汽车市场的新兴领域——车辆用半导体，正受到政府的研究与开发支持。随着预算工作的展开，预计明年初将会有明确的轮廓。包括现代摩比斯在内的国内汽车零部件企业也将加快车辆用半导体的国产化进程。 根据14日汽车行业的消息，政府已开始组建车辆用半导体研究与开发的国家项目。计划在明年上半年与国家研究开发项目的招标相配合，制定项目方案，并在下半年启动相关程序。 该项目被视为工业通商部上个月发布的车辆用半导体产业生态系统构建的“M.AX联盟”项目的后续行动。目前，现代摩比斯、KG移动等国内汽车行业和国内半导体设计企业（无厂半导体）正在参与该项目，开发软件驱动（SDV）自动驾驶汽车所需的车辆用半导体。 政府相关人士表示：“M.AX联盟是为了促进企业间的合作而设立的”，并指出：“将根据明年3月的政府公告，具体化车辆用半导体研究与开发项目方案。” 政府推动车辆用半导体产业发展的背景在于，稳定对海外依赖较高的核心部件供应链，并提升国内企业的技术竞争力。随着电动车普及和软件驱动汽车（SDV）开发的推进，车辆用半导体的重要性日益增加，但目前车辆用半导体的国产化率仅约为5%。 在车辆控制用微控制器（MCU）、电动车用电力半导体、自动驾驶用系统半导体等核心部件上，国内对海外企业的依赖程度较高。去年，由于荷兰与中国之间的冲突，车辆用通用半导体企业Nexperia的产品出口受到限制，导致全球整车制造商出现生产延误。 因此，现代摩比斯等汽车行业正在加快车辆用半导体技术的本土化。以电力半导体和系统半导体为两大支柱，增强自身设计能力。今年已获得下一代硅碳化（SiC）电力半导体相关的核心专利，并加快量产基础的建设。目标是与国内半导体企业合作，年产2000万颗自研半导体16种，力争到2030年将国产化率提升至10%以上。 即将在21日举行的汽车半导体韩国展（ASK）上，车辆用半导体的国产化与技术合作将成为主要议题。现代汽车等整车制造商将出席，预计将讨论应对电动化和自动驾驶技术升级的半导体开发方向及供应链合作方案。 专家们认为，车辆用半导体不仅可以用于电动车，还可以广泛应用于自动驾驶汽车、机器人和城市空中交通（UAM）等未来出行领域，具有很高的成长潜力。特别是应围绕高附加值的非内存半导体，加快独立技术的获取。 金必洙 大林大学未来汽车学部教授表示：“现代摩比斯独立设计车辆用半导体在技术独立方面具有重要意义”，并强调：“必须尽快在高附加值的系统半导体等独立硬件技术上取得突破，以确保韩国的差异化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

首尔住宅城市开发公社(SH)将在首尔江西区马曲一般产业园区内供应33块复合用地，总面积为12万5227㎡。该计划旨在吸引人工智能(AI)及机器人、自动驾驶等与“物理AI”相关的企业，以扩大高端产业生态系统。 SH表示，此次复合用地以工业设施为中心，可以与其他用途设施共同开发。整体建筑面积的50%以上必须用于研究设施等工业设施，其余空间可引入第一、二类邻里生活设施以及办公、医疗、销售、文化、运动设施等。通过将研究设施与商业、便利设施相结合，既能满足企业的研发空间需求，又能提升员工的生活便利性。 平均供应价格约为每平方米750万元。SH解释称，这一价格为周边实际交易价格的一半。 马曲产业园区是位于江西区马曲和加阳洞一带的首尔西南部高端产业基地。LG科学园和科隆未来技术院等主要企业的研发功能集中于此，目前已有209家大中小企业的研究设施入驻。同时，该园区也具备支持大企业与中小企业之间共同研发和技术合作的基础。 此次供应重点吸引的领域是AI。特别是物理AI技术将人工智能与机器人、自动驾驶汽车、智能工厂等物理设备结合，使其在现实世界中实现感知、判断和控制。 此次供应的核心在于将现有入驻企业积累的研发基础与AI技术相结合。通过吸引新企业入驻，扩大企业间的共同研究和实证合作范围。 分配申请可由单独法人或由2至5家法人组成的财团形式进行。将评估企业的研发能力和商业计划书，并优先考虑在AI领域具备技术实力和商业能力的企业。 SH在供应前于4日召开了面向感兴趣企业和相关人员的销售说明会。约70名企业相关人员参加，介绍了供应规模、目标地块、入驻资格、商业计划评估标准、供应日程等，并进行了问答环节。 项目计划书的接收截止日期为下月20日。预计将在11月26日通过马曲产业园区政策审议委员会的审查，最终确定协商对象。 SH表示，将结合现有马曲产业园区的研发基础设施与新入驻企业，支持AI相关产业的研究与实证，旨在将马曲产业园区培育为AI及研发新技术企业的成长基地，促进高端产业间的融合。

