军方于12日建立了用于地雷清除和爆炸物处理等危险任务的人工智能（AI）技术开发与验证基础。在京畿道板桥开设了首个国防AX（人工智能转型）基地，旨在将民间的先进技术与军方的现场需求相结合，减少军人面临的风险，提高任务执行能力。 国防部当天在板桥科技谷举行了由强信哲国防部长主持的国防AX基地开幕式。活动吸引了来自科学技术信息通信部、产业通商资源部、中小企业和创业部、国家人工智能战略委员会等150余名民、官、军相关人士出席。 此次开设的陆军板桥AX基地是全国五个国防AX基地中的第一个，由阿祖大学作为主办单位参与。该基地将专注于应用于人形机器人和多足机器人等的“物理AI”技术。 在板桥基地，将收集物理AI数据，并利用这些数据训练AI模型进行验证。国防部计划将其应用于未来的危险区域物资运输、爆炸物处理、化学生物侦察和地雷清除等任务，目标是将AI技术融入军人直接面临风险的任务中。 国防AX基地是连接军方现场需求与民间先进技术的合作空间。它为安全利用国防数据奠定基础，并支持军方与大学、企业等共同进行研究和验证。 国防部计划在板桥之后，依次在首尔龙山、大田、釜山和首尔阳才开设基地。联合参谋本部与各军种将与选定的主办单位共同运营五个地区的基地，推进各领域的研究与验证。 联合参谋本部龙山基地将与高丽大学合作，负责利用机密数据进行军队指挥控制的验证。陆军大田基地将与KAIST合作，推进以代理AI为重点的研究。海军和海军陆战队的釜山基地将与UNIST合作，进行智能后勤支持等海洋领域的AX验证。空军阳才基地将与首尔大学合作，推进目标自动识别等空军领域的AX验证。 强部长强调：“国防AX基地是军方现场经验与产、学、研技术智慧相结合的空间。在这种结合中，‘如何作战’的概念得以确立，只有当这个概念真正确立时，先进技术才能成为胜利的工具。” 他还指出：“随着先进科学技术的发展，‘思考的存在于战场’成为现实。国防AX基地正是开启这一时代的第一步，希望在座的各位能够成为引领未来的主角。” 国防部将以国防AX基地为中心，加强产、学、军合作基础的技术开发，连接民间的AI技术与国防现场的需求，推动基于AI和数据的国防创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卡카오移动将人工智能(AI)基础的调度、路径规划、指挥等移动平台技术应用于国防领域。与高丽大学合作开发无人机、机器人、无人地面车辆(UGV)等多种有人机与无人机系统的综合运用平台，并致力于国防AI专业人才的培养。 卡카오移动于6日宣布与高丽大学C5ISRT融合研究院签署了‘国防人工智能(AI)领域相互发展的合作谅解备忘录(MOU)’。 高丽大学C5ISRT融合研究院是一个专注于指挥、控制、通信、计算机、网络、信息、监视、侦察和目标处理等领域的先进指挥控制与战场感知系统的专业研究机构。由国防技术管理和防务项目管理领域的专家姜锡中院长领导，进行国防AI和先进指挥控制系统的研究与咨询活动。 最近，国防部在全国五个地区建立的‘国防AX节点’项目中，被选为与联合参谋本部共同运营位于首尔龙山的‘军民产学合作中心’的主办机构。 此次协议是在应对未来国防环境中各种有人机与无人机复合系统的应用扩展的背景下进行的。目标是将移动核心技术与国防领域相结合。计划在国防AI基础的指挥控制、监视侦察以及国防公共标准平台建设等领域开展研究与业务合作，并在国防AI专业人才培养方面进行合作。双方还将共同参与在首尔龙山建立的‘军民产学合作中心’项目。 有人机与无人机复合系统(MUM-T)是指由人直接驾驶的有人平台与一架或多架无人机协同执行共同任务的系统。随着兵力资源的减少，无人机、机器人等无人平台的重要性日益增加，成为应对未来战争的关键技术。 最近，无人机、多足行走机器人、无人地面车辆(UGV)等多种无人系统的应用正在扩大。因此，在一个系统中高效运用异构设备，并分析现场收集的信息以优化资源配置与运营的能力也变得越来越重要。 