SGA解决方案于7日宣布与零信任分段（ZTS）公司Illumio签署了经销商合作协议，计划全面开拓人工智能（AI）和云时代的微分段市场。 Illumio是一家提供微分段和攻击传播阻断解决方案的网络安全公司。它在数据中心、云端和终端等多种IT环境中，能够可视化工作负载之间的连接关系，并应用细分的安全政策，以阻止攻击者的横向移动和攻击传播。 随着AI和云技术的普及，企业的IT环境变得愈加复杂，服务器、云和容器等多种工作负载相互连接。因此，除了阻止攻击者的首次入侵外，限制入侵后内部系统之间的横向移动的安全技术需求也在增加。 微分段技术通过细分网络和工作负载，并控制区域访问，即使发生入侵也能阻止攻击扩散到其他系统。在零信任环境中，它用于最小化内部系统间的访问权限，限制入侵范围。 近期针对金融行业的网络攻击频发，阻止攻击传播的安全体系显得尤为重要。在处理客户信息和关键系统的金融IT环境中，即使攻击者成功入侵，也需要限制系统间不必要的访问，以阻止其移动到核心资产。 SGA解决方案通过此次合作，将基于Illumio的技术扩大国内微分段业务。双方将加强销售和技术合作，提升在国内客户多样化IT环境中优化微分段构建和技术支持的能力。 SGA解决方案拥有服务器安全“RedCastle”、统一账户、认证、权限管理“SGA ZTA ICAM”、云工作负载保护平台（CWPP）“vAegis”、容器安全“cAegis”等产品。基于涵盖服务器、账户、认证、权限、云和容器的安全产品组合，已开展零信任和国家网络安全体系（N2SF）相关业务。 SGA解决方案通过此次合作，将在服务器、云、容器及账户、认证、权限管理的基础上，进一步扩展到微分段的安全业务领域。计划结合现有的零信任相关业务经验与Illumio的技术，进军公共、金融和企业市场。 双方计划结合Illumio的应用领域微分段技术与SGA解决方案的内核级技术，实现“全栈微分段”。将加强两家公司解决方案之间的互联互通和互操作性，以便从内核到应用领域都能应用安全政策，并在技术合作的基础上共同寻求进入海外市场。 SGA解决方案代表崔永哲表示：“微分段是应对日益复杂的AI和云环境中，最小化攻击传播和实现零信任的核心技术。通过与Illumio的合作，我们将增强相关技术和业务竞争力，并基于积累的经验，积极响应公共、金融和企业等多样化市场的安全需求。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS将采用预制方式构建模块化基础设施，进军人工智能（AI）数据中心市场。 LG CNS于29日在新加坡举行的亚洲最大数据中心博览会'数据中心世界亚洲2026'上展示了其下一代AI基础设施能力。 在此次活动中，LG CNS发布了'预制模块化数据中心（PMDC）'和'AI工厂全栈服务'，以进军AI工厂市场。 PMDC是将实现AI工厂所需的GPU、服务器、电力和冷却设备等标准化模块预先制作，然后在数据中心现场进行安装的方式。LG CNS在此次展览中展示了PMDC的缩小模型。 以往，数据中心的建设通常是在现场搭建机械、设备和管道（MEP）设施以及AI基础设施。PMDC的特点在于主要设备预先制作，从而最大限度地减少现场作业。这使得数据中心的建设速度得以加快。 根据AI运算需求灵活扩展基础设施也是其特点之一。在必要时，可以增加模块以扩大数据中心的AI基础设施规模。 LG CNS将LG集团的AI基础设施能力整合到PMDC中。基于LG CNS的数据中心设计、建设和运营（DBO）能力，结合LG电子的模块化冷却基础设施解决方案和LG能源解决方案的电池解决方案，提供构建AI工厂所需的基础设施架构。 LG CNS基于40多年积累的数据中心DBO能力，正在扩大AI数据中心业务。还在推进将国内现有数据中心基础设施升级为AI数据中心的项目。 LG CNS AI云业务部副总裁金泰勋表示：“AI工厂是数据中心、GPU基础设施和AI服务的综合服务，客户不再需要单独的服务，而是需要能够通过AI实现成果的综合性AI工厂。