主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘奇米K3’新闻 6个
-
美国国会推动法案以促进美国人工智能发展应对中国企业美国国会正在推动一项法案,旨在确保美国在开放权重(开放型权重)人工智能(AI)领域的全球主导地位。随着中国企业在公开权重AI市场中迅速扩大影响力,美国决定支持本土模型的开发和推广以应对这一挑战。 美国众议院审议《开源人工智能领导法案》 根据《南华早报》的报道,1日(当地时间),美国众议院审议了《开源人工智能领导法案》。 该法案提议在美国商务部设立专门机构,以促进美国开放权重AI模型的使用,并识别阻碍美国开放权重模型引入的因素。此外,法案还要求收集美国与中国AI模型使用现状的对比数据。 法案通过后,商务部需在18个月内公开与中国AI模型使用相关的风险,包括审查、供应链脆弱性和滥用可能性等。 提出该法案的共和党众议员盖布·埃文斯表示:“不幸的是,开放源代码和开放权重模型领域的领先企业是阿里巴巴、深思科技和文思科技。”他声称这些企业与中国共产党“深度交织”。同时,他指出美国企业在全球开放权重AI市场中正逐渐落后于中国企业。 该法案当天通过口头表决进入常务委员会的全面审查阶段,若获得批准,将提交众议院全体会议表决。 此次法案的推动是在美国企业如OpenAI和Anthropic主导的封闭型AI与中国企业在开放权重AI市场迅速扩张的背景下进行的。 根据AI专业新闻通讯《Interconnects》的数据,上个月中国开放权重AI模型的全球下载量已超过3亿2800万次,是美国模型的两倍以上。这与文思科技的“奇米K3”和深思科技的更新模型“V4 Pro”等强劲新产品的发布密切相关。 美国企业如Purplecity和Facebook母公司Meta Platforms等也越来越多地直接测试中国开放权重模型。 重点在于推动美国人工智能的发展 值得注意的是,该法案包含一项条款,禁止商务部限制或禁止开放型AI模型的流通。这表明其重点在于支持美国模型的采用和推广,而非直接阻止中国AI模型。 此前,英伟达、微软和Meta等美国主要科技公司也呼吁在开放权重AI领域确保美国的主导地位。然而,他们反对特朗普政府对中国开放权重AI模型的监管,认为推动美国模型的开发和推广,以增强美国在全球AI生态系统中的影响力更为重要。 与此同时,随着美中AI竞争的加剧,双方也开始呼吁在AI安全领域进行合作。AI失控的可能性等安全问题已成为主要议题。 OpenAI战略未来负责人迪恩·博尔在上个月31日(当地时间)表示:“我认为美中AI安全合作是可取的,合作的机会窗口正在打开。”他特别提到,随着AI风险的扩大和特朗普与习近平的会晤,未来几个月合作的机会将增多。 实际上,预计在下个月的美中领导人峰会上将讨论AI安全机制相关问题。美国财政部长斯科特·贝森特此前在接受路透社采访时表示,双方将继续在包括AI安全机制和监管在内的多个领域进行对话。 然而,美国和中国在强调AI的开放性和安全性时,视角上存在差异。最近,中国官方媒体对美国以AI安全为名限制中国模型或加强美国技术霸权的做法表示反对。 中国中央电视台旗下的《央视网》在上个月30日指出:“AI安全标准不应由美国或特定企业单方面制定”,并特别强调将中国AI模型单方面视为“安全威胁”是混淆安全问题与技术竞争。
2026-09-02 23:12:00 -