现代汽车集团的未来竞争力引发了广泛的讨论。 6日，职场人匿名社区“盲目”上发布了一名现代摩比斯员工的帖子。 该帖作者A先生将现代汽车与特斯拉的技术竞争比作过去的功能手机与智能手机的竞争，指出现代汽车在强调车辆空间、便利性和设计等产品特性的同时，特斯拉等竞争对手则在自动驾驶方面改变了汽车的概念。 A先生列举了现代汽车的特点，包括：▲驾驶座可以旋转的功能 ▲独特的开门方式 ▲在疑似急加速情况下自动停车的功能 ▲对内饰、音响、材料、格栅、灯具等设计元素的强调。 而对于特斯拉，他提到的特点包括：▲取消踏板的车辆技术 ▲朝着取消方向盘的技术 ▲替代侧视镜的技术 ▲自动驾驶等，认为两家公司的技术开发方向根本不同。 A先生特别指出，现代汽车在提升传统汽车功能和产品性方面的专注，使得其在自动驾驶方式的改变上显得滞后。 此后，该帖子在各大在线社区传播，引发了对现代汽车未来竞争力的多种看法。 一位网友表示，现代汽车的新技术是否真正满足消费者需求值得思考，并质疑“座椅旋转的实用性，难道一年只用一次的功能值得开发吗？即使在露营时，买GV90又有什么意义？” 另一位网友则认为“汽车行业的过渡期较长，仍有很多机会”，表示汽车产业仍有足够的时间。 在自动驾驶技术竞争中，也有分析认为不能仅将特斯拉视为竞争对手。一位网友指出：“老实说，单靠自身追赶已经晚了，谷歌正在出售Waymo技术，英伟达也在开发L4的全栈平台，特斯拉反而更需要关注这两家公司。目前许多整车厂商都在与英伟达和Waymo合作。” 还有网友对现代汽车的价格竞争力表示担忧。 一位网友提到：“特斯拉并不是问题，看看现代汽车将亚凡特定价在3000万到4000万韩元的情况，低价市场很快就会被比亚迪占领。”并表示“在反中情绪强烈的地方，韩国车才有机会。” 在X（前推特）上，也有网友发表了类似的看法。 他表示：“现代汽车的低价车型早已不再明显，向下被中国车占领，电动车则被特斯拉占据，感觉定位越来越模糊。” 同时，他补充道：“我身边的30多岁朋友问我想买什么车时，大家都说是特斯拉。” 然而，也有不少声音对现代汽车的竞争力给予了高度评价。 在女性社区中，有人表示：“现代汽车怎么会受到这样的质疑？”并认为“考虑到售后服务，我们国家的现代汽车是顶尖的。” 还有人表示：“花几千万、几亿韩元买车，如果售后服务让人感到压力，那真是太痛苦了。”强调了现代汽车和起亚在国内的服务竞争力。 另一位网友提到，现代汽车在多项未来技术上的投资，认为“如果考虑到功能，现代汽车的性价比是合理的。” 不过，也有网友表示在自动驾驶领域应保持危机感。 网友们指出：“中国的无人出租车已经在路上行驶，而我们的系统尚未激活，进展缓慢令人担忧。”并提到特斯拉和中国企业的增长势头，认为现代汽车应感到危机。 总的来看，传统整车厂商专注于提升车辆的行驶性能、设计、便利设备和内部空间，而特斯拉等部分企业则试图通过自动驾驶和软件改变汽车的使用方式，这种观点存在冲突。 同时，现代汽车也在继续投资自动驾驶、机器人技术和电动车等未来出行领域，因此仅凭当前的技术差距来判断未来竞争力尚显困难。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国土交通部已将明年的预算案编制为历史最高的69万亿韩元，比今年增加了6万亿韩元，其中仅住房供应相关预算就扩大至30万亿韩元。政府将集中财政用于新供应普遍型公租房和支持项目融资（PF）项目的提前开工，以提高居住稳定性和供应速度。 根据国土交通部的消息，2027年国土部预算案总额为69万亿韩元，比今年的本预算62.8万亿韩元增加了6.2万亿韩元（9.9%）。按会计分类，预算为24万亿韩元，比今年减少了6000亿韩元（2.5%），但基金从38.2万亿韩元增加至45万亿韩元，增加了6.8万亿韩元（17.8%）。各领域中，社会福利预算从41.7万亿韩元增加至47.9万亿韩元，增加了6.2万亿韩元。社会间接资本（SOC）预算维持在21.1万亿韩元的水平。 国土部计划将明年的预算集中投资于民生活力、未来增长、均衡发展和国民安全等四个领域。 ◆住房预算从21.2万亿增加至30万亿…普遍型公租房正式供应 最引人注目的领域是住房供应。 