在德国柏林举行的IFA 2026上，出现了历史上最多的人形机器人。其中，中国机器人企业的存在感尤为突出。智元机器人、越疆科技、众擎机器人、DEEP Robotics等多家中国企业展示了他们的机器人。宇树科技的人形机器人展示了制作三明治的能力，能够抓取面包和蔬菜。 2025年1月底，中国最受欢迎的节目CCTV春节联欢晚会中，宇树科技的16台H1人形机器人与观众互动，表演了中国传统舞蹈秧歌。同年4月，在北京的亦庄，人形机器人挑战了21.0975公里的半程马拉松。获胜的“天工Ultra”记录为2小时40分42秒。当时机器人需要人类的引导，采用半自动模式。今年，天工Ultra在没有人类干预的情况下自主判断路线完成比赛，记录缩短至1小时15分钟。 从跳舞的机器人到跑步，现在已经进入执行人类工作的阶段。中国人形机器人技术的快速发展是显而易见的。然而，将展会上展示的机器人立即转变为“工作机器人”的时代仍为时尚早。因为要在实际工业环境中长时间稳定工作，还有许多挑战需要克服。 众所周知，工厂和物流仓库并不是按照预设条件运行的。部件的位置或工作顺序可能会发生变化，工作过程中人类可能会进入机器人的移动路径，出现意外情况。仅仅准确重复预定动作，难以应对这些变量。要长时间稳定工作，机器人必须能够感知周围环境并及时作出反应，而提高这种能力需要积累实际工作中产生的各种数据。这也是中国政府加快人形机器人在工业现场投入的背景。 今年6月，中国工业和信息化部与国务院国有资产监督管理委员会启动了“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”。“实景实训”是指在实际工作环境中对机器人进行训练和验证的方式。“具身智能”是指人工智能通过机器人等物理实体感知、判断和行动的能力，与物理人工智能有很大关联。 中国通过这一政策希望获得的成果非常明确，那就是通过实战经验生成的数据。在机器人搬运物品的过程中，不仅会产生视频和位置信息，还会同时生成运动轨迹、力量调节、关节运动、工作顺序等多种信息。中国希望将这些数据用于模型和算法、核心部件的改进。为此，目标是在今年年底前发掘100个以上的高价值应用场景，具备“万台级规模的现场应用能力”。 机器人投入的领域也不仅限于工厂，物流、商业服务、医疗与护理、安全生产、紧急救援等领域都在扩展。仅凭工厂积累的数据，难以应对医院或灾难现场的需求。因为空间和对象的不同，所需的判断和动作也会有所不同。这种应用领域的扩展不仅扩大了市场，同时也为在不同工作环境中获取所需数据奠定了基础。 当然，政策目标不能与当前的技术水平划等号。“万台级”并不意味着已经销售或部署了如此数量的机器人，而是指具备能够扩展到该规模的能力。中国政府也提出了要解决长时间高负荷工作所需的耐久性、热管理、电力消耗、碰撞检测和紧急制动等问题，这也是同样的背景。 韩国也开始加大相关投资。政府在8月宣布，将在2030年前投入2.3万亿韩元用于人形生态系统的培育，并在自主制造、中小制造、农业、建筑、物流、港口、护理、国防等8个领域的实证中投入2.8万亿韩元。此外，仅在2027年，就计划在500个以上的现场进行实证，各部门分散的制造和物理人工智能数据将汇聚到政府统一的库中，以清洁室的方式提供给国内企业进行模型学习。 然而，韩国最重要的考虑是，在实证现场将获取什么样的数据，而不是投资规模。韩国在汽车、造船、半导体、电池、电子等相关领域已经积累了丰富的生产经验和工艺知识。如果能够将这些经验不仅用于验证成品机器人的性能，还能将实际工作中产生的视频、位置信息、力量和扭矩、关节运动等学习数据进行积累，那么制造基础的价值将会发生变化。 然而，仅仅增加数据的数量也会限制其应用范围。因为每个工厂的设备和工作方式不同，各企业使用的机器人和传感器也各不相同。即使是同一工作中产生的数据，如果格式和单位不同，也难以在其他现场或模型中应用。虽然无法将所有数据统一为一种格式，但至少需要建立最低的共同标准，明确记录哪些信息、采用何种单位和结构。