中国人工智能（AI）企业深思科技（DeepSeek）正在投资机器人及机器人用AI模型开发公司，进军嵌入式机器人领域。分析认为，超越语言模型，能够在现实世界中直接判断和行动的AI将成为下一代技术竞争的核心。 据中国《科创板日报》报道，深思科技最近达成协议，主导对机器人用AI模型开发公司“WinverseAI”的种子轮投资。WinverseAI的企业价值约为4亿美元，深思科技将投资数千万美元。美团也将参与对WinverseAI的投资。 WinverseAI是由腾讯前科学家胡瀚于今年成立的公司，专注于开发能够理解周围环境并执行任务的AI模型，主要应用于类人机器人等。该公司并不直接制造机器人，而是开发相当于机器人“大脑”的智能。 此次投资是深思科技在两个月前对机器人制造商宇树科技（Unitree）投资1亿4100万人民币后的又一举措。值得注意的是，深思科技不仅投资于擅长制造机器人身体的宇树科技，还扩大了投资对象至开发机器人智能的企业。 深思科技关注机器人领域的原因在于，AI的下一场竞争可能会转向现实世界。过去，AI竞争主要集中在文字、图像理解、推理和编码等数字领域，而未来，识别实际环境并根据情况进行行动的能力将变得更加重要。 类人机器人在工业现场替代人类工作，不仅需要行走和保持平衡的技术，还需要能够识别周围物体、规划工作顺序并应对意外情况的智能。机器人用AI模型正是实现这些能力的核心技术。 深思科技通过宇树科技的硬件技术和WinverseAI的模型开发能力，能够接触到涵盖机器人身体和大脑的技术生态系统。提升AI模型的推理速度和运算效率的技术，对于机器人实时判断和移动周围环境至关重要。最终，深思科技的连续投资被解读为将AI从屏幕上的回答工具发展为能够在现实世界中直接工作的智能的布局。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）加速网络攻击，韩国企业的安全应对体系也发出了警告。思科的调查结果显示，韩国企业的网络防御能力低于全球平均水平，安全、网络和IT组织之间的断裂以及分散的数据阻碍了快速应对。 思科于13日在首尔江南区亚细亚大厦召开了以‘AI时代的网络安全’为主题的媒体座谈会，并发布了‘无缝防御报告’。无缝防御者是指网络防御能力较高的组织群体。 思科亚太及日本地区首席安全架构师贾廷·萨奇德瓦强调：“必须加强零信任、网络隔离和权限管理等基本安全措施，同时利用AI提高检测和应对速度。”最近对韩国网络攻击案例的分析显示，虽然AI被用于加速攻击，但实际攻击仍通过已知的漏洞和常见的攻击路径进行。 思科韩国安全业务总监黄成圭表示：“韩国企业的网络防御能力得分为58分，低于全球平均的64分。”他还指出，无缝防御者的比例在全球为8%，而韩国仅为1%。该报告是针对全球30个国家的8000名安全专家进行的调查。 在韩国企业的安全应对过程中，组织间的协作和数据利用的局限性也显现出来。回答表示安全、网络和IT组织共享相关信息和工具，像一个团队一样运作的比例，韩国为24%，低于全球的41%。 韩国受访者中有44%表示，他们在多个系统中收集和连接分散的数据所花费的时间超过了威胁检测和应对的时间。思科认为，必须提高组织间的协作和数据可及性，以缩短应对时间。 随着AI代理的普及，权限管理也成为新的安全课题。AI代理直接访问企业数据和应用程序进行工作的案例日益增多。 萨奇德瓦首席安全架构师强调：“不应将用户的权限直接授予AI代理。”他解释说，必须了解代理执行的工作和访问的数据，仅在必要范围内授予权限。 思科的数据显示，全球54%的受访者表示能够检测到AI代理被侵害并进行应对，而韩国仅为37%。 思科也在根据AI的普及加强网络安全业务能力。2024年，思科以约280亿美元收购的Splunk的数据分析和可观察性能力，将与现有的网络和安全业务结合，应用于威胁检测和应对。 同时，提出了不应单独管理网络和安全，而应共同识别相关数据的必要性。由于AI代理通过网络访问数据和应用程序，因此必须同时分析终端信息和网络行为，以识别异常迹象。 此外，思科当天还介绍了一种能够控制AI代理访问权限和活动的云基础安全解决方案——‘思科安全访问’。思科安全访问基于零信任原则，管理用户和AI代理对应用程序和数据的访问，并提供检测和阻止未授权访问或违反安全政策行为的功能。 萨奇德瓦首席安全架构师表示：“利用思科安全访问，可以识别AI代理访问的工具、MCP服务器和数据，并检测和阻止超出授权范围的行为。”