为了支持到2030年供应110万户公租房的计划，政府将在明年供应21.8万户公租房，比今年的19.4万户增加了12%以上。按类型划分，公租房为17.2万户，公营分配房为3.4万户，公营支持的民间租赁房为1.2万户。 因此，住房供应相关预算将从今年的21.2万亿韩元增加至明年的30万亿韩元，增加了8.8万亿韩元。特别是将新供应反映交通枢纽和中型户型的“普遍型公租房”，相关预算总额为6.2万亿韩元。 具体而言，普遍型公租房贷款为4.7719万亿韩元，普遍型多户购买租赁贷款为2380亿韩元及出资3060亿韩元，普遍型租赁贷款为9000亿韩元等新项目已编制。 新供应的普遍型租赁住房中，超过50%将供应给青年。青年支持住房将新增投入1.4万亿韩元，青年租金支持预算也将从今年的1300亿韩元扩大至明年的2319亿韩元。 为了加快民间住房项目的开工，项目融资支持也将加强。 如果获得项目融资贷款的居住设施项目提前开工，政府将支持部分金融费用，新增投入1696亿韩元用于“居住设施项目融资贷款利息补贴项目”。 在开发项目初期阶段，公共部门将进行先行投资的“项目融资锚基金”也将编制1000亿韩元。国土部计划通过此举在明年形成约4000亿韩元规模的项目融资锚基金。 对租赁诈骗受害者的支持也将继续。如果受害者的恢复金未达到租赁保证金的三分之一，国家将支持不足部分，新增投入840亿韩元用于租赁诈骗受害者的最低支持金。 ◆自动驾驶汽车预算增至8801亿韩元…新设物理AI及海外建设基金 未来出行投资将大幅扩大。 自动驾驶汽车相关预算将从今年的731亿韩元激增至明年的8801亿韩元。包括光州在内的5至6个实证城市将投入的自动驾驶车辆数量将从200辆增加至3000辆，并在全国50个地点支持无人需求响应交通（DRT）。城市空中交通（UAM）预算将从82亿韩元增加至419亿韩元，无人机预算将从482亿韩元增加至668亿韩元。 在建筑行业，将开始物理AI投资。为了在现场应用智能建筑技术，新增投入585亿韩元用于支持物理AI实证实验室及实地验证、认证等“CO.AX项目”。 国土交通研究开发（R&D）预算将从5336亿韩元增加至5560亿韩元。围绕AI城市、未来出行、碳中和等新R&D项目28个将投入1202亿韩元。 为了将海外建设从承包施工转向投资开发型项目，政府将设立新基金。政府财政将投入1万亿韩元，形成总规模为3万亿韩元的“海外建设新战略基金”，明年优先反映1000亿韩元。 ◆继续推进GTX及加德岛新机场等主要SOC项目 在SOC领域，将继续推进主要铁路、道路和机场项目。 铁路方面，GTX-A预算为140亿韩元，GTX-B为3662亿韩元，GTX-C为716亿韩元。江陵至济津铁路建设将投入4450亿韩元，月谷至板桥的双线电铁将投入2150亿韩元，南部内陆铁路将投入2006亿韩元，湖南高速铁路光州松正至木浦区间将投入1413亿韩元。 在机场方面，加德岛新机场将编制4311亿韩元。新万金新机场的建设费用为1200亿韩元，乌陵岛小型机场为1137亿韩元，大邱庆北综合新机场的民航补偿及设计费等202亿韩元也已反映。 地方重点城市的衰退旧城区将启动“重点特化旧城区综合再生示范项目”。通过空置租赁和购买提供空间支持及基础设施建设等将投入294亿韩元。 安全预算也将扩大。道路、铁路、航空等SOC维护管理预算将从5.1万亿韩元增加至5.3万亿韩元，地基勘探区间也将从4360公里扩大至5000公里。 对5000栋柱式结构住宅的火灾安全性能提升将新增投入50亿韩元，工厂和仓库火灾安全实态调查将编制314亿韩元。 国土部在扩大预算的同时，还进行了9600亿韩元规模的支出结构调整。调整铁路车辆采购时的预付款比例，整合类似项目，同时反映济州第二机场等项目延迟带来的执行条件。 国土部计划调控支出结构，减少浪费性预算，最大化投资效果，以便加强对民众切身感受的项目投资。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

