开发企业的合作，以便能够尽早接触最新的AI技术。 日本政府还考虑对AI企业引入处罚规定。目前的AI法规定，当AI滥用侵犯国民权利时，政府可以进行调查并对企业进行指导和建议，但并没有处罚不配合调查的企业的依据。修订后的基本计划明确表示，将“主动和持续地重新审视”包括AI法在内的相关制度，以有效应对AI风险。《读卖新闻》报道称，此次修订为对不配合调查的企业设立处罚新规等监管加强留下了余地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

邮政事业部126亿元规模的公共服务型桌面（DaaS）项目招标已于KT云和NHN云的参与下结束。去年参与竞争的Naver云此次未参与，显示出公共云市场各企业战略的明显分化。 根据7月3日的信息技术（IT）行业消息，KT云和NHN云已确认提交了邮政事业部DaaS项目的提案。该项目的合同期从签约日起至2031年底，规模约为126亿7000万元，是国内最大的公共DaaS项目。 与去年相比，今年的招标氛围发生了显著变化。去年，NHN云和Naver云形成了竞争格局，而今年KT云的参与以及Naver云的缺席使得竞争格局重新调整。 业内人士认为，NHN云在此次项目中投入精力，旨在为公共行政市场的扩展获取关键参考案例。NHN云通过运营光州国家AI数据中心、构建AI GPU基础设施及政府GPU项目等，持续增强其公共AI基础设施能力。像邮政事业部DaaS这样的大规模公共业务网络建设经验，将在未来的行政机构和公共机构云项目中发挥重要作用。 KT云的参与也被解读为其公共云市场扩展战略的延续。KT一直在稳步扩大公共机构的云转型和AI基础设施业务。 相较于去年竞争的Naver云，此次未参与招标。业内分析认为，Naver近期将重心转向国防AI和数字双胞胎等高附加值公共AX项目的影响较大。实际上，Naver云最近在国防领域积极推进“国防AI主权”战略，推出了能够综合理解文本、语音、视频和地图的全模态AI及现场工程师（FDE）体系。 业内人士指出，公共DaaS项目盈利能力低是战略变化的背景之一。公共DaaS的初始基础设施建设成本高，包括服务器、存储和网络等，同时还需承担安全认证（CSAP）的维护及长期运营和维护成本。最近，GPU和数据中心的运营成本上升，使得项目规模与实际收益之间的差距加大。 实际上，该项目在首次公告时规模为76亿元时，业内就有不少声音认为“项目性价比不足”。尽管项目预算扩大至126亿7000万元，但考虑到高昂的建设和运营成本，盈利能力的保障依然面临挑战。 尽管如此，企业们仍然表现出浓厚的兴趣，原因在于参考价值。邮政事业部DaaS是面向全国邮局及其下属机构的最大公共DaaS项目，最多可支持1万1000人同时接入，成功构建后将为未来公共机构云转型项目的招标提供强有力的参考。 业内人士表示：“公共DaaS项目现在更多的是一种投资性质，而非期待从项目本身获得丰厚收益。公共市场的参与策略也越来越明显，企业们倾向于集中力量在自身的强项领域。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国政府开始将人工智能（AI）模型视为与先进半导体和军事技术同等重要的战略资产。12日（当地时间），安斯罗普公司宣布，美国政府因国家安全原因，已指示停止外国人对其最新AI模型“佩布尔5”和“米托斯5”的访问。该命令适用于所有外国人，包括在美国和其他国家的安斯罗普员工。 此次措施可能只是针对特定模型安全性争议的临时反应。然而，更重要的是，美国政府已开始将AI模型视为与国家安全直接相关的战略资产。 这不仅仅是一起企业监管事件，而是AI竞争进入新阶段的信号。过去，AI竞争主要集中在半导体领域，谁能获得更多的GPU和建立更大的数据中心是关键。