OpenAI的GPT-6阿斯特拉（Astra）是否具备AGI（通用人工智能）的特征？AGI是否能够革新商业并将经济推向新的高度？AGI究竟是什么？人类的智能又是什么？ 人类的智能在于同时定义和解决问题。AGI则是解决给定问题的能力。目前的AGI能够在未曾经历的陌生环境中，无需特定知识，自主寻找解决方案，但仅限于数字环境。由于尚未理解物理世界，它无法有效介入实际环境中的问题。 人类以20瓦特的能量点亮一盏灯，而当前的AGI则需要数百兆瓦的能量和大型系统。人类由于能量的限制，无法计算所有可能性，而是依靠经验和直觉进行跳跃；而AGI则通过数万次的重复，得出人类从未想象过的优化答案。 最终结果由人类负责。搭载AGI的代理之间可以使用加密的神经语言（Neuralese）进行高效沟通，但人类则通过共情和发明看不见的虚构叙事来进行合作。为了控制AGI，必须掌握解读其信息的技术，同时避免其干扰。尽管定义AGI和人类智能并不容易，但二者的差异可以清晰地阐述。 我们能否否认阿斯特拉不是AGI？在日常使用的操作系统和网页浏览器中，其屏幕识别能力（ScreenSpot-Pro基准测试）达到了92.7%，而在需要通过鼠标和键盘完成复杂任务的数字操作系统控制基准（OSWorld 2.0）中，平均在40分钟内达到了72.6%。 其他AI模型的任务执行时间平均在75分钟内，完成率大约在60%到70%之间。人类的完成率也在72.3%左右。这是阿斯特拉通过高效机制解决问题的推理阶段的重复结果。在博士级推理基准（GPQA Diamond）中，阿斯特拉的成功率约为96%。其他AI模型在70%到90%之间遇到幻觉现象，而专业领域的博士级专家在思考时的平均完成率为65%到74%。 在陌生环境中无先验知识解决问题的基准（ARC-AGI）中，阿斯特拉首次达到了99.9%的成功率。其他AI模型在数年间徘徊在30%到40%的瓶颈，而人类的平均完成率为48%。 AGI能否带来经济收益？AGI能否使国家实现可持续增长？在不断雇佣人类并改善系统的时代，明天是否还能看到收入的增长？我们是否应该反问，哪些领域不需要AGI的计算能力？是否是提问能力、多代理管理能力以及AGI成果的验证能力？ 如果AGI的自主推理应用成为主流，那么竞争力是否在于解决问题的结果，而非软件销售、使用权或人力成本等过程？这是否暗示着向代理即服务（AaaS）的快速转变？如果不打破今天的收益模型公式，未来是否还有希望？ 独占护城河（Moat）是否是通过为单一客户提供前瞻性服务，获取封闭的本地数据，并增强AGI的控制力（Alignment）？在这一时代，人类正以秒为单位挑战难题，彻底抛弃以往的工作常规。 将AGI全面融入制造和服务业，将被困于数字空间的代理与机器人结合，扩展为物理人工智能（Physical AI），并建立支持这一切的千兆瓦级基础设施，是否是未来的方向？我们是否能通过培养与AGI对话的范式设计者，开辟出没有答案的道路，从而实现理想的生活？※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能（AI）市场的领先企业，如OpenAI和Anthropic的首席执行官（CEO）和首席研究员警告称，"AI可能导致人类灭绝"。他们表示，超越特异点的AI技术可能成为人类灭亡的开端，呼吁控制开发速度。 AI不会休息，也不会分心。它能迅速完成那些人类觉得乏味和艰难的任务。人类无法解决的数学难题，AI也能轻松应对。随着技术的不断进步，人类对AI的理解变得愈发困难。我们对无法理解的存在感到恐惧，AI的恐惧已经成为现实。 然而，唐纳德·特朗普总统则持不同看法。他表示，"不要杀死下金蛋的鹅"，并称"这只是在让中国受益"，还称"人类灭亡论是骗局"。总的来说，特朗普的观点是正确的，而大科技CEO们的担忧则显得过于夸张。 当前AI危机的制造者正是这些大科技公司的CEO们。他们在追求通用人工智能（AGI）的目标上展开了无尽的竞争。在这一过程中，领先者已经显现。根据硅谷风险投资公司Menlo Ventures的数据，全球大型语言模型（LLM）市场中，OpenAI、Anthropic和谷歌三家大科技公司的市场份额合计约占90%。 这三家公司的模型在性能上领先于开源模型9个月至1年以上。除了他们之外，没有其他模型接近AGI的水平。 然而，尽管他们警告人类灭亡，他们似乎并不打算自行减速。尽管发出警告，他们仍在继续开发下一代模型，并在巨额投资的支持下不断扩展数据中心等基础设施。如果真的担心人类灭亡，那么自认为接近AGI的公司应该主动减缓开发速度，而不是对那些在技术上落后近一年的企业发出警告。 