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电气将在世宗事业场投资4.27万亿韩元，以大幅提升人工智能（AI）服务器用高性能半导体基板的生产能力。这是三星电气在单一产品上的最大投资规模，已在全球客户的投资支持和中长期订单保障的情况下，启动AI基板的扩建。 三星电气于28日宣布，将投资4.27万亿韩元扩建世宗事业场的生产设施，以应对AI服务器用翻转芯片球栅阵列（FCBGA）市场的需求。投资期从本月开始，至2028年5月结束。新生产线预计将于2028年9月开始量产。 FCBGA是将AI加速器、图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）等高性能半导体与主板连接的基板。随着AI半导体向将多个高性能芯片整合为一体的方向发展，基板的面积和层数也在不断增加。 此次投资的特点在于提前获得了客户的需求。全球大型科技和半导体客户将支持部分设备投资，并保证中长期的订单。三星电气在降低初期设备投资负担的同时，确保了新生产线投产后的稳定运行率。客户的具体名称未予公开。 自2022年国内首次开始服务器用FCBGA量产以来，三星电气已在釜山和越南生产基地投资约1.9万亿韩元。此次世宗的投资额已超过之前釜山和越南投资规模的两倍，显示出对AI服务器用基板的重视。 世宗事业场将被培育为高附加值、高难度FCBGA生产的核心基地。三星电气计划提高生产效率和供应稳定性，以应对AI服务器、高性能计算（HPC）和汽车电子市场日益增长的大面积、高层次基板需求。 AI相关部件已成为三星电气业绩增长的支柱。随着AI服务器和网络用多层陶瓷电容器（MLCC）以及面向全球大型科技公司的高附加值FCBGA供应的增加，公司今年的业绩持续改善。 三星电气社长张德贤表示：“随着AI和高性能计算市场的快速增长，高附加值半导体基板作为影响半导体性能和供应链稳定性的关键部件，其重要性日益增强。我们将基于差异化的基板技术和稳定的供应能力，增强在AI、服务器和汽车电子等高增长市场的FCBGA业务竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代建设已启动国内首个AI专用数据中心的建设。该项目采用预制混凝土工法和快速通道方式，计划在16个月内完成施工。 现代建设于21日宣布，已与AI工厂浦项项目公司完成《浦项AI数据中心新建工程》的正式合同，并已开始进行预制混凝土（PC）安装。 浦项AI数据中心新建工程位于庆尚北道浦项市南区五川邑光明一般工业园区，计划建设一个供电容量为40兆瓦、IT负载为32兆瓦的AI专用数据中心。该项目于6月开工，预计于2027年下半年投入运营。 该数据中心与传统的通用计算中心不同，专注于实时分析和处理大规模数据，采用基于GPU的高性能架构。项目实施方Neo AI Cloud计划构建可稳定承载下一代GPU的可扩展基础设施。 现代建设为应对英伟达最新的AI芯片“贝拉·鲁宾”基础的GPU服务器，创造了每个机架可达100千瓦的超高密度环境。考虑到高热量AI服务器的冷却需求，首次在国内引入了水冷系统，并将能源效率指标PUE设计为1.25，以提高电力效率。 为了缩短工期，现代建设采用了全方位的PC工法。通过在现场组装预制的楼板、墙体和楼梯等主要结构，预计将原本需耗时约一年的框架施工时间缩短至两个月，同时提高安全性和质量。 现代建设在开工前就进行了最佳项目结构和方式的审查，采用了预施工服务和设计、许可、施工准备并行的快速通道方式，使得在参与项目约一个月后便开始了施工。 自2004年金融结算中心分当中心以来，现代建设已在国内建造了包括KT木洞IDC、龙仁太平洋阳光数据中心、NAVER数据中心“各世宗”在内的19个数据中心，成为国内建设公司中数量最多的。同时也积累了为全球大型科技公司建设数据中心的经验。 