金秀妍 EY汉英 AI中心主任：中AI·机器人迅速进化，学习型现场设计是胜负关键
中国人工智能（AI）和机器人产业正在加速商业化，韩国企业也应集中于“学习型现场设计”，而非单纯引进机器人。 金秀妍 EY汉英 AI中心主任在3日于首尔中区德普拉扎酒店举行的第18届善良增长、良好就业论坛（2026 GGGF）上表示：“中国AI和机器人产业的核心竞争力在于将现场数据和经验资产化的‘飞轮’结构。”她指出，现场积累的数据和经验形成了一个持续让AI变得更智能的良性循环，这被认为是中国快速将AI技术应用于现场的关键所在。 金主任分享了她在最近的世界人工智能大会（WAIC）和世界机器人大会（WRC 2026）现场观察到的中国AI代理和物理AI生态系统的最新动态。 她表示：“中国正在迅速推进AI代理在工业现场的应用和商业化，已经从单纯的软件AI进化为以机器人为中心的经济。”她解释称，巨额投资和众多企业的参与推动了技术发展的速度。 金主任指出，中国AI代理市场正经历爆炸性增长。预计到2030年，中国AI代理市场的投资规模将从2025年的559亿元（约合1.13万亿韩元）以年均70.9%的速度增长，达到8151亿元（约合16.48万亿韩元）。 在快速增长的同时，中国也在努力降低对外资技术的依赖，强化本土基础。约80%至85%的AI代理项目是企业自主建设基础设施的方式，实际有93%的中国企业使用本国模型。其中68%采用了“多模型”方式，针对不同工作组合最优的AI。复杂工作使用高性能模型，简单工作则使用性价比高的模型，安全性要求高的工作则建立独立的内部网络以增强控制力。 AI代理的增长也迅速扩展到物理AI领域。今年上半年，中国的物理AI投资同比激增五倍，达到约935亿元（约合19万亿韩元）。预计年产人形机器人将突破10万台。国有企业、蚂蚁集团、京东等中国大型企业纷纷参与机器人AI生态系统，投入了巨额资本和数据。 然而，金主任指出：“实际工业现场的商业化水平仍然存在局限。”她解释称，投入现场的机器人大多是轮式或四足行走的传统工业机器人，而非双足行走的人形机器人。 工作执行方式也仍处于开发阶段，精密的人形机器人手（通用手）尚未问世。金主任表示：“在实际现场，主要使用的是吸附式或夹持式等针对特定工作的定制部件‘专用末端执行器’，要实现人形机器人在制造现场完成实际工作所需的质量，仍需技术的提升和验证。” 金主任呼吁，面对中国AI和机器人加速发展的局面，韩国也应加快从单纯的技术引进国向独立战略应对国转变。 她强调：“韩国企业面临的机会并不是成为完成的AI模型或机器人产品的被动消费者，而是要通过‘系统化和设计现场’的战略，使实际工作流程和现场操作员的经验持续积累为数据并实现自动学习，这一策略刻不容缓。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-04 04:20:20
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