旧金山人工智能（AI）峰会（以下简称AI峰会）标志着韩美“AI联盟”的进一步升级。三星、SK、现代汽车等韩国主要企业与美国的谷歌、NVIDIA、Waymo等高科技公司重申了在AI基础设施建设方面的合作伙伴关系。通过韩美AI价值链的强强联合，预计韩国企业将在即将到来的物理AI时代保持在高端产业的主导地位。 据相关行业消息，李在明总统此次旧金山之行推动的AI峰会经济合作效应预计达到9500亿美元（约合1400万亿韩元）。为构建AI基础设施，涵盖了先进半导体制造、自动驾驶汽车、物理AI、AI数据中心建设计划等多个方面。三星、SK、现代汽车等企业结合美国的核心技术与韩国的先进内存、制造代工、类人AI制造能力，搭建了在全球AI市场中占据主导地位的桥头堡。 三星电子将基于涵盖内存、代工、先进封装的世界顶级“交钥匙解决方案”构建AI基础设施的“大脑”。与博通签署的总额2000亿美元的先进内存半导体供应及AI芯片生产代工合同便是其中的一个例子。此外，三星还将为博通设计的AI加速器等提供高性能内存，并扩大利用先进代工工艺进行AI半导体生产的合作。 三星计划通过先进的AI芯片和高端内存，在快速发展的AI产业中积极发掘新的商业机会。李在镕在AI峰会上表示：“如果将韩国和美国的优势结合在一起，我们将能够更快地创新、更大地成长，并解决更多的难题。”他还强调：“为了构建AI时代所需的尖端半导体、稳定服务所需的数据中心以及丰富的电力，我们将加强跨国界的全球合作。” SK集团与NVIDIA正在推进涵盖AI工厂建设到下一代AI内存供应的5000亿美元规模的全面合作伙伴关系。NVIDIA将为SK电信国内最大2GW（千兆瓦）规模的AI工厂提供下一代GPU。基于NVIDIA的全栈AI工厂架构“DSX”平台，SK海力士将引入搭载HBM4的下一代AI计算系统“贝拉·鲁宾”，计划从2027年起逐步启动高性能AI工厂。通过此举，将加速涵盖主权、物理、代理AI及企业AI服务的大规模AI基础设施开发。 崔泰源表示：“我们的目标是每位国民至少拥有一个AI代理。”他强调：“我们将努力将韩国建设成为AI原生国家，推动人人共享的AI和物理AI的发展。” 现代汽车集团首次公开了物理AI在智能城市中的应用蓝图。此次发布的“物理AI愿景”旨在超越汽车、机器人、工厂等特定物体的智能化，最终实现AI城市的目标。现代汽车计划将其在制造、出行、机器人等领域的竞争力与NVIDIA、Waymo、谷歌DeepMind等软件结合，构建AI基础设施。 现代汽车将首先与NVIDIA结合物理AI技术建立“机器人参考平台”，并与Waymo推进自动驾驶生态系统的合作。在新安金AI谷，计划逐步投入9万亿韩元，构建涵盖机器人、AI、氢能、太阳能发电、AI氢城市等未来技术创新增长的核心区域。 郑义宣表示：“我们所追求的物理AI是从汽车、机器人等单个设备的智能化开始，经过AI工厂等特定空间的智能化，最终实现整个城市基础设施的有机连接与运营的城市级综合智能化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在韩国，华城被认为是最具活力的城市之一。其人口已突破100万，成为特例市，并发展成为国内最大的工业城市，集聚了三星电子半导体、现代·起亚汽车产业带、先进制造业和物流产业。然而，正名根华城特例市长所展望的未来并不仅仅是一个制造城市。 在选举过程中，他宣称要将华城建设成为韩国的AI首都，并提出了引入AI公务员科里机器人、吸引AI数据中心、建设AI创新校园、打造全球AI产业生态系统等核心承诺。此外，他还提出将未来汽车、无人机和航天产业结合起来，打造基于AI的未来产业中心的蓝图。 问题显而易见。 华城真的能成为韩国AI产业和未来出行革命的中心吗？ 华城的竞争力已经得到了证明。 这里有三星电子的半导体工厂，汽车、电子和材料产业高度集中，先进制造业基础在全国各城市中最为强大。然而，正名根市长认为，仅凭现有的制造业竞争力无法保障未来。 因此，他将AI视为城市发展的新引擎。吸引AI数据中心、建设AI创新校园和引进全球大型科技公司是其核心目标。正市长强调，华城是同时具备首都圈交通网络和先进制造业基础的AI产业最佳地点。 AI时代的竞争力不仅仅来自于工厂的数量，更在于数据的获取和利用、AI人才的培养以及创新企业的聚集。 华城已经拥有强大的制造业基础，现在正在其上构建AI的工作。 正名根市长的AI承诺中，最引人注目的是AI公务员“科里机器人”。 科里机器人是一种24小时提供民众咨询和行政指导的AI行政助理。其构想是减少重复性工作，提高市民服务的质量，从而提升行政效率。正市长表示将把这一项目发展成为全国首屈一指的AI行政模型。 在AI时代，行政领域是最先发生变化的领域之一。 