尽管部分AI企业如Anthropic因安全问题主张减缓开发速度，但中美之间的AI开发竞争依然激烈。 根据日本《日本经济新闻》的报道，中国主要AI企业如深思科技、阿里巴巴、腾讯、小米等在9月一个月内发布了16个AI模型。这些模型仅统计了新开发的图像和音频生成模型，修订的旧系统模型不在此列。 AI基准网站BenchLM的统计数据也证实了中国AI模型的增长趋势。BenchLM追踪的8家中国主要AI开发公司在7月至9月间发布了20个大规模语言模型（LLM），而1月至3月仅有2个，4月至6月则为17个，增长幅度显著。 美国的AI模型发布速度同样在加快。1月至9月，美国开发商共发布了59个模型，比中国多出约50%。其中，1月至3月发布10个，4月至6月发布15个，7月至9月发布34个。 特别是，中国的AI模型以低成本和灵活性为优势，在实际使用量上远超美国模型。根据AI模型中介平台OpenRouter的数据，中国AI模型在9月21日至27日的一周内处理了62万2200亿个令牌，而同期美国AI模型处理了14万2000亿个。令牌处理量是衡量AI模型使用频率的重要指标。 上海财经大学的胡艳平教授在7日接受《中国日报》采访时分析称：“中国AI模型使用量的增加，得益于可选择的模型种类多、价格竞争力强、开源模型数量多以及开发速度快。” 随着AI代理的普及，这些特性变得更加重要。AI代理可以编写代码、搜索数据库、调用外部程序等多项任务，因此使用的令牌数量远超一般聊天机器人。对于企业而言，如果性能相似，选择成本更低的模型的诱因更大。 因此，企业在选择AI模型时，性价比和AI代理的应用潜力变得越来越重要。 中国企业在模型测试阶段也在缩短正式发布所需的时间。新模型发布后，企业迅速将现有用户迁移到新服务，并在多个平台上发布，以确保技术改进能够带来实际使用量的增加。 为了缩小与美国的技术差距，中国AI企业也在加速大规模模型的开发。阿里巴巴计划将目前约为2.4万亿个参数的AI模型“Qwen”在未来扩展到5万亿至10万亿个参数。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据最新调查结果，中国已超越美国，成为全球主要人工智能（AI）研究者最多的国家。 香港《南华早报》在26日引用美国智库卡内基国际和平基金会下属的卡内基中国的报告称，去年全球主要AI研究者中，有41%在中国工作，而美国则为34%。 这一结果与2022年相比发生了显著变化。当时在美国工作的全球主要AI研究者占比为46%，而中国仅为27%。 报告分析认为，此次调查结果显示，在美中两国争夺高科技主导权的背景下，AI领域的技术实力正在发生变化。 卡内基中国所长马德明表示：“中国围绕深思科技和文石AI等企业，建立了强大的AI产业。”他指出，中国AI企业的薪酬水平已与美国硅谷相当。 在AI人才培养方面，中国也大幅领先于美国。报告显示，去年全球顶尖AI研究者中，有57%在中国完成本科学业，较2022年增加了11个百分点，而美国的比例仅为13%。 在中国完成本科学业的研究者中，留在国内工作的比例也有所上升。调查显示，去年69%的中国本科AI研究者选择留在国内工作，而2022年这一比例为57%。 报告分析认为，中国AI产业的就业机会增加，以及美国签证政策的收紧是主要原因。 美国出于对技术外泄的担忧，限制了一些与中国“军民融合”战略相关的机构的中国研究生和研究者的签证发放。同时，中国自15日起加强了出入境管理规定，限制可能危害国家产业和技术安全的公民出境。随着美中两国在技术转让和国家安全问题上的监管加强，AI研究者的跨国流动变得愈加困难。 尽管如此，仍然有意在海外工作的AI研究者认为美国是主要目的地。去年在美国工作的AI研究者中，来自中国本科毕业生的比例上升了4个百分点。 马德明解释称，这表明美国企业仍在积极吸引寻求海外机会的中国优秀AI人才。 此次研究分析了在2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS）上被采纳的研究者，约占总数的40%，共计1万280人。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近因个人人工智能（AI）助手“Muse”而受到关注的Meta首席执行官马克·扎克伯格，预计将在本周的美中峰会晚宴上出席，彭博社22日援引消息人士的报道。 据报道，24日在白宫举行的晚宴上，除了美国总统唐纳德·特朗普和中国国家主席习近平外，主要的美国科技公司代表也将出席。