利用人工智能分析降雨并预测城市洪水,城市洪水预报将加快
为更快识别城市在强降雨时的洪水风险,将利用人工智能(AI)和高性能计算技术。从高分辨率降雨分析到超高速洪水模拟,再到利用闭路电视(CCTV)识别洪水情况,关键在于将先进技术应用于实际洪水预报现场。气候能源环境部下属的汉江洪水控制所于10日宣布,将于11日上午在大田市的KISTI总部签署城市洪水预报系统升级的合作协议。根据此次协议,两个机构将结合汉江洪水控制所的城市洪水预报运营经验与KISTI的AI和高性能计算技术。计划将研究阶段开发的先进技术应用于实际的城市洪水预报和应对现场,扩大其应用范围。首先,将汉江洪水控制所的城市洪水预报系统与KISTI的现有问题解决支持平台进行联动。将AI和高性能计算基础设施及智能技术应用于现场,并建立洪水应对技术的实证与验证及现场应用的合作体系。KISTI一直以来致力于开发基于AI的高分辨率降雨分析和高性能计算的超高速模拟技术。还开发了利用可解释人工智能(XAI)从CCTV视频中识别洪水情况的技术。XAI是一种技术,不仅让AI得出特定结果,还能解释其得出该结果的过程,使人类能够理解。在灾难应对等需要快速且准确判断的领域,AI的分析结果可以帮助现场负责人进行审查和应用。两个机构计划逐步将这些技术与城市洪水预报系统相结合。通过实际观测数据和过去的降雨案例,验证预测的准确性、稳定性和现场适用性,以支持洪水预报员的判断。近年来,局部强降雨频繁出现,同一地区在短时间内降水量变化显著,因此城市单位的精确洪水预测和快速情况识别的重要性日益增加。随着AI和高性能计算技术的落地,预计将有助于洪水预报员分析多种观测信息并判断洪水风险。汉江洪水控制所今年在首尔江南站和新大方站地区实施《城市河流流域洪水损害防止对策法》下的城市洪水预报。城市洪水预报是综合分析降雨和洪水预测结果,以及河流、排水系统、路面等的实时观测数据,提前警告洪水风险,并迅速传播现场情况的制度。汉江洪水控制所所长金九范表示:“为了确保城市洪水预报在现场稳定运行,必须将准确的预测、快速的现场情况识别与洪水预报员的专业判断有机结合。”他还表示:“将验证先进科学技术的现场应用可能性,持续提高城市洪水预报的有效性。”KISTI院长李植表示:“应对气候危机,科学技术、政策与现场的紧密连接至关重要。”他表示:“将积极合作,确保能够在实际现场应用的技术和成果。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-10 21:04:00