Anthropic的CEO达里奥·阿莫代建议，为了调节AI技术的速度，应该在1至2年内自我克制竞争，并建立独立的竞争评估机构。他还提议建立安全防护措施以促成国际共识。这些建议虽然良好，但并不公平。即使建立第三方机构，所有标准仍由大科技公司制定。 随着监管壁垒的提高，缺乏法律和技术应对能力的后发创业公司或竞争国企业将无法进入市场。速度调节和加强监管的最大受益者无疑是发出警告的大科技公司自己，这只会使他们的市场垄断地位得以永久化。 并不是说危机的实质不存在。全球各国制定安全标准和法律框架是我们这个时代的任务。迄今为止，人类发明的所有技术都旨在保护人类的安全和伦理。因此，我们才能避免灭亡，并创造出下一代技术。 因此，主导当前AI市场的几家大科技公司不应主导安全防护措施的规则制定。这将使市场垄断者能够制定规则以保护他们的既得利益。AI技术将不再是人类的资产，而是特定企业的永久权力。 已经开始的AGI竞赛无法停止。我们需要的不是大科技公司虚伪的警告，而是一个不受特定企业影响的公平、透明和中立的安全防护措施。

失去国家后，民族将何去何从？当土地被夺、王权丧失、圣殿也被毁时，人们该依靠什么生存？人类历史上，有许多民族在失去国家后分散到世界各地。其中许多民族被征服者的语言和文化所同化，几代人后，他们失去了自己的语言和信仰，最终甚至忘记了自己是谁。然而，犹太人却有所不同。他们失去了国家，失去了圣殿，分散在世界各地，经历了长时间的迫害和驱逐。尽管如此，他们在近2000年的流散岁月中，依然保持着自己的宗教和文化身份。究竟是什么让他们得以生存下来？在他们手中，有一种比刀剑更持久的东西，那就是书籍。而且，他们有着阅读、提问、讨论和再教导子女的学习传统。在犹太教故事的第一部分中，我们跟随亚伯拉罕和摩西的脚步。亚伯拉罕离开了故乡，摩西则离开了奴隶之地埃及。离开并不仅仅是简单的移动。对亚伯拉罕而言，这是信仰的开始；对摩西而言，这是自由的开始。在漫长的旅程结束时，以色列人民在西奈山与上帝立约。他们将上帝与人类的关系视为承诺与责任的关系，而非单方面的服从。这一契约和教义的核心是托拉（Torah）。而塔木德（Talmud）则是数百年、数千年来对托拉在时代和现实中如何理解和实践的巨大智识传统。要理解犹太人的精神世界，就必须从这里重新出发。◆从圣殿到书籍公元70年是犹太历史上一个决定性的一年。罗马军队攻陷了耶路撒冷，提图斯指挥的军队摧毁了犹太人信仰的中心——第二圣殿。当时的圣殿不仅仅是宗教建筑。那里有祭司和祭品，耶路撒冷圣殿是犹太人信仰、社区和历史身份的支柱。圣殿消失了。那么，上帝将在哪里相遇呢？犹太教经历了长期的变革，朝着惊人的方向发展。如果无法重建圣殿，那么就将教义作为生活的中心；如果无法献祭，就通过祷告、学习和实践与上帝相遇；如果无法前往耶路撒冷，就将家庭和会堂作为信仰共同体的中心。重心从石头建造的圣殿转移到了教义的殿堂。建筑可以被摧毁，领土可以被夺走，但记忆中的教义和脑海中积累的知识却不易被夺走。只要有一本书，就可以在任何地方重新阅读；即使没有书籍，也可以将记忆和背诵的教义传递给子女。犹太教因此发展成为一种更加强大的学习和记忆的宗教。◆托拉：人该如何生活托拉通常被翻译为“律法”。虽然这种翻译并不错误，但仅此不足以涵盖其全部含义。希伯来语中的托拉不仅包含法律，还包含教导和指导人类应走的道路。狭义上讲，托拉指的是创世纪、出埃及记、利未记、民数记和申命记的摩西五经。然而，在犹太传统中，托拉不仅仅是法律文本，而是询问如何在上帝面前生活的教导。如何侍奉上帝？如何尊敬父母，与邻居和睦相处？如何对待穷人和旅客？如何赚取和使用金钱？吃什么，避开什么？何时工作，何时休息？人类应记住什么，并将其传递给下一代？生活的方方面面都是提问的对象。宗教与生活并非完全分离。信仰不仅仅是在特定的日子去圣殿献祭，而是与吃饭、做生意、抚养孩子、与邻居签约、劳动和休息等日常具体行为相联系。因此，阅读托拉并不仅仅是背诵宗教经典。而是学习如何做一个有尊严的人。◆塔木德：不停止提问的文明然而，世界并不能仅仅通过经典的句子简单解决。时代在变，新的问题不断出现。每个人的处境不同，即使是同样的教义也可能有不同的解释。犹太人在这里发展出了一条独特的道路。他们提问、讨论、反驳，再次提问。在这漫长的解释和争论的积累中，塔木德便是其中的代表。塔木德并不是一个人的著作，而是几代拉比和学者对托拉与现实问题进行讨论的记录。它基本上由米书拿（Mishnah）和盖马拉（Gemara）构成，分为在巴勒斯坦地区形成的耶路撒冷塔木德和在美索不达米亚的犹太社区发展起来的巴比伦塔木德。尤其是巴比伦塔木德在后来的拉比犹太教的学术和法律传统中占据了中心权威。在塔木德中，值得注意的并不仅仅是结论，还有得出结论的过程。