旅游科技公司雅诺佳于9月1日宣布，在‘2026国际商业奖(IBA)’中荣获‘最具创新技术企业’金奖。 今年是IBA的第23届，该奖项是全球企业和组织管理成就及创新案例的权威评估。此次比赛吸引了来自全球82个国家和地区的3400多个候选项目，经过210多位专家评审团的评估，最终确定了获奖企业。 雅诺佳与思科、IBM、DHL等全球知名企业一同入选获奖名单。此次获奖是基于其在全球旅游数据基础设施和人工智能(AI)技术结合方面的成就，推动了旅游行业的结构性创新。 雅诺佳一直以来为全球旅游经营者提供酒店管理解决方案，并支持旅游供应商与销售渠道之间的连接，推动了整个行业的变革。通过雅诺佳云解决方案(YCS)及其子公司，雅诺佳将酒店核心运营解决方案如酒店管理系统(PMS)、渠道管理(CM)、实时预订引擎(BE)和销售点管理(POS)等整合为‘全栈解决方案’进行供应。 特别是，雅诺佳结合自身的数据基础设施和AI技术，致力于提升旅游行业的生产力和运营效率。为旅游经营者提供需求预测、价格优化、运营自动化等实用的AI解决方案，同时为旅行者打造更加便捷的旅行环境。雅诺佳集团的全球成员公司计划将全力聚焦于旅游行业专属的‘垂直AI’技术的提升，超越单纯的服务强化。 雅诺佳相关人士表示：“此次获奖是对我们通过数据和技术解决全球旅游行业多种低效问题的努力和创新的国际认可。未来，我们将持续提升全球旅游数据基础设施和AI技术的竞争力，提高旅游经营者的运营效率，创造一个让全球每个人都能更加轻松便捷旅行的环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本政府正在努力确保“AI主权”，以便在不依赖特定国家或企业的情况下，稳定地利用人工智能（AI）。由于美国政府政策的变化，导致日本政府和金融机构的高性能AI使用计划在短短十天内受到制约，显示出对美国核心AI技术的依赖风险。日本政府还考虑对不配合AI相关政府调查的企业实施处罚。 根据《朝日新闻》和《读卖新闻》的报道，日本政府于14日在内阁会议上通过了AI政策的国家指导方针“AI基本计划”的修订案。这是自去年12月首次制定计划以来，时隔半年进行的首次修订。鉴于AI技术的快速发展带来了网络攻击和安全风险，政策在原有促进利用和规则整顿的基础上，增加了安全保障和防御能力的强化。 此次计划中，日本新提出的概念是“AI主权”。这一概念旨在为稳定利用所需的AI打下基础，同时提升日本在其优势领域的技术能力，以增强自主性和谈判能力。 日本强调AI主权的原因是，美国AI公司Anthropic限制了其高性能AI“克劳德·米托斯”的使用。米托斯在发现系统安全漏洞方面表现出色，能够用于网络防御，但若被恶意利用则可能造成严重损害。Anthropic因此限制了米托斯的公开使用。 日本政府与美国方面协商后，曾期待在上个月2日，政府机构和大型银行能够使用米托斯，但约十天后，美国政府因出口管制原因再次限制外国用户的使用。这一决定使得日本政府和金融机构无法接触所需的AI，风险现实化。东京大学的松尾丰教授在《朝日新闻》中表示：“这表明AI的重要性已达到影响国家间谈判和国防的水平。” 然而，日本并不打算全面实现所有AI技术的国产化。自民党在5月的提案中强调，全面国产化美国企业占主导地位的通用高性能AI和AI半导体“既不现实也不具战略意义”。日本将继续利用海外技术，但政策的重点是确保在特定国家或企业的决定限制使用时，能够获得替代技术和手段。 日本在垂直AI和物理AI领域发力 日本政府将特定行业专用的“垂直AI”和在现实世界中运作的“物理AI”作为关键发展方向。通过利用在制造业、医疗、建筑等领域积累的行业数据和强大的机器人技术，日本认为可以在不直接追赶美国企业的通用AI的情况下，保持竞争力。 政府上个月发布的增长战略中，计划到2040年，民间和政府将对垂直AI投入23万亿日元（约合211万亿7830亿元），对物理AI投入10.5万亿日元。日本去年在AI领域的民间投资额为11.1亿美元（约合1万6500亿元），在全球排名第14位。与美国的2859亿美元（约合425万亿元）相比，仅为其200分之一。 日本还将加强网络防御体系。日本政府计划利用高性能AI发现政府重要信息系统中人难以发现的漏洞，并扩充负责评估AI安全性的政府机构“AI安全研究所”的人员和功能。同时，将加强与外国政府机构及AI开发企业的合作，以便能够尽早接触最新的AI技术。 日本政府还考虑对AI企业引入处罚规定。目前的AI法规定，当AI滥用侵犯国民权利时，政府可以进行调查并对企业进行指导和建议，但并没有处罚不配合调查的企业的依据。修订后的基本计划明确表示，将“主动和持续地重新审视”包括AI法在内的相关制度，以有效应对AI风险。《读卖新闻》报道称，此次修订为对不配合调查的企业设立处罚新规等监管加强留下了余地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