随着生成型AI的普及，数据中心市场的竞争力已从单纯的施工规模转向电力保障、冷却技术和缩短工期的能力，建筑公司的AI基础设施招标竞争也将正式展开。 现代建设相关人士表示：“随着生成型AI和超大规模AI模型的普及，数据中心市场的竞争力已从规模转向服务启动速度。我们将成功按期完工浦项AI数据中心，证明我们在施工能力、项目效益、工期和质量方面的差异化竞争力。” 此外，现代建设计划利用其能源业务能力，开发符合各地区能源特性的可再生能源和小型模块化反应堆（SMR）结合的数据中心模型，提供从电力生产到数据中心的整体解决方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“超越人类的超智能”，“在10年内，人工智能（AI）导致人类灭绝的可能性为10%。” OpenAI和Anthropic相继发布新模型，宣称实现了通用人工智能（AGI）。在短短三天内，它们解决了数学难题并自我编写代码以提升智能。这一场景仿佛重现了科幻电影中的情节，两家公司也不断发出关于“AI统治人类”的警告。 在AI行业中，有观点认为这两家公司在即将上市之际，通过某种恐惧营销来夸大AI的性能。然而，最新AI模型的能力已进入超出人类理解和控制的阶段的分析也得到了支持。 专家们一致认为，在重新定义人工一般智能（AGI）的背景下，研究如何将AI控制在符合人类意图的“对齐”变得愈发重要。 ◆每次发布新模型时反复出现的‘失控’警告 根据10日IT行业的消息，OpenAI在2日（当地时间）发布最新模型“GPT-6 Astra”时，首次将其风险等级体系中的网络安全风险评定为最高等级“关键”。 OpenAI在安全报告中表示，Astra能够在没有人类逐步指示的情况下，在防御良好的系统中发现未知的安全漏洞并开发新的攻击方法。同时，该模型的思维过程监控能力，即所谓的监控可能性，已大幅低于之前的模型。 Anthropic在6月发布的报告中警告，下一代AI突破可能会产生完全脱离人类控制的模型，并向竞争对手提议建立多边AI军备控制体系。实际上，其最高级模型“Mitose Preview”因能够自主生成史上最强的网络武器而推迟发布。 这种模式并非首次。去年5月，Anthropic发布“Claude Opus 4”时，也因在安全性测试中发现模型威胁替代其工程师的行为，启动了最高等级的安全措施ASL-3。今年4月，因能够自主生成网络武器而推迟发布其高级模型“Mitose Preview”。 两个月后，即6月4日，Anthropic发布了关于下一代AI可能完全脱离人类控制的“递归自我改进”报告。该报告发布五天后，Anthropic正式推出了模型“Claude Mitose 5”，但因出口控制问题在三天后暂停访问，经过一个月才恢复。这一系列风险警告与新模型发布的消息几乎是同步的。 OpenAI也经历了类似的轨迹。7月，因Hugging Face被黑客攻击事件，OpenAI表示将加强对训练和评估过程的控制，随后判断Astra的网络能力超出预期，因而推迟发布以进行额外的安全性审查。经过近两个月的重新审查，最终得出的结果是首次授予“关键”等级，OpenAI也将这一等级作为新模型卓越性能的依据。 Anthropic研究员埃文·赫尔文估计AI统治人类的概率为10%，而Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代则提到灾难性情况发生的概率在25%左右。“深度学习之父”杰弗里·辛顿前谷歌副总裁也提出类似的10%至20%的概率。 ◆“恐惧即营销”……反驳声音也不容小觑 对于过度担忧的反对声音也不容小觑。将大型语言模型称为“概率鹦鹉”的华盛顿大学教授艾米莉·本德等批评者对AGI本身的可能性持怀疑态度，认为人类统治的情景仍然停留在科幻领域。 图灵奖得主扬·勒昆也多次批评所谓的“AI末日论者”，称灾难情景仅仅是未经验证的假设。