简单的民众咨询、文书处理和数据分析，AI已经能够比人类更快地完成。未来的竞争力最终取决于如何有效利用AI。 如果世宗市追求的是AI政府首都，那么华城则是追求AI生活行政的首都。 正是要打造一个市民最先感受到的AI城市。 谈到华城的未来，汽车产业是不可或缺的一部分。 现代汽车和起亚汽车的产业生态系统以及先进的零部件产业在这里高度集中，并具备向自动驾驶和未来出行产业扩展的条件。 AI正在汽车产业中引发最大的变革。 汽车不再是仅靠发动机驱动的机械，而是搭载AI的移动计算机。自动驾驶汽车、智能物流、机器人出租车和城市空中交通（UAM）都离不开AI的支持。 正名根市长还表示将推动无人机和未来航空出行的实证测试基地建设，以及航天产业下游产业的培育。这意味着华城不仅是一个制造城市，更是一个未来出行的实验城市。 随着AI出行革命的现实化，华城的价值有望进一步提升。 正名根市长宣称要将华城建设成为韩国的AI首都。 然而，AI首都并不是仅靠口号就能实现的。 必须有人才、企业、研发生态和资本共同运作。 华城已经具备相当的优势。 这里有全球知名的半导体企业三星电子，首都圈最大的产业带，以及不断涌入的年轻人口。华城也是全国发展最快的城市之一。 但也面临挑战。 华城并不像大田那样有研究机构的集中，也不像板桥那样有AI初创企业的聚集。 最终，华城的成功与否取决于能多快将制造业基础与AI产业连接起来。 如果能够将半导体、汽车、机器人和航天产业整合成一个AI生态系统，华城将能够成长为韩国AI产业的中心城市。 正名根市长表示，他将扩大去年开始的全球AI博览会，致力于将华城打造成全球瞩目的AI产业城市。他提出了“AI的未来将在华城相遇”的愿景。 这不仅仅是吸引展会，而是要打造一个AI企业、投资者和研究者聚集的平台。 正如硅谷通过聚集创新企业而成长，深圳通过结合制造业和技术创新成为全球城市，华城也计划构建AI产业生态系统。 在AI时代，城市间的竞争也将发生变化。 胜利的城市不是工厂多的城市，而是创新聚集的城市。 正名根市长强调AI的原因也在于此。 正名根市长的AI愿景可以总结为四个方面。 第一，通过AI公务员科里机器人实现行政创新。 第二，建设AI数据中心和AI创新校园。 第三，培育未来汽车、无人机和航天产业。 第四，将华城发展为韩国的AI首都。 在AI国家大转型的时代，华城处于一个非常特殊的位置。 因为它能够在半导体、汽车和先进制造业的强大产业基础上融合AI。 AI时代的胜者，很可能是那些既拥有技术又拥有产业的城市。 华城正在迎接这一挑战。 : 正名根华城特例市长 : 行政和政策专家出身的政治人物，继民选8期后再次担任民选9期华城市政。自特例市升格以来，正重新设计华城的增长战略，以AI和未来产业为中心。在2026年地方选举中，他提出了引入AI公务员科里机器人、吸引AI数据中心、建设华城AI创新校园、打造全球AI产业生态系统、建设航天产业集群等核心承诺。 特别是通过“将华城建设成为韩国AI首都”的愿景，正计划将制造业中心城市转变为AI和未来出行中心城市。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球经济的驱动力在不同的时代各有不同。19世纪是煤炭和钢铁的时代，20世纪是石油和汽车的时代，而21世纪无疑是半导体的时代。如今，人工智能（AI）、云计算、智能手机、自动驾驶汽车、类人机器人、无人机以及太空产业等所有前沿产业的核心都离不开半导体。因此，解读半导体产业的动态不仅仅是分析一个行业，更是洞察未来世界经济走向的重要途径。 在这一中心位置上，费城半导体指数（SOX）是一个重要的指标。该指数由美国主要证券交易所上市的代表性半导体企业构成，被认为是最能压缩展示半导体产业现状与未来的指标。它涵盖了半导体设计、制造、代工、内存、设备及EDA企业等整个半导体生态系统，因此被称为全球技术产业的“温度计”。 SOX之所以特别，是因为它不仅仅是一个股票指数。许多投资者将纳斯达克视为科技股的代表指数，但实际上，半导体往往是首先动起来的，纳斯达克则随之而来。互联网革命、智能手机革命以及最近的生成型AI革命都是如此。技术革命的最前沿始终有半导体的身影，而SOX则是最早反映这些变化的指数。 自1993年成立以来，SOX一直在全球半导体产业中扮演着基准的角色。成立之初，英特尔和德州仪器是象征性企业。然而，今天SOX的主角已经完全改变。