政府正在听取流通、金融、K-内容和知识产权行业的意见，以审查加入全面与渐进的跨太平洋伙伴关系协定（CPTPP）的可能性。业界期待市场进入的扩大和在线知识产权保护的加强。 产业通商部于8日召开了服务和知识产权行业的座谈会，以检查CPTPP加入的行业影响。这是为了在审查加入申请的阶段，与主要行业利益相关者保持沟通。 业界预计，CPTPP加入后，化妆品和时尚等消费品将有更多机会进入墨西哥和越南等市场。此外，随着区域贸易和投资的活跃，企业金融、贸易金融和外汇等金融需求将增加，数字贸易也将得到促进。 在K-内容领域，随着海外在线平台的扩展，高水平的数字贸易规范和知识产权保护显得尤为重要。 知识产权行业期待CPTPP规范能够帮助应对墨西哥、智利等地的商标盗用、内容非法流通和技术窃取等问题，保护知名商标、应对在线侵权、赔偿损失和商业秘密保护等。 在此前于2日举行的制造业座谈会上，电气电子行业虽然期待进入墨西哥市场并减轻测试和认证负担，但对某些品类的对日市场开放扩大表示担忧。 政府上月发布的经济影响分析显示，CPTPP加入后，协议生效10年后，韩国的实际国内生产总值（GDP）将比不加入时高出0.38个百分点。然而，分析还指出，生效后15年内，农、林、渔业的生产将平均减少约8500亿韩元，行业间的利益关系存在分歧。 产业部通商谈判室室长权惠珍表示：“通过高水平的服务、数字和知识产权规范，可以降低当地的市场准入壁垒，为K-消费品和K-内容等新兴产业创造有利环境。”她还表示：“由于尚未决定加入申请的时间和时机，我们将充分收集各领域的行业意见，并保持紧密沟通。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“造币厂必须超越实物货币和身份证的制造机构，成为国家和人民信任的数字基础设施验证机构。”这是韩国造币厂社长成昌勋的话。在现金逐渐消失的时代，造币厂应该创造什么？答案不是货币，而是将75年来在纸币和身份证上刻下的“信任”转移到数字世界中。一张纸币的制造成本远低于其面值，但我们仍然相信并使用1万韩元和5万韩元的纸币。这是因为国家保证了其价值，且没有人能轻易伪造。造币的本质不在于印制货币，而在于创造信任。迎来75周年的韩国造币厂正处于转型的关键时刻。随着卡片和便捷支付成为日常，现金使用持续减少。仅仅做好纸币和硬币的制造，未来将难以保证。危机首先以数字形式显现。2021年，造币厂的销售额为5500亿韩元，2023年降至4461亿韩元。在公共机构中，甚至有人提到造币厂可能成为“第二个煤炭公司”。 造币厂从最古老的技术中寻找出路，即防伪和认证。将防止纸币伪造的技术扩展到移动驾驶证和移动居民身份证，并通过数字商品券和地方爱心商品券等公共支付业务进行扩展。去年，货币业务在总销售额中的比例降至19%，而非货币业务超过80%。这意味着造币厂正在从一个制造货币的公司转变为一个认证信任的公司。AI正在加速这一变化。生成式AI模糊了真与假的界限。深度伪造技术能够完美模仿人脸和声音，照片和视频在几秒钟内生成。在这样的时代，创造内容的技术与证明内容来源的技术同样重要。这就是造币厂将基于AI的数字水印作为新业务发展的原因。就像在纸币中嵌入防伪装置以确认其真实性一样，这项技术在数字图像和内容中嵌入不可见的信息，以确认原件和来源。应用范围正在扩大到文化艺术品、商品和数字内容。造币厂作为AI代金券项目的供应商，正在推动中小企业和小商户利用这项技术保护其产品和内容。这就是造币厂的未来。过去是防止伪造货币，而未来是防止伪造数字内容。人们的身份也正在向数字化转移。钱包中的居民身份证和驾驶证已转移到智能手机中。关键不在于将塑料卡片转移到屏幕上，而在于在数字空间中安全地证明“我就是我”的新信任体系。随着AI代理的普及，问题变得更加复杂。在AI代替人类下单、预约和交易的时代，“这个AI是根据谁的命令行动的？”这个问题随之而来。如果无法验证谁赋予了权力、可以访问哪些数据以及是否有资格进行交易，AI代理经济将难以获得信任。正如人类需要身份证和护照一样，AI代理也需要验证其权限和来源的机制。在造币厂成立75周年的研讨会上，讨论了造币厂应扩大其作为公共信任验证机构的角色，以验证AI代理和数据的来源与权限。这仍然更接近于方向而非完成的业务。然而，作为一个在过去75年中辨别人与货币真伪的机构，能够辨别AI和数字价值的真伪的构想是相当有说服力的。数字货币也是一个新领域。随着中央银行数字货币（CBDC）和稳定币的普及，造币厂作为中介平台或认证机构的角色也在讨论之中。虽然货币的形式从纸质转变为数字，但本质上仍需确认是谁发行的以及是否真实。造币厂的目标是到2031年成立80周年时，成为“全球首个数字造币机构”，这并不是说要将纸币转变为数字货币，而是将其在实体经济中承担的信任功能转移到数字经济中。