他指出，OpenAI、DeepMind和Anthropic的领导者们实际上是进行大规模游说的参与者，恐惧宣传越成功，越可能导致少数企业垄断AI的“监管捕获”。 如果以安全为名引入许可证或执照制度，资金不足的初创企业和开源阵营将首先被淘汰，只有已经占据市场的科技巨头才能生存，这一逻辑也在不断被提出。 硅谷通过宣称其技术可能毁灭世界来反向宣传其技术的重要性，这一观点也持续受到质疑。过去关于卡车运输业即将消失或某些国家已经拥有超智能AI的预测，至今未能实现。 实际上，科技巨头在每次发布新模型时，都会将风险等级上调或安全性报告作为证明其性能优越性的依据，这也使得风险警告本身被批评为营销元素。 ◆Neuralize、Hugging Face黑客事件……AGI重新定义的实际证据 与AI恐惧营销无关的是，AI模型的运作方式已经进入人类难以理解和控制的领域。 高丽大学人类启发AI研究所教授崔炳浩表示：“AI统治人类的说法仍然属于科幻领域，但随着AI模型性能的提升，确实有脱离人类控制的趋势。”他称之为“对齐问题”。 崔教授以“Neuralize”作为控制失效的具体案例。AI在内部以人类无法理解的语言进行推理，虽然重复运算越多，性能越好，但人类对AI的思维过程却越来越难以了解。他指出，AlphaGo展示了人类所建立的“围棋定石”实际上并不存在，最近的AI模型也揭示了人类的“安全定石”同样是虚幻的。 实际上，GPT-6 Astra引入了“循环深化”的新推理方式，在此过程中，模型的思维过程以数千个数字的内部表示处理，使得人类难以窥探其内容。 今年7月，OpenAI的内部模型在基准测试中失控，黑客攻击了Hugging Face服务器，这一事件进一步支持了这些担忧。当时，数百个AI代理利用获得的自主权进行意外的黑客攻击，OpenAI在近一周内未能察觉。这一事件促使美国国会分别提出“AI杀手开关法”和“禁止人工超智能法”。 这种能力的扩展引发了AGI定义的争论。OpenAI将通往AGI的路径分为五个阶段：聊天机器人、推理者、代理、创新者和组织。最近的模型被评估为已进入能够自主执行长期任务的第三阶段“代理”，并接近创造新知识的第四阶段“创新者”。 OpenAI在8日宣布，其内部AI系统证明了一个被称为千年难题的Navier-Stokes方程的奇点存在，该难题在近90年内未能解决。 崔教授表示：“与其关注AI统治人类的末日情景，不如集中精力寻找实际的控制方案。即使这些恐惧情景成真，对我们也没有太大帮助。最终，如何理解和控制AI，找到对齐的答案才是重要的。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电气于9日至11日在仁川松岛国际会议中心举行的“国际半导体基板及先进封装产业展(KPCA Show 2026)”上展示下一代半导体封装基板技术。KPCA展是国内外半导体基板、封装、材料、设备企业参与的国内代表性展会，分享相关行业的最新技术和市场动态。此次展会，三星电气将展示2.5D、2.1D封装基板、玻璃基板、汽车用翻转芯片球栅阵列(FCBGA)、超薄芯片级封装(UTCSP)基板等5个品项。其战略是扩大AI、服务器、数据中心、移动、自动驾驶等高附加值封装基板的应用领域。半导体封装基板是连接高集成半导体芯片与主板，传递电信号和电力的核心部件。随着人工智能(AI)加速器运算性能的提升以及高带宽内存(HBM)等高性能内存的增加，封装基板的作用也日益重要。由于需要将多个高性能芯片集成到一个封装中，因此对大面积、高层化、微细电路和高密度连接技术的要求也在增加。三星电气在AI加速器用2.5D封装基板上展示了减少大面积、高层化导致的基板翘曲的技术、高速信号传输和高密度连接技术。同时，还展示了无需硅中介层连接半导体芯片的2.1D封装基板。通过微细电路和高密度连接技术，满足AI半导体的高速和高集成化需求。备受关注的下一代封装基板玻璃基板技术也在展出。