一位拉比提出观点，另一位拉比进行反驳。又有其他人根据经文或传统提出新的解释。几百年前的人的主张与后代学者的意见在同一页面上相遇。一方胜出并不意味着另一方的观点会被完全抹去。少数意见和反驳也会被记录下来。因为今天的少数意见在不同的时代和条件下可能会具有新的意义。这就是塔木德思维的重要特征。它不仅仅停留在记住答案，而是追问原因。在承认权威的同时寻找依据，在向师长学习的同时不断提问。因此，犹太教的学习中发展出了共同阅读和争论的传统。如今广为人知的哈夫鲁塔（ḥavruta）便是这一传统的体现。两人面对面坐着阅读经典，持续交流“为什么”、“依据是什么”、“是否可以反向思考”、“是否可能有其他解释”等问题。提问并不是不信，而是接近真理的方法。◆安息日：懂得停下的人的意义理解犹太教的另一个关键是安息日（Shabbat）。从周五日落到周六日落的神圣休息时间。十诫命令人们要记住安息日并使其圣洁。这一数千年前制定的规范中蕴含着惊人的现代人文思想。人类需要工作，但并不是为了工作而生。人们需要停下劳动和生产，和家人一起用餐、祷告、阅读教义和交流，反思自己是谁。人类的价值并不单靠生产力来决定。奴隶无法自由休息，自由人则可以停下。在这个意义上，出埃及是空间的解放，而安息日则可以被视为时间的解放。逃离埃及并不意味着奴隶身份会自动消失。人类可能再次成为金钱的奴隶、权力的奴隶，甚至欲望和劳动的奴隶。因此，每周有一天的停顿，宣告：我不是工作机器。我不是仅仅为了赚钱而存在的人。这种安息日的哲学在人工智能时代显得尤为重要。智能手机不知疲倦，社交媒体和平台24小时要求人类的关注。人工智能和机器人都不需要休息。那么，人类是否也要24小时工作呢？答案是否定的。机器不休息，人类更要懂得如何休息。停下并不是懒惰，而是维护人性。◆家庭是最初的学校犹太教育的起点并不是庞大的学校，而是家庭。父母不仅负责养活和照顾孩子，还成为教导教义和历史的第一任教师。尤其是逾越节的餐桌是一个历史课堂。孩子会问：今晚与其他夜晚有什么不同？为什么要吃无酵饼？父母则讲述出埃及的故事：我们曾在埃及为奴，上帝使我们得以自由。这里重要的是，不仅仅将过去作为简单的历史来教授。“我们的祖先曾是奴隶”并不仅仅停留在历史知识上，而是将这一记忆带入当下的生活。我们曾是奴隶。因此，记忆伴随着责任。因为他们自己曾在埃及是寄居者，所以不应随意对待寄居者和弱者。记住自己所遭受的痛苦，不再让他人经历同样的痛苦，这就是记忆的伦理。教育从这里开始。不是单纯地记住历史，而是从历史中学习责任。◆怀抱书籍跨越国界犹太人的历史也是流散的历史。巴比伦之囚后，在美索不达米亚形成了重要的社区，罗马时代及其后，犹太社区在欧洲、北非和中东等世界各地扎根。生活的国家不同，使用的语言也不同，职业也各异。然而，一旦社区建立，就会建立会堂，教导孩子们教义和文字。学者们研究和讨论托拉，并解释时代的问题。尤其是在美索不达米亚的流散社区，通过长期的学术积累，形成了巴比伦塔木德这一巨大的遗产。即使没有国家，也能学习。即使没有国王，仍然可以有老师。即使没有军队，也可以阅读书籍。即使没有圣殿，也可以在家庭的餐桌上祷告。这就是犹太文明惊人的生存方式之一。创造了比国家更持久的文化。教育是最持久的资本。在这里，观察犹太人在经济和学术成就上的视角也应谨慎。将犹太人视为天生聪明的民族，这种解释过于简单化了历史事实。重要的是长期积累的教育文化和制度，以及流散这一历史环境。经济史研究指出，第二圣殿被毁后，拉比犹太教中托拉学习和子女教育的宗教重要性增强，文盲率降低，这可能对城市商业和专业职业的进入产生了长期影响。当然，犹太人的经济史不能仅仅用教育来解释。迫害、职业限制、强制迁移以及各地不同的政治经济环境也应一并考虑。然而，犹太社区长期以来重视教育和识字这一事实是显而易见的。房屋可以被夺走，土地可以被没收，财产也可能消失，但脑海中的知识和思考能力却不易被夺走。因此，教育不仅是成功的手段，更是生存的资产。◆拉比：教导提问而非答案的老师在犹太教中，拉比（Rabbi）是一个重要的存在。然而，这一概念并不完全等同于基督教的神父。拉比基本上是研究、解释和教授托拉及法律传统的老师。社区的中心不仅有权力者，还有教师和解释者，这一点意义深远。优秀的学生并不是无条件接受老师的话，而是能够学习、倾听并再次提问。拉比传统的智慧书《彼尔凯·阿沃特》中有这样一个著名的问题：“谁是智慧的人？是从每个人那里学习的人。”知道的人可以说话，知道得更多的人会倾听。而真正智慧的人则知道自己不知道，并再次提问。这就是对知识的谦逊。◆在重视提问的时代韩国的教育也应在这里反思。我们长期以来将快速找到答案的人称为优等生。考试中有答案，老师知道答案，学生学习并背诵。