英伟达提供AI GPU，台积电负责生产，ASML提供先进的EUV设备，美光则生产HBM内存。此外，博通、AMD、Marvell、Synopsys和Cadence等公司也在支撑着AI生态系统。AI时代的供应链整体上连接成一个庞大的生态系统。 SOX采用修正市值加权的方式进行计算。为了防止特定企业的比重过大，市值排名第一的企业最多占12%，其余成分股最多占8%。这一限制措施旨在防止像英伟达这样的超级巨头对指数的扭曲。 目前，SOX的核心企业展现了AI时代产业结构的全貌。英伟达、AMD和博通设计AI大脑，台积电负责生产。ASML、应用材料、兰瑞研究和KLA则提供生产设备。Synopsys和Cadence提供半导体设计软件。换句话说，AI革命的设计图、工厂、设备和软件几乎都包含在SOX之中。 因此，今天的SOX不仅仅是一个半导体指数，更被称为AI时代的代表指数。随着AI数据中心的增加，GPU需求上升，进而推动HBM需求增加，HBM需求增加又会带动先进设备和代工需求的增长。最终，AI产业的扩展情况最先反映在SOX成分企业的业绩和股价上。 正因如此，全球投资者将SOX视为经济领先指标。当经济复苏时，半导体需求最先回暖；而当经济放缓时，半导体需求也会最先减少。因此，SOX的走向不仅反映半导体行业的状况，也是判断美国科技股、纳斯达克及全球经济走向的重要指针。 对于韩国投资者而言，SOX的意义更加特殊。虽然三星电子和SK海力士并非SOX成分股，但它们是全球内存市场的核心企业。尤其是在AI时代，HBM市场中这两家公司的影响力是绝对的。因此，若SOX上涨，三星电子和SK海力士也有很高的受益可能；反之，若SOX下跌，国内半导体股也可能受到影响。 事实上，要理解韩国股市的未来，首先要关注SOX的表现。因为三星电子和SK海力士占据了韩国股市市值的相当大一部分。这两家公司的业绩最终由全球半导体周期决定，而全球半导体周期又在很大程度上反映在SOX中。从这个意义上说，SOX不仅是美国的半导体指数，实际上也是全球半导体指数。 回顾过去30年，改变全球经济的所有技术革命最终都是半导体革命。PC革命得益于半导体，互联网革命依赖于服务器用半导体，智能手机革命则离不开移动AP和内存的发展。而如今的AI革命，如果没有GPU和HBM的支持，也无法存在。 许多人认为AI时代的赢家是英伟达，这当然是对的。然而，更准确地说，AI时代的真正赢家是整个半导体产业。无论英伟达设计出多么优秀的GPU，如果没有台积电，就无法生产；没有ASML，就无法实现最先进的工艺；没有美光、SK海力士和三星电子，就无法构建AI服务器。AI最终是庞大半导体联盟的成果。 这种结构在未来可能会进一步加强，因为物理AI时代正在开启。到目前为止，AI一直是在屏幕上回答人类问题的存在。然而，未来的AI将成为机器人、汽车、工厂和城市。类人机器人、自动驾驶汽车、智能工厂、国防AI、医疗AI等所有产业都将扩展到物理空间。而在这一切的中心，依然是半导体。 特别是韩国在这一变化中占据着非常重要的位置。三星电子和SK海力士拥有世界一流的内存技术。随着AI产业的扩大，HBM需求有可能会爆炸性增长。实际上，近年来，HBM的重要性已经被称为AI产业的“米”。如果说过去的原油是工业社会的血液，那么今天的HBM则是AI社会的血液，这并不夸张。 从这个意义上说，我认为最近全北省推动的物理AI战略也是同样的背景。如果AI半导体、数据中心、制造业AX（人工智能转型）、机器人产业、智能物流和新万金产业园区结合在一起，全北省有可能成为韩国首个物理AI实证基地。半导体是大脑，而物理AI则是手和脚。如今，世界正从仅仅竞争大脑的时代，进入大脑与身体共同运作的时代。 昨日，全球市场遭遇了不小的冲击。美国半导体股的抛售潮加剧，导致SOX大幅下跌，其影响迅速传导至韩国市场。包括三星电子和SK海力士在内的半导体相关股票均出现了大幅调整，投资者的不安情绪加剧。然而，回顾市场历史，半导体产业本身就是一个波动性较大的行业。在互联网泡沫破裂、全球金融危机以及新冠疫情后的供应链冲击中，情况都是如此。但技术革命的方向几乎没有改变过。 今天，韩国股市再次开盘。市场将消化昨日的冲击。短期内，可能仍会存在不安与恐惧。然而，投资者需要在恐惧中寻找方向。重要的不是一天的股价，而是AI革命是否仍在继续。GPU需求是否消失？数据中心投资是否停止？HBM市场的增长是否减缓？如果没有，那么当前的调整很可能只是另一个周期。 股市总是会波动。然而，人类文明的大趋势是不会轻易动摇的。正如蒸汽机改变了世界，电力改变了世界，互联网改变了世界，AI也在改变着世界。而这一变化的中心，正是半导体。解读SOX不仅仅是看股价，更是看未来。 21世纪全球经济的心跳，或许并不在纽约华尔街的交易所，而是在半导体工厂的洁净室中回响。而最早传递这一心跳的指标，正是费城半导体指数SOX。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。