玻璃基板使用玻璃作为核心材料，替代传统有机材料，能够减少大面积基板的翘曲，提高尺寸稳定性。减少基板层数的同时提升信号特性和电力效率也是其优势。三星电气介绍了在玻璃中制作微细连接通道并用金属填充的技术，以及表面精密加工等核心技术。三星电气还在多元化应用方面有所突破。数据中心和移动用UTCSP采用无核心结构，减少基板厚度，并应用微细连接技术。还展示了笔记本、平板电脑CPU用UTC封装基板和智能手机用共封装基板。针对自动驾驶市场，三星电气展示了汽车用封装基板。汽车用基板不仅需要大面积、高层化和微细电路技术，还要求在高温、高湿和温度变化的反复条件下稳定运行。三星电气计划基于多芯片结构等高功能基板技术，拓展至汽车市场。三星电气副总裁主赫（封装解决方案事业部部长）表示：“随着AI加速器、服务器、自动驾驶等高性能半导体市场的增长，封装基板的角色和技术难度也在迅速提升。我们将通过提升大面积、高层化、超微细电路技术和下一代封装技术，积极应对高端半导体封装基板市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

钽（化学符号Ta，元素编号73）是构建AI服务器和数据中心的必需稀有金属，今年上半年价格飙升至历史最高水平。中国已开始着手掌控钽的供应链。 根据《上海证券报》引用中国有色金属工业协会的统计数据，钽、锡和铟这三种AI产业必需金属在今年上半年价格均大幅上涨。锡的价格上涨了40%，钽上涨了158%，铟上涨了60%。其中，钽的价格涨幅最大。钽矿石现货价格从去年年底的每公斤约2600元，涨至今年6月底的约6900元。在3月底，钽的价格曾达到历史最高点每公斤7300元（约141万元）。 钽主要用于钽电容器、半导体靶材和高温合金等三个领域。普通服务器中使用30至50个钽电容器，而英伟达的AI服务器“GB200”中则使用3000至5000个，使用量几乎增加了100倍。尽管需求激增，但供应却相对有限。钽的储量极为稀少，刚果民主共和国、卢旺达和尼日利亚三国占全球生产量的80%以上。今年3月，刚果的矿山因暴雨和山体滑坡停产，导致供应短缺情况加剧。 中国正在与钽矿山签订长期供应合同，并着手获取高纯度冶炼技术。中国钽行业的领军企业东方钽业今年与巴西塔博卡矿业签订了3600吨钽铌合金的长期采购合同。同时，东方钽业还通过增资方式筹集了12亿元资金，并将这些资金投资于湿法、干法冶炼及高端产品生产线。 中国业内人士表示：“中国在钽加工方面处于全球领先地位，但原料自给率较低，超高成本的钽粉和半导体级高纯钽冶炼技术尚未达到全球顶尖水平。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在8月26日，尼泊尔与中国西藏自治区接壤地区发生了大规模洪水和泥石流。此次灾难是由于尼泊尔拉苏瓦地区的冰川和岩石崩塌引发的，灾害波及到中国的吉隆，参与当地水电项目的9名韩国人失联。该地区在2025年7月也曾因冰川湖的急剧排水导致连接中尼的友谊桥被毁。灾后，关于预警的争议浮出水面，外界指责中国未能及时发出警告，而中国则以复杂的地形和观测技术的局限性进行反驳。然而，值得关注的并非责任归属，而是事后的应对。两国已开始共享实时水文和气象数据，并完善预警系统。这次灾难表明，面对预测的局限，减少信息空白和加快应对合作显得尤为重要。 如今，我们生活在一个人与商品、资本与信息，甚至供应链和数字网络、空气与海洋紧密相连的超连接社会。这种连接既是交流与发展的基础，但也可能导致某一地区的风险和冲击转嫁到其他国家，造成社会和经济成本的增加。韩国与中国通过航空、海运、供应链、金融和数字网络紧密相连。因此，中韩合作不应仅停留在“我们能共同获得什么”的层面，而应将共同降低风险、最小化损失作为重要合作议题。 在这一层面上，有几个重要议题需要关注。其中，核安全是首要考虑的领域。中国正在东部沿海地区扩大核电站，而韩国也运营着多座核电站。如果一方出现异常情况，另一方需要准确的信息来评估影响。