具体包括英伟达首席执行官黄仁勋、Qualcomm首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼及总裁格雷格·布罗克曼、微软首席执行官萨提亚·纳德拉、亚马逊创始人杰夫·贝索斯、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克、谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊以及苹果董事会主席蒂姆·库克等硅谷巨头将齐聚晚宴。 相对而言，中国方面的深思科技、文创AI等主要AI企业创始人将不随访美团队，香港《南华早报》23日报道。然而，上周路透社报道称，比亚迪、小米、宁德时代等中国主要科技企业的代表可能会随团访美，如果他们参与访美团队，出席晚宴的可能性也将增加。 此次晚宴的召开，正值美中之间的AI竞争加剧，以及全球对人工智能安全性的担忧上升，关于“AI开发速度调控”的讨论也日益突出。尤其是引发“速度调控论”的Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊并未出现在晚宴嘉宾名单中，因此人们关注两国在AI领域的意见协调是否会有所进展。 此前，特朗普总统曾表示，调控AI开发速度可能会导致中国超越美国，因此反对速度调控论，而中国方面则对此表示反对，称其为“制造恐慌”。 与此同时，Meta于8日推出的“为所有人提供的首个个人AI助手”——“Muse”，在美国的iPhone和谷歌安卓应用下载量中名列第一，受到了热烈欢迎。这也让人们对个人AI助手时代的到来充满期待。

黄仁勋，英伟达首席执行官，预测人工智能(AI)的下一个巨大市场将是网络安全领域。在预计英伟达明年将继续保持高速增长的背景下，网络安全被视为支撑业绩的主要支柱之一。 据彭博社等媒体报道，黄仁勋在旧金山举行的高盛主办的科技会议上表示：“网络安全将成为人工智能下一个主要的应用领域。”他解释说，由于利用AI模型进行计算机编程的自动化，恶意代码的生成速度大幅提升，修复和调整代码的速度也随之加快，从而改变了网络安全行业的格局。 黄仁勋反问道：“有什么比创造需求更好的方法呢？”并强调：“谁不希望自己的产品在市场上受到热烈反响，消费者排队购买呢？”他补充道：“创造这种需求的方法有负责任的方式，也有不太理想的方式。” 这一言论是在最近ChatGPT、Claude等主要AI模型的黑客问题引发关注之际发表的。与此同时，华尔街日报报道，Claude开发公司Anthropic的一名研究员辞职，表达了对AI企业模型开发竞争可能导致AI失控的担忧。 因此，黄仁勋暗示，随着AI在网络安全领域的应用扩大，对AI芯片的需求也将持续增长。实际上，OpenAI首席财务官Sara Pryor在本周的一次活动中提到，网络安全被视为一个主要的“商业机会”，而英伟达也宣布与CrowdStrike、思科、Palantir等公司合作开发基于AI的网络安全工具。 英伟达在上个月的业绩发布会上预计，明年收入将增长70%，远超最初预期的44%增长，其中网络安全领域的收入被认为是主要支柱。黄仁勋再次强调：“我们相信收入将实现70%的同比增长，我们对此充满信心。” 此外，黄仁勋对近期围绕英伟达投资的“循环交易”指控进行了反驳，称其投资性质与循环交易本质上不同。他表示：“我们投入少量资金后获得大量收益，因此这不是循环交易。”他反问道：“看看我们的财务报表，我们投资1美元，获得100美元。这算是循环交易吗？如果是，那我们应该多做这种事。”最近市场上对英伟达与主要客户签署投资协议的质疑认为，客户利用英伟达的投资资金再次购买英伟达的AI芯片，因此引发了循环交易的疑虑。

美国国会正在推动一项法案，旨在确保美国在开放权重（开放型权重）人工智能（AI）领域的全球主导地位。随着中国企业在公开权重AI市场中迅速扩大影响力，美国决定支持本土模型的开发和推广以应对这一挑战。 美国众议院审议《开源人工智能领导法案》 根据《南华早报》的报道，1日（当地时间），美国众议院审议了《开源人工智能领导法案》。 该法案提议在美国商务部设立专门机构，以促进美国开放权重AI模型的使用，并识别阻碍美国开放权重模型引入的因素。此外，法案还要求收集美国与中国AI模型使用现状的对比数据。 法案通过后，商务部需在18个月内公开与中国AI模型使用相关的风险，包括审查、供应链脆弱性和滥用可能性等。 提出该法案的共和党众议员盖布·埃文斯表示：“不幸的是，开放源代码和开放权重模型领域的领先企业是阿里巴巴、深思科技和文思科技。”