如今，运行在半导体上的AI模型本身已成为国家竞争力的核心资产。如果冷战时期的战略资产是核武器，那么信息化时代是半导体，而在AI时代，AI模型、数据和AI代理正成为新的战略资产。 当然，围绕此次措施的争议也不少。安斯罗普反驳称，政府所提及的“越狱”技术只是特定情况下的有限漏洞，其他领先的AI模型也可能存在相同程度的脆弱性。业界也批评称，针对特定企业和模型的措施不符合公平性。 实际上，此次措施暴露出一些矛盾。美国政府以AI安全为由进行监管，但不清楚相同标准是否适用于其他AI企业。以单一漏洞为理由封锁整个商业模型的做法被认为是过度的。如果这样的先例确立，未来AI企业可能会对新模型的发布感到恐惧。 另一个争议点是盟友问题。美国强调AI联盟，但在此次措施中，英国和韩国等友好国家的企业和研究机构也被实际纳入了限制对象。一些专家批评称，“对盟友的控制似乎比对中国的制约更为严厉”。 然而，比起这些争议，更重要的事实是，美国政府的做法并不是对与安斯罗普的争论，而是AI已进入国家安全的领域。 对于韩国来说，这一问题更加复杂。三星电子和SK海力士几乎主导了AI时代核心部件的高带宽内存（HBM）市场。美国的AI数据中心和超大规模AI基础设施的运作离不开韩国企业的支持。然而，运行在这些基础设施上的顶级AI模型大多由美国企业拥有。 此次事件赤裸裸地揭示了韩国的现实。我们是AI时代核心部件的供应国，但AI的“大脑”却依赖他国。如果某个国家因政治或安全原因限制对AI模型的访问，我们能做出什么选择？此次事件将这一问题变成了现实的挑战。 然而，直接得出“韩国也应该开发GPT”的结论是仓促的。实际上，AI行业中也存在不同的观点。OpenAI、谷歌、安斯罗普和xAI每年投入数十万亿韩元。韩国以相同方式竞争并制造世界一流的通用AI在现实中是非常困难的。 韩国并不一定需要与美国竞争，制造世界第一的AI模型。没有开发出智能手机操作系统并不意味着韩国不是IT强国。并非所有核心技术都必须独立开发才能具备竞争力。 然而，创造世界顶级AI与确保AI主权是两回事。AI主权并不是在于打败GPT，而是在于国家在需要时能够自主选择和控制的最低限度的AI能力。国防、金融、制造业、公共行政、医疗等国家核心领域完全依赖外国AI，可能会带来另一种风险。 因此，韩国应集中精力于工业型AI，而非通用AI。制造AI、半导体AI、金融AI、国防AI、医疗AI和公共AI等领域都有足够的胜算。我们拥有世界一流的制造业竞争力和工业数据。在某些行业领域，我们可以与美国不相上下。 更重要的是数据和AI代理。未来的竞争将更多地取决于谁能获得更好的数据，谁能构建更强大的AI代理，而不是谁拥有更大的LLM。LLM可能逐渐成为像电力或互联网一样的通用基础设施，但在其上构建何种服务和创新何种产业则是各国的责任。 政府也应改变对AI政策的看法。过去将AI视为数字产业培育政策的一部分，现在应将其视为国家战略产业。应像培育半导体、国防和航天产业一样，将AI作为长期国家项目推进。AI人才培养、数据获取、计算基础设施建设、行业特化模型开发应从国家竞争力的角度进行。 企业也不应将AI仅视为提升生产力的工具。AI将改变未来所有行业的操作系统。利用AI的企业与设计AI的企业之间的差距将随着时间的推移而不断扩大。 基础是技术。原则是自立。常识是国家的未来不能完全依赖他国技术。 此次安斯罗普事件可能只是暂时的事件。然而，韩国应吸取的教训是明确的。AI霸权竞争已经开始。仅靠半导体是不够的。对世界第一AI的幻想也应保持警惕。现在所需的是在国家需要时能够自主选择和控制的AI能力，也就是AI主权。 韩国是将继续作为AI时代的简单部件供应国，还是成为能够自主设计未来的技术强国，取决于现在的选择。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。