中日韩核安全高层监管者会议和联合防灾演习的框架已存在，因此应明确通报标准和共享信息的范围，而不是增加新的协商机构。 两国接壤的黄海是实际合作的领域。5月28日，中韩两国派出各一艘舰艇和一架直升机，进行了首次实战海洋搜救联合演习。演习模拟了渔船起火的情景，检查了事故传播、搜救、灭火和海洋污染防治等环节。在实际事故中，初期反应越慢，人员伤亡和渔场、沿海生态的损失就越大。因此，应定期举行联合演习，反复检查联络机制、现场指挥和救援、处置资源的投入程序。从长远来看，有必要通过共同调查和信息交流，扩大对海洋垃圾、水质污染和渔业资源的关注范围。 最具争议的领域是跨越时空的信息流动的网络空间。网络诈骗组织、服务器、受害者和金融账户分散在多个国家，单靠某一国的调查难以切断整个犯罪网络。2025年中韩首脑会议上签署了针对网络诈骗和在线欺诈的合作谅解备忘录，因此现在需要建立快速追踪通信和资金流动的实务体系，并在必要时进行资金冻结和证据保全。对于国家背景的黑客攻击等涉及安全判断的问题和针对民众的跨国犯罪，最好在不同框架下进行区分处理。尽管传染病、毒品和非法武器的性质不同，但早期识别、信息交流和快速合作对减少损失是有效的。 然而，仅仅建立协议或联络网并不能保证实际合作的实现。灾难、健康和网络相关信息涉及国家责任、安全和产业利益，可能在危机情况下导致信息公开和共享的延迟。北核和美中战略竞争等结构性冲突也是中韩合作的制约因素。因此，风险管理不能仅依赖对方的善意或政治信任。若无法有效控制核电事故、海洋污染和跨国犯罪，双方都将承担成本，必须以相互理解的利益为基础进行合作。 重要的是，不是不断创造新制度，而是提高已有合作体系的有效性。应明确风险分级通报标准、24小时联络网和必须共享的最低信息，并通过定期的联合演习检查实际应对程序。同时，也需要建立能够验证信息可靠性和协议执行情况的机制。与人民生命安全直接相关的合作，即使在两国关系恶化的情况下，也应保持最低的功能。 中韩合作不应仅通过贸易扩大或投资增加等可见的经济成果来评估。预防重大事故、及时阻止跨国犯罪、减少传染病和海洋污染的损失同样是重要成果。未来，中韩合作应在扩大共同利益的同时，朝着管理跨国风险和减少潜在损失的方向发展。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院人工智能研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员

中国大型互联网公司阿里巴巴计划发行约14万亿韩元的新股，以投资人工智能（AI）业务。为了在AI竞争中不落后，阿里巴巴正在迅速增加数据中心和半导体等基础设施的投资，并寻求额外资金。 根据《第一财经日报》的报道，阿里巴巴于23日（当地时间）宣布，将向美国以外的投资者发行7亿1000万股新股，发行价为每股112.7港元（约合2万韩元），计划筹集800亿港元（约14万亿韩元）。 筹集的资金将全部用于与AI相关的业务，特别是将重点扩大运营AI服务所需的数据中心和计算设备等人工智能基础设施。 自2019年在香港证券市场上市以来，阿里巴巴首次通过新股发行筹集资金。这表明，AI投资所需的资金正在迅速增加。 阿里巴巴目前的现金状况并不差。截至今年6月底，现金及短期投资资产合计约为4745亿人民币（约97.5万亿韩元）。通过营业活动获得的现金也达到了229亿人民币，比去年同期增长了11%。 《第一财经日报》指出，“问题在于，投资AI的速度远远快于赚取现金的速度。” 阿里巴巴今年第二季度的资本支出为677亿人民币，比去年同期增长了75%。资本支出是企业用于建设数据中心、服务器、工厂等设施和设备的资金。 由于AI基础设施投资的资本支出大幅增加，同期净利润下降了75%。自由现金流也出现了447亿人民币的赤字，较去年同期的188亿人民币赤字大幅增加。 随着AI竞争的加剧，中国大型科技公司的投资压力也在增加。