科学技术信息通信部正在推进的“网络安全专用AI基础模型开发”项目中，SK电信与Naver云分别组建了财团参与。两个财团均吸引了国内多家安全企业和高校产学合作团队，形成了竞争格局。 科学技术信息通信部表示，自上月22日至本月26日进行的此次征集活动中，收到了SK电信财团和Naver云财团等两个财团的提案。 由副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋领导的科学技术信息通信部，正在推进“打造全球最善用AI的国家”和“实现AI基本社会的数字安全体系建设”等国家任务。 SK电信财团的项目名称为“全方位网络安全专用AI基础模型群开发及基于国内网络威胁环境的代理安全服务验证”。 参与机构共13个，包括：Upstage、SK Shieldus、SecuI、安乐、Igloo Corporation、Raon Secure、Smart M2M、Aim Intelligence、Genieus、Palo Alto Networks、韩国信息保护产业协会、考林大学产学合作团队、崇实大学产学合作团队。 Naver云财团的项目名称为“国家网络安全能力内生化的AI基础模型开发”。参与机构规模较大，共32个，包括：LG CNS、LG管理开发院AI研究院、LG Uplus、Logpresso、MarkAny、Bidraft、Sands Lab、Sparrow、S2W、AI Spectra、Winstechnet、East Security、Giran Gikyo Security、Tatum、Trillion Labs、Tiori Korea、P&P Secure、Hyper Excel、韩国航空宇宙工业、Hyunheshion等民营企业，以及韩国水力发电、韩电KDN、金融安全院、韩国科学技术信息研究院等公共及相关机构，此外还有考林大学（数字取证研究室、人工智能研究室）、大邱大学、首尔大学、中央大学、浦项工科大学、韩国科学技术院、韩国能源工程大学等7所大学的产学合作团队参与。 科学技术信息通信部计划在经过提交文件的适合性审核和外部专家评估（展示评估）后，于9月初公布最终结果。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

荷兰首次确认对12岁以下儿童实施安乐死的事实，引发了关于“尊严死亡”的生命伦理辩论再度升温。 一些国家逐渐扩大安乐死的适用范围，而另一些国家则更注重加强缓和医疗和护理体系，寻求不同的解决方案。 据《英国时报》报道，荷兰卫生部长索菲·赫尔曼斯最近在给国会的信中表示，去年底有关于12岁以下儿童的安乐死案例已向监管机构报告，但未公开该儿童的年龄、性别及疾病等具体信息。 这一案例是荷兰在2024年将安乐死适用范围扩大至12岁以下儿童后首次确认的案例。根据修订的规定，若儿童因不治之症而遭受极大痛苦，且无其他合理的缓解方法，则可以进行安乐死。未成年人需获得父母或法定代理人的同意或协商。 荷兰是全球首批将安乐死制度化的国家之一。自1970年代以来，荷兰逐渐积累了不惩罚安乐死的判例，并于2002年为成人安乐死合法化提供了法律依据。此后，安乐死的适用范围逐步扩大，目前已知超过5%的死亡案例是通过安乐死结束生命的。 安乐死制度的扩展也影响到其他国家。比利时在2014年取消了安乐死的年龄下限。至今已报告6例18岁以下未成年人的安乐死案例，其中包括一名患有不治性脑肿瘤的9岁儿童和一名患有肌萎缩侧索硬化症的11岁儿童。 然而，一些国家对制度扩展的担忧也在加剧。加拿大于2016年合法化了针对末期患者的医疗协助死亡（MAID），并在2021年将适用范围扩大至有不可恢复疾病或残疾的人群。 但随后有案例显示，由于贫困、居住不安定、护理不足等社会经济原因选择协助死亡，引发了争议。