在运行高规格游戏时，笔记本电脑的厚度超出了预期。与以往需要忍受厚重机身、强烈发热和风扇噪音的游戏笔记本不同，NVIDIA于16日在首尔COEX发布的下一代PC平台“RTX Spark”专注于同时实现高性能和便携性。 其秘诀在于图形处理器（GPU）与中央处理器（CPU）的结合。NVIDIA将最新的布莱克威尔RTX GPU与格蕾丝CPU整合为一个“超级芯片”。这两个设备共享最多128GB的内存，减少了数据传输过程中的负担。通过提高电力效率，使得可以设计出比单独搭载高性能显卡的笔记本更薄的产品。 NVIDIA韩国的相关人士在现场表示：“制造一款既薄又轻且性能优越的笔记本是我们的重大使命之一，RTX Spark是超越现有PC平台的全新平台。” 游戏性能同样引人注目。NVIDIA表示，能够在1440p分辨率下以每秒超过100帧的速度运行高规格游戏。还应用了通过人工智能（AI）进行画面修正和帧生成的“DLSS 5”技术。然而，实际游戏性能、发热和风扇噪音可能因产品的冷却设计和运行环境而有所不同。 与游戏同样重要的变化是AI。RTX Spark具备最高1拍浮点的AI运算性能。无需通过互联网连接外部服务器，便可在笔记本上直接运行大规模语言模型（LLM）和AI代理。还支持高分辨率视频编辑和大型三维（3D）图形工作。 NVIDIA韩国的相关人士表示：“在过去40年中，PC性能有所提升，但用户通过鼠标和键盘执行程序的体验并没有显著变化。现在，用户只需给出目标，AI代理便会执行所需的任务。” AI应用的门槛也降低了。以往需要在Linux环境下进行复杂设置的AI代理，现在可以像普通程序一样在Windows上安装。相关人士表示：“从安装到下载本地AI模型的过程都变成了一键操作。” RTX Spark笔记本将通过包括华硕、戴尔在内的HP、联想、微软（MS）、微星等全球六家制造商推出。在国内，四家制造商的产品将率先上市，微软也已开始预售，参与厂商增至五家。 三星电子和LG电子未在初期发布名单中引起了关注。NVIDIA韩国的相关人士表示：“这并不是技术问题，而是更谨慎的态度。我们与两家公司一直保持沟通，目前仍在协商中。”但未来产品的发布与时间尚未确定。 国内半导体企业也参与了内存供应链。NVIDIA韩国的相关人士表示：“RTX Spark所使用的LPDDR内存将会使用三星、SK海力士和微芯科技的产品。” 实现大众化仍需时间。发布价格从2599美元起，国内高端产品的内存容量可能达到90万元。相关人士表示：“初期的主要目标是开发者和创作者，未来将扩展到更多产品线。”RTX Spark展示了薄型游戏笔记本和个人AI PC的可能性，价格和软件兼容性将成为实现大众化的关键。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星生物制剂工会原定于26日起进行的第二次全面罢工遭到法院的阻止。法院将限制争议行为的生产环节从原来的3个扩大至9个，这使得工会的罢工计划面临不可避免的困难。 据16日的联合新闻报道，首尔高等法院仁川外院民事第一部（权顺敏法官）在三星生物制剂对工会提起的争议行为禁止的临时禁令上诉审理中，支持了对9个生产环节的争议行为限制。 此前，一审仅对浓缩及缓冲液交换、原液充填及与这些环节相关的缓冲液制造和供应等3个环节的禁令申请予以受理。然而，上诉审扩大了争议行为限制的范围，涵盖了其余6个环节。 法庭认为，工会不得妨碍在这9个环节中维持与平时相同的人力、运行时间和规模，并应履行注意义务。法庭明确表示，工会成员不得被指使进行此类行为。 对于违反罢工限制措施的间接强制金，法庭也予以认可。法庭接受了公司申请的每次违规行为1亿韩元中的部分请求，决定罚款2000万韩元每次。然而，争议期间额外处理的细胞株工作不在争议行为禁止范围内。 三星生物制剂在声明中表示：“法院认为，整个生产环节属于防止原料和产品变质或腐败的安全工作，因此在争议行为期间也应正常开展工作。” 工会表示将对这一决定进行上诉，同时计划重新审视原定于26日起为期三周的第二次全面罢工计划。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