工作方式也在向AI适应。成社长对高管、所属机构负责人和部门负责人进行了AI编程培训，并通过公司内部制作的人事工作仪表板，亲自演示了AI如何可视化数据并辅助决策的过程。让高管首先学习AI是有意义的。组织的AI转型并不是简单地教员工使用ChatGPT。最高管理层需要了解AI能做什么和不能做什么，才能重新设计组织和工作。成社长强调：“管理层必须主动提升AI能力，领导组织变革，让每位员工都能利用AI创造性和高效地工作。”造币厂的目标是到2031年实现销售额达到1万亿韩元。去年销售额为6395亿韩元，创历史新高。值得关注的是，结构而非规模。尽管货币业务的比例下降，但整体销售额却有所增加。这并不是抓住即将消失的业务，而是将最擅长的能力转移到新市场的结果。许多公共机构可以从中学习。数字转型并不是在现有业务上简单地添加AI。“我们存在的真正原因是什么？”的反思应当是开始。如果将造币厂的存在理由定义为“制造纸币”，那么在无现金社会中其立足之地将变得狭窄。如果将其定义为“证明国家和人民可以信任的事物”，那么市场将从货币扩展到身份证、数字内容，再到AI代理和数字价值。随着AI的发展，信任反而变得更加珍贵。在任何人都可以制作照片和视频并复制声音的世界中，确认什么是真实的成本在增加。在AI时代，造币厂真正的竞争对手可能不是其他国家的造币机构，而是伪造和数字世界中的不信任。货币的形态可能消失，身份证的形态也可能变化。然而，只要人们进行交易和签约，确保“这是货真价实”的功能就不会消失。在AI能够创造任何事物的时代，某些人必须证明什么是真实的。这就是造币厂在AI时代依然必要的原因。:成昌勋 韩国造币厂社长:他通过行政高考第37届进入公职，曾担任企划财政部经济结构改革局局长、长期战略局局长、总统室经济首席秘书室高级行政官等职，是经济和政策专家。2023年10月，他就任韩国造币厂社长，推动将以货币为中心的业务结构扩展到移动身份证、公共支付和安全认证等领域，领导数字转型。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"要想让AI替代人类通过长期经验和重复积累的隐性知识，需花费相当长的时间。从某种意义上说，这是多个职位的新机会。"这是韩国产业人力公团理事长李炳勋的话。尽管人们对AI将取代工作感到恐惧，但更重要的变化在于职业的内容正在发生变化。 对韩国职场人来说，所需的不是如何与AI竞争，而是重新学习如何与AI共事。 生成型AI能够撰写报告、分析数据和编写程序。在制造现场，AI可以预测缺陷，机器人则进行操作。如果说工业革命是用机器替代体力劳动，那么AI革命则深入到知识劳动中。这也是职场人们问“我的工作能否存活”的原因。 然而，问题需要转变。不是AI会否取代我的职业，而是它将如何改变我的职业。AI并不会完全取代会计师，但使用AI的会计师与不使用AI的会计师之间的生产力差距将会扩大。 工厂也是如此。操作机器的能力需要与利用数据和AI改善流程的能力相结合。AI更可能首先带来的是职能的重组，而非职业的终结。 在这一点上，韩国产业人力公团的角色变得更加重要。作为负责国家资格考试、职业能力开发和技能技术促进的机构，公团的任务是重新教导工人如何在工作中使用AI。 公团今年选择了10个中小企业AI培训扩散中心，将AI培训带入工业现场。计划约有500名AI培训教练和公团专门人员走访2.5万家企业。 专家首先到现场了解公司在做什么，AI可以应用于哪些方面，以及员工需要什么样的培训，然后将这些信息与培训计划和实际教育相结合。从“我们公司应该在哪里使用AI？”这个问题开始共同探讨。 这对中小企业尤其重要。大企业可以组建自己的AI团队并引进外部专家，但员工只有几十人的中小企业很难单独配备AI专家。即使最高管理者想引入AI，往往也不知道从何开始。AI差距不应扩展为大企业与中小企业之间的生产力差距。 公团通过20个AI专业联合培训中心，向中小企业和中型企业的员工开放大企业、大学和研究机构的设施与专业知识。根据半导体、汽车、生物、造船、机器人等地方主导产业，教授如何在实际工作中应用AI。 关键在于理论而非现场。如果是在制造现场，员工需要学习如何利用AI预测缺陷、分析数据并制作仪表板，以及如何自动化重复性工作。“中小企业AX现场培训”也正是基于这一问题意识而发起的。 AI解决方案公司走访中小企业现场，进行技术应用和员工培训。目的是减少在培训室学习后回到公司却无法应用的情况。 费用壁垒也降低了。“中小企业人才培养优质培训”将培训费用的90%以上进行支持，非首都圈的培训最高可支持95%。 更重要的是青年。公团正在推进新的试点项目“青年AI首次职业支持项目”。