保护企业的技术和商业机密，同时建立利用必要信息的机制至关重要。 在生成型人工智能竞争中，计算资源和数字数据至关重要，而在机器人与人工智能结合的阶段，现实的工作环境成为关键资源。这种变化可能为制造业基础扎实的韩国带来新的机会。当然，中国在强有力的政策支持下，快速扩大机器人开发和现场投入，短期内难以追赶其速度。然而，韩国以同样的方式参与规模竞争也不现实。因此，韩国应利用制造现场的优势，逐步积累高级实战数据，并将其与技术发展相结合，形成更精细的流程。现在是通过现场的质量和积累的深度来创造竞争力的时候。 作者主要经历 ▲ 경기研究院 AI 研究室研究员 ▲ 한양대학교战略信息学系兼职教授 ▲ 대통령职属基本社会委员会地方政府特委委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着持续的高温，空调使用时间增加，电费的担忧也随之加大。尤其在网上，有人反复提到“空调不如整天开着更便宜”。 简单来说，这种说法只有一半是对的。空调是变频型还是定速型，以及外出时间的长短，都会影响电力消耗。 最近推出的大多数家用空调都是变频型。变频空调在启动时会消耗大量电力以迅速降低室内温度。达到设定温度后，压缩机的转速会降低，仅按需运行。 问题在于，如果室内温度已经凉爽，但又频繁关闭空调，室内温度会迅速上升，空调再次启动时需要重新强力运转。这个过程反复进行时，电力消耗可能会比保持恒温时更高。 三星电子的研发团队在韩国设备工程学会的学术会议上发布的实验结果显示，对于短时间外出（少于90分钟），保持空调开启可能更有利于节省电力。实验中，外出30分钟后重新启动空调的电力消耗比连续运行多出5%，外出60分钟时多出2%，而超过90分钟后，关闭空调则更为高效。不过，三星电子也指出，结果可能因居住环境和保温状况而异。 因此，对于变频型空调，外出30分钟或1小时时保持开启可能更有利。而如果外出时间超过2小时，通常关闭空调更为合适。 “90分钟”并不是适用于所有家庭的绝对标准。房屋的大小、保温状况、窗户朝向、外部气温、空调容量和设定温度等都会影响结果。在阳光强烈或保温效果差的房屋中，关闭空调后室内温度会迅速上升。相反，保温良好的房屋则能较长时间保持凉爽。 老旧的定速空调使用方法有所不同。定速空调在达到设定温度之前，室外机以固定功率运行。达到设定温度后，室外机停止运转，温度上升时再以相同功率启动。 由于定速空调无法像变频空调那样精细调节输出，因此保持开启并不一定有利。定速空调在室内温度足够凉爽时关闭，待温度升高时再启动，有助于降低电力消耗。 空调的类型可以通过产品或室外机上的标识来确认。如果产品上标有“变频”，或制冷能力和耗电量以“最低·中等·额定”等多个级别显示，则很可能是变频型。查看型号或使用说明书，或咨询制造商客服是最准确的方法。 首次开启空调时，使用强风或快速制冷功能先降低室内温度，而不是长时间低功率运行更为高效。之后设定温度在26至28度之间，并降低风速以维持温度。 同时使用风扇或循环扇可以更快地将冷空气扩散到室内。韩国能源公团建议，使用空调和风扇时，冷却期间应关闭窗户和门，以减少外部热空气的进入。白天外出时，拉上窗帘或百叶窗以遮挡阳光也有帮助。 还应避免将设定温度调得过低。将室内温度设定为18度或20度，并不会使空调风更冷。空调为了达到目标温度，可能会更长时间强力运转，从而增加电力消耗。 滤网管理也很重要。积尘的滤网会阻碍空气流动，降低制冷效率。在空调使用频繁的夏季，建议每两周检查一次滤网状态并清理灰尘。 电费并不仅仅由一台空调的使用量决定。如果家庭的总用电量超过阶梯电价的区间，即使使用相同的电量，费用负担也会增加。韩国电力公司对住宅用电实施阶梯电价，使用量越大，单价越高。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）代理的电力消耗比传统生成型AI的简单问答高出最多136.5倍。因此，有专家指出，随着AI代理的发展，提升基础设施的效率设计显得尤为重要。 