卡카오移动在出租车、导航、停车、物流等领域连接移动需求与供应，并不断提升基于AI的需求预测、调度、路径规划和指挥技术。这些技术也应用于自动驾驶和机器人等物理AI领域。在机器人领域，卡카오移动通过预测需求与供应，调度机器人并整合管理多台机器人的移动，已进行了技术验证。 双方计划在此基础上，将无人机、机器人、UGV等多种有人机与无人机系统在一个平台上进行整合与智能化，扩展到国防领域。 卡카오移动代表柳亘善表示：“通过与高丽大学的合作，希望将卡카오移动积累的未来移动核心技术与平台运营能力应用于国防领域，积极支持国防AX，助力国内防务产业竞争力的提升和未来战争应对能力的增强。” 高丽大学C5ISRT融合研究院院长姜锡中表示：“随着各种有人机与无人机系统的应用扩展，整合分析战场上收集的大量信息，并迅速将其转化为指挥控制与决策的C5ISRT能力，正成为未来国防的核心要素。通过与国内领先的移动企业卡카오移动的合作，我们将创造出有意义的成果，推动未来国防技术的发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER云提出了将民间AI技术应用于军事任务环境的国防主权AI战略，公开了自主武器系统智能化和基于实时数据的指挥决策支持方案，并构想了军方保持数据和AI模型控制权的国防专用云方案。NAVER云于18日在首尔新罗酒店举行了“国防AI战略研讨会”，国防部、联合参谋本部及各军相关人员共550人出席。NAVER云今年开始正式推进国防AX的商业化。3月启动国防专用AI技术合作，6月成立专门组织，随后开始将自身的AI模型和云能力应用于军事数据的安全与控制需求。NAVER云代表金裕元在研讨会前的欢迎辞中表示：“我们将连接军方、国防企业、初创公司和研究机构的能力，支持解决国防现场的问题。”当天的发布会展示了军方在保持AI控制权的同时，如何将民间技术应用于任务，并根据现场经验进行改进。NAVER云国防业务总监尤京范在“变化中的战场环境与国防主权AI加速方案”中强调：“不仅仅是一个AI模型，而是要建立一个整体的运营体系。”他解释说，需要将战场数据连接起来，使AI能够利用这些数据，并设计云和数据中心以便模型和服务能够用于军方的实际任务。尤总监还建议，集结民间技术能力，在军方的封闭网络中安全地连接数据和模型，并从能够验证效果的任务开始进行实证。之后，现场部署的工程师将与军方共同操作系统，反映需求并改进性能。接着，NAVER云AI技术总监成乐浩强调，必须超越单个设备的性能提升，将整个战力设计为一个智能网络。他指出，不同传感器和武器系统收集的信息应理解为一个战场情况，连接的战力整体应共同运作。为此，他提出了将图像和传感器信息重构为空间信息的空间智能和预测行为结果的世界模型。成总监解释说，利用世界模型可以提前模拟特定行为带来的结果。为了将战场数据用于指挥官的判断，必须首先理解数据的意义和关系。NAVER云董事李素恩表示：“AI不是技术的开始，而是最后阶段。”她强调要通过数据织物连接分散的军事数据，并用国防本体论结构化其背景。数据织物是一种技术，可以在不移动或复制现有系统数据的情况下连接所需信息。NAVER云计划通过这一技术，在保持各系统安全政策的同时，实时利用多个来源的战场信息。李董事当天还展示了两段演示视频，分别假设了炮击事件和海上异常迹象。NAVER云展示了如何将不同系统的信息连接为一个情况进行分析。在炮击场景中，基于无人机、监控视频和语音报告，提出了多种应对方案和判断依据。在海上场景中，综合了不明船只和飞行器的雷达信息以及渔船的报告视频进行情况分析。李董事表示：“AI并不是代替决策，而是分析多种选择和风险，以支持指挥官的最终决策。”最后，NAVER云董事朴钟健提出了将前述AI技术应用于军事任务的基础，即国防专用云。朴董事强调：“军方必须保持对任务、数据和政策的最终控制权。”他计划在中央学习和评估AI模型后，经过军方的验证和批准，再将其部署到任务基地和现场。朴董事解释，在通信受限或中断的情况下，必须利用已批准的AI服务和所需数据继续执行任务。他表示，现场获得的数据将反映在模型改进中，但在重新部署改进后的模型时，也需获得军方的验证和批准。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

