韩国喜剧演员金仁锡透露，他曾向一位著名厨师借款约300万韩元，但十年过去仍未能收回。此事引发了网络上对该厨师身份的猜测。 最近，YouTube频道“树木米奇兴信所”发布了一段名为“被著名厨师骗取300万韩元，首次被后辈打的喜剧演员！”的视频。视频中，金仁锡与尹成浩分享了他们在过去的娱乐圈经历。 金仁锡在视频中表示：“我实际上希望能收回这笔钱。”当米奇光洙询问他是否被谁骗时，金仁锡回答：“我曾被一位著名厨师骗取了大约300万。” 尹成浩听后补充道：“我看到他现在还出现在家庭购物节目中。”对此，金仁锡则回应：“不要过于推测。” 金仁锡接着表示：“如果算上利息，那可真是个天文数字。”听到名字后，米奇光洙表示：“我不知道他是谁，但他的名字是英文的，可能是华侨。” 关于借款的经过，另一位嘉宾询问：“是他借的，还是投资了什么才需要300万？”金仁锡解释说，凌晨时分接到对方的电话，请求借钱。 金仁锡特别提到：“我推测凌晨突然打来的电话，三四百万大部分是这个原因。”他做了一个特定的手势。 他表示，曾多次要求该厨师还钱，但始终未能如愿：“我确实多次提到过还钱的事，并催促过，但没有结果。” 后来，金仁锡得知自己将与该厨师一起上节目，他说：“我一定会参加这个节目。听说他会来，我无论如何都要去。因此我准备在节目中与他对话。” 然而，金仁锡表示：“对方突然察觉到了，握住我的手就往后门走。”他补充道：“我本以为他会还钱，但气氛几乎是‘希望录制顺利结束，不要提钱’的样子。” 他接着说：“所以我想，算了，喝一杯酒就当作了。”这让他感到非常遗憾。 视频发布后，网络社区上，网友们根据金仁锡提供的线索，纷纷猜测该厨师的身份。 网友们提到的线索包括：▲著名厨师 ▲使用英文名字 ▲出现在家庭购物节目中 ▲与金仁锡曾同台等，进而推测出某个特定的人选。 部分网友表示：“AI真可怕”，“搜索一下就能找到他曾一起录制的节目”，“这简直是在给我们提示”，“这种情况一定要查查树木维基的搜索词”等，纷纷提到某位厨师的名字。

物理AI企业马基纳拉克斯宣布将开展创立以来首次线下招聘活动，主题为“请不要使用AI”，计划大规模引进人才。此次招聘涵盖从前方部署工程师（FDE）到项目经理、研究、销售、财务等30多个职位。 马基纳拉克斯表示，随着在制造、国防、半导体、能源等关键任务行业中提供物理AI解决方案和AI操作系统（OS），公司规模不断扩大，因此决定进行公开招聘。 此次招聘中，开放职位最多的是前方部署工程师（FDE）。FDE的职责是在客户现场直接工作，与领域专家、IT团队和AI工程师合作，设计和应用考虑数据结构、操作方式和安全环境的AI系统。该职位是马基纳拉克斯自2024年起重点培养的战略性岗位，旨在超越实验室验证的模型，完成可在现场反复操作的AI。 公司指出，微软（25亿美元规模的“前沿”组织）和亚马逊网络服务（AWS，10亿美元规模的FDE组织）等全球大型科技公司今年也相继成立了FDE专门团队，显示出AI的实际价值正逐渐从实验室转向现场。 在活动期间，直到21日，成功应聘的候选人将获得两项福利：500万韩元的入职祝贺金，以及一天内完成能力、技术和文化适配面试的“单日通行证”面试安排。这一安排将通常需要多天进行的招聘流程压缩为一天，方便在职候选人无年假负担地参与面试。 马基纳拉克斯还实施了灵活的上下班制度（核心时间为上午10时至下午4时），提供AI工具和开发软件支持，以及书籍、讲座和学习费用的补助。此外，每月还会评选出表现优秀的员工，给予500万韩元的“额外努力者”奖励，并设有内部人才推荐制度（最高600万韩元）和专利申请及注册奖励等。 此次活动的主要口号是“请不要使用AI。如果不能真正改变世界的话”。在生成式AI热潮中，许多企业纷纷宣布引入AI，但在复杂的工业环境中，能够带来可衡量成果的AI仍然较为稀少。 马基纳拉克斯的代表尹成浩表示：“马基纳拉克斯团队在最艰难和不可预测的物理环境中，创造了能够带来实际成果的AI。我们期待与能够共同创造真正改变世界的AI的人才一起工作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯（代表尹成浩）宣布启动基于人工智能操作系统‘跑道’的行业专属人工智能合作伙伴计划。首个合作伙伴为专注于半导体超微细工艺异常检测和预测性维护解决方案的多兼。 马基纳拉克斯于1日表示，已与多兼签署了业务和技术合作的谅解备忘录（MOU）。 此次协议旨在突破传统的代理销售结构，允许具备机器学习（ML）开发能力的合作伙伴在‘跑道’平台上直接开发和提供面向终端用户的专属解决方案。 