英伟达正式推出能够在个人电脑上直接运行人工智能（AI）模型的‘RTX Spark’笔记本，开始进军Windows PC市场。这一举措标志着英伟达将其专注于服务器和数据中心的AI计算平台扩展至个人电脑领域。 英伟达在16日宣布，将通过华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星等推出基于RTX Spark的笔记本，起售价为2599美元（约合347万元人民币）。 RTX Spark将黑威尔RTX图形处理器（GPU）与格雷斯中央处理器（CPU）整合为一个超级芯片，提供最大128GB的集成内存和最高1佩塔浮点的FP4 AI计算性能。这使得用户能够在个人电脑上直接运行大型语言模型（LLM）和AI代理，而无需依赖云计算。 英伟达在今年5月首次发布RTX Spark时表示，计划将Windows PC转变为“代理AI平台”。通过将GPU、AI软件和PC CPU直接结合，英伟达正式进入了英特尔、AMD和高通竞争的Windows PC处理器市场。 英伟达强调了本地AI的应用。该平台支持GitHub Copilot、Hermes、OpenCloth、Perplexity等AI代理，并可以使用英伟达的CUDA和TensorRT等软件栈。用户的数据和工作内容可以在设备内部处理，而无需发送到外部云，这也是其一大优势。 在内容创作方面，RTX Spark增强了性能，支持Adobe Photoshop和Premiere等主要创作软件的加速。英伟达表示，用户可以进行最大90GB规模的3D场景渲染和8K视频编辑。 在游戏方面，RTX Spark支持DLSS 5、光线追踪和G-Sync等技术。用户可以运行《赛博朋克2077》、《堡垒之夜》和《漫威对决》等热门游戏，部分产品在1440p分辨率下可实现每秒超过100帧的性能。 英伟达首席执行官（CEO）黄仁勋表示：“RTX Spark将英伟达的AI、RTX图形和CUDA性能结合在微软Windows平台上，支持创作、游戏和个人AI代理的运行。英伟达与微软及PC行业合作伙伴共同为创作者、开发者和玩家推出新一代Windows PC，这些产品不仅考虑到当今的工作需求，也为未来的个人AI代理做好了设计。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划在年末之前，在首都圈新增1万套公共分配住房和5000套公共租赁住房，总计超过1.5万套入驻者。未来，政府将建立“数字住房供应情况板”，使公众能够一目了然地查看分配、租赁的时间表以及开工和入驻的现状，同时也将改版LH的“我的家在哪里”信息频道。 根据10月16日国土交通部的消息，政府在今年第三季度已供应1万4800套公共分配住房，并计划在年末之前再发布1万套的分配公告。这些住房包括高阳昌陵1100套、富川大长500套、南阳州王宿400套等三期新城约2000套，以及首尔高德江一1300套、平泽高德2100套、光桥600套等。 公共租赁方面，第三季度已完成约1万4700套入驻者的招募。年末之前，将包括果川知识信息城1400套、九里葛梅站900套、仁川富平400套等，计划再招募超过5000套。 政府还将完善信息公开体系，以便公众能够直接确认这些供应计划和实际进展。从本月起，住房供应定期简报将每月举行两次，并公开开工、分配、入驻等各阶段的推进情况和未来日程。 国土部网站将建立“数字住房供应情况板”，集中提供供应计划、实际情况、政策新闻以及分配、租赁信息等，并通过地图基础确认具体项目位置和进展情况。计划在第四季度首先建立仪表板进行试运行，随后将所有供应信息进行整合。 LH运营的“我的家在哪里”也将以用户为中心进行改版。首页将放置地图，并显示各项目的开工、入驻信息及信息更新日期，同时还将额外链接首尔住房城市开发公社(SH)的供应信息。 政府还将同步扩大短期入驻量。从今年第四季度到明年年底，计划在首都圈推进约10万套公共住房的入驻，包括公共分配、建设、购置、租赁及公共支持的民间租赁等。 