3566%。这是日本半导体公司键盘科技（Kioxia Holdings）在过去一年中的股价涨幅。自年初以来，其涨幅已超过800%。由于人工智能（AI）数据中心投资的扩大，内存半导体的需求激增，键盘科技超越了日本制造业的象征丰田汽车，成为日本股市市值第一的公司。这一成就是在上市一年半后取得的。席卷全球股市的AI与半导体热潮正在改变日本股市的格局。 根据25日Companiz Market Cap的数据，日本市值前十的企业中，半导体、AI和IT价值链企业占据了大量席位。第一位是闪存制造商键盘科技，市值达3372亿美元。第二位是软银集团（2365亿美元），第三和第四位分别是三菱UFJ金融集团（2234亿美元）和东京电子（2122亿美元）。传统制造业的代表丰田则以1986亿美元位居第五。 第六至第十位分别是优衣库（1599亿美元）、Advantest（1560亿美元）、住友三井金融集团（1501亿美元）、村田制作所（1312亿美元）和日立（1274亿美元）。在这十家公司中，除了金融企业三菱UFJ金融集团、住友三井金融集团、服装企业优衣库和汽车制造商丰田外，其他六家公司均直接或间接受益于半导体和AI价值链。 与十年前相比，日本股市的市值前列发生了显著变化。2017年，日本股市中，通信股占据四个席位，金融股占据两个席位，传统产业以通信和内需为主。根据金融投资行业的数据，2017年10月，日本股市市值第一的是丰田（约2000亿美元），其次是NTT（约965亿美元）、软银（约929亿美元）、三菱UFJ金融集团（约903亿美元）和NTT DoCoMo（约894亿美元）。第六至第十位分别是KDDI（约673亿美元）、日本烟草产业（JT，约655亿美元）、Keyence（约646亿美元）、邮储银行（约558亿美元）和任天堂（约549亿美元）。 在过去十年中，日本股市迅速向以AI和半导体企业为中心转型。包括键盘科技、东京电子、Advantest和村田制作所等半导体和电子元件企业进入了市值前十名。此外，受益于对OpenAI投资的期待的软银集团，以及被认为是工业数字化受益股的日立也加入了这一行列，出现了“日本版的壮丽七”（Magnificent Seven）这一说法。最近，《日本经济新闻》分析认为，键盘科技、软银集团、东京电子、村田制作所、Advantest、日立制作所和信越化学工业等七家公司是推动今年日本股市上涨的核心动力。 另一方面，曾经引领日本股市的汽车股与十年前相比，其存在感大幅下降。根据金融投资行业的数据，截至今年三月，丰田、本田和日产这三家日本汽车制造商的市盈率（PBR）均低于1倍，丰田为0.88，本田为0.46，日产为0.22。尽管丰田仍被视为日本的代表企业，但其股价停滞不前。丰田的市值也因被软银集团、三菱UFJ和东京电子超越而降至第五位。此外，今年的业绩预期显示，丰田将连续三年净利润下降。 专家预测，日本股市的半导体热潮将扩展到与AI相关的材料、部件，以及自动化和基础设施等半导体价值链的各个方面。韩国投资证券的研究员崔宝源分析称：“多样化的日本半导体相关股正在成为改善日本企业基本面的核心动力。”他还表示：“高市政府计划在AI半导体、垂直AI和物理AI领域分别投资68万亿日元、23.1万亿日元和10.5万亿日元。”并指出：“不仅是半导体，未来还需关注与日本国内工业自动化、数字化和安全等半导体和AI产业相关的企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部推动的自主AI基础模型企业正与NVIDIA扩大合作，加速国内AI生态系统扩展。通过数据、基础设施和模型的结合，提升行业特化模型的竞争力。21日，LG AI研究院在首尔与NVIDIA高管会面，讨论下一代AI模型开发和生态系统建设战略。双方决定结合LG的“EXAONE”和NVIDIA的“Nemotron”开放生态，共同开发专业领域特化模型。LG AI研究院利用Nemotron数据集提升了学习质量，NVIDIA则通过最新GPU和NeMo框架支持优化学习和推理效率。LG AI研究院表示，成果已在斯坦福人类中心AI研究所的“AI指数报告”中得到确认，韩国被评为值得关注的AI模型国家第三名，其中四个模型来自EXAONE系列。SK电信也在扩大合作。在“2026年NVIDIA Nemotron开发者日”上，SKT展示了AI模型开发合作成果，并计划在后续模型“A.X K2”开发中使用NVIDIA解决方案。此前，SKT在“A.X K1”模型的学习过程中应用了Nemotron数据集和相关框架，确保了大规模分布式学习的稳定性。在21日与NVIDIA共同举办的讨论会上，参与企业提出了共同方向。Elis集团强调了制造、金融等行业特化“垂直AI”的必要性，而Upstage认为缩小基准性能与实际应用之间的差距是关键任务。SKT表示，正专注于将性能验证阶段的模型应用于实际服务，并提高推理效率。然而，也有对NVIDIA主导生态系统的担忧。Motif Technologies的代表指出，过度依赖NVIDIA软件可能限制自主创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。