这种教育方式在工业化时代的快速增长过程中发挥了相当大的作用。然而，在生成型人工智能时代，情况有所不同。人类在寻找答案的速度上已经很难超越机器。搜索、总结、翻译和计算，人工智能的速度更快。未来，这一差距可能会进一步扩大。那么，人类教育的中心也应当改变。提问的重要性与知道什么一样重要，怀疑和验证答案的能力也变得愈加重要。判断什么是真实的能力比信息的数量更为重要。犹太人长期以来的提问文化在21世纪的人工智能时代意外地具有现代性。在向人工智能提问之前，人类首先要问自己。为什么？为了什么？为了谁？教义应成为生活的一部分。然而，犹太教不应仅被理解为“学习好的宗教”。学习的最终目的是知识的积累，而在于生活的改变。即使阅读了百遍托拉，如果对邻居施加不公，又有什么意义？即使学习了再多的塔木德，如果忽视贫困者和弱者，又是为了什么呢？犹太教的米茨瓦（Mitzvah）意味着上帝的命令，并与生活中应当履行的义务和实践相连。学习应转化为行动，信仰应在餐桌、市场、家庭和邻里关系中体现。因此，犹太教的灵性并非仅仅是仰望天空的灵性，而是融入到饮食、工作、家庭、金钱、休息和教育等极其日常的生活中。宗教最需要警惕的或许正是这一点。教义虽多，但生活却缺失；经典虽读，但正义却无；祷告虽有，但邻里却缺失；谈论上帝，却不爱人类。在那一刻，宗教也可能成为偶像。◆再次思考大石裕英的“一个”与犹太教的教义在这里，再次思考大石裕英。大石阅读了圣经、佛经，穿越论语、孟子、老子和庄子。然而，他的学习并不是为了积累知识以展示自己，而是为了寻找“一个”的学习。大石所说的“一个”并不是简单的数字1，而是所有存在的根源，是人类应回归的终极之地。人从一个而来，追寻一个而活，最终又回归于一个。因此，真正的学习不应止于外在的知识积累，而应是内在的自我觉醒。他所说的“尔那”也在这条道路上。超越身体的我、欲望的我、拥有的我，寻找真正的我。犹太教的托拉学习与大石的思想在历史背景和宗教体系上各有不同，但在改变人类这一点上却有着意义深远的共鸣。学习应当改变人。如果阅读了书籍却没有改变人，那学习就尚未结束。如果知识增多却变得更加傲慢，那就是错误的学习；如果谈论上帝越多，却越仇恨他人，那就是错误的信仰。真正的知识使人谦卑和宽广，并使人自由。◆人工智能时代，再次提问人类如今，人类正站在另一个文明的门槛上。关于超越生成型人工智能的AGI（通用人工智能）以及ASI（超人工智能）的可能性正在被讨论。能够记住比人类更多信息、计算更快，并在某些领域超越人类能力的人工智能已成为现实问题。那么，人类该如何应对？不能通过记忆更多、计算更快来与机器竞争。未来，重要的人类将不是与机器竞争的人，而是能够向机器提出正确问题并验证机器答案的人。这人工智能是为了谁？它是在说真话，还是在放大谎言？它是在扩展人类的自由，还是在监视和控制人类？它是在广泛分配财富，还是在集中于少数人？它是在阻止战争，还是成为更强大的武器？它是在帮助人类与自然共存，还是在进一步消耗地球？一旦停止提问，人类可能就不再是人工智能的主人，而是其附属者。因此，在人工智能时代，所需的并不仅仅是技术，而是灵性。超越以人为本的人工智能（HAI），思考人类的尊严与生命、文化与自然，甚至超越人类存在的意义，灵性中心的人工智能（SAI）问题现在需要认真思考。技术的速度固然重要，但方向更为关键。能力固然重要，但目的更为重要；智力固然重要，但智慧更为重要。◆即使失去书籍，提问依旧存在犹太人数千年的历史不应仅被简化为美好的成功故事。历史上有过迫害、歧视、驱逐和屠杀的惨痛时刻，犹太社区内部也曾存在冲突和分裂。进入现代后，犹太人与以色列国家、犹太教与现代以色列的政治选择之间的区分也成为新的问题。尽管如此，这一古老文明留给人类的信息却是明确的。学习、提问、记忆、休息，并将所学付诸生活。圣殿可以被毁，国家可以消失，财产可以被夺走，但思考的人类不会被夺走。即使失去书籍，记忆中的教义依旧存在；即使最后一本书消失，人类依然会有提问。我是谁？我从哪里来？我该如何生活？什么是真理？什么是正义？什么是自由？亚伯拉罕离开了故乡，摩西带领奴隶走出荒野。随后，他们的后代怀抱书籍，散布到世界各地。在失去土地时，他们紧握教义；在失去圣殿时，他们守护家庭和会堂；在祭品的中心消失后，他们依然祷告和学习。父母教导子女，子女再将其传递给下一代。就这样，一代又一代传承下去。支撑近2000年流散的力量，无法仅用庞大的军队或巨额财富来解释。是那些记住教义、提问、学习，并将所学传递给下一代的人。犹太教今天向我们提出的第二个问题最终也回到了这里。我们将把什么留给下一代？是金钱？是房子？是权力？还是即使世界改变也不易被夺走的东西？思考的能力和提问的勇气，寻找真理的心和行使正义的责任，以及自主选择的自由。