英伟达开发超大规模开放式人工智能模型,追赶中国市场英伟达正在开发一个超过1万亿参数的超大规模开放式人工智能(AI)模型。该公司旨在追赶在开放式AI市场上处于领先地位的中国企业,同时扩大AI模型生态系统,以增加自家图形处理器(GPU)的需求。 根据8月11日(当地时间)IT专业媒体《信息时报》等的报道,英伟达正在开发的下一代模型“内莫特龙4”中,最大的模型预计将达到至少1万亿个参数。该模型的目标是与全球顶级开放式AI模型竞争。 “内莫特龙4”的规模约为6月发布的现有最大模型“内莫特龙3超版”的两倍。参数数量是衡量AI模型规模的一个重要指标。 然而,从规模来看,中国企业仍然处于领先地位。文创AI的“奇米K3”拥有2.8万亿个参数,阿里巴巴的“Q1.8-最大版”有2.4万亿个参数,DeepSeek的“V4-专业版”则有1.6万亿个参数。 参数数量多并不一定意味着性能优越。英伟达在扩大模型规模的同时,也在加强小型模型的高性能技术。 当天,英伟达还发布了参数为300亿的轻量级模型“内莫特龙3.5闪电”。该模型利用“蒸馏”技术,将大模型学习到的能力转移到小模型上,从而在较少的计算资源下实现高性能,适用于编码、安全检查和AI程序使用等场景。 英伟达在自家AI模型开发上的投资也大幅增加。通过向购买其AI芯片的云服务公司租赁AI服务器,英伟达获得了大规模计算资源。截至4月底,英伟达的多年云服务合同金额已达300亿美元(约合42万亿韩元)。 此外,英伟达还在扩大与外部AI公司的合作。与ReflectionAI、Cursor、Thinking Machines Lab、MistralAI等公司组成的“内莫特龙联盟”共享AI学习数据和技术。Naver Cloud也于6月加入了该联盟。 随着自家AI模型性能的提升,英伟达与OpenAI等主要客户及投资的初创公司之间的竞争可能性也在增加。 尽管如此,英伟达认为,开放式AI模型的增加将推动对学习和运行所需的GPU需求的增长。该公司希望超越AI半导体销售,扩大在模型和软件方面的影响力,构建以自家平台为中心的AI生态系统。 “内莫特龙4”的具体规格和发布日期尚未确定,最终学习尚未完成,预计最早将在今年晚秋完成。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-12 22:20:00 -
DeepSeek V4-Flash,主要AI模型中运营成本最低,比Claude便宜100倍中国人工智能(AI)初创公司深思科技的新型模型在全球主要AI模型中记录了最低的运营成本。基准测试每次的成本比Anthropic的“Claude Payable 5”低100倍以上。 根据2日(当地时间)路透社的报道,AI模型评估机构Artificial Analysis表示,深思科技的“V4-Flash”在主要全球模型中,基准测试的执行成本最低。 Artificial Analysis估算的V4-Flash每次测试的平均成本为3美分(约43元人民币)。中国的文思AI的“奇米K3”为86美分(约1230元人民币),OpenAI的“GPT-5.6 Sol”为1.86美元(约2600元人民币),Anthropic的“Claude Payable 5”则为3.15美元(约4500元人民币)。 V4-Flash的使用费用为每百万个输入令牌0.14美元(约200元人民币),每百万个输出令牌0.28美元(约400元人民币)。令牌是AI处理或生成句子时使用的数据单位。 深思科技于上月31日正式推出V4-Flash。该公司正在准备首次公开募股(IPO),并以超低价AI模型的优势,力图恢复市场主导地位。 然而,仅凭简单的令牌价格很难判断实际运营成本。路透社指出,尽管价格较低,但如果需要更多的推理过程和输入输出令牌,最终成本可能会增加。 此外,V4-Flash的性能未能达到一些高性能模型的水平。在Artificial Analysis的“智能指数”中,V4-Flash在编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的综合评分为50分(满分100分)。 该分数与谷歌的“Gemini 3.6 Flash”相同,但比Meta的“Muse Spark 1.1”和中国Z.AI的“GLM-5.2”低1分。文思AI的奇米K3得分为57分,而Anthropic的“Claude Opus 5”、Claude Payable 5和OpenAI的GPT-5.6则至少比V4-Flash高出9分以上。 该指数是通过综合评估编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的结果计算得出的。 深思科技还准备了性能更高的“V4-Pro”,但尚未公开正式发布的时间表。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-04 02:04:10 -
