GS正在构建技术生态系统，以将人工智能（AI）数据中心发展为集团未来的增长动力。该计划旨在将电力、建筑等现有业务能力与内存、冷却、云计算等领域的初创企业新技术相结合，拓宽AI数据中心的价值链业务范围。 GS Ventures于9月15日下午在首尔江南区GS大厦举行了'2026 GS Ventures Tech Day'。 今年的活动以人工智能数据中心为主题，共有7家初创企业介绍相关技术，其中包括GS Ventures投资的6家投资组合公司，并寻求与集团子公司的合作机会。 GS Ventures一直以来致力于发掘和投资电力、能源、半导体、内存、冷却、云计算等多个领域的初创企业。本次Tech Day旨在结合积累的网络和投资经验，寻找人工智能数据中心领域的新机会。 活动吸引了包括许泰洙GS会长在内的主要管理层，以及GS能源、GS Caltex、GS建设、GS E&R、GS全球等子公司的高管和参与初创企业的相关人员。 参与企业展示的技术涵盖了从电力稳定到GPU云计算运营等人工智能数据中心的主要领域。在电力领域，某公司展示了提高AI数据中心电力供应稳定性和能源效率的解决方案。Bincent介绍了一种基于其在船舶和航运领域积累的技术的氢燃料电池解决方案，适用于数据中心。 在内存领域，Exina发布了一种基于CXL（计算快速链接）的智能内存，旨在缓解数据处理瓶颈。在冷却领域，Coolmicro和SDT分别介绍了直接接触半导体的D2C（直接接触芯片）液冷解决方案和将服务器浸入绝缘冷却液中以降温的浸没冷却系统。 在运营领域，Elis Group展示了模块化AI数据中心，Vessel AI则发布了专门针对AI计算任务的GPU云技术。 各企业展示后，GS子公司业务负责人与初创企业之间进行了网络交流。GS AI基础设施的代表道贤秀及其团队也参与了讨论，探讨技术的应用可能性和业务联动方案。GS计划通过后续协商来审查技术验证和业务应用的可行性。 GS正在推进AI数据中心业务，以应对快速增长的AI基础设施需求。计划从2028年开始在江原特别自治道东海市逐步建设1.2GW规模的数据中心，随后再增加1.2GW，总规模达到2.4GW。 许泰洙会长表示：“初创企业的创新技术可能成为解决AI数据中心技术瓶颈的关键。”他还表示：“我们将扩大GS与初创企业的接触点，共同培育国内AI数据中心技术生态系统。” 此外，GS最近还确定了AI数据中心业务的具体投资计划。根据9月14日的公告，计划投资约15万亿韩元用于东海AI数据中心第一阶段1.2GW的建设。投资资金将通过项目融资（PF）和自有资金筹集，目前计划中自有资金的比例约为20%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud与法国人工智能（AI）公司Mistral AI携手，开始进军制造AI市场。双方计划从国内制造业起步，逐步扩大至全球主权AI市场。 Naver Cloud于8日宣布与Mistral AI签署了制造AI市场的全面合作伙伴关系。 此次协议旨在通过亚洲和欧洲代表性的AI企业合作，扩展独立的主权AI业务。双方均为英伟达主导的“NEMOTRON联盟”成员，共享AI技术生态系统，并通过此次合作在制造AI领域开展共同业务。 协议签署后，双方立即在Naver第二办公楼“1784”着手制定制造AI商业服务推出的执行路线图。双方将持续进行研发合作与技术交流，同时共同挖掘工业现场的AI课题，并建立在实际制造现场验证和提升技术的体系。 国内业务也将同步推进。Naver Cloud将通过Naver Cloud平台提供Mistral AI的最新AI模型和平台等全栈AI服务。Mistral AI将派遣现场专责工程师（FDE）直接到国内客户现场，负责技术支持和问题解决。 双方将首先集中精力将Mistral AI在欧洲制造现场积累的实时质量异常检测和部件选择优化等制造AI应用案例，应用于国内制造环境。通过这一方式，支持国内制造企业在不将数据外泄的环境下，利用全球水平的制造AI技术。 Naver Cloud代表金裕元表示：“此次合作伙伴关系是将全球市场上经过验证的Mistral AI制造专用技术与Naver Cloud稳定基础设施相结合的实质性商业合作。我们将在国内成功获得参考案例后，基于此持续扩大在全球主权AI市场的共同商业机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