韩国金融行业正处于重大转折点。银行、信用卡、证券和保险等领域，资本公司也在以AI和数字技术为中心进行重组。过去，资本公司的竞争力在于资金筹集能力和销售网络，而如今，数据、AI和全球网络成为决定竞争力的关键因素。在这一变革的中心，正是现代汽车金融的总裁郑亨镇。 郑亨镇是现代汽车集团从外部引进的全球金融专家。他拥有哈佛大学经济学学士和布朗大学经济学博士学位，曾在高盛工作近25年，最终被现代汽车集团以三顾茅庐的方式引入现代汽车金融。现代汽车集团对他的期望不仅仅是财务管理能力，而是希望他能够将AI、数字金融与全球资本市场结合，推动现代汽车金融成为全球移动金融公司。 全球金融专家选择的AI移动金融战略 郑亨镇的经营理念非常明确：现代汽车金融不再是单纯的汽车分期付款公司，而应成为全球移动金融平台。 自他上任以来，现代汽车金融的重心已转向海外。公司已在澳大利亚成立了分支，并正在推进在印度尼西亚的分公司设立。目前，现代汽车金融在14个国家建立了20个法人，支持现代汽车和起亚在全球的销售扩展。 尤其是去年，海外法人净利润超过3000亿韩元，同比增长57%，海外资产也在快速扩张。结果，现代汽车金融去年实现净利润5114亿韩元，首次突破5000亿韩元。今年第一季度的增长势头依然持续。 然而，郑亨镇真正的胜负手并不在于海外扩展本身，而在于利用AI构建全球金融平台。 汽车金融本质上是一个数据产业。客户的收入、消费模式、车辆使用行为、维修记录和保险信息等都将反映在金融决策中。过去是人工审核，而未来将由AI实时分析和判断。郑亨镇对此趋势有着深刻的理解。他在高盛时期积累了全球金融市场的数据分析和资本市场的经验，他认为AI将改变金融行业的结构。 最终，郑亨镇所构建的现代汽车金融的未来，将不再是传统的汽车金融公司，而是基于AI的移动金融平台。 AI改变汽车金融的未来 在郑亨镇的领导下，最显著的变化是数字化创新。现代汽车金融在2024年推出了新的平台“Car & Asset”。该平台旨在将汽车与金融连接为一体，特别是引入了基于AI的推荐系统，为客户提供个性化的车辆和金融产品。客户可以在一个平台上完成车辆搜索、报价确认和金融产品的申请。 郑亨镇在官方信息中表示：“我们将在现代汽车金融的所有客户接触点积极应用以AI为首的数字技术。”这不仅仅是简单的移动应用改版，而是重新设计客户体验的宣言。 未来的汽车金融将变得更加复杂。随着电动车、自动驾驶汽车、订阅服务和二手车平台、城市空中交通（UAM）和机器人技术的出现，金融产品也将多样化。人类难以逐一判断的领域将越来越多，AI的角色将变得更加重要。 例如，AI可以预测车辆的残值，分析客户的还款能力，并推荐最佳的租赁产品。在自动驾驶时代，行驶数据和保险数据也可能结合在一起。最终，未来的汽车金融必然会成为AI金融。 郑亨镇并不只是跟随这一变化，而是希望在这一领域占得先机。 通往全球AI金融公司的道路 郑亨镇领导下的另一个特点是强调全球标准。现代汽车金融在反腐败、信息安全、个人隐私保护等多个领域获得了国际标准化组织（ISO）认证。他认为，成为全球金融公司不仅需要技术，还需要信任。 在AI时代，金融行业面临着两种竞争：技术竞争和信任竞争。AI在分析客户信息和审核贷款的同时，数据保护和伦理使用变得尤为重要。全球范围内，AI金融也将透明性和责任性作为核心价值。 郑亨镇作为全球投资银行出身的领导者，强调技术创新与风险管理的平衡。实际上，现代汽车金融获得了全球三大信用评级机构穆迪、惠誉和标准普尔的全部A等级，这是公司成立以来首次。海外投资者认可了现代汽车金融的财务健康和全球竞争力。 在金融行业被AI改变的时代，信任比技术更为重要。郑亨镇作为全球金融专家对此深有体会。 金融企业家的本质是提前看到未来 企业家精神并非创始人的专属。