国土部第一副部长金义卓表示：“对公众来说，重要的是能够具体了解‘我的家在哪里，何时推出’。”他表示，将持续公开具体的供应日程和情况，迅速向公众提供所需的优质住房，以此作为成果展示。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近，曾因国内金融机构遭黑客攻击而被停止开发的人工智能（AI）渗透测试工具“阿尔特克斯（ARTEX）”预计将通过中国安全企业重新推出商业服务。 16日，安全行业消息称，中国安全企业Threatbook的联合创始人兼首席执行官（CEO）薛峰在其社交网络服务（SNS）上表示，将推出包括阿尔特克斯商业版在内的多个AI渗透测试代理的云平台“RedAgents.ai”。 阿尔特克斯是基于大规模语言模型（LLM）设计的AI渗透测试程序，能够自动分析攻击目标并自主执行从渗透场景建立到安全工具执行的全过程。 在9月底至10月初期间，韩国的16家金融机构，包括新韩银行、KB国民银行、 하나银行和釜山银行等，发生了约10万条信息泄露事件，当时在攻击IP地址中发现了阿尔特克斯被恶用的迹象。目前，警方网络调查局正在对此事件进行调查。 最初，阿尔特克斯在开发者平台GitHub上以开源形式公开，但由于对网络犯罪的恶用担忧，开发者已将其存储库设为私有并宣布项目中止。 调查结果显示，该程序的开发者为Threatbook的威胁检测工程师，最初是作为个人项目开发阿尔特克斯的。 Threatbook已将该工程师的项目交给他负责，正在开发商业版“阿尔特克斯专业版（ARTEX PRO）”，并计划将其作为新云平台的核心服务。 薛峰CEO表示，“RedAgents.ai”将在不存储用户数据的“零数据保留（ZDR）”技术的云环境中运行。 该平台除了阿尔特克斯专业版外，还将搭载由北京大学关联企业开发的“燕寻（YanXun）”、腾讯AI渗透测试大赛个人组第一名作品“燕记（YanJi）”、Threatbook最近收购的“网络打击AI”的商业版等多种AI安全工具。 Threatbook方面表示，未来还将持续向平台中添加更多代理。 薛峰CEO解释道：“单一代理无法发现所有漏洞，正如人工进行的模拟渗透测试一样，AI代理各自有不同的优势和方法，结合使用多个代理可以实现更全面的安全检查。” Threatbook计划不久后发布“RedAgents.ai”的预览版，目前正在接受早期用户的候补名单。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI对ChatGPT的语音功能进行了更新，以提升韩语对话的自然度。通过改善韩语的语调和语音表达，并新增两种声音，增强用户体验。 开放AI于16日宣布，ChatGPT语音应用了语音模型GPT-直播1.1，改善了多种语言的语调和语音表达。因此，在韩语对话中也能实现更加自然的语音表达。 为韩语用户推出了新的声音选择，新增男性声音‘汉宇’和女性声音‘阳光’，让用户可以选择自己喜欢的声音。语音功能可用于整理思路、提问以及练习外语对话等多种场景。 在信息搜索过程中，交互方式也得到了改善。与之前重复使用‘确认中’等表达不同，现在可以使用多样的表达方式，使得在等待回答时对话更加自然。 ChatGPT语音基于语音模型GPT-直播运行，采用‘全双工’结构，允许用户在ChatGPT回答时继续提问。当用户思考时暂停说话，系统也会耐心等待，而不是急于继续对话。 开放AI在7月推出GPT-直播时介绍了这种实时语音对话方式。在此次GPT-直播1.1更新中，基于此增加了新的声音，并改善了多语言语调和搜索中的对话表达。 此次更新将逐步向包括韩国在内的全球ChatGPT用户提供，免费用户也可以使用。用户只需在ChatGPT中选择语音图标即可开始语音对话。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在应全天候运行的国家水质自动监测网中，最近五年内发生了超过2000次的测量中断。一些监测站的所有项目测量中断超过300天，而水质警报中超过四分之一是误报。 