最近，加拿大国会委员会建议无限期搁置仅因精神疾病而允许的医疗协助死亡。 英国的争论也在继续。允许末期患者协助死亡的法案在下院通过，但在上院审议未完成的情况下被废弃。工党议员劳伦·爱德华兹再次提交了相同内容的法案，英国下院计划于9月重新讨论该法案。该法案规定，预期寿命在6个月以下的成年人可以通过服用药物结束自己的生命。 台湾最近因一名重症遗传性神经疾病患者前往瑞士选择协助死亡而引发相关讨论。然而，台湾政府表示将推动加强缓和医疗、长期照护服务和患者自决权制度，而非合法化安乐死。 此外，乌拉圭去年通过《尊严死亡法》允许安乐死，而哥伦比亚自1997年宪法法院裁决后，自2015年起实施相关程序。相比之下，墨西哥、巴西和阿根廷等中南美洲国家仍对安乐死合法化持谨慎态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克的下一代人工智能（AI）模型‘米托斯’展示了软件漏洞检测和攻击自动化的可能性，促使国内安全行业的应对策略不断升级。安全行业指出，AI并不是创造新的黑客方式，而是加快了对现有漏洞的探测和攻击执行，因此强调从事前阻断为主的安全体系转向探测、响应自动化、数据加密和基于零信任的安全策略。 据信息技术（IT）行业消息，科学技术信息通信部副部长柳济明于当天上午与安特罗皮克全球政策总监迈克尔·塞利托会面，讨论AI与网络安全领域的合作方案。政府正在探讨获取米托斯访问权限及参与项目‘玻璃翅膀’的可能性。 米托斯是一个能够理解和分析复杂软件并发现漏洞的高性能AI模型。尤其是其不仅能进行漏洞检测，还引发了对其被滥用可能性的担忧，全球对AI安全的关注也随之加剧。因此，政府也在考虑参与项目‘玻璃翅膀’，希望通过实际系统和基础设施应用米托斯来寻找漏洞并验证防御体系。 国内安全行业普遍认为，AI安全的担忧早已是预见之中的情况。安全行业在应对AI高度化带来的黑客场景方面已有准备，此次米托斯冲击使得对AI安全威胁的关注度进一步提升。 分析指出，米托斯等技术并没有产生新的攻击手法，而是通过AI显著提高了探测和攻击安全漏洞的速度及自动化水平。攻击方式如漏洞利用、恶意代码执行和命令执行等与传统黑客方式并无太大差异。但AI提升了攻击者的探测速度、重复性和精细度，因此企业的应对体系也需随之改变。 因此，安全策略也从事前阻断为主转向快速探测与分析、响应、数据加密和零信任为中心的高端化。 安乐认为，米托斯冲击是安全行业转向新防御体系的时机。与其试图事先阻断所有攻击，不如快速识别和分析新出现的威胁，并迅速作出反应变得更加重要。 他们认为，AI应被视为一个行为主体，而不仅仅是工具，未来AI的行为本身的识别和控制领域也应扩展到AI安全之中。 法数AI则强调在数据泄露后最小化损失的重要性。随着AI基础攻击的高度化，完全阻断所有侵害在现实中变得困难。因此，即使数据泄露，也要确保攻击者无法查看或滥用数据，加密显得尤为重要。 法数AI相关人士表示：“我们通过企业文档和数据加密解决方案‘FED（Fasoo Enterprise DRM）’和数据识别与分类解决方案‘FDR（Fasoo Data Radar）’等来保护数据本身。” SGA解决方案公司指出，AI基础攻击的目标是数据窃取，因此数据库（DB）访问权限管理、访问控制和服务器间横向移动阻断显得尤为重要。SGA解决方案的相关人士表示：“为此，在服务器安全领域加强微分段（内部网络最小化）和扩展零信任架构的安全体系至关重要。” 然而，也有观点指出，国内安全行业在验证实际威胁水平和提升应对体系方面存在局限性，原因在于难以直接接触像米托斯这样的有限AI安全研究项目。因此，国内安全企业面临着增强自身AI安全能力和自动化体系的任务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。