该项目旨在帮助750名AI领域的青年在实际工作中积累至少1年、最多2年的工作经验。这是试图解决企业需要有经验者而青年却因无法就业而无法积累经验的“经验悖论”。 AI时代的人才政策不应仅止于大学培养专业人才。需要让他们体验第一份工作，工作后继续学习新技术，并在产业变化时再次接受培训，形成教育-就业-再教育的循环结构。 然而，并不是每个人都需要成为AI开发者。李理事长在国际技能奥林匹克比赛上强调的技能技术值得关注。焊工的手指灵敏度、机械师从微小的振动和声音中捕捉异常的经验、厨师对火候的掌控，这些都难以用几页手册来传达。 这是数年积累的知识。正如前面提到的李理事长所说，AI要替代这些隐性知识需要时间，而在此期间，熟练技术的价值可能会更大。 然而，熟练技术也不能停滞不前。随着电动挖掘机和电动叉车的普及，维修技术人员需要学习高压系统的新知识。企业直接定义所需能力并将其与培训和资格连接的资格制度因此显得尤为重要。 一些企业正在利用AI创建数千个问题库，通过CBT笔试和实操评估来验证职能能力。AI不再是剥夺人类能力的工具，而是用来培养和评估能力的工具。 AI也会产生新问题。由于像智能眼镜这样的AI设备可能被用于国家资格考试的作弊，公团正在进行模拟训练，并检查电波探测器和监控摄像头等应对系统。 在AI教学和评估的时代，还必须防止利用AI进行作弊的悖论。随着技术的发展，维护国家资格的公正性和可信度变得愈加重要。 公团自身也在发生变化。正在推进基于AI的数字评分系统等中长期AI转型项目，并开始运营让员工将生成型AI应用于工作的“HRDK AI实验室”。在呼吁国民学习AI的同时，公共机构不能继续以旧方式工作。 公团的AI大转型中，最重要的词是“再教育”。过去，凭借在学校学到的一项技能可以工作几十年，但现在需要终身多次更新能力。国家人才政策也应从失业后的再教育转变为在职期间学习下一项技术的预防性政策。 仅靠恐惧无法解决任何问题。我们需要找到人类在AI面前的优势，提高生产力，并在新技术出现时获得再次学习的机会。AI时代的竞争力最终来自于人。 每位职场人都能在工作中学习AI，将熟练技术与AI结合，并在需要时再次接受培训的国家。李炳勋理事长领导的韩国产业人力公团的AI大转型正朝着这个方向迈进。 :李炳勋 韩国产业人力公团理事长: 他是一位研究劳动市场和劳资关系的学者。毕业于首尔大学社会学专业，并在美国康奈尔大学获得劳资关系学硕士和博士学位。曾任中央大学社会学教授，公共共生基金会理事长，经济社会劳动委员会公共机构委员会委员长等职务。 于2026年6月就任第17届韩国产业人力公团理事长，全面负责职业能力开发、国家资格和技能技术促进。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

主成贤在2026年爱知·名古屋亚运会柔术男子69公斤级比赛中获得铜牌，为韩国柔术代表队赢得了本届比赛的首枚奖牌。 主成贤于1日在日本爱知县爱知县立武道馆举行的铜牌决赛中，战胜了菲律宾选手马克·亚历山大·林，获得第三名。 两名选手在规定时间内以2-2战平，比赛持续了8分09秒，主成贤在优势局面下以1-0领先，最终锁定铜牌。 在之前的八强赛中，主成贤与沙特阿拉伯选手穆罕默德·易卜拉欣·本·胡莱米交锋，因两人均采取消极比赛策略而被取消资格。随后，主成贤获得了参加铜牌决赛的机会，并成功击败林，确保了奖牌。 凭借此次铜牌，主成贤在连续两届亚运会上获得奖牌。他在2022年杭州亚运会上也获得了男子69公斤级铜牌。 另一方面，女子48公斤级的郑熙媛在铜牌决赛中不敌哈萨克斯坦的吉别克·库伦贝托娃，未能获得奖牌。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在2026年爱知·名古屋亚运会上，韩国代表团在一天之内获得了6枚金牌。复合弓项目中，首次获得男子个人赛金牌，射击项目也在一天内收获了2枚金牌。此外，跆拳道品势项目男女个人赛均取得胜利。 截至当天，韩国共获得金牌30枚、银牌30枚、铜牌52枚。一天内新增6枚金牌和4枚铜牌，继续保持综合排名第三，仅次于中国（153枚）和日本（59枚）。 当天的第一枚金牌来自射击项目。由宋钟浩（IBK企业银行）、尹瑞英（KB国民银行）和李建赫（大邱公共设施管理公团）组成的男子25米速射手枪团体赛中，韩国队以1749分的成绩击败中国队（1740分），夺得金牌。这是自2014年仁川亚运会以来，韩国在该项目团体赛中时隔12年再次夺冠。 为团体赛的胜利贡献力量的李建赫在个人赛中也表现出色，最终获得双冠。在决赛中，李建赫以32分的成绩在与中国选手苏连博的加赛中获胜，成功摘金。自2014年仁川亚运会金俊弘以来，韩国选手再次在亚运会男子25米速射手枪个人和团体赛中双双夺冠。