韩国环境公团代理理事长车光明在15日国会气候能源环境劳动委员会的国政审查中，承认了长期测量中断的事实，并表示将采取改进措施，回应了共同民主党议员金周英关于国家水质自动监测网运营情况的质询。 金议员指出：“最近五年内，国家水质自动监测网发生了2253次故障和缺失，所有测量项目同时中断的案例也达到了937次。” 其中，474次测量中断超过7天，102次超过30天。内星川监测站的自动测量中断约313天，而汉江流域的青美川监测站最长中断达324天。 特别是去年9月，因污染的疏浚土流入庆北奉化县的内星川，导致河流变灰，而同一河流的监测站在此期间也处于自动测量停止状态。 车代理理事长表示：“国家水质自动监测网的运营目的应是持续测量，长期中断的问题我们将严肃对待。” 关于警报准确性的问题也被提出。金议员指出，最近五年内发生的2800次水质警报中，有741次（26.5%）是误报，其中731次（98.7%）是由于设备因素造成的。误报率从2022年的21%上升至去年的31%。 测量设备的老化问题也十分严重。截至今年8月，430台测量仪器中有222台（51.6%）超过了7年的使用年限。去年没有更换任何设备，今年截至8月也仅更换了一台。被判定为无法修复的设备有7台。 金议员要求加强对长期中断监测站的替代监测和紧急恢复体系，并制定包括老旧设备更换优先级和预算保障方案在内的综合维修计划。车代理理事长对此表示：“我们会这样做。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

霍南半导体集群的基础工程将于明年初开始。优先开发区域为63万坪，第一阶段将建设两座制造工厂，地基夯实是关键。 根据14日光州市和项目实施单位韩国土地住房公社（LH）的消息，该用地位于军用机场附近的旧弹药库、飞行安全区及闲置地带等，不会影响航空器的运行。 然而，该地区低洼且地基较弱。因此，无法直接建设工厂，必须进行填土和夯实工程。 LH估计，所需的土方量在200万至300万立方米之间，相当于13万3000至20万辆25吨卡车的运输量。 最有可能的土方供应来源是北区林洞正在建设的综合体“冠军城市”工地。 该地在地下层施工过程中产生的土方量预计可达200万立方米，且距离半导体集群约8公里，运输成本低。 光州市和LH还考虑利用光州市中心的民间公园特例开发项目产生的土方，以及从光州附近市县的土石开采场进行采购。 特别是，他们还在考虑在市有土地上设置临时堆场。 光州市与相关企业积极协商土方的采购和运输计划，并认为在63万坪的优先开发区域进行基础工程不会出现重大问题。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

首尔市教育厅正在开发的人工智能（AI）主观与论述型评估支持系统‘채움AI’将与世宗、忠南、庆北教育厅共同使用。 根据首尔市教育厅的消息，计划于16日在济州特别自治道与世宗特别自治市教育厅、忠清南道教育厅、庆尚北道教育厅签署‘AI主观与论述型评估支持系统共同运营的谅解备忘录（MOU）’。 今年3月，首尔市教育厅已与釜山、仁川教育厅签署了谅解备忘录，9月又将合作范围扩大至全北、全南、光州教育厅。 此次新增的谅解备忘录使得共同使用‘채움AI’的地方教育厅总数增至7个。首尔市教育厅预计，随着基于人工智能的评分基础设施在全国各地的推广，主观与论述型的新评估基础将在全国范围内建立。 根据谅解备忘录，首尔市教育厅将与相关教育厅共享‘채움AI’系统，并在评估题目的共同制作与验证、教师能力提升培训等多个方面共同推进。 ‘채움AI’是首尔市教育厅自2025年起开发的系统，能够自动评分学生撰写的主观与论述型答案，并提供反馈，以辅助教师的评估工作。市教育厅此前已在66所学校进行了试点运行，验证了AI评分技术的现场适用性和可靠性，今年计划将试点学校数量大幅扩大至135所，以进一步提升系统的完善度。 首尔市教育厅厅长郑根植表示：“主观与论述型评估是评估学生思维能力和表达能力的重要方向，通过教育厅间的合作，我们将建立公正、可信的评估体系，并积极支持学校的评估创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能的普及，数据中心正成为新的投资资产。