根据KAIST（韩国科学技术院）5日的报告，电气与电子工程系的尤敏洙教授研究团队将AI代理定义为数据中心的服务器和图形处理单元（GPU）需要持续处理的新型工作负载，并分析了实际执行过程中产生的计算量和能耗。 AI代理不仅仅是回答问题，它能够自主制定计划，并利用计算器、代码执行等多种外部工具解决复杂问题。这是全球首次对AI代理的计算成本和能耗趋势进行定量分析。 分析结果显示，AI代理的调用大型语言模型（LLM）的次数比传统的逐步推理方式平均多出9.2倍。随着语言模型的重复调用，响应时间最多增加153.7倍，而在外部工具执行任务期间，GPU在整个执行时间中有多达54.5%的时间处于无计算状态。 电力消耗的增加更为显著。使用700亿参数的商业AI服务级别的LLM的AI代理，处理一个问题的平均电力消耗为348.41瓦时（Wh）。假设未来每天产生137亿次AI代理请求，数据中心的电力需求将达到约198.9吉瓦（GW），相当于美国整体平均电力消耗的一半。 研究团队表示：“这是首次定量展示AI不仅变得更智能，还需要多少电力和成本来实现和维持这种智能。”他们强调，“将AI代理模型与电力基础设施进行综合设计和优化的方式将变得更加重要。” 专家们评价称，这项研究对当前无限扩展AI基础设施的趋势发出了警示。 前首尔大学电气信息工程系教授（前科学技术信息通信部部长）崔基勇表示：“这篇论文具有重要意义，因为它警示我们，单纯按照当前AI代理的需求无限扩大AI数据中心的规模和成本可能并不可持续。” 不过，他指出对136.5倍这一数据的解读需要谨慎。崔教授表示：“为了更好地回答复杂问题，不得不使用AI代理，这使得与单次对话的比较并不完全合理。”但他也指出，“尽管如此，这清楚地表明，解决复杂问题所需的能量远高于简单聊天。” 作为替代方案，他提出了硬件和算法的优化。崔教授表示：“用效率更高的神经网络处理器（NPU）替代GPU，以解决供应链、成本和能耗问题，这也是努力的一部分。”他还指出，“需要从多个角度优化AI代理及其操作方式，而这篇论文的分析结果可以成为这一努力的起点。” 从技术哲学的角度也提出了问题。汉东大学全球领导力学部教授孙华哲表示：“AI的能耗问题已经被广泛提出，但在AI的发展过程中，常常被视为不重要的小问题。”他指出：“如果AI导致所有人使用的能源价格上涨，那么我们就需要更仔细地审视AI带来的益处是什么，以及这些益处是为了谁。”

LS电气与萨祖集团及韩国电力子公司凯普科ES合作，致力于建立节能解决方案，推动能源效率提升业务的开展。 LS电气于6月18日宣布，在首尔龙山区LS龙山大厦与萨祖集团及凯普科ES签署了‘能源效率提升业务活化MOU’。 根据此次协议，LS电气将为萨祖集团的业务场所提供IE5级超高效电动机和高效逆变器套餐解决方案。计划将萨祖系统平泽物流中心的冷却水泵电动机更换为高效设备，并随后扩大到集团内主要业务场所。 电动机占全球电力消费的一半，是节能的关键领域，配合控制转速的逆变器使用时，节能效果将得到最大化。LS电气预计，通过此次解决方案的引入，该业务场所的电力使用量将减少约8%。 LS电气还将无偿提供针对萨祖集团子公司的能源使用现状分析和咨询服务，名为‘Beyond X Enable’。将挖掘各业务场所的额外节能方案，以持续提高效率。 萨祖集团作为食品行业首家全面引入高效设备的企业，积极践行碳中和，响应政府政策。凯普科ES将支持萨祖集团在不承担初期投资负担的情况下更换设备，未来通过节省的能源费用收回投资成本。 特别是，随着政府加强对能源供应商的节能目标要求，能源效率提升义务化制度（EERS）将推动相关市场更快增长。政府计划将目前电力销售量的0.3%的节能目标，到2031年提升至1%。 LS电气相关人士表示：“超高效电动机和高效逆变器套餐解决方案将确保工业现场的节能和碳减排效果，支持客户的ESG管理，力争在不断发展的能源效率提升市场中引领潮流。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。