拉布尔科技CEO申正圭：在市场开放前发现问题，三年内销售额将增长六倍
"拉布尔科技不仅解决客户的问题，还能提前发现客户未意识到的问题。我们必须在市场之前定义问题，这样在市场开放时才能立即推出可用的解决方案。" 在8月28日于首尔江南区拉布尔科技办公室，记者见到了申正圭代表。他谈到了公司的核心竞争力。他预测人工智能基础设施市场将从模型学习转变为推理，再到代理型人工智能，因此公司提前开发了相关技术。拉布尔科技计划在10月实现科斯达克上市，并表示将利用上市资金加快人工智能基础设施的研发和全球市场的拓展。 与申正圭拉布尔科技代表的问答。 - 你们通过了科斯达克上市预审，感想如何？ "我们确认了市场对人工智能领域的高度关注。拉布尔科技是一家开发人工智能基础设施操作系统的公司，致力于为国内外人工智能企业提供优化的基础设施，并减少基础设施建设和运营的社会成本。" - 你认为市场对拉布尔科技的哪些方面给予了高度评价？ "我认为市场高度评价了我们在人工智能基础设施变革方面的前瞻性和技术准备。自创立以来，拉布尔科技在技术上领先约四年，在商业化方面领先约一年。过去，大规模模型学习需要GPU的运营，而自从ChatGPT出现后，同时处理多个模型和用户的推理成为了核心能力。最近，基于强化学习的后续学习逐渐普及，学习与推理的界限也在消失。拉布尔科技在这些变化实际市场需求出现之前就准备好了相关平台。" - 具体的上市时间表是什么？ "我们在上周二提交了证券申报书。如果一切顺利，预计在10月底完成科斯达克上市。" - 上市后获得的资金将优先投资于哪些方面？ "我们计划优先投资于研发基础设施和解决方案的升级。要开发出优秀的基础设施解决方案，需要运营大规模基础设施并亲自验证新设备的经验。配置一台NVIDIA B200系统大约需要1.5亿韩元，而下一代的Verra Rubin系统预计每个机架需要约6亿韩元。" - 你们的主打产品Backend.AI与现有的GPU管理解决方案有什么不同？ "最大的差异在于我们拥有覆盖整个人工智能基础设施的端到端技术。许多结合了多个开源的解决方案在基础设施、机器学习运营和推理等各层次上是分开的，难以有机地优化整个系统。拉布尔科技的Backend.AI能够在用户突然增加的情况下，在一个平台上处理GPU的重新配置和额外资源的获取。" - 引入Backend.AI后，客户可以获得多大的效果？ "具体客户的数据难以公开。我记得在独立的人工智能基础模型项目中，我们将故障响应时间缩短到原来的1/46。在虚拟化环境中，性能达到了裸金属的约97%。如果不考虑操作系统运行所需的资源，可以认为GPU性能接近硬件的极限。" - 有人指出以GPU为中心的商业模式可能存在长期局限性，你怎么看？ "拉布尔科技的优势在于通用性。人工智能半导体市场技术变化迅速，需求多样，单一企业难以垄断所有领域。拉布尔科技目前支持约14至15种人工智能半导体。自2018年开始，我们就开始应对谷歌TPU等多种人工智能半导体。在国内，我们还与Puriosa AI和Rebellion的神经网络处理器（NPU）进行实证项目合作。" - 在全球市场上，你们计划优先攻占哪个地区？ "我们计划优先攻占东南亚和美国市场，然后再扩展到欧洲。美国的大型科技公司主导了人工智能基础设施市场，大型人工智能企业通常拥有数千名的内部基础设施人员，因此外部解决方案难以进入。然而，我认为在市场进一步固化之前，拉布尔科技需要确保独特的进入路径。东南亚目前出现了大量大型的NeoCloud服务提供商，市场增长迅速，因此与当地企业尽早建立合作关系非常重要。" - 与海外竞争对手相比，拉布尔科技的差异化是什么？ "简单来说，就是‘它就是能工作（It just works）’。在人工智能基础设施市场，许多解决方案是在产品推出后与客户测试以提高稳定性。拉布尔科技凭借多年来的经验，尤其是在企业市场中长期运营产品，经历了从硬件到实际人工智能服务的各种例外情况。基于这些经验，我们能够提供客户可以立即部署的‘第一天准备好（Day-one ready）’解决方案，这是我们的差异化所在。" - 参与KT与全民AI项目的原因和角色是什么？ "拉布尔科技在企业和开发者中心的人工智能工作负载运营方面经验丰富，但在不特定多数人使用的大规模人工智能服务方面经验不足。通过全民AI项目，我们希望了解普通用户的使用模式中会出现哪些技术问题，并解决这些问题。特别是，我们认为可以发现大规模服务的瓶颈，并获得优化人工智能系统和成本的经验。" - 三年后的拉布尔科技将是什么样子？ "我们的目标是成为一个管理和整合分散的人工智能代理的平台。三年后，拥有与人类相当智能的人工智能代理数量将远超人类。预计相当多的办公室工作将由人工智能处理。拉布尔科技希望成为一个提供人类与人工智能共存环境的‘游乐场’的公司。如果市场如预期增长，三年后我们的销售额将比现在增长六倍。拉布尔科技的方向在于软件。我们将专注于软件和智能，而不是直接拥有云基础设施，以便有效利用任何硬件。"
2026-09-03 02:40:10