私募基金和基础设施基金等长期资金管理者也将数据中心视为主要投资对象。然而，数据中心的性质与一般房地产或工业设施不同。仅仅拥有建筑物和土地并不能保证稳定的收益。实际上，数据中心的运营和扩建需要满足电力、冷却、各种设备和许可等多项条件。 因此，在数据中心的并购中，确认资产外观背后存在的环境责任和运营风险至关重要。基本的环境尽职调查目的与一般商业场所并无太大差异，需要确认土壤和地下水污染、油料储存设施、有害物质和废物管理、环境相关的许可及法律法规的遵守情况，以及因过去环境污染而可能承担的责任等。 然而，数据中心的环境尽职调查需要更加细致的方式。这是因为数据中心的环境风险与主要设备密切相关。例如，仅确认安装了应急发电机是不够的，还需要查看发电机燃料箱的类型、安装年份、拆除历史、燃料卸货点、埋设管道、泄漏检测和防溢设施，以及过去的事故记录。仅因其是“仅在紧急情况下使用的设备”而排除泄漏或污染的可能性是不合理的。 变压器和电池也是如此。变压器是油浸式还是干式，电池是铅酸电池还是锂离子电池，环境上需要确认的事项各不相同。如果是老旧的油浸式变压器，则需要检查绝缘油的相关信息和管理记录，但仅凭变压器的存在就推测特定污染物的污染是不应当的。应根据实际设备的规格和历史来判断风险。 冷却设备同样是数据中心环境尽职调查中需要重点关注的对象。使用冷却塔还是闭路冷却，采用直接水冷还是浸没冷却，所使用的物质和管理方式各有不同。需要确认所用药品或冷却液的成分、储存和泄漏历史、排水连接等。此外，数据机房是租赁空间，而发电机或燃料箱、变电设备有时安装在公共区域，因此也需要确认调查地点和各设备的管理责任归属。 那么，是否意味着在环境尽职调查中也要确认电力或冷却能力、未来扩建的可能性呢？并非如此。电力供应能力、系统连接、冷却设备的处理能力、额外设备投资规模等事项基本上属于技术尽职调查的范畴。需要进行单独的技术验证，以确认数据中心是否能够按计划规模实际运营，是否能够容纳未来的人工智能工作负载，以及扩建所需的额外投资规模等。 重要的是，不要将环境尽职调查与技术尽职调查混为一谈，而是将两个不同领域的确认结果从并购的角度进行关联。例如，如果环境尽职调查中发现发电机燃料箱的管理记录不足或有过去泄漏的历史，则需要判断潜在的环境责任和进一步调查的必要性。同时，技术尽职调查可以审查该发电设备的实际容量、运行状态以及未来更换或维修所需的费用。即使是同一设备，根据尽职调查的目的，确认的内容也会有所不同。 最终，在并购中重要的并不仅仅是“是否存在问题”。还需要判断发现的问题对交易的经济影响。如果存在环境污染的可能性，则需要评估清理费用和责任范围；如果需要额外的设备投资，则需要评估资本支出（CAPEX）和对项目进度的影响。如果因电力或冷却能力不足而导致扩建延迟的可能性，则还需考察对预期收入和盈利能力的影响。 这些结果最终应与交易条件相联系。需要判断是否需要进一步尽职调查、是否需要价格调整、是否将特定许可或合同签署作为交易完成的前提条件，以及是否需要在合同中设置声明、保证或赔偿等保护措施。尽职调查的结果不能仅停留在技术报告上，而应转化为实际的交易决策。 数据中心的价值不仅在于建筑和土地。当环境责任得到管理，必要的设备正常运作，并且确保计划的电力和冷却能力以实际执行商业计划时，才真正具备作为投资资产的价值。因此，在数据中心的并购中，需要将环境尽职调查和技术尽职调查区分为不同领域，但又要将其结果视为一个整体的投资判断。 最终，在数据中心并购中，重要的问题不仅仅是“环境上是否存在问题”。还需确认环境责任是否在可管理的水平，以及该资产是否能够按照计划条件实际运营并执行未来的商业计划。环境尽职调查旨在发现潜在的环境责任，而技术尽职调查则验证资产的运营和扩展可能性。当将两者的结果与企业价值和交易条件相连接时，数据中心的并购尽职调查才能成为投资者决策的实质性工具。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。