高性能‘奇米K3’背后是美国半导体……阿里巴巴提供2万张英伟达芯片中国人工智能(AI)初创公司文创AI最近发布的高性能模型‘奇米K3’开发中,利用了阿里巴巴提供的约2万张英伟达芯片的运算资源。 根据2日(当地时间)彭博社的报道,多位匿名消息人士透露,文创与阿里巴巴已签署相关合同,文创在开发奇米模型时,主要运算资源来自阿里巴巴。 彭博社认为,这一案例显示了中国在推动半导体自给自足的同时,仍然在AI模型开发上严重依赖美国的先进半导体。 阿里巴巴是文创的主要投资者之一。消息人士表示,阿里巴巴希望其投资的企业能够使用自家的云服务。 然而,阿里巴巴也在开发自己的AI模型‘Q1’,因此两家公司之间存在竞争关系。有消息称,利用阿里巴巴基础设施的奇米在某些关键性能指标上超越了Q1,令内部一些相关人士感到失望。 奇米K3是全球最大规模的开放权重AI模型,拥有2.8万亿个参数。开放权重是指将模型的学习成果,即权重,向外界公开的方式。文创声称,奇米K3在某些核心性能评估中超越了Q1,接近美国顶尖AI模型的性能。 奇米K3的出现引发了关于美国对中国半导体监管有效性及西方大规模AI基础设施投资效率的争论。 美国白宫科学技术政策办公室(OSTP)主任迈克尔·克拉奇奥斯声称,文创通过泰国的第三方租赁了英伟达的黑威尔芯片的运算资源用于奇米K3的学习。这种租赁合同在美国政府的监管下通常是被允许的。 知情人士确认,文创通过东南亚的黑威尔接入路径,但未说明是否为合法租赁或违反规定的直接购买。 文创通过阿里巴巴使用的约2万张芯片被传为英伟达的前一代产品霍普系列。多位相关人士表示,这些芯片是霍普系列的顶级产品H200,但阿里巴巴对此予以否认。 阿里巴巴发言人表示:“阿里巴巴向文创提供H200芯片的说法完全没有依据。”但并未否认向文创提供约2万张英伟达芯片的运算资源的事实。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-02 23:40:00 -
谷歌也出现现金赤字,AI泡沫再度加剧字母表股价在发布“超预期”第二季度业绩后,盘后交易一度下跌近5%。尽管收入和利润均超出市场预期,但巨额的AI设备投资引发了对AI泡沫的担忧。 根据IT行业消息,字母表股价在当天常规交易中下跌1.46%,业绩公布后盘后交易一度跌至4.9%,随后收窄至2%的跌幅。 股价急剧下跌的时刻并非在业绩发布后,而是在业绩电话会议上,首席财务官阿纳特·阿什肯纳兹确认了设备投资指引上调的瞬间。字母表将今年的设备投资预期从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元。 这一预期已超出华尔街的预期(1864亿美元),公司还预告“2027年设备投资将大幅增加”。第二季度的设备投资支出达到449亿美元,是去年同期(224亿美元)的两倍。 投资扩张的代价直接体现在现金流上。字母表第二季度的自由现金流为负59亿美元,自2004年上市以来首次出现季度亏损。尽管通过营业活动获得了391亿美元的收入,但设备投资的支出超出了这一金额。 为了弥补现金不足,字母表在6月通过普通股和强制转换优先股发行筹集了496亿美元,通过公司债券发行筹集了203亿美元,并暂停了股票回购。作为全球最大的现金创造企业,字母表也进入了无法用自身现金承担AI投资的阶段。 市场的目光转向接下来的公司。英特尔将在23日收盘后发布业绩,29日微软和Meta将在美联邦公开市场委员会(FOMC)利率决定的同一天发布业绩,30日苹果和亚马逊紧随其后。