或许，这才是一个人可以留给另一个人、一代可以留给下一代的最持久的遗产。真理始于提问，正义始于将所学付诸实践，自由则在停下并自主思考时才真正开始。而灵性则将这一切连接在一起。从一个而来，追寻一个，最终回归于一个的道路。犹太人古老的学习与提问的传统，跨越千年，向生活在人工智能时代的我们再次发问。“你在学习什么？而你是否按照所学生活？”※ 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中国人工智能企业深思科技的创始人梁文锋表示，预计在一年内，中国制造的人工智能半导体将能够充分替代英伟达的芯片。 梁文锋在今年5月的一次私密会议上向投资者阐述了他的观点，最近这些发言以记录的形式在中国社交媒体上广泛传播，媒体如《每日经济新闻》等也对此进行了报道。梁文锋是一位几乎不与外界接触的人，因此他的发言记录在中国引起了相当大的关注。 他指出：“中国制造的人工智能半导体正面临历史性的机遇。”他提到，过去中国的人工智能半导体即使购买也难以使用，因为它们与英伟达的CUDA生态系统不兼容，导致软件开发难度较大。 梁文锋表示：“中国的人工智能软件生态系统不佳是最大的问题，但现在随着人工智能的发展，中国的生态系统也在快速成长。”他进一步指出：“英伟达CUDA的优势将迅速被削弱。”他补充说：“在未来一年内，我们将发现中国的半导体生态系统完全没有问题，中国制造的人工智能半导体将被认为是足够可用的。” 这意味着中国的人工智能芯片性能并不一定会超过英伟达的芯片，而是指即使不使用英伟达的CUDA生态系统，中国的人工智能芯片也能够被充分驱动。可以理解为，利用CUDA生态系统开发软件后，再通过编码人工智能进行调整以适应中国的半导体。 关于中美人工智能竞争，梁文锋表示：“美国的人工智能产业比中国更发达，主要是由于人才问题、大型模型（LLM）的差异和软件的差异，但最终这些差异都源于计算资源的差异。”这番话被解读为美国的GPU数量远超中国。 他预测：“在全球人工智能市场中，中国最终将采取性价比策略。”他表示，未来中国的GPU数量和电力生产能力将增加，从而能够以更低的价格提供人工智能服务。 梁文锋强调：“深思科技目前将编码代理设定为最重要的方向，公司的长期目标是构建通用人工智能（AGI）。”他表示：“深思科技的核心路线是实现AGI，其余都是次要问题。”他介绍道，将通过编码代理、持续学习和人工智能自我迭代等方式实现AGI。此外，他还表示：“深思科技不会追求利润最大化，只会收取合理的费用。”

SK海力士在纳斯达克上市首日，崔泰源SK集团会长向全球市场展示了大胆的未来蓝图，宣称将超越单纯的内存制造商，跃升为全球人工智能（AI）生态系统的核心。 崔会长在10日（当地时间）接受美国CNBC和彭博电视台采访时表示，SK海力士将大规模投入资金于AI领域，超越其核心业务半导体生产。 他表示：“我们正在寻找在AI、AI数据中心、（AI）技术和初创企业领域的投资，这些投资将远远超过内存芯片的规模。”他补充道：“这将包括与合作伙伴的合资投资以及其他形式的AI业务。我们期待在这一领域进行非常大的投资，预计将达到数百亿美元。” 崔会长还直接反驳了市场上对HBM（高带宽内存）高点论和大型科技公司产品结构重组的担忧，认为需求的层面与过去完全不同。 他表示：“我对需求将持续增长有一定的信心。我们的供应能力绝对无法跟上这种需求。”他预测：“这种情况将持续到人类在AGI（通用人工智能）方面达到某种平衡的阶段。” 对于三星电子等后起之秀的追赶，崔会长表示：“比预期更多的人希望使用AI，为了满足这种需求，需要生成大量的（AI）代币。”他认为市场的爆炸性增长将吸收所有竞争压力。 针对股价和半导体周期高点的担忧，他坚定地表示：“我们正处于AI时代，需求结构本身就不同。”他补充道：“我们宣布将在未来五年内将生产能力翻倍，但所有客户都表示‘这还不够，我们需要更多’。” 当天，郭诺正SK海力士总裁在纽约证券交易所的采访中也表示：“内存短缺的情况将持续很长时间，预计明年将是行业历史上最糟糕的一年。” 崔会长强调，未来将把海力士发展为“根据各市场需求开发定制化堆栈”的‘内存服务提供商’，而非单一的通用产品销售企业。他提到：“每个客户的长期合同要求不同，有的客户希望价格由市场决定，有的客户则希望价格固定。我们将努力设计客户定制化的长期合同。” 关于在美国建设额外半导体工厂的可能性，他表示：“我们的团队正在进行审查。”在谈到对中国的风险时，他明确指出，中国工厂生产的70%将出口到全球市场，并表示：“我们遵守美国的出口管制政策。” 最后，崔会长表示，此次纳斯达克上市“能够接触到全球资本市场，真是太好了”，并期待通过这一举措“能够更容易地招聘到全球的优秀人才，同时新出现的美国及全球股东将为我们提供建立新治理结构的动力。” 崔会长似乎意识到金融市场的过热争议，强调：“在股市上可能会有人说存在‘AI泡沫’，但AI技术本身是实实在在的。”他将此次上市评价为“历史性的时刻”。 他感慨道：“SK在15年前收购了海力士，这曾是一个梦想，如今这个梦想已成现实。”在被问及海力士独特竞争力的来源时，他简短而有力地回答：“一队”，“我们强调一队精神。一队创造了历史成就。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