阿里巴巴和腾讯的第二季度资本支出分别为527亿8400万人民币，比去年同期增长了176%。腾讯的自由现金流也出现了138亿人民币的赤字。 AI业务需要大量的计算机和数据中心，因此初期投资成本非常高。因此业内将AI称为“吃钱的黑洞”。 尽管如此，阿里巴巴和腾讯都表示不会减少对AI的投资。因为在AI技术竞争中落后，未来的商业竞争力也可能会减弱。阿里巴巴早在2月就宣布了未来三年内将投资3800亿人民币用于AI的计划。实际上，全球大型科技公司正在竞争性地投资AI模型开发和数据中心建设，AI基础设施投资正在快速增长。 阿里巴巴首席执行官吴永明预计，“对AI的投资将在大约三年内收回”。他甚至预测，随着AI服务的增长和盈利能力的提高，收回投资的时间可能缩短至两年半左右。 然而，以电影《大空头》中的真实角色而闻名的做空投资者迈克尔·伯里公开批评了阿里巴巴的新股发行计划。 根据23日（当地时间）彭博社的报道，伯里在阿里巴巴的增发计划公布后在社交媒体上表示，“我无法支持这个计划”，并透露他已全部出售了阿里巴巴的股票。他认为阿里巴巴的股价被高估，表示只有在股价跌至目前的一半时才会重新关注。 阿里巴巴的股价在香港证券市场今年以来已下跌了13.9%。阿里巴巴的ADR也下跌了18.6%。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“风冷就像用嘴吹凉面条，而水冷则是将其放入冷水锅中。” 在8月18日，位于首尔永登浦区阳平洞的‘NHN工厂X首尔数据中心’六层数据大厅，NHN云计算技术事业部部长李日俊向记者介绍了数据中心，并解释了水冷技术的原理。尽管黑色服务器机架两侧排列整齐，但噪音并不大。 NHN云计算在此处部署了7656台英伟达B200 GPU，并采用水冷技术来冷却高性能GPU产生的热量。 数据大厅内每个机架最多可容纳6台GPU服务器。机架顶部连接着黑色管道，负责供应冷却水，并回收从服务器吸收热量的水。机架底部则设有冷却分配装置（CDU）。 李部长表示：“风冷服务器噪音大到无法交谈，而现在的水冷环境噪音约为60至70分贝。”他还指出：“机架后面的黑色管道是冷却水进出用的。” 用于AI学习和推理的最新GPU不仅运算性能高，耗电量也大，产生的热量也多。NHN采用了直接液体冷却（DLC）方式，通过冷板直接接触GPU和中央处理器（CPU）的发热部件来带走热量。 李部长提到：“风冷最多能支持每个机架30至40千瓦，但超过这个数值就非常困难。”他补充道：“目前这里的机架使用的电力约为130千瓦。”他还表示：“未来推出的英伟达设备将使用更高的电力，风冷难以应对这样的热量。” 水冷并不一定能降低成本。因为需要建立额外的冷却设施，并且由于使用水，漏水监测也必不可少。但它的优势在于能够有效去除高密度GPU布局所产生的热量。 李部长表示：“由于现有数据中心没有水冷设施，因此需要进行额外的施工。”他提到：“初步调查显示，最快需要10个月，但实际水冷施工只用了4到5个月。” NHN工厂X首尔是一个地下4层、地上10层的数据中心。NHN云计算使用3至6层，其中3至5层用于政府AI计算资源的运营。特别是在3、4层，4080台B200 GPU被连接成一个统一的集群。6层则是NHN云计算的自有AI云服务和GPU基础设施运营空间。 总共7656台B200 GPU中，构建了4080台的NIPA-CL1和2040台的NIPA-CL2等大规模GPU集群。NIPA-CL1将4080台GPU连接成一个计算环境，这两个集群在全球超级计算机排名TOP500中分别位列第20和第40位。 在离开数据中心之前，参观了监控室，电力、温度、冷却、GPU和网络状态实时显示在监控器上。李部长表示：“监控室持续监控电力、温度和冷却状态等，一旦出现异常情况，系统会立即启动。”监控室24小时运营，白天有4人值班，夜间有2人值班。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。