根据共识,亚马逊的收入预计约为1960亿美元,苹果约为1089亿美元,但关键在于设备投资指引。 Meta已将今年的指引上调至1250亿至1450亿美元,微软2027财年的设备投资共识为1300亿美元,是2025财年(650亿美元)的两倍。亚马逊、谷歌、Meta和微软四家公司的AI设备投资预计今年将达到约7250亿美元,比去年增长77%。各公司是否维持或进一步上调指引,将可能影响AI泡沫的走势。 华尔街预计,支出增长速度将超过收入增长,导致美国主要科技公司的自由现金流在今年可能减少多达90%。信用评级机构穆迪的统计显示,超大规模云计算公司签署但尚未开始的数据中心租赁协议总额约为6620亿美元,这表明公布的设备投资数字可能低估了实际负担。美联储将AI视为系统性风险因素的背景也是如此。 来自中国的变量也为泡沫论火上浇油。文创AI在17日发布的开放模型“奇米K3”在主要编码性能指标上超越了美国封闭模型,令美国在AI领域的巨大投资优势可能被低成本的开源技术侵蚀的担忧加剧。受此影响,费城半导体指数上周暴跌10%,较高点下跌超过20%。 下半年计划中的SpaceX、OpenAI和Anthropic等大型IPO也是一个变量。这三家公司的目标市值合计达到3.5万亿美元,预计大规模的新股供应可能对市场造成供需压力。
2026-07-24 00:16:00 -
谷歌推迟发布之际,中国文创AI登顶全球编程评估在谷歌的下一代人工智能(AI)模型‘双子星3.5专业版’再次推迟发布的当天,中国文创AI推出了历史最大规模的开放权重模型‘奇米K3’,并在全球编程评估中排名第一。美国封闭型前沿模型主导的全球AI竞争格局正逐渐向开放权重阵营倾斜。 据IT行业消息,文创AI于17日(当地时间)发布了规模达到2.8万亿参数的奇米K3,这是迄今为止公开的最大规模的开放权重模型。开放权重模型是指将模型的权重(参数)公开,任何人都可以下载、修改和使用的模型。 奇米K3支持100万标记的上下文窗口和文本、图像多模态,整体权重将在27日公开。 其性能也达到了威胁美国顶尖模型的水平。奇米K3在发布几小时内便在评估平台Arena的前端代码领域中夺得第一名,胜率达76%,击败了安特罗皮克的最新模型‘克劳德·佩布尔5’。在综合排名中,虽然未能超越佩布尔5和开放AI的‘GPT-5.6 SOL’,但在编程和代理评估中超越了克劳德·奥普斯4.8和GPT-5.5。美国银行(BoA)在报告中指出,尽管面临先进芯片获取限制,文创AI通过改进学习和设计方式取得了显著进展。 相对而言,谷歌未能推出其最大期待的产品。原定于17日发布的双子星3.5专业版因编程和复杂推理性能未能达到竞争模型的水平而再次推迟。此消息导致字母公司股价下跌约4%。谷歌在6月已废弃了现有基础模型,并重新开始预训练,但第二版同样未能达到佩布尔5和GPT-5.6的水平。谷歌至今尚未公开官方模型卡、价格和基准。 市场的震荡让人联想到去年初的‘深度震惊’。奇米K3发布后,香港股市中中国AI竞争对手Z.ai的股价一度暴跌30%,创下自1月上市以来的最大跌幅,而迷你麦克斯下跌16%,阿里巴巴下跌4%。尽管台积电宣布第二季度营业利润同比激增77%,但17日股价仍下跌7%,被视为开放AI代理的软银也下跌了9%。 深度震惊的新模型V4也将在24日发布。尤其是这些中国开放权重AI模型被认为以价格竞争力为最大优势。奇米K3的API价格为输入100万标记3美元,输出15美元,低于主要封闭型前沿模型,而深度震惊则保持约75%的低价政策。 此外,奇米K3的发布恰逢中国最大AI盛会——世界人工智能大会(WAIC)开幕。中国国家主席习近平于17日在上海WAIC上发表了主题演讲,强调“AI的发展不应是一个国家的独奏,而应成为国际合作的交响曲”,并宣布成立总部位于上海的政府间机构‘世界AI合作组织(WAICO)’,共有29个国家,包括俄罗斯、巴基斯坦和哈萨克斯坦等成为创始会员。习近平表示,未来五年将为发展中国家提供5000个AI教育机会,并向30个国家开放中国的AI气象系统。