李建赫成为本届赛事中第四位获得双冠的韩国选手，之前的三位是赵光熙、金孝彬（皮划艇）和吴相旭（击剑）。 在复合弓项目中，金钟浩（现代制铁）创造了历史。他在男子复合弓个人赛决赛中以149-145战胜台湾选手郑正伟，夺得金牌。这是韩国男子选手首次在亚运会复合弓个人赛中夺冠。在女子复合弓个人赛中，14岁的强妍书在与朴正允的铜牌争夺战中以145-143获胜，获得铜牌。 在跆拳道品势项目中，男女选手均获得金牌。 郑哈恩（龙仁特例市厅）在爱知县丰桥体育馆举行的女子品势个人赛决赛中，以公认品势和自由品势的平均分9.3100分获得第一名。韩国在2022年杭州亚运会后，连续第二次夺得该项目金牌。 尹圭成（第二军团司令部）在男子品势个人赛决赛中，以公认品势和自由品势的平均分9.3800分获得金牌。韩国在男子品势个人赛中实现亚运会三连冠。 在柔道项目中，许美美（庆北体育会）为韩国柔道队赢得了本届赛事的首枚金牌。作为独立运动员许石的后代，许美美在女子57公斤级决赛中以有效投技战胜蒙古选手阿里云扎亚·特尔比希，站上最高领奖台。男子81公斤级的李俊焕尽管受伤，但在铜牌争夺战中战胜伊朗选手埃利亚斯·法尔希扎尔，获得铜牌。李俊焕在2022年杭州亚运会上获得银牌，连续两届亚运会获得奖牌。 在柔术和体育攀岩项目中，韩国也获得了铜牌。朱成贤在柔术男子69公斤级铜牌争夺战中战胜菲律宾选手马克·亚历山大·林，为韩国柔术代表队赢得了本届赛事的首枚奖牌。在体育攀岩女子抱石项目中，徐彩贤在决赛中获得70分，获得铜牌。徐彩贤在杭州亚运会后，连续两届亚运会获得奖牌。 电子竞技《英雄联盟》代表队当天战胜沙特阿拉伯，晋级决赛。将于10月2日中午12点与台湾争夺金牌。韩国队在本届赛事中力争实现两连冠。 不过，也有一些项目遗憾未能获得奖牌。参加女子麦迪逊赛的申智恩和张秀智组合以26分获得第四名，距离获得铜牌的中国队仅差4分。男子排球队在与伊朗的比赛中经过五局激战，以2-3的比分落败，未能实现连续两届赛事获得奖牌的目标。 韩国在当天的射击、复合弓、跆拳道、柔道等多个项目中均有金牌入账，金牌总数提升至30枚。在赛事接近尾声之际，韩国继续在综合排名第三的竞争中，争取在剩余项目中获得更多奖牌。

韩国男子手球代表队将于28日下午5时30分在日本爱知县稻泽市的恩特里奥进行2026年爱知·名古屋亚运会半决赛，挑战争取四连冠的卫冕冠军卡塔尔。 在赵永信教练的带领下，韩国队在26日的八强赛中以32-26战胜中国，成功晋级四强。在对阵中国的比赛中，双方在上半场以5-5平局时，金振荣（尚武）突破得分，接着全进秀（仁川城市公司）和延敏模（河南市政府）连续得分，将比分拉开至8-5，并以16-12结束上半场。下半场，韩国队在27-22领先的情况下，朴世雄连续投中两个6米罚球，金洛天也命中9米罚球，最终以30-22锁定胜局。 金洛天（仁川城市公司）和朴世雄各得6分，金振荣和李耀燮各得5分，朴在勇门将的7米罚球扑救也为球队带来了积极的影响。 韩国队在小组赛B组中以2胜1平1负的战绩排名第二，曾以26-23逆转战胜科威特，但输给巴林21-30。 卡塔尔是2014年仁川、2018年雅加达·巨港和2022年杭州亚运会的冠军，实力强大。在26日的八强赛中，他们以31-25战胜伊朗。不过，韩国队在今年1月的亚洲锦标赛小组赛中曾以32-31战胜卡塔尔，因此此次对决仍有胜算。 赵永信教练曾在2010年广州亚运会带领球队夺得金牌。他在四强赛前表示：“卡塔尔的中距离得分能力很强，正常的比赛运作无法与之抗衡。”他计划以强大的体能为基础，采取变阵紧逼防守，并快速转换攻防，同时在进攻时采用扩大卡塔尔防守范围的外线控球策略。 自2018年雅加达·巨港亚运会获得铜牌以来，韩国队时隔8年再次晋级四强。2022年杭州亚运会时，他们在八强赛中被淘汰。如果能够阻止卡塔尔的四连冠，韩国队将自2010年广州亚运会以来，时隔16年再次争夺金牌。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能提升了人类的生产力，但也同样提升了黑客的生产力。攻击者现在可以利用AI对目标系统进行侦察，寻找漏洞并生成攻击代码。过去需要熟练黑客花费大量时间的工作，现在可以在瞬间完成。 网络战争中最大的变化最终是速度。人类逐步防御的方式无法跟上这种速度。如果刀刃变快，盾牌也必须变快。这就是韩国互联网振兴院（KISA）推出“韩国型安全专用AI”的原因。 防守方的处境越来越艰难，因为需要防御的漏洞数量激增。国际网络事件响应协作组织（FIRST）预计，今年公布的共同漏洞识别编号（CVE）将达到约66000个。上半年的公布速度比年初的预测高出46.3%，创下历史新高。 然而，漏洞增加十倍并不意味着可以将安全人员增加十倍。