他声称这些企业与中国共产党“深度交织”。同时，他指出美国企业在全球开放权重AI市场中正逐渐落后于中国企业。 该法案当天通过口头表决进入常务委员会的全面审查阶段，若获得批准，将提交众议院全体会议表决。 此次法案的推动是在美国企业如OpenAI和Anthropic主导的封闭型AI与中国企业在开放权重AI市场迅速扩张的背景下进行的。 根据AI专业新闻通讯《Interconnects》的数据，上个月中国开放权重AI模型的全球下载量已超过3亿2800万次，是美国模型的两倍以上。这与文思科技的“奇米K3”和深思科技的更新模型“V4 Pro”等强劲新产品的发布密切相关。 美国企业如Purplecity和Facebook母公司Meta Platforms等也越来越多地直接测试中国开放权重模型。 重点在于推动美国人工智能的发展 值得注意的是，该法案包含一项条款，禁止商务部限制或禁止开放型AI模型的流通。这表明其重点在于支持美国模型的采用和推广，而非直接阻止中国AI模型。 此前，英伟达、微软和Meta等美国主要科技公司也呼吁在开放权重AI领域确保美国的主导地位。然而，他们反对特朗普政府对中国开放权重AI模型的监管，认为推动美国模型的开发和推广，以增强美国在全球AI生态系统中的影响力更为重要。 与此同时，随着美中AI竞争的加剧，双方也开始呼吁在AI安全领域进行合作。AI失控的可能性等安全问题已成为主要议题。 OpenAI战略未来负责人迪恩·博尔在上个月31日（当地时间）表示：“我认为美中AI安全合作是可取的，合作的机会窗口正在打开。”他特别提到，随着AI风险的扩大和特朗普与习近平的会晤，未来几个月合作的机会将增多。 实际上，预计在下个月的美中领导人峰会上将讨论AI安全机制相关问题。美国财政部长斯科特·贝森特此前在接受路透社采访时表示，双方将继续在包括AI安全机制和监管在内的多个领域进行对话。 然而，美国和中国在强调AI的开放性和安全性时，视角上存在差异。最近，中国官方媒体对美国以AI安全为名限制中国模型或加强美国技术霸权的做法表示反对。 中国中央电视台旗下的《央视网》在上个月30日指出：“AI安全标准不应由美国或特定企业单方面制定”，并特别强调将中国AI模型单方面视为“安全威胁”是混淆安全问题与技术竞争。

旅游科技公司雅诺佳于9月1日宣布，在‘2026国际商业奖(IBA)’中荣获‘最具创新技术企业’金奖。 今年是IBA的第23届，该奖项是全球企业和组织管理成就及创新案例的权威评估。此次比赛吸引了来自全球82个国家和地区的3400多个候选项目，经过210多位专家评审团的评估，最终确定了获奖企业。 雅诺佳与思科、IBM、DHL等全球知名企业一同入选获奖名单。此次获奖是基于其在全球旅游数据基础设施和人工智能(AI)技术结合方面的成就，推动了旅游行业的结构性创新。 雅诺佳一直以来为全球旅游经营者提供酒店管理解决方案，并支持旅游供应商与销售渠道之间的连接，推动了整个行业的变革。通过雅诺佳云解决方案(YCS)及其子公司，雅诺佳将酒店核心运营解决方案如酒店管理系统(PMS)、渠道管理(CM)、实时预订引擎(BE)和销售点管理(POS)等整合为‘全栈解决方案’进行供应。 特别是，雅诺佳结合自身的数据基础设施和AI技术，致力于提升旅游行业的生产力和运营效率。为旅游经营者提供需求预测、价格优化、运营自动化等实用的AI解决方案，同时为旅行者打造更加便捷的旅行环境。雅诺佳集团的全球成员公司计划将全力聚焦于旅游行业专属的‘垂直AI’技术的提升，超越单纯的服务强化。 雅诺佳相关人士表示：“此次获奖是对我们通过数据和技术解决全球旅游行业多种低效问题的努力和创新的国际认可。未来，我们将持续提升全球旅游数据基础设施和AI技术的竞争力，提高旅游经营者的运营效率，创造一个让全球每个人都能更加轻松便捷旅行的环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SGA解决方案于31日宣布，将基于服务器、账户、终端和云的综合安全体系，增强市场应对能力。在开放AI、谷歌、安特罗皮克等全球企业共同呼吁应对利用人工智能（AI）进行的网络攻击扩散的背景下，SGA解决方案计划以综合安全产品线为主攻方向，针对相关安全需求展开市场攻势。 开放AI于27日（当地时间）发布了《呼吁共同采取网络防御行动》的公开信。微软、谷歌、AWS、安特罗皮克、思科、CrowdStrike、Palo Alto Networks、IBM、甲骨文等100多家企业和机构参与其中，警告AI驱动的网络攻击可能会扩散和升级，并强调增强安全能力和国际合作的必要性。 