2026-07-19 23:20:00
-
美国国会推动法案以促进美国人工智能发展应对中国企业美国国会正在推动一项法案,旨在确保美国在开放权重(开放型权重)人工智能(AI)领域的全球主导地位。随着中国企业在公开权重AI市场中迅速扩大影响力,美国决定支持本土模型的开发和推广以应对这一挑战。 美国众议院审议《开源人工智能领导法案》 根据《南华早报》的报道,1日(当地时间),美国众议院审议了《开源人工智能领导法案》。 该法案提议在美国商务部设立专门机构,以促进美国开放权重AI模型的使用,并识别阻碍美国开放权重模型引入的因素。此外,法案还要求收集美国与中国AI模型使用现状的对比数据。 法案通过后,商务部需在18个月内公开与中国AI模型使用相关的风险,包括审查、供应链脆弱性和滥用可能性等。 提出该法案的共和党众议员盖布·埃文斯表示:“不幸的是,开放源代码和开放权重模型领域的领先企业是阿里巴巴、深思科技和文思科技。”他声称这些企业与中国共产党“深度交织”。同时,他指出美国企业在全球开放权重AI市场中正逐渐落后于中国企业。 该法案当天通过口头表决进入常务委员会的全面审查阶段,若获得批准,将提交众议院全体会议表决。 此次法案的推动是在美国企业如OpenAI和Anthropic主导的封闭型AI与中国企业在开放权重AI市场迅速扩张的背景下进行的。 根据AI专业新闻通讯《Interconnects》的数据,上个月中国开放权重AI模型的全球下载量已超过3亿2800万次,是美国模型的两倍以上。这与文思科技的“奇米K3”和深思科技的更新模型“V4 Pro”等强劲新产品的发布密切相关。 美国企业如Purplecity和Facebook母公司Meta Platforms等也越来越多地直接测试中国开放权重模型。 重点在于推动美国人工智能的发展 值得注意的是,该法案包含一项条款,禁止商务部限制或禁止开放型AI模型的流通。这表明其重点在于支持美国模型的采用和推广,而非直接阻止中国AI模型。 此前,英伟达、微软和Meta等美国主要科技公司也呼吁在开放权重AI领域确保美国的主导地位。然而,他们反对特朗普政府对中国开放权重AI模型的监管,认为推动美国模型的开发和推广,以增强美国在全球AI生态系统中的影响力更为重要。 与此同时,随着美中AI竞争的加剧,双方也开始呼吁在AI安全领域进行合作。AI失控的可能性等安全问题已成为主要议题。 OpenAI战略未来负责人迪恩·博尔在上个月31日(当地时间)表示:“我认为美中AI安全合作是可取的,合作的机会窗口正在打开。”他特别提到,随着AI风险的扩大和特朗普与习近平的会晤,未来几个月合作的机会将增多。 实际上,预计在下个月的美中领导人峰会上将讨论AI安全机制相关问题。美国财政部长斯科特·贝森特此前在接受路透社采访时表示,双方将继续在包括AI安全机制和监管在内的多个领域进行对话。 然而,美国和中国在强调AI的开放性和安全性时,视角上存在差异。最近,中国官方媒体对美国以AI安全为名限制中国模型或加强美国技术霸权的做法表示反对。 中国中央电视台旗下的《央视网》在上个月30日指出:“AI安全标准不应由美国或特定企业单方面制定”,并特别强调将中国AI模型单方面视为“安全威胁”是混淆安全问题与技术竞争。
2026-09-02 23:12:00 -
英伟达开发超大规模开放式人工智能模型,追赶中国市场英伟达正在开发一个超过1万亿参数的超大规模开放式人工智能(AI)模型。该公司旨在追赶在开放式AI市场上处于领先地位的中国企业,同时扩大AI模型生态系统,以增加自家图形处理器(GPU)的需求。 根据8月11日(当地时间)IT专业媒体《信息时报》等的报道,英伟达正在开发的下一代模型“内莫特龙4”中,最大的模型预计将达到至少1万亿个参数。该模型的目标是与全球顶级开放式AI模型竞争。 “内莫特龙4”的规模约为6月发布的现有最大模型“内莫特龙3超版”的两倍。参数数量是衡量AI模型规模的一个重要指标。 