机器人竞争的舞台正在改变
在德国柏林举行的IFA 2026上，出现了历史上最多的人形机器人。其中，中国机器人企业的存在感尤为突出。智元机器人、越疆科技、众擎机器人、DEEP Robotics等多家中国企业展示了他们的机器人。宇树科技的人形机器人展示了制作三明治的能力，能够抓取面包和蔬菜。 2025年1月底，中国最受欢迎的节目CCTV春节联欢晚会中，宇树科技的16台H1人形机器人与观众互动，表演了中国传统舞蹈秧歌。同年4月，在北京的亦庄，人形机器人挑战了21.0975公里的半程马拉松。获胜的“天工Ultra”记录为2小时40分42秒。当时机器人需要人类的引导，采用半自动模式。今年，天工Ultra在没有人类干预的情况下自主判断路线完成比赛，记录缩短至1小时15分钟。 从跳舞的机器人到跑步，现在已经进入执行人类工作的阶段。中国人形机器人技术的快速发展是显而易见的。然而，将展会上展示的机器人立即转变为“工作机器人”的时代仍为时尚早。因为要在实际工业环境中长时间稳定工作，还有许多挑战需要克服。 众所周知，工厂和物流仓库并不是按照预设条件运行的。部件的位置或工作顺序可能会发生变化，工作过程中人类可能会进入机器人的移动路径，出现意外情况。仅仅准确重复预定动作，难以应对这些变量。要长时间稳定工作，机器人必须能够感知周围环境并及时作出反应，而提高这种能力需要积累实际工作中产生的各种数据。这也是中国政府加快人形机器人在工业现场投入的背景。 今年6月，中国工业和信息化部与国务院国有资产监督管理委员会启动了“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”。“实景实训”是指在实际工作环境中对机器人进行训练和验证的方式。“具身智能”是指人工智能通过机器人等物理实体感知、判断和行动的能力，与物理人工智能有很大关联。 中国通过这一政策希望获得的成果非常明确，那就是通过实战经验生成的数据。在机器人搬运物品的过程中，不仅会产生视频和位置信息，还会同时生成运动轨迹、力量调节、关节运动、工作顺序等多种信息。中国希望将这些数据用于模型和算法、核心部件的改进。为此，目标是在今年年底前发掘100个以上的高价值应用场景，具备“万台级规模的现场应用能力”。 机器人投入的领域也不仅限于工厂，物流、商业服务、医疗与护理、安全生产、紧急救援等领域都在扩展。仅凭工厂积累的数据，难以应对医院或灾难现场的需求。因为空间和对象的不同，所需的判断和动作也会有所不同。这种应用领域的扩展不仅扩大了市场，同时也为在不同工作环境中获取所需数据奠定了基础。 当然，政策目标不能与当前的技术水平划等号。“万台级”并不意味着已经销售或部署了如此数量的机器人，而是指具备能够扩展到该规模的能力。中国政府也提出了要解决长时间高负荷工作所需的耐久性、热管理、电力消耗、碰撞检测和紧急制动等问题，这也是同样的背景。 韩国也开始加大相关投资。政府在8月宣布，将在2030年前投入2.3万亿韩元用于人形生态系统的培育，并在自主制造、中小制造、农业、建筑、物流、港口、护理、国防等8个领域的实证中投入2.8万亿韩元。此外，仅在2027年，就计划在500个以上的现场进行实证，各部门分散的制造和物理人工智能数据将汇聚到政府统一的库中，以清洁室的方式提供给国内企业进行模型学习。 然而，韩国最重要的考虑是，在实证现场将获取什么样的数据，而不是投资规模。韩国在汽车、造船、半导体、电池、电子等相关领域已经积累了丰富的生产经验和工艺知识。如果能够将这些经验不仅用于验证成品机器人的性能，还能将实际工作中产生的视频、位置信息、力量和扭矩、关节运动等学习数据进行积累，那么制造基础的价值将会发生变化。 然而，仅仅增加数据的数量也会限制其应用范围。因为每个工厂的设备和工作方式不同，各企业使用的机器人和传感器也各不相同。即使是同一工作中产生的数据，如果格式和单位不同，也难以在其他现场或模型中应用。虽然无法将所有数据统一为一种格式，但至少需要建立最低的共同标准，明确记录哪些信息、采用何种单位和结构。保护企业的技术和商业机密，同时建立利用必要信息的机制至关重要。 在生成型人工智能竞争中，计算资源和数字数据至关重要，而在机器人与人工智能结合的阶段，现实的工作环境成为关键资源。这种变化可能为制造业基础扎实的韩国带来新的机会。当然，中国在强有力的政策支持下，快速扩大机器人开发和现场投入，短期内难以追赶其速度。然而，韩国以同样的方式参与规模竞争也不现实。因此，韩国应利用制造现场的优势，逐步积累高级实战数据，并将其与技术发展相结合，形成更精细的流程。现在是通过现场的质量和积累的深度来创造竞争力的时候。 作者主要经历 ▲ 경기研究院 AI 研究室研究员 ▲ 한양대학교战略信息学系兼职教授 ▲ 대통령职属基本社会委员会地方政府特委委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-11 00:44:00
