从人形机器人按指令取送物品，到人工智能（AI）辅助健康管理、未来交通和城市治理，前沿科技正逐步走出实验室，融入日常生活。本月6日至8日，2026首尔智能生活周（简称SLW）在首尔江南区COEX会展中心举行，集中展示AI与机器人技术在未来城市中的应用场景。 本届活动由首尔市政府主办，以“AI描绘未来城市生活（Designing Life with AI）”为主题，涵盖AI、机器人、未来出行、智能医疗及城市治理等领域，通过技术展览、互动体验和国际会议等形式，探讨科技如何改善市民生活。 据首尔市介绍，今年展览面积较去年扩大46%，启用COEX一层A、B两个展厅，约500个韩国国内外城市和企业参展，参观人数超过7万人次。 与以往侧重展示技术成果的展会相比，本届活动更突出互动体验，尤其关注AI从数字空间走向现实世界的“物理人工智能”（Physical AI），展示机器人如何通过感知环境、理解指令和执行动作，参与工业生产和日常生活。 今年的首尔智能生活周首次设立北京馆和东京馆，集中展示东北亚主要城市的创新技术与智能城市政策。其中，北京馆设有全球数字经济大会（GDEC）、中关村企业驻韩国首尔服务代表处和银河通用机器人（GALBOT）等机构和企业的展位。 记者在现场看到，银河通用机器人展示的盖伯特（Galbot G1）吸引了不少参观者驻足。演示中，这款机器人能够根据指令抓取指定商品，并送至相应位置，呈现出机器人在零售服务等场景中的应用前景。 据介绍，Galbot G1由北京银河通用机器人有限公司研发，2024年6月推出，是一款基于具身智能大模型的人形机器人，具备泛化抓取能力，可执行抓取、搬运、递送等操作。 除北京馆外，本届活动的核心展区“SLW Showroom”以首尔八处代表性城市地标为背景，将前沿技术融入市民熟悉的城市空间。 在以良才、水西地区为主题的展区，物理AI和机器人技术是重点。现场展出了现代汽车集团旗下波士顿动力公司研发的人形机器人“Atlas”模型，以及韩国机器人企业IL Robotics的“H2”等产品，介绍机器人在产业和生活领域的应用前景。 以北村韩屋村为主题的展区聚焦AI家庭生活与照护。这里展出的互动式AI钢琴曾获2025年国际消费电子展（CES）创新奖，可根据使用者的体型和面部分析结果生成专属音乐，并通过钢琴演奏出来。 在东大门设计广场（DDP）主题展区，个性化AI皮肤分析及化妆品推荐设备展示了AI与美容消费产业结合的新方式。首尔图书馆主题展区则集中介绍AI教育平台和智能机器人，展示如何根据学习者特点提供个性化教育服务。 未来交通同样是本届展会的重要内容。在首尔站主题展区，自动驾驶、城市空中交通（UAM）等未来出行技术集中亮相，参观者还可通过模拟驾驶设备体验相关场景。 同期在COEX B展厅举行的首尔AI机器人展上，人形机器人、四足机器人、自主移动机器人等多种产品亮相，涵盖工业生产、日常生活、灾害安全等领域，现场还设有机器人表演、体育活动和体验项目。 国际城市合作也是本届智能生活周的重要内容。首尔市首次设立北京馆和东京馆，希望通过展示不同城市的技术成果与政策经验，加强首尔、北京、东京等东北亚主要城市在AI、机器人及智慧城市建设领域的交流。 首尔AI财团理事长金万基（音）表示，智能生活周是市民亲身体验AI和机器人如何改变未来城市的平台，财团将进一步扩大国内外合作，推动创新技术应用于市民生活和城市发展。 首尔市数字城市局局长郑永俊（音）表示，未来城市的竞争力不仅取决于技术本身，更取决于技术能在多大程度上改善城市和市民生活。首尔市将继续通过智能生活周，向世界分享智慧城市政策与企业创新成果。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一款能够用四个手指钻孔并拧紧螺母的机器人，科幻电影中的场景正逐渐成为现实。 现代汽车集团旗下的机器人专业公司波士顿动力于当地时间1日首次公开了基于四个手指的下一代机器人手，并展示了搭载该手的阿特拉斯执行各种操作的影片。 由于人形机器人需要在为人类设计的工作空间中使用工具完成多种任务，因此通用性和灵活性显得尤为重要。因此，机器人手的性能成为影响人形机器人通用操作能力的关键因素。 在视频中，阿特拉斯使用新型机器人手处理工具和小型部件，演示了精密组装和物体在手中重新定位等操作。 阿特拉斯抓起钻头并将其装入电钻，随后自然地在木材上钻孔。由于需要在稳定握住工具手柄的同时按下按钮，因此需要精确控制每个手指的力量和动作。 它还展示了用手指旋转并拧紧螺母的动作。为了用手将小而坚硬的部件如螺栓和螺母拧紧，需要精细的抓握力控制和在手中重新定位物体的能力。 此外，阿特拉斯还展示了用手指旋转细长的鼓棒，或同时在手中移动两个坚硬光滑的高尔夫球等，展现了稳定操作不同形状和摩擦特性的物体的能力。这些动作需要在不掉落物体的情况下，持续调整手指之间的接触和力量。这表明下一代机器人手能够根据物体的形状、材质和接触状态调整手指的动作和力量。 波士顿动力开发的下一代机器人手的最大特点是，在包括拇指在内的四个手指上实现了总共13个自由度，相比于现有的手，操作能力大幅提升。 拇指基于四个自由度，能够与其他手指进行精确的抓取动作。其余手指各自由三个自由度组成，能够灵活地张开或精细控制指尖。通过这些功能，机器人能够像人一样抓取物体，并在手中改变物体的位置和方向。