然而,从规模来看,中国企业仍然处于领先地位。文创AI的“奇米K3”拥有2.8万亿个参数,阿里巴巴的“Q1.8-最大版”有2.4万亿个参数,DeepSeek的“V4-专业版”则有1.6万亿个参数。 参数数量多并不一定意味着性能优越。英伟达在扩大模型规模的同时,也在加强小型模型的高性能技术。 当天,英伟达还发布了参数为300亿的轻量级模型“内莫特龙3.5闪电”。该模型利用“蒸馏”技术,将大模型学习到的能力转移到小模型上,从而在较少的计算资源下实现高性能,适用于编码、安全检查和AI程序使用等场景。 英伟达在自家AI模型开发上的投资也大幅增加。通过向购买其AI芯片的云服务公司租赁AI服务器,英伟达获得了大规模计算资源。截至4月底,英伟达的多年云服务合同金额已达300亿美元(约合42万亿韩元)。 此外,英伟达还在扩大与外部AI公司的合作。与ReflectionAI、Cursor、Thinking Machines Lab、MistralAI等公司组成的“内莫特龙联盟”共享AI学习数据和技术。Naver Cloud也于6月加入了该联盟。 随着自家AI模型性能的提升,英伟达与OpenAI等主要客户及投资的初创公司之间的竞争可能性也在增加。 尽管如此,英伟达认为,开放式AI模型的增加将推动对学习和运行所需的GPU需求的增长。该公司希望超越AI半导体销售,扩大在模型和软件方面的影响力,构建以自家平台为中心的AI生态系统。 “内莫特龙4”的具体规格和发布日期尚未确定,最终学习尚未完成,预计最早将在今年晚秋完成。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-12 22:20:00 -
DeepSeek V4-Flash,主要AI模型中运营成本最低,比Claude便宜100倍中国人工智能(AI)初创公司深思科技的新型模型在全球主要AI模型中记录了最低的运营成本。基准测试每次的成本比Anthropic的“Claude Payable 5”低100倍以上。 根据2日(当地时间)路透社的报道,AI模型评估机构Artificial Analysis表示,深思科技的“V4-Flash”在主要全球模型中,基准测试的执行成本最低。 Artificial Analysis估算的V4-Flash每次测试的平均成本为3美分(约43元人民币)。中国的文思AI的“奇米K3”为86美分(约1230元人民币),OpenAI的“GPT-5.6 Sol”为1.86美元(约2600元人民币),Anthropic的“Claude Payable 5”则为3.15美元(约4500元人民币)。 V4-Flash的使用费用为每百万个输入令牌0.14美元(约200元人民币),每百万个输出令牌0.28美元(约400元人民币)。令牌是AI处理或生成句子时使用的数据单位。 深思科技于上月31日正式推出V4-Flash。该公司正在准备首次公开募股(IPO),并以超低价AI模型的优势,力图恢复市场主导地位。 然而,仅凭简单的令牌价格很难判断实际运营成本。路透社指出,尽管价格较低,但如果需要更多的推理过程和输入输出令牌,最终成本可能会增加。 此外,V4-Flash的性能未能达到一些高性能模型的水平。在Artificial Analysis的“智能指数”中,V4-Flash在编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的综合评分为50分(满分100分)。 该分数与谷歌的“Gemini 3.6 Flash”相同,但比Meta的“Muse Spark 1.1”和中国Z.AI的“GLM-5.2”低1分。文思AI的奇米K3得分为57分,而Anthropic的“Claude Opus 5”、Claude Payable 5和OpenAI的GPT-5.6则至少比V4-Flash高出9分以上。 该指数是通过综合评估编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的结果计算得出的。 深思科技还准备了性能更高的“V4-Pro”,但尚未公开正式发布的时间表。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-04 02:04:10 -