历史学家贾雷德·戴蒙德在其著作《枪炮、病菌与钢铁》中提出了“环境和地理因素决定了人类历史的不平等”这一命题。他解释道，并非某些种族或国家天生优越，而是能够生产剩余粮食的地理因素，以及南北分裂的，或者东西延伸的欧亚大陆上的社会，掌握了历史的主导权。在剩余粮食和东西方交流活跃的地区，人口密集，并且为抵御致命病菌提供了免疫力的机会。科学技术也因此产生了“需求驱动的发明”。虽然戴蒙德教授的所有理论并不能完全解释现代社会的不平衡，但资源占有国在世界历史中左右局势的观点是大家都能认同的。经历了农业时代、工业革命时代和信息化时代后，人类正迎来以AI为基础的文明转型期。如果说过去的地理环境是剩余粮食生产和现代社会结构的起点，那么在AI时代，数据、计算能力和电力基础设施则成为新的资源。AI不仅是软件的进化，更是重塑未来文明地形的“数字枪炮病菌钢铁”。各国之所以投入巨额资金争夺这一资源，正是因为此。每年数千亿美元的巨额资本被投入到下一代大型语言模型（LLM）和AI专用半导体的开发中。几千年前，文明国家为了占领肥沃的新月地带和领土而调动军队，而如今则是为了垄断超大规模AI这一资源而展开无情的资本战争。这场战争冷酷无情。美国商务部对安全专用AI模型“Anthropic的Mitos 5”和消费者版本“Fable 5”实施了出口管制。以国家安全为由，禁止所有非美国国籍的外国人、在美国境内的外国人以及Anthropic的外国员工接触这些模型。美国政府一直对先进的AI半导体设备和物理芯片的出口进行管制，如今更是将“AI模型”视为国家战略资产，锁上了大门。这明确表明，AI不仅是企业提高生产力的技术，更是影响国家安全和霸权的新国力标准。AI被视为数字时代的核心武器。美国政府的这一举动意义重大。如果无法建立独立的AI技术生态系统，依赖外国产的AI模型，可能会面临因特定国家政策变化或监管导致国家核心基础设施瘫痪的风险。我们需要回顾过去帝国殖民时代，强国如何利用新技术如蒸汽机和铁路掠夺弱国资源的历史。此外，正如在欧亚进化的致命细菌使新大陆的原住民遭遇单方面的灭绝一样，缺乏自身AI基础设施的国家将不可避免地依赖于占有AI的强国，甚至更狭义地说，依赖全球大型科技公司的算法。这样一来，与过去的殖民时代并无二致。表面上保持主权，实际上却可能沦为技术和文化的殖民地。超越国家间的差距，社会内部发生的“破坏性两极化”更令人担忧。如果未能迅速实现国家层面的AI转型，社会阶层间的不平等将加剧到不可逆转的程度。未来的AI将根据资本实力彻底差异化。拥有巨额财富的人将独占高昂成本的高精度、智能化的优质AI模型，从而最大化其智力和经济生产力。而经济弱势群体则可能完全被排除在AI技术之外，或不得不使用企业免费提供的低性能AI模型。极少数精英将独占AI引发的新文明的所有成果和资源。因此，国家层面需要具备能够与全球市场竞争的“主权AI”。幸运的是，我国早已意识到这一重要性，并自去年以来开始推动相关政策。主权AI不仅仅意味着技术自立。它是保护我们社会文化认同和价值观的防波堤，也是防止国家层面两极化、促进社会阶层间均衡发展的必要公共产品。当国家主导提供高性能AI模型的基础设施，使所有企业和公民普遍受益时，才能真正阻止富人对资源的垄断，实现真正的数字民主和均衡发展。此外，韩国AI行业还有一张可以改变全球霸权竞争格局的反击牌，那就是“物理AI”。AI的进化阶段大致分为两个层次。第一层是仅存在于屏幕上的“软件AI”阶段。第二层是被称为AI最终成品的“物理AI”，因为它具备物理形体并与现实世界互动。仅仅一年前，我们还在为能够像人类一样跳舞和翻滚的机器人鼓掌。而现在，我们不再为这种活动欢呼。我们梦想着能够在日常生活中替代人类进行必要劳动的机器人，比如家务劳动、照顾和清洁等。我们拥有两家全球最大的家电企业，韩国正是制造冰箱、洗衣机、空调、吸尘器、电视等全球家庭中各种家电的强国。在物理世界中控制家电和机器人并与人类互动的制造能力和家电基础设施，并不是通过一夜之间训练大规模语言模型就能获得的。这需要数十年积累的硬件制造经验和微细加工技术，以及全球供应链的结合。我们拥有世界一流的内存半导体和AI半导体制造能力，以及能够将其物理形态实现的压倒性家电和移动硬件基础设施，掌握了整个价值链。能够同时制造技术的“大脑”和“身体”的国家在全球范围内屈指可数，而我们正是其中之一。因此，现在是决定韩国未来的最重要时刻。我们必须基于强大的硬件制造能力和基础设施，建立一个体现韩国主权和价值的独立AI生态系统。在过去，未能洞察到历史潮流的国家在帝国强权的枪炮和钢铁面前消失或沦为附属。21世纪的数字枪炮病菌钢铁AI同样如此。在技术霸权国的单方面垄断和控制下，确保我们自己的主权AI，并在我们擅长的物理AI领域创造超越竞争的优势，才是韩国在未来文明中生存的唯一道路。为了防止反乌托邦，领导均衡的人类未来，我们现在必须全力以赴。历史偏爱那些有准备的人。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。