个人信息保护委员会对即将于20日实施的个人信息传输请求权扩大与数据抓取方式是否会全面中止的争议进行了澄清。委员会表示，将通过事前协商转向更安全的应用程序编程接口（API）等方式，而不是全面停止金融机构等使用的数据抓取方式。 自6月25日起，个人信息保护委员会已开始试运行公共机构与代理人之间的个人信息传输事前协商支持。第一次申请中约有70个机构提交了150项申请，而在7月20日至31日进行的第二次申请中又新增了约550项申请。 申请案例主要集中在银行、保险、证券和贷款等金融领域。金融机构此前一直基于用户的同意和认证，利用数据抓取方式从公共机构系统中获取所需的个人信息，如收入和资产等。事前协商是为了将现有的数据抓取方式转变为API方式而进行的程序。 为了配合个人信息传输请求权的扩大实施，公共机构与代理人将事先协商所需信息的范围、传输方式、认证级别和安全措施等，以提高安全性。个人信息保护委员会在11日表示，申请事前协商的情况下，将适用宽限期，允许在协商完成前继续使用现有方式，从而自然过渡到API方式。 数据抓取是代理人利用用户的认证信息登录公共机构系统后获取所需信息的方式，而API方式则是通过事先设定的传输路径仅交换所需信息，相对减少了个人信息泄露的风险。 个人信息保护委员会表示，第一、第二次申请共接收了约700项申请，表明已有相当数量的服务在利用公共机构的个人信息。自11日至31日，将面向小型企业等进行第三次事前协商申请。 关于20日起全面禁止数据抓取的解读，受到最高法院的特别措施影响。最高法院决定，自20日起限制外部以自动化方式收集个人信息的数据抓取，尽管这并不适用于个人信息保护法下的个人信息传输请求权。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

世界规模最大的机器人技术竞赛——2026国际机器人杯将在仁川松岛举行。政府借此机会讨论引领制造业人工智能（AI）大转型（M.AX）的机器人人才培养方案。 工业部宣布，2026国际机器人杯将于7月2日至5日在仁川松岛会展中心举行。国际机器人杯由世界机器人杯联盟和仁川广域市主办，工业部赞助。 本次比赛将进行包括机器人足球、灾难救援、家庭服务、制造工艺等多项任务的机器人技术对决。韩国将在足球、家庭服务、制造和危险救援等四个领域派出共10支队伍参赛。同时，约40家国内外机器人制造及零部件企业将参与展览，并举行机器人技术国际研讨会。 今年首次举办人形机器人挑战赛，12支国内大学队伍将参与，测试人形机器人在制造和物流环境中的工作能力。参赛队伍将执行类似实际工厂的任务，如部件挑选、搬运、顺序组装、轮子安装和固定等，旨在验证人形机器人在制造现场的应用潜力。 人形机器人在工业现场的应用，不仅需要行走能力，还需要识别、抓取、搬运和组装等复杂操作能力。本次挑战赛将成为验证制造和物流现场所需手部动作、视觉识别和自主控制能力的实证平台。 在开幕式前，工业部与国内大学及研究生和青年人才举行了座谈会，发布了机器人人才培养的政策方向。首先，今年下半年将首次设立“人形机器人专业研究生院”，支持研究设备等教育环境建设、课程开发与运营、企业合作的产学项目推进等。同时，还将扩大高校与企业之间的联合研发和实证机会。 工业部产业增长室室长金成烈表示：“此次机器人杯是全球机器人人才汇聚、技术竞争的盛会，也是展示我国向人工智能机器人强国迈进的重要契机。”他还表示，将积极采纳青年人才座谈会上提出的建议，毫不吝啬地支持他们成为引领世界的人才。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

个人信息保护委员会（以下简称个人信息委）正在推动公共领域的“我的数据”扩展。自8月起，个人信息传输权将扩大至公共领域，标志着数据主权时代的到来。4月29日，个人信息委在政府世宗办公楼召开会议，行政安全部、保健福祉部和健康保险公团等主要公共机构的实务人员参加。会议旨在检查公共系统运营机构对个人信息保护法施行令修订的准备情况。个人信息传输权允许信息主体要求传输其个人信息。此前仅适用于医疗、通信等领域，但修订后的施行令大幅扩大了适用范围，涵盖处理敏感信息的核心公共机构。相关公共机构需制定信息主体要求传输的程序，并在个人信息处理方针中明确传输信息和方法。传输对象为信息主体同意或法律收集的信息，但机构自行生成的信息或商业秘密等除外。个人信息委还制定了安全措施，以防止代理人使用自动化工具抓取数据。代理人和信息传输者需事先协商传输范围、目的和方式，确认代理权和安全责任，以防止系统过载和安全事故。个人信息委将在会议上收集的意见纳入即将于6月发布的“全领域我的数据制度指南”中。新制度能否成为国民感受到的创新服务，备受关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。