技术拯救人类的错觉=亚当·贝克著，朴周勇译，东亚出版社。 作为天体物理学家和科学记者，作者关注硅谷主导的意识形态，即“为了人类，必须尽快开发新技术”。他质疑以技术为主导的未来是否基于科学依据，还是仅仅是为了延续少数硅谷亿万富翁的财富和权力。 本书以与硅谷和牛津的核心思想家，如埃利泽·尤德科斯基和安德斯·桑德贝里，关于AGI（通用人工智能）出现的必然性进行的访谈为中心。作者通过与他们的访谈、原始论文的科学验证以及大量的现场采访，追踪“通过技术拯救（techno-salvation）”这一宏大世界观是如何形成的，同时揭示了这一思想体系所面临的矛盾。 书中探讨了有效利他主义、奇点、人工智能对齐问题、技术加速主义等如何经过一系列过程成为主流意识形态，并逐一进行批判。特别分析了有效利他主义如何将尚未发生的宇宙殖民建设视为比贫困、气候危机和战争等当前问题更紧迫的议题。此外，尤德科斯基关于“AGI出现的那一刻，人类将面临灭亡的可能性”的启示，指出这会使人们忽视人工智能带来的偏见、劳动替代和能源消耗等实际问题，并为科技行业规避监管提供借口。 作者警告称，主要的愿景不仅缺乏科学依据，即使实现也可能给人类带来灾难。同时，他指出，集中在少数人手中的技术垄断可能成为压迫人类的工具。 本书强调硅谷所言的恐惧并非新鲜事，促使读者思考技术所承诺的救赎叙事是否真的为全人类所用。“对末日的恐惧，对死亡的恐惧。然而，这些对人类来说早已是熟悉的事物。害怕死亡是自然的，而永生是人类最古老的幻想。” “人类历史，尤其是20世纪历史，充满了最终以暴力变质的乌托邦运动的例子。1990年，英国哲学家以赛亚·伯林问道：‘如果人类能够永远正义、幸福、创造性和和谐，那我们愿意付出什么代价？’并表示‘如果有这样的煎蛋卷，就应该打破所有的鸡蛋。这正是列宁、托洛茨基和毛泽东的信念。’从尤德科斯基建议世界领导人不惜核战争以达成目标的事实中，可以看出这种极端主义乌托邦思想在理性主义者中已经扎根。” (第287页) 无所谓的人=塞拉·温威廉姆斯著，安晋焕译，迪弗洛特出版社。 作者分享了自己在脸书（现为Meta）担任公共政策主管七年的经历。在脸书迅速发展为全球社交媒体的时期，他相信促进社会连接的技术将拯救世界。然而，2025年他在美国参议院司法委员会就Meta与中国的关系、用户信息保护问题、内部报复和封口尝试等问题作证。 书中记录了作者亲身经历或目睹的劳动剥削、职场骚扰、性侵、通过平台干预选举、针对青少年的算法操控、反复出现的外交失礼等。他批评脸书虽然以“让世界变得更加开放和连接”为口号，但实际上却破坏了社区信任，威胁了民主。尽管改变了世界，但这种变化的核心主张是负面的。 他特别指出马克·扎克伯格的独裁领导。公司实际上由他一人控制，组织文化也存在问题。作为职场妈妈的作者被要求绝对不要谈论与孩子有关的话题，迫使她抹去“妈妈角色”。 此外，作者声称脸书放任假新闻和仇恨、种族歧视内容的传播，且在极端主义势力利用平台煽动暴力的情况下，未能积极应对。在唐纳德·特朗普的竞选过程中，脸书高层因特朗普的广告支出超过希拉里·克林顿而未对此事给予重视。 小说家张江明表示：“如果巨大的力量无视巨大的责任，内部就会腐化，外部则会毁灭世界。这本书生动地揭露了我们时代出现的巨大力量是多么不负责任，以及内部是如何腐烂的。” “与原版的毛泽东《小红书》（正式名称为《毛主席语录》）类似，脸书的小红书同样充满了最高领导者的话语和形象，以及核心原则。当然，这里的领导者不是毛，而是马克。另一位‘MZ’以其独特的方式展现了毛主义的热情。第一页上写着：‘脸书是为了实现社会使命而创建的。为了让世界变得更加开放和连接。’” (第75页)※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“现在是挑战能够与美国和中国竞争的前沿人工智能模型的时候。” 韩国副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋在5月29日首尔中区中央邮局举行的就任一周年记者见面会上表示。