幸运的是，在涌现的漏洞中，真正会被利用的仅占一小部分。那么问题本身就需要改变。“漏洞有多少个”不再是问题，而是“从哪里开始防御”。 KISA对AI的期待也在于此。它希望摆脱“谁发现得更多”的竞争，转而让AI优先识别出真正存在较大风险的漏洞，并根据优先级进行应对。 自今年5月以来，KISA通过OpenAI的政府及机构信任基础接入（GTAC）计划，利用AI对主要基础设施的外部公开网页和商业及开源软件进行检查。通过这种方式，人工分析所需的数周到一个月的时间大大缩短，能够及时筛选出真正危险的漏洞并通知企业进行修补。 在此基础上，还有一个更深层次的问题。韩国的网络防御是否可以完全依赖于海外通用AI？ 包括ChatGPT在内的全球AI是经过大量数据训练的优秀通用模型。然而，韩国的安全环境具有独特性。韩国有网络隔离系统，HWP文档在公共和私人领域广泛使用，数字版权管理（DRM）和电子金融安全模块等独特的安全体系层层叠加。 来自朝鲜的网络威胁也是一个地缘政治变量。更根本的问题是信息的敏感性。国家基础设施和企业内部系统的结构及其漏洞信息无法完全输入到海外通用AI中。即使是再聪明的AI，也不能在暴露国家和企业的关键点的情况下使用。 KISA提出的解决方案是“韩国型安全专用基础模型”。这并不是要与世界顶级的通用AI在各个领域竞争，而是相反的策略。KISA希望在网络安全这一领域，集中培养对韩国数据和环境进行深入学习的专业AI。 KISA威胁应对政策团队负责人金恩成的比喻十分贴切。如果说海外通用AI是涉猎各科的天才，那么韩国型安全AI则应成为在某一领域深耕的专家。目标不是做一个什么都能做的AI，而是做一个对针对韩国的网络攻击最为了解的AI。 如果能够正确构建，其应用范围将非常广泛。它能够从众多漏洞中筛选出真正危险的，分析恶意代码，提前捕捉攻击的迹象，并指出应该优先处理的系统。它将成为安全负责人的“AI顾问”。 然而，政府并不需要直接开发所有的安全服务。KISA提出的方向是角色分工。政府将基础安全知识学习的模型以开放方式发布，安全企业则在其基础上提供金融、通信、制造、公共等行业的专业服务。 这一设计至关重要。国家不应与私营AI企业竞争。国家应铺设共同的基础，而竞争应由私营企业在其上进行。高速公路由国家建设，但在其上行驶的汽车不必由国家制造。 如果建立了可靠的基础模型，安全企业和初创公司将各自提供技术和数据，推出更加多样化的服务。届时，韩国型安全AI将不仅仅是一个产品，而是安全产业的公共基础设施。 在AI时代，安全的概念也在改变。过去，防御的全部就是筑高城墙，阻止敌人入侵。然而，随着AI攻击技术日新月异，完美阻挡所有攻击的目标正逐渐成为海市蜃楼。 现在，延迟攻击的时间并迅速捕捉异常迹象，及时通知管理员以防止损失扩散的能力才是胜负的关键。关键在于发现的速度和响应的速度，而不是完美的防御。 在这一框架中，AI承担着人类无法承受的速度。它不断扫描网络和软件中涌现的数据，捕捉可疑的活动。人类则判断应该优先处理什么，组织对结果负责。AI负责检测，人类负责判断，组织负责结果。 然而，安全AI本身也可能成为新的目标。攻击者可能会通过输入污染数据、干扰AI的判断，或提取系统信息来攻击AI。因此，在利用AI增强安全的同时，也必须保护AI本身。因此，AI时代的网络战争并不是“AI对人类”的斗争，而是“掌握AI的攻击者与掌握AI的防御者”的斗争。 韩国在半导体、通信、制造业和数字政府等领域拥有世界级的数字基础设施。拥有的越多，一旦被攻破，损失也越大。AI时代的国家竞争力不仅取决于拥有多么优秀的AI。 能够多安全地运用这些AI和数字基础设施也是另一种竞争力。追随美国或中国的庞大通用AI并不是唯一的AI主权。理解我们社会独特的风险并拥有能够保护国家核心系统的AI，同样是技术主权的体现。 在这个AI成为攻击者工具的时代，韩国也需要一个保护自己的“AI盾牌”。韩国型安全专用基础模型正是要在我们手中强化这一盾牌的宣言。

"我们将积极支持国内企业在实证环境和研发中验证和商业化专用网络及下一代AI网络技术。" 韩国广播通信电波振兴院(KCA)院长李相勋表示。 AI不再仅仅停留在制作广播内容的阶段。它能够自我管理通信网络，推动工厂和物流的发展。作为曾经的广播与电波支持机构，KCA也在逐步扩展为产业AX的基础设施机构。 AI要正常运作需要什么？人们通常会想到GPU和数据中心。然而，无论AI多么聪明，如果数据传输的通道被阻塞，它就会受到限制。就像人脑通过神经系统控制身体一样，AI也需要一个网络来接收信息和传达指令。如今，AI已经开始在这个神经网络中扎根。 KCA参与的“下一代网络AI基础模型开发”项目就是一个典型例子。该项目由韩国电子通信研究院(ETRI)主导，KCA与KT、HFR等共同致力于在2030年前开发网络AI基础模型(NFM)。