高性能‘奇米K3’背后是美国半导体……阿里巴巴提供2万张英伟达芯片中国人工智能(AI)初创公司文创AI最近发布的高性能模型‘奇米K3’开发中,利用了阿里巴巴提供的约2万张英伟达芯片的运算资源。 根据2日(当地时间)彭博社的报道,多位匿名消息人士透露,文创与阿里巴巴已签署相关合同,文创在开发奇米模型时,主要运算资源来自阿里巴巴。 彭博社认为,这一案例显示了中国在推动半导体自给自足的同时,仍然在AI模型开发上严重依赖美国的先进半导体。 阿里巴巴是文创的主要投资者之一。消息人士表示,阿里巴巴希望其投资的企业能够使用自家的云服务。 然而,阿里巴巴也在开发自己的AI模型‘Q1’,因此两家公司之间存在竞争关系。有消息称,利用阿里巴巴基础设施的奇米在某些关键性能指标上超越了Q1,令内部一些相关人士感到失望。 奇米K3是全球最大规模的开放权重AI模型,拥有2.8万亿个参数。开放权重是指将模型的学习成果,即权重,向外界公开的方式。文创声称,奇米K3在某些核心性能评估中超越了Q1,接近美国顶尖AI模型的性能。 奇米K3的出现引发了关于美国对中国半导体监管有效性及西方大规模AI基础设施投资效率的争论。 美国白宫科学技术政策办公室(OSTP)主任迈克尔·克拉奇奥斯声称,文创通过泰国的第三方租赁了英伟达的黑威尔芯片的运算资源用于奇米K3的学习。这种租赁合同在美国政府的监管下通常是被允许的。 知情人士确认,文创通过东南亚的黑威尔接入路径,但未说明是否为合法租赁或违反规定的直接购买。 文创通过阿里巴巴使用的约2万张芯片被传为英伟达的前一代产品霍普系列。多位相关人士表示,这些芯片是霍普系列的顶级产品H200,但阿里巴巴对此予以否认。 阿里巴巴发言人表示:“阿里巴巴向文创提供H200芯片的说法完全没有依据。”但并未否认向文创提供约2万张英伟达芯片的运算资源的事实。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-02 23:40:00 -
谷歌也出现现金赤字,AI泡沫再度加剧字母表股价在发布“超预期”第二季度业绩后,盘后交易一度下跌近5%。尽管收入和利润均超出市场预期,但巨额的AI设备投资引发了对AI泡沫的担忧。 根据IT行业消息,字母表股价在当天常规交易中下跌1.46%,业绩公布后盘后交易一度跌至4.9%,随后收窄至2%的跌幅。 股价急剧下跌的时刻并非在业绩发布后,而是在业绩电话会议上,首席财务官阿纳特·阿什肯纳兹确认了设备投资指引上调的瞬间。字母表将今年的设备投资预期从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元。 这一预期已超出华尔街的预期(1864亿美元),公司还预告“2027年设备投资将大幅增加”。第二季度的设备投资支出达到449亿美元,是去年同期(224亿美元)的两倍。 投资扩张的代价直接体现在现金流上。字母表第二季度的自由现金流为负59亿美元,自2004年上市以来首次出现季度亏损。尽管通过营业活动获得了391亿美元的收入,但设备投资的支出超出了这一金额。 为了弥补现金不足,字母表在6月通过普通股和强制转换优先股发行筹集了496亿美元,通过公司债券发行筹集了203亿美元,并暂停了股票回购。作为全球最大的现金创造企业,字母表也进入了无法用自身现金承担AI投资的阶段。 市场的目光转向接下来的公司。英特尔将在23日收盘后发布业绩,29日微软和Meta将在美联邦公开市场委员会(FOMC)利率决定的同一天发布业绩,30日苹果和亚马逊紧随其后。根据共识,亚马逊的收入预计约为1960亿美元,苹果约为1089亿美元,但关键在于设备投资指引。 