他回顾了过去一年在人工智能基础设施建设、研发正常化和通信费用减轻等政策成果的同时，强调了未来人工智能政策方向中前沿模型和通用人工智能（AGI）应对的必要性。 科学技术信息通信部当天列出了就任一周年的主要成果，包括：△为成为人工智能三强奠定基础 △恢复具有挑战性的研发生态系统 △保障基本通信权和减轻民生负担等。 在人工智能领域，部内提到独立人工智能基础模型（独基模）项目的推进和国家人工智能基础设施的扩充是主要成果。科学技术信息通信部目前已获得26万台图形处理单元（GPU），并与OpenAI、NVIDIA、谷歌深度学习等全球企业的合作体系也在不断扩大。 裴副总理表示：“过去一年最大的变化是GPU中心的人工智能高速公路基础设施建设的正式启动。”他指出：“我们正在建立基础设施，以确保研究人员不会因为GPU短缺而难以取得成果。” 他还诊断出人工智能竞争的重心正在从基础设施建设转向前沿模型的获取。他表示：“过去我们主要围绕半导体和制造等强势产业推进人工智能转型（AX）战略，并专注于适合的独立人工智能模型开发，但最近前沿模型的发展速度加快，国家层面的战略也需要重新审视。” 他进一步强调：“要实现全民可用的人工智能服务，仅靠产业特化模型是不够的，韩国也应以与美国和中国同等水平的人工智能为目标。” 裴副总理提到，为了确保前沿人工智能的竞争力，相关基础设施的投资是必要的。他表示：“虽然无法直接与美国和中国的人工智能预算进行比较，但韩国在技术实力、GPU、数据和人才等整体基础设施投资方面需要有效扩大。” 在会议上，科学技术信息通信部还公布了关于通用人工智能（AGI）和代理人工智能的构想。裴副总理表示：“以前我们还在思考是否需要AGI，但最近这种思考已经消失，我们必须准备AGI级别的前沿模型。”他补充道：“不久的将来，人工智能将能够自我发展模型，技术发展速度将大幅加快，因此我们需要从现在开始做好准备。” 关于政府正在推进的“全民AI”政策，他解释说，政策的重点是超越简单的聊天机器人服务，推动AI代理的普及。裴副总理表示：“国民、企业和政府部门将利用AI代理提高生产力，目标是创造一个在行政服务和金融业务等日常生活中，人工智能能够提供实际帮助的环境。” 在网络安全方面，他建议全球合作与自主能力的提升同样重要。裴副总理指出：“在网络安全中，排名并不重要，虽然通过全球合作进行短期应对也很重要，但韩国自身具备应对能力更为重要。” 最后，裴副总理回顾了过去一年的感受。他表示：“刚被任命为部长时，我对在一个僵化的组织中能做些什么感到担忧，但幸运的是，灵活沟通作为称谓文化的核心已经得到了很好的落实，员工之间的沟通也变得更加顺畅。” 他最后强调：“比起部门间的权力斗争，忠于基本原则更为重要，许多部门需要科学技术信息通信部，因此我们将专注于建立能够将人工智能应用于实际的体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

十年前震撼AI界的AlphaGo之父与其对手李世石在首尔再次相遇。谷歌韩国于29日举办的“谷歌韩国2026”活动不仅是一次重聚，更是谷歌宣布与韩国共同开启通用人工智能（AGI）新时代的宣言。活动的焦点是谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与李世石九段的对话。哈萨比斯回顾道：“十年前，AlphaGo在首尔证明了AI的潜力，并为解决科学难题奠定了技术基础。”他表示，AlphaGo的技术已为通用人工智能铺平道路，将为人类带来新的发现黄金期。他的视野超越了围棋，指向现实世界的物理AI和机器人技术。谷歌韩国社长尹求强调：“韩国是亚太地区Gemini使用量增长最快的市场，82%的用户将AI视为成长的伙伴。”哈萨比斯也对韩国在机器人技术和制造自动化领域的全球领先地位表示期待。谷歌公布了具体计划。尹求宣布推出涵盖青年和开发者初创企业的综合AI教育品牌“AI奥林匹克”，并计划建立“谷歌AI校园”作为国内学术界与谷歌专家合作的物理基地。这也是27日与科学技术信息通信部签署的“国家AI合作伙伴关系”的核心。谷歌将与首尔大学、KAIST等合作，在生命科学、能源、气候领域开展AI模型的联合研究。谷歌AI的未来发展方向也被具体阐述。谷歌DeepMind机器人技术高级总监卡罗琳娜·帕拉达介绍了机器人模型“Gemini Robotics 1.6”。波士顿动力的机器人“Spot”已进入理解复杂人类指令的阶段。教育领域则推出了帮助自主寻找答案的AI模型“LearnLM”。此外，29日上午还举行了名为“2026领袖AI圆桌会议”的早餐会。