如果生成型AI学习人类语言，那么NFM则旨在学习通信网络中涌现的数据，以理解和运作网络的AI。 KCA的任务是现场工作。它将收集5G专用网络的日志数据，建立数据湖，精炼形态各异的多模态数据，并将AI代理投入实际的专用网络运营中进行验证。这不仅仅是在实验室中构建模型，而是在真实的网络环境中进行测试。 变革的核心在于运营方式。迄今为止，通信网络依赖人工监测状态，并在出现问题时追踪原因进行处理。如果AI能够实时读取大量网络数据，它就能提前检测异常，找出故障原因并协助运营。这标志着从AI使用网络的时代向AI管理网络的时代的转变。 这一趋势与5G专用网络密切相关。与不特定多数人使用的移动通信网络不同，专用网络是为工厂、物流中心、医院和农业设施等特定用途而设立的。数以万计的机器、传感器和机器人同时接入的环境中，快速且稳定的通信是基本要求，而非选择。 位于全南务安的西南蔬菜农协产地流通中心(APC)展示了这一可能性。KCA在此建立了5G专用网络，并正在进行通过5G、机器人、传感技术和自动驾驶技术自动化农产品从入库到分拣、包装和出货的过程。这一现场展示了通信网络从连接人类智能手机转变为推动机器和机器人的工业基础。 AI时代的通信网络必须是开放的，这就是开放式网络的重要性。开放式网络是一种技术，它将网络结构转变为开放式结构，使不同制造商的通信设备和软件能够互相兼容。这打破了对特定企业设备的依赖，为更多企业进入网络生态系统打开了大门。 KCA正在帮助位于全北益山的“Eum5G测试床”中开发专用网络终端和设备，以及融合服务的企业进行测试和验证。这为拥有新技术的企业提供了一个无需从零开始建设通信网络即可测试产品的平台。 我认为，公共机构在AI时代的职责就在于此。技术的开发并不意味着产业的自然形成。必须验证实验室成功的技术是否能在工厂和物流中心中正常运作，并确保企业能够将其转化为商品并推向市场。 在技术与市场之间存在着“实证的峡谷”。拥有优秀技术的中小企业和初创公司往往难以跨越这一峡谷，因为自行构建与工业现场相似的测试环境需要相当的成本。这就是KCA需要将测试床与研发结合起来，帮助企业实现商业化的原因。 随着网络变得越来越智能，安全性的重要性也随之增加。在工厂、机器人和物流中心被连接在同一网络的情况下，如果通信网络被攻破，后果将不仅仅是互联网变慢。生产线可能会停滞，机器人和自动驾驶设备也可能受到影响。 因此，KCA参与开发基于量子安全的5G专用网络设备识别和测试验证技术。随着量子计算时代的到来，现有密码体系的安全性将面临新的挑战。必须将量子抗性密码(PQC)等新安全技术应用于网络，并在实际环境中进行验证。 AI、5G、开放式网络和量子安全看似是不同的技术。然而，在工业现场，它们却是一个整体。AI需要数据，数据需要流动的网络，而这个网络必须连接多家企业的设备，整体体系也必须安全。如果AI是大脑，那么网络就是神经网络，安全则是免疫系统。 广播也不例外。广播、通信和电波曾经各自独立，但在AI时代，这一界限正在迅速消失。KCA支持基于AI和数字技术的广播节目制作，推动AI在策划、制作和发行全过程中的应用。 生成型AI在资料调查、视频和图像制作、字幕和翻译等制作过程中大大简化了许多环节。这对小型广播公司和制作公司尤其是一个机会。过去需要大量制作费用和人力才能实现的内容，如今小团队也能制作。如果翻译和配音的成本也降低，国内中小制作公司也可以从一开始就瞄准全球市场。 然而，KCA的AI转型不应仅限于广播制作支持。网络AI、5G专用网络、开放式网络、量子安全和广播内容AI都处于同一幅大图之中。这是“为AI驱动的产业奠定基础”。AI时代的国家基础设施不仅仅是数据中心。制造工厂、物流中心、农业设施和广播制作现场等众多空间都将通过AI网络连接起来。 李相勋院长强调“实证环境与研发的结合”正是因为这个原因。政府的研究资金不应仅用于开发一项技术。企业必须在实际环境中测试该技术并实现商业化，开辟通往国际市场的道路。KCA在管理电波和支持广播的未来也在于此。 它将成为连接技术企业、广播公司、通信公司、制造企业、研究机构和市场的平台，开启AI和网络技术进入工业现场的道路。 AI竞争不仅仅取决于谁能创造出更优秀的模型。能够在工厂、物流、广播和城市的现场实际运作这些AI的国家将赢得胜利。韩国在其产业中铺设“AI神经网络”的努力，正是李相勋院长领导的KCA的AI转型的起点。：李相勋 韩国广播通信电波振兴院院长： 李相勋院长是一位在电波、广播、信息化和信息安全领域拥有丰富经验的ICT行政专家。他曾担任未来创造科学部多边合作负责人、科学技术信息通信部信息安全规划科科长、邮政事业总部邮政事业信息中心主任、中央电波管理所所长，并于2023年11月就任第八任韩国广播通信电波振兴院院长。 