Meta已将今年的指引上调至1250亿至1450亿美元,微软2027财年的设备投资共识为1300亿美元,是2025财年(650亿美元)的两倍。亚马逊、谷歌、Meta和微软四家公司的AI设备投资预计今年将达到约7250亿美元,比去年增长77%。各公司是否维持或进一步上调指引,将可能影响AI泡沫的走势。 华尔街预计,支出增长速度将超过收入增长,导致美国主要科技公司的自由现金流在今年可能减少多达90%。信用评级机构穆迪的统计显示,超大规模云计算公司签署但尚未开始的数据中心租赁协议总额约为6620亿美元,这表明公布的设备投资数字可能低估了实际负担。美联储将AI视为系统性风险因素的背景也是如此。 来自中国的变量也为泡沫论火上浇油。文创AI在17日发布的开放模型“奇米K3”在主要编码性能指标上超越了美国封闭模型,令美国在AI领域的巨大投资优势可能被低成本的开源技术侵蚀的担忧加剧。受此影响,费城半导体指数上周暴跌10%,较高点下跌超过20%。 下半年计划中的SpaceX、OpenAI和Anthropic等大型IPO也是一个变量。这三家公司的目标市值合计达到3.5万亿美元,预计大规模的新股供应可能对市场造成供需压力。
2026-07-24 00:16:00 -
谷歌推迟发布之际,中国文创AI登顶全球编程评估在谷歌的下一代人工智能(AI)模型‘双子星3.5专业版’再次推迟发布的当天,中国文创AI推出了历史最大规模的开放权重模型‘奇米K3’,并在全球编程评估中排名第一。美国封闭型前沿模型主导的全球AI竞争格局正逐渐向开放权重阵营倾斜。 据IT行业消息,文创AI于17日(当地时间)发布了规模达到2.8万亿参数的奇米K3,这是迄今为止公开的最大规模的开放权重模型。开放权重模型是指将模型的权重(参数)公开,任何人都可以下载、修改和使用的模型。 奇米K3支持100万标记的上下文窗口和文本、图像多模态,整体权重将在27日公开。 其性能也达到了威胁美国顶尖模型的水平。奇米K3在发布几小时内便在评估平台Arena的前端代码领域中夺得第一名,胜率达76%,击败了安特罗皮克的最新模型‘克劳德·佩布尔5’。在综合排名中,虽然未能超越佩布尔5和开放AI的‘GPT-5.6 SOL’,但在编程和代理评估中超越了克劳德·奥普斯4.8和GPT-5.5。美国银行(BoA)在报告中指出,尽管面临先进芯片获取限制,文创AI通过改进学习和设计方式取得了显著进展。 相对而言,谷歌未能推出其最大期待的产品。原定于17日发布的双子星3.5专业版因编程和复杂推理性能未能达到竞争模型的水平而再次推迟。此消息导致字母公司股价下跌约4%。谷歌在6月已废弃了现有基础模型,并重新开始预训练,但第二版同样未能达到佩布尔5和GPT-5.6的水平。谷歌至今尚未公开官方模型卡、价格和基准。 市场的震荡让人联想到去年初的‘深度震惊’。奇米K3发布后,香港股市中中国AI竞争对手Z.ai的股价一度暴跌30%,创下自1月上市以来的最大跌幅,而迷你麦克斯下跌16%,阿里巴巴下跌4%。尽管台积电宣布第二季度营业利润同比激增77%,但17日股价仍下跌7%,被视为开放AI代理的软银也下跌了9%。 深度震惊的新模型V4也将在24日发布。尤其是这些中国开放权重AI模型被认为以价格竞争力为最大优势。奇米K3的API价格为输入100万标记3美元,输出15美元,低于主要封闭型前沿模型,而深度震惊则保持约75%的低价政策。 此外,奇米K3的发布恰逢中国最大AI盛会——世界人工智能大会(WAIC)开幕。中国国家主席习近平于17日在上海WAIC上发表了主题演讲,强调“AI的发展不应是一个国家的独奏,而应成为国际合作的交响曲”,并宣布成立总部位于上海的政府间机构‘世界AI合作组织(WAICO)’,共有29个国家,包括俄罗斯、巴基斯坦和哈萨克斯坦等成为创始会员。习近平表示,未来五年将为发展中国家提供5000个AI教育机会,并向30个国家开放中国的AI气象系统。
2026-07-19 23:20:00