谷歌DeepMind副总裁卡里姆·阿尤布出席，现代汽车集团、LG电子、CJ ENM、Olive Young、GS零售等韩国主要企业代表也参与，讨论AI合作方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI与微软的人工智能独占结构被打破。据路透社27日报道，微软与OpenAI重新谈判了现有合同。微软不再独占销售OpenAI的AI模型，OpenAI可以在亚马逊AWS和谷歌云等竞争对手的平台上提供其产品。根据双方公布的修订合同，微软仍是OpenAI的主要云合作伙伴，OpenAI产品原则上优先在微软Azure上发布。但如果微软无法或不支持所需功能，OpenAI可以在其他云平台上提供产品。关键在于独占许可转为非独占。微软将保持对OpenAI模型和产品的知识产权许可至2032年，但该许可不再是独占的。美国IT媒体The Verge指出，微软的OpenAI模型许可变为非独占后，其他企业也有机会接触OpenAI技术。收益分配结构也发生变化。微软不再分享通过Azure提供OpenAI模型所得的部分收益，而OpenAI支付给微软的收益分配将维持至2030年，但设有总额上限。路透社称，“微软将在2030年前获得OpenAI收入的20%，但总金额设有未公开的上限。”此次调整与OpenAI扩大企业客户有关。此前合同限制了AWS和谷歌云客户直接采用OpenAI产品。亚马逊迅速回应。CEO安迪·贾西表示，“将在AWS的AI平台上直接提供OpenAI模型。”通用人工智能（AGI）条款也被取消。旧合同中规定，如果OpenAI实现AGI，微软的收益分配和权利结构可能会改变。新合同规定，无论AGI是否实现，收益分配将维持至2030年。The Verge评价称，长期以来影响双方合同未来的AGI条款被删除。不过，双方关系并未断绝。微软仍持有OpenAI 26.79%的股份，OpenAI承诺在2032年前至少使用价值2500亿美元（约合36800亿韩元）的Azure服务。

4月27日，韩国总统李在明与谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在青瓦台会面。李在明询问AI时代是否需要基本收入，哈萨比斯表示赞同，并指出需要重新设计工作定义和财富再分配。他预测未来五年内，通用人工智能（AGI）可能实现，这不仅是对未来的预测，更是对当前变化的诊断。哈萨比斯以往的成就如AlphaGo和AlphaFold证明他的话并非夸大。AI发展速度之快，社会难以适应，竞争已然开始且无法停止。许多人因此认为AI无法控制。然而，AI的运行环境是可以设计的。虽然技术无法停止，但国家可以制定数据流动和市场运作的规则。关键在于制定技术运行的“规则”，这是国家可以掌握的唯一主动权。全球AI竞争已从企业间转向国家间。谷歌、微软、OpenAI等大企业凭借资本和数据主导生态系统。后发国家若以相同方式竞争，几乎不可能。因此，战略需转向规则设计和竞争结构的构建。哈萨比斯此次访韩及AI校园计划是机遇也是风险。虽然合作研究和技术交流有助于产业发展，但全球大企业不会轻易分享技术，可能吸引人才和数据。因此，需条件性合作，确保研究成果部分归属国内，防止人才流失，数据使用需在国内规范内进行。AGI的出现可能动摇劳动力市场，但不意味着人类角色消失。技术发展总有过渡期，短期内人类仍需设计和使用AI，中期人机协作将普遍化，长期部分领域将被替代。关键在于培养与AI共事的能力，如数据分析、算法设计和系统整合。人才战略需区分短期和长期。AI极大提高生产力，同时加速财富集中。拥有数据和算法的企业占据大部分利益。哈萨比斯提到基本收入，但核心问题是如何筹集资金。国家政策面临挑战，全球大企业跨国获利，个别国家难以征税。解决方案有二：国际合作，通过全球税制回收超额利润；国内制度，建立数据使用价值回馈机制，确保AI利益回流社会。企业也需转变，如三星电子和SK海力士等制造企业应将AI视为核心竞争力。AI是所有产业的基础，若不善加利用，现有竞争力将迅速减弱。AI时代的竞争可归纳为三点：技术开发能力、技术应用能力和制定技术运行规则的能力。韩国在技术开发上有一定竞争力，应用上快速追赶，但在规则制定上仍需努力。哈萨比斯的言论不仅是技术展望，更是选择的呼唤。AI速度无法停止，我们是被其裹挟，还是在其上建立秩序？若无法控制技术，就需设计技术运行的世界。这是AI时代国家最现实的战略。韩国正处于十字路口，是继续追随，还是成为规则制定者？答案已明，关键在于执行。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。