多兼是一家专注于微米（㎛）级超微细工艺的人工智能异常检测和预测性维护解决方案公司。其自主研发的人工智能摄像头解决方案‘多兼爱克特’已在半导体工艺等制造现场投入使用，能够在高速运动阶段进行实时质量检测，这被认为是其一大优势。多兼累计投资达1.55亿韩元，平均年销售增长率为117%，并拥有20项相关注册专利，正在扩大在制造人工智能市场的影响力。 在合作结构中，马基纳拉克斯提供稳定的人工智能操作系统基础设施，而多兼则结合在超微细工艺现场积累的领域数据和经验，直接向客户提供预测性维护和基于机器视觉的质量检测及异常检测解决方案。考虑到制造现场对安全性的高度重视，马基纳拉克斯将负责提供针对封闭网络和本地部署等复杂工业环境的技术支持。 双方计划不仅在解决方案的共同开发上合作，还将在共同营销、销售和参考案例的获取上共同开拓国内外市场。马基纳拉克斯将支持技术支持与培训、解决方案开发和供应的认证（Certification）项目，以及共同商业机会的联动。 马基纳拉克斯的战略是以多兼为起点，扩展以具备机器学习能力的企业为中心的合作伙伴生态系统，将‘跑道’打造成工业人工智能市场的核心基础设施。 尹成浩表示：“马基纳拉克斯的目标是帮助各行业的合作伙伴在‘跑道’这一坚实基础上充分发挥人工智能能力。我们将建立由具备现场专业性的合作伙伴主导的解决方案供应体系，并以多兼为起点，与核心机器学习企业共同构建庞大的工业人工智能联盟，加速制造业的创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯计划于20日上市，并在IPO记者会上提出以“现场型AI”为核心的增长战略。公司将通过AI操作系统“Runway”扩展市场，特别是在制造和国防领域。尹成浩表示，随着AI市场环境的快速变化，企业希望根据自身需求使用基础模型，而“Runway”将成为整合和管理的平台。他强调，马基纳拉克斯的操作系统可以在封闭网络中运行，这是与全球大科技公司竞争的关键差异。他指出，虽然全球大科技公司也在涉足物理AI，但主要集中在云端决策支持和研究阶段，而马基纳拉克斯则专注于在断网的工厂和战场等现场实时运行。公司在制造和国防领域积累了6000多项参考案例，成为其竞争力的体现。在海外市场方面，马基纳拉克斯将日本作为优先目标市场，并已与四家“1兆俱乐部”企业签约。尹成浩表示，日本的制造业结构相似且市场规模大，是最快能取得成果的地区。公司计划在2030年将全球收入比例提高到20-30%。北美市场将暂缓进入，而中东市场则通过参与国家战略项目寻找机会。通过此次IPO筹集的资金将用于提升“Runway”操作系统，开发“暗工厂OS”和国防专用“国防OS”，以增强竞争力并加速全球扩张。对于犹豫不决的企业，马基纳拉克斯以“参考案例”和“实际效果”作为说服点。尹成浩强调，制造和国防领域的客户最看重的是已验证的经济效益，马基纳拉克斯能够提供成本节约和生产力提升的具体成果。马基纳拉克斯计划于11日至12日进行公开认购，预计20日正式在科斯达克上市，发行价在12,500至15,000韩元之间。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Anthropic公司最近因“米托斯冲击”成为全球AI行业的焦点。米托斯是一种超越“克劳德奥普斯”的代理型AI，曾用于美伊战争模拟。其出现不仅引发技术竞争，更提出了“如何控制AI”的根本问题。米托斯被认为具备超越现有AI的自主性和问题解决能力，尤其在复杂的网络攻击场景中表现出色。然而，这种自主性也带来了巨大风险。AI代理在没有明确指令的情况下自行判断和行动，可能突破现有安全和控制体系。行业专家关注代理型AI的结构特性。AI初创公司MakinaRocks的CEO尹成浩表示：“引入AI的目的是让其在给定目标下自主判断和执行。代理型AI的自主性越强，风险点也随之增加。”实际中，失控行为的担忧已成为现实。尹成浩指出：“使用代理型服务时，可能会出现意外支付或未预料的外部沟通等失控案例。在企业环境中，这种问题可能导致数十亿韩元的决策或机密信息泄露，风险更大。”在这种情况下，开发者中出现了“Mac Mini热潮”。他们利用高性能小型电脑Mac Mini构建“隔离网络”环境，以物理方式阻止信息泄露和未经授权的行为。专家一致认为，未来AI应用的关键在于“可控的自主性”。尹成浩强调：“应为AI提供自由运作的‘游乐场’，但必须在反映企业安全和治理的环境中运行。比起模型性能，更重要的是建立精细的控制结构以安全使用AI。”战争模拟结果显示，AI智能已在我们身边。如何在治理框架内安全利用这种智能，将成为产业竞争力的核心。