SGA解决方案还在应对AI数据中心（AIDC）扩散带来的服务器和云安全需求的增加。由于AIDC将AI工作负载分散到服务器、容器和Kubernetes，并且有多个管理员接入，因此需要涵盖工作负载保护、服务器访问控制和账户权限管理的综合安全措施。公司通过服务器安全产品'RedCastle'、云工作负载安全'vAegis'和容器安全'cAegis'等产品线来支持这一需求。 SGA解决方案建立了涵盖服务器、账户、终端、云和文档的综合安全产品线。主要产品包括服务器安全'RedCastle'、系统访问管理'SecureGuard AM'、终端安全'VirusChaser 10 AI'、云安全'vAegis·cAegis'以及零信任平台'SGA ZTA'等。 SGA ZTA是一个整合身份认证、网络控制和终端安全的全栈零信任平台。该平台基于美国NIST SP 800-207和国内零信任指南，提供政策引擎、微分段、综合账户和访问管理（ICAM）、PAM网关等功能。SGA解决方案已连续三年担任KISA零信任实证项目的主办单位。 实际上，SGA解决方案于27日与SecurePoint签署了CSP（云服务提供商）领域的总分销协议，进一步扩大了云安全业务。SecurePoint将针对NHN云、Naver云、KT云、Kakao云、三星SDS等国内主要云服务商和MSP，推动SGA解决方案的安全产品供应及新业务开发，并计划进军微软Azure和AWS等全球平台。此前在19日，公司还与量子抗性密码（PQC）专业企业KeyPair签署了'PQC零信任业务合作'协议，开始针对公共、金融和国防市场的量子安全合作。 SGA解决方案的首席执行官崔永哲表示：“随着利用AI进行的攻击自动化和升级，单一产品的防御已难以应对。我们将基于国内唯一的全栈零信任平台，阻止入侵扩散，并积极把握应对AI数据中心扩散的综合安全产品线的市场机会。” 此外，SGA解决方案为增强综合安全能力，也对业务结构进行了重组。去年吸收合并了系统访问控制专业子公司SGN后，今年1月又合并了终端安全专业子公司SGA EPS。通过这一系列措施，进一步强化了涵盖服务器、终端、云和系统访问控制的综合安全产品组合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国生产者物价低于市场预期，导致纽约股市全面上涨。在物价和利率压力减轻的背景下，科技股和内存半导体股表现强劲，标准普尔500指数创下历史新高。 13日（当地时间），纽约证券交易所（NYSE）道琼斯工业平均指数上涨69.72点（0.13%），收于53839.99点。 标准普尔500指数上涨50.49点（0.65%），收于7798.99点，创下历史最高收盘价。以科技股为主的纳斯达克综合指数也上涨214.54点（0.81%），收于26803.03点。 推动股市上涨的因素是低于预期的生产者物价指数（PPI）。根据美国劳工部的数据，7月PPI与上月持平，低于市场预期的0.2%增幅。与去年同月相比，涨幅为4.7%，低于6月的5.5%。 继消费者物价之后，生产者物价的稳定表现减弱了市场对美联储（Fed）进一步加息的担忧。美国10年期国债收益率降至4.645%，较前一日下降约4.7个基点（1个基点=0.01个百分点）。 在半导体股中，内存公司表现尤为突出。闪迪在发布长期增长前景后，股价暴涨13.7%。对人工智能（AI）普及带动内存需求增加的预期提升了投资者信心。 美光股价上涨4.21%，收于949.83美元。SK海力士美国存托凭证（ADR）上涨7.23%，收于165.67美元，继前一日上涨超过9%后，连续两天大幅上涨。 英伟达上涨0.54%，而Meta平台和微软等大型科技股也表现强劲，支持了指数的上涨。 相反，思科在发布业绩后股价暴跌超过8%。由于业绩和前景未能满足市场预期，导致股价下跌。 国际油价的下跌也为投资者情绪提供了支持。西德克萨斯中质原油（WTI）下跌2.4%，收于每桶81.25美元，布伦特原油下跌2.15%，收于87.07美元。近期上涨的油价回落，缓解了对进一步物价上涨的担忧。 在收盘后发布业绩的半导体设备公司应用材料在盘后交易中表现疲软。尽管季度业绩和下季度前景超出市场预期，但未能满足对AI和半导体投资扩大的期待。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。