他致力于推动广播媒体产业的发展和电波利用环境的改善，以及5G专用网络、网络AI、开放式网络等下一代ICT技术的实证和产业扩展。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在首尔竞技场的K-pop演出将在光化门和明洞的电子屏幕前同步进行。外国游客可以向一个AI助手询问美食、交通和购物信息。这是本月新上任的首尔旅游基金会董事长金炳敏所描绘的首尔旅游的未来。 贯穿这一构想的关键词是“连接”。通过AI和数据将分散的旅游资源整合，打造一个巨大的旅游平台。 旅游是一个连接的产业。游客从飞机上下来，入住酒店，享用餐饮，观看演出后再去购物。交通、住宿、餐饮、演出、购物和安全看似各自独立，但对游客而言，这是一段完整的旅程。任何一个环节的松动都会影响整个城市的印象。 金董事长在就职时提出“连接”的原因就在于此。他表示，将重新定义基金会作为连接首尔市、各区、演出行业和民间企业的资源的平台。基金会不再单独开展所有业务，而是成为将首尔各地旅游资源整合成一个体验的连接者。 这一构想的象征性项目是“连接直播”。该项目将在演出场馆内的舞台通过市中心的大型电子屏幕实时播放，让街上的市民和游客也能共同享受。金董事长计划在明年首尔竞技场开幕时，将K-pop演出与光化门和明洞等外国游客聚集的街道的电子屏幕连接起来。 如果将明洞的乐天艾维纽和新世界百货的电子屏幕、媒体柱结合起来，演出的概念将会改变。竞技场的座位最多可容纳28000人，但市中心的观众人数将是这个数字的几倍。当演出超越建筑的墙壁时，整个首尔城市将成为舞台。 如果再加上AI，舞台将变成动线。AI可以告诉游客今晚有哪些演出，演出前推荐附近的美食，演出后推荐夜间景点。根据国籍、语言、年龄和喜好，AI可以为每个人制定不同的动线。 基金会计划在旅游咨询中心引入AI，提供交通、餐饮和购物信息的礼宾服务，这也是同样的思路。过去，游客在咨询窗口一个个询问，而现在将变成与能理解个人问题和情况的旅行助手一起旅行。 旅行是一个不断选择的过程。游客需要不断决定在哪里住宿、吃什么、去哪里。对于外国游客来说，语言、支付和交通是额外的障碍。将分散的信息整合成一个适合个人的答案，是生成型AI最擅长的事情。旅游是AI能够直接减轻人们不便的产业之一。 然而，AI旅游的成败并不在于华丽的聊天机器人。要准确回答任何问题，首先需要关于旅游景点、演出、餐饮、交通、购物和支付的可靠数据。基金会运营的“访问首尔”的旅游信息是宝贵的资产，但仅靠公共数据是不够的。 必须与民间的实时信息相结合。如果演出时间更改，餐厅关门，而AI仍提供过时的信息，那么AI就不再是友好的助手，而是误导游客的向导。AI的竞争力最终源于数据的准确性。 金董事长的另一个任务是将旅游的成果分配到首尔的各个地方。如果外国游客的消费仅限于明洞的免税店和大型购物中心，那么即使游客人数再多，经济的温暖也只会停留在部分地区。只有当游客的足迹遍及新堂洞新中央市场、K美食商业区、传统市场和小商户时，首尔才能真正享受到旅游的好处。 AI在这里也发挥了桥梁作用。它可以向在明洞购物的游客推荐符合其口味的市场和餐厅，并提供最便捷的移动路线和支付方式。当游客的脚步从著名景点转向小巷时，AI不仅提供旅行便利服务，还能将旅游消费引导到地方经济。 这一切的最后一道关卡是支付。即使找到好的餐厅和市场，如果使用的支付方式在本国无法使用，消费也无法实现。金董事长计划在首尔建立全球支付体系，以便各国的便捷支付方式能够轻松使用，同时提升“发现首尔通”的功能。 从这个角度看，“作为平台的旅游基金会”和AI就像齿轮一样紧密结合。基金会不需要直接运营酒店或演出场所，也不需要亲自制作所有服务。公共部门提供可靠的数据和基础，民间则在此基础上构建多样化的服务和内容。 游客通过AI将所有这些整合成一个体验。从“进行旅游业务的机构”向“连接首尔旅游资源的平台”的演变，这就是AI时代旅游基金会应走的道路。 届时，首尔旅行的面貌也将改变。过去向所有游客展示同样的首尔的时代将结束。对于K-pop粉丝来说，首尔将成为演出之城；对于美食爱好者来说，将是小巷美食之城；对于历史爱好者，将是宫殿和博物馆之城；对于购物者，将是明洞和成数之城。在AI时代，城市也将个性化。 金董事长表示，希望来到首尔的人能记住这里是一个“还有很多未见之处”的城市，愿意再次光临，甚至成为世界上人们想要亲身体验的城市。这意味着仅仅增加游客数量是不够的。必须让每个人停留更长时间，体验更多，并愿意再次光临。 首尔已经拥有世界渴望的内容，包括K-pop、K美食、宫殿、汉江、购物、艺术、演出和夜间旅游。缺少的不是内容，而是将这些内容有效连接到每位游客的能力。