“从原材料采购到设计、生产、质量和供应，全过程由人工智能（AI）实现自主化的‘完全自主制造’是马基纳拉克斯的愿景。”28日，在首尔江南区马基纳拉克斯总部，CEO尹成浩解释了工业AI的发展方向。他提出的“完全自主制造”是AI在物理环境中直接运行的“物理AI”在工业中的扩展形式。随着英伟达和特斯拉等公司推动物理AI成为全球热点，马基纳拉克斯通过实际应用案例证明了其可能性。尹成浩表示：“物理AI不仅限于人形机器人或自动驾驶，而是从智能化现有工厂设备开始。在这种背景下，制造和国防是最有可能实现的领域。”马基纳拉克斯成立于2017年，专注于汽车、半导体和国防等高性能、高可靠性和高安全性要求的行业，提供AI解决方案。公司在“AI基础设计与优化”领域拥有大量专利，技术实力雄厚。近期，公司启动了针对机构投资者的需求预测，正式推进IPO程序，成为今年“AI IPO”潮流的领军者。◆物理AI扩展至战场，AI参谋指挥作战马基纳拉克斯的自主制造另一重点是国防领域。尹成浩表示：“国防领域不仅是能否做好，而是必须要做的领域。”他指出，AI在提高维护效率方面已取得成果，并计划扩展到战场作战判断的“AI参谋”角色。随着无人机等低成本武器系统的普及，硬件的精确控制和操作成为关键因素。AI的有效运用将决定战力差异。尹成浩计划基于“国防AI操作系统（暂定名）”扩大战场应用案例。◆工业AI的死亡谷，通用OS Runway突破然而，工业AI的应用仍面临“死亡谷”（技术验证到商业化的瓶颈）。尽管技术快速发展，但在复杂和不可预测的环境中，AI的应用仍然困难。尹成浩指出：“AI性能每7个月翻倍，但在工厂或战场等环境中，应用仍然不易。”为克服这些限制，马基纳拉克斯专注于物理AI的实际实现，已在工业现场应用超过6000个AI模型，积累了大量数据。核心是自研AI操作系统“Runway”，类似于智能手机的iOS或安卓，在不同设备和环境中通用。这种结构改变了商业模式。过去一个项目需耗时一年以上，现在基于OS的结构将建设时间缩短至1至6个月。尹成浩表示：“我们正从项目导向转向可重复收入的平台结构，随着可重用应用程序的增加，盈利能力也将自然改善。”在制造和国防领域最敏感的安全问题上，尹成浩强调了不妥协的原则。他表示：“在这个领域，60%至70%的准确度毫无意义，要求接近99%的精确度和可靠性。机密数据泄露或AI失控的情况绝不允许。”Runway基于封闭网络环境，满足这些“关键任务”要求。◆以K制造为参考，全球市场扩张，2027年实现盈亏平衡全球扩张正在加速。马基纳拉克斯在进军日本一年内与主要制造企业签署了四项合同，并在欧洲与德国库卡机器人子公司合作。尹成浩表示：“在汽车、电池、半导体等领域与世界领先的韩国企业建立的参考在全球市场上是强大的信任资产。海外企业也因技术已被验证而加快引进速度。”特别是日本，尽管制造业规模大，但AI应用相对较低，预计未来需求将快速增长。日本政府也在推动AI应用企业的扩展和人才培养，加速产业数字化转型，相关市场增长潜力巨大。在这种环境下，马基纳拉克斯计划以当地主要制造企业为中心，快速建立客户基础。通过此次IPO筹集的资金将用于技术提升和全球市场的抢占。尹成浩提出的“黑暗工厂OS（暂定名）”是实现“完全自主制造”的核心技术，相关研发以及北美、日本等全球据点的扩展也将得到支持。关于盈利时间，尹成浩提出了具体目标：“如果AI OS的扩展按计划进行，2027年可实现盈亏平衡。考虑到当前的增长势头和市场需求，这是一个完全现实的目标。”最后，尹成浩表示：“物理AI不是遥远的未来，而是已经开始的趋势。我们将通过在工厂和战场等实际环境中运行的AI，创造产业的新标准。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩华建设部宣布与马斯顿投资运营合作，扩大房地产开发业务。双方于20日在首尔中区的韩华大厦签署了合作协议，旨在结合金融与开发，拓展业务体系。合作范围涵盖从项目初期规划到竣工后的运营阶段。韩华建设部将利用其规划、设计和施工能力，提供前期施工服务，确保项目的可行性。马斯顿投资则负责资金筹措和投资结构设计，并在竣工后推动资产增值策略。韩华建设部计划通过此次合作，建立金融与施工相结合的决策体系，提高项目的盈利能力，并在中长期内扩大与金融机构的合作。尹成浩表示，将通过金融与施工的结合提升竞争力。朴京培则期待两者的结合能产生协同效应。此外，韩华建设部还计划逐步扩大与证券公司和资产管理公司等主要金融机构的合作。