它同样适用于那些发现新市场并提前准备未来的领导者。 郑亨镇在加入现代汽车金融不到两年的时间里，已经明确提出了方向。他不再局限于国内资本市场的竞争，而是向全球市场迈进，推动从汽车金融公司向AI基础的移动金融平台的转型。 这最终与现代汽车集团的未来战略相连接。如果现代汽车希望从汽车公司转型为移动企业，那么现代汽车金融也必须超越金融公司，演变为移动金融平台。郑亨镇正是这一变革的设计者。 他所构建的现代汽车金融的未来，不仅仅是让客户购车的金融公司，而是基于AI、数据和全球网络，连接客户的出行与资产的新金融生态系统。在未来十年，现代汽车金融能否在AI金融革命中成为全球移动金融的强者，以及郑亨镇能否成为现代汽车金融首位连任CEO，金融界的目光都聚焦于此。 :SWOT分析: 强项（Strengths） 郑亨镇是高盛韩国代表出身的全球金融专家，拥有哈佛大学经济学学士和布朗大学经济学博士学位，具备丰富的全球资本市场经验。现代汽车和起亚的强大制造基础以及现代汽车金融的全球网络也是其优势。 弱项（Weaknesses） 在传统消费金融领域的现场经验相对较少。此外，由于与现代汽车销售相关的业务结构特性，可能受到汽车行业经济波动的影响。 机会（Opportunity） AI金融的普及、电动车和自动驾驶市场的增长、全球移动金融的扩展为现代汽车金融提供了巨大的机会。印度和东南亚市场的扩展以及基于数据的金融服务增长也持积极态度。 威胁（Threat） 全球经济放缓、汽车销售下降、利率波动加大、金融科技公司和大型科技企业进入金融市场都是威胁因素。随着AI的应用扩大，个人隐私保护和金融监管问题也将变得更加重要。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汽车、船舶和家电等领域的嵌入式人工智能（AI）正成为下一代制造业竞争力的关键技术。 产业通商部于18日举行了以“现实世界中实际运作的AI，嵌入式AI”为主题的M.AX会议。在此次会议上，产业、学术和研究领域的专家们讨论了AI未来汽车、自动航行船舶和AI半导体等重点产业的融合战略。 过去，AI主要集中在数字空间的无形技术上，而最近，结合产品、能够自主判断和行动的嵌入式AI已成为核心技术。全球大型科技公司也纷纷加入嵌入式AI的竞争。 例如，特斯拉正在推进人形机器人“Optimus”的开发，英伟达则在扩展用于自动驾驶和机器人的AI平台。中国也将智能电动车和人形机器人视为下一代战略产业进行培育，未来竞争将更加激烈。 分析认为，过去智能手机的竞争以硬件为中心，而未来汽车、船舶和机器人之间的竞争将取决于谁能首先实现“移动AI”。对于制造业强国韩国而言，这是一个将AI技术竞争与制造竞争力结合的机会。 然而，政府认为，AI与制造的融合技术尚未成熟，制造企业与AI企业之间需要加强交流、共同研发和商业化，以加速产品AI转型（AX）。为此，产业部正集中力量通过M.AX联盟，汇聚1500多家制造企业、AI企业、学术界和研究机构，确保核心技术并构建生态系统。 AI机器人分会致力于支持AI机器人和人形机器人的量产。AI未来汽车分会则应对自动驾驶技术的范式转变，自动航行船舶分会则致力于全面实现自动航行的全周期技术，AI半导体分会则支持定制化AI半导体的开发。 在当天的会议上，AI半导体、自动驾驶汽车、自动航行船舶等嵌入式AI主要领域的产业、学术和研究专家们出席。AI半导体分会长、加州大学教授金勇石表示：“为了将AI植入主力产品，急需实现国产的在设备AI半导体的技术自主化，并建议构建相关生态系统。” 韩国汽车研究院院长全炳旭指出，未来自动驾驶技术将超越端到端（E2E）学习，进入理解和推理物理世界的阶段。他表示：“从中长期来看，需要围绕M.AX联盟构建一个涵盖世界模型、数据基础设施、AI推理专用半导体等的产业生态系统。” 自动航行船舶解决方案初创公司Avikus的代表任道亨介绍了国内外自动航行技术的动态，并呼吁政府创造政策环境，以便国内企业能够积极参与政府主导的自动航行技术开发、验证和国际标准的制定。 主持此次活动的产业增长室室长金成烈强调：“将AI融入我们的主力产品，以提升产品的智能化，是制造业生存的国家级任务。为了实现制造业的AI大转型（M.AX），制造过程的智能化与嵌入式AI必须有机结合。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。