一个好的旅游城市不是拥有众多景点的城市，而是一个能让人轻松找到所需之物的城市。 AI将为每个人找到“我自己的首尔”。金炳敏董事长领导的首尔旅游基金会的AI转型正是从这里开始。 :金炳敏首尔旅游基金会董事长: 金炳敏毕业于庆熙大学贸易学专业，并在同校获得工商管理硕士和公共管理博士学位。他曾担任首尔大学工程研究院的研究员、庆熙大学行政学系的兼职和客座教授，以及首尔市的副市长，并共同担任“G3首尔计划”策划委员会的共同主席。 他于9月14日就任首尔旅游基金会董事长，致力于推动首尔成为一个连接旅游资源的平台型旅游基金会和全球旅游城市。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在AI时代，房地产信息不足并不是问题，反而是信息过多导致了困扰。YouTube上有频道称房价上涨，而其他频道则表示房价下跌。门户网站上有挂牌价，政府则提供实际交易价和各种统计数据。现在，生成型AI也将开始发布房地产前景。信息虽然丰富，但究竟该相信什么反而变得更加困难。 韩国房地产院的存在理由正是从这里开始。房价并不是由AI决定的。购房者与卖房者的交易形成价格，而利率、收入、贷款、供应、人口和就业等因素则推动供需关系。无论AI多么智能，都无法替代市场的基本原理。 预测哪个公寓会升值是众多民间专家和企业竞争的领域。公共机构的职责则有所不同。它应准确展示当前韩国房地产市场上发生的事情。 房地产市场积累了大量的实际交易价、挂牌价、买卖和租赁价格、交易量、未售房、申购和入住量等数据。然而，数据多并不意味着市场透明。需要将不同标准下分散的信息连接起来，过滤错误，建立公众可以信赖和使用的标准。 韩国房地产院在AI时代应成为“房地产数据的韩国银行”。就像韩国银行的经济统计成为经济判断的重要标准一样，想了解房地产市场的人首先应寻找韩国房地产院的数据。在AI时代，拥有可信数据的机构比拥有大量数据的机构更具优势。 AI能够使这些数据生动起来。通过分析全国发生的众多交易，可以更快发现交易量突然变化的地区、与周边市场价格不同的交易，以及买卖和租赁价格的异常波动。AI应成为发现市场变化的显微镜，而非预测房价的算命师。 将统计数据转化为公众语言同样重要。过去只是发布“公寓价格上涨0.1%”或“交易量减少10%”这样的数字，而生成型AI可以解释这些数字的含义。当公众询问“我们小区的交易量是否比去年增加”时，可以基于公共数据以易于理解的方式进行解答。 这种服务应与鼓励购房或预测房价的“投资AI”有所不同。它更接近于帮助公众寻找客观事实的“房地产AI助手”。AI并不是替代人类判断，而是帮助人们理解复杂数据。 在这里，民间与公共的角色也变得明确。房地产科技公司、门户网站和金融机构应在提供更便利的服务和新的分析模型上进行竞争。韩国房地产院无需与这些机构竞争以开发更好的应用程序。公共机构应建立准确的数据和标准，并为经过验证的数据与民间创新之间的联系提供基础。 当民间进行预测竞争时，公共机构则应负责事实。关于哪个地区会升值可能存在不同的预测。然而，公众应有一个可以依赖的标准，了解哪些交易实际上发生了，市场如何运作，哪些数据是可信的。 随着AI应用范围的扩大，责任问题变得愈发重要。特别是在像公示价格这样影响税收、负担、福利和财产权的领域，AI的计算结果并不一定是正确的。必须能够解释使用了哪些数据以及为何得出这样的结果，并且在出现错误时，必须由人来纠正，机构也应承担责任。 AI进行分析，人进行判断，机构负责。这是公共AI应遵循的原则。算法不应替代人类的责任。相反，AI越深入重要判断，解释能力、验证程序和责任主体就越应明确。 李汉旭院长领导的韩国房地产院所推动的AI大转型，最终并不是引入几个系统的问题。它在于连接数据、提高质量、快速发现市场变化，并使复杂统计数据易于公众理解。这样，韩国房地产院将不仅是发布统计数据的机构，更能成为韩国房地产市场的数据基础设施。 未来，随着AI的发展，房地产预测将会增多。信息的增加并不意味着真相也会增多。相反，辨别事实的难度可能会加大。因此，讽刺的是，在AI时代，可信的公共数据的价值将更加凸显。 韩国房地产院无需试图成为比市场更聪明的机构。只需提供最准确的事实，让公众能够自行判断市场。当民间进行预测竞争时，公共机构则应负责事实。在AI时代，韩国房地产院最重要的资产最终是信任。 :李汉旭 韩国房地产院院长:李汉旭院长曾是一名律师，担任过参与连带民生希望总部主任和京畿住宅城市公社（GH）社长等职务。自担任韩国房地产院院长以来，他强调公平的市场秩序和公众的居住安全。通过基于AI的调查与分析以及房地产数据创新，推动建立准确可靠的房地产信息基础设施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。