前国防部副部长金善浩强调，为了实现国防人工智能转型（AX），军方与民间必须共同推进从需求提出到战斗力提升和现场运用的各个环节。他指出，人工智能（AI）不仅应当被整合进现有武器系统，更应改变战争与作战的整体方式。 金善浩于8月被任命为NAVER的常驻顾问，并在9月18日于首尔新罗酒店举行的NAVER云“国防AI战略研讨会”上以“从军事角度看国防AX的本质”为主题发表演讲。 他以俄乌战争为例，强调AI正在改变武器系统及战争的执行方式。他指出，随着无人机与AI的结合，部队部署和前线运用的方式也在发生变化。 金善浩关注到民间构建的数据与连接体系在战场上的应用变化。他表示：“国防AX的本质并不仅仅是引入一个新系统，而是通过这个系统改变我们的战争与作战方式。” 他还强调，为了推进国防AX，军方与民间的合作方式也需改变。他指出，单靠现有的军民合作模式难以推进国防AX，军方与民间必须共同解决从需求提出到战斗力提升和现场运用的问题。金善浩表示：“军方与民间需共同在现场解决从需求提出到战斗力提升、现场部署及实际运用的各个问题。” 他还指出，军方的AI转型中心不应仅停留在研究空间。他强调，AI应学习理解韩国军队及对手的特点、地形和作战方式，并建立验证的实证环境和获取体系。 尽管AI的作用日益重要，但他强调最终判断仍需由人类做出。他指出，AI能够综合战场数据预测敌方行为，并提供应对方案的成功可能性、预期损失和所需时间等信息。 金善浩强调，国防AX的最终目标并非仅仅是引入新系统，而应着眼于实质性的战斗力提升。他表示，军民需共同推进从需求提出到战斗力提升和现场运用的各个环节，改变作战方式，并证明这种变化是否真正增强了军事力量。

Naver Cloud于9月18日在首尔新罗酒店举办了国防AI战略研讨会，提出军方在掌握数据和人工智能（AI）模型控制权的情况下，迅速实现民间技术的国防主权AI战略。此次活动吸引了550名来自国防部、联合参谋本部及各军的关系者出席，Naver Cloud建议通过集结、连接、验证和演进民间技术，加速国防AI的转型。Naver Cloud的代表金裕元表示：“国防AI不仅仅是技术的引入，而是要定义军方所需的问题，并在现场进行验证，直至实现。”他补充道：“企业的角色不是走在前面，而是在军方需要的领域提供最快、最准确的技术支持。”他还表示：“Naver Cloud将成为连接军方、国防企业、初创公司和研究机构能力的核心合作伙伴，以解决国防实际问题。”Naver Cloud不仅是简单的AI供应商，还提出了作为长期合作伙伴共同设计和验证韩国国防AI转型的战略，计划从基础设施到实际任务应用全面负责，基于全栈能力和经过验证的安全技术。前国防部副部长金善浩强调，国防AX的成败在于军方能多快将民间创新技术转化为战斗力，并指出在“民间技术优先”的原则下，民间应主导技术创新，军方应迅速整合，构建“民军融合生态系统”是必不可少的。他还补充道，超越简单的技术验证，将AI与军方作战概念及武器系统有机融合，推动实际的战斗力和扩散至关重要。Naver Cloud国防业务总监俞京范建议，通过“集结、连接、验证、演进”的结构来加速国防主权AI。Naver Cloud计划集结基础设施、AI模型、应用等民间各领域的专业能力，支持军方在封闭网络环境中安全连接数据和模型，确保军方掌握数据和模型的控制权。随后，将从可测量效果的任务领域逐步验证成果，并与现场部署工程师（FDE）共同运作系统，持续进化性能。负责模型开发的成乐浩表示，为了确保自主武器系统的正常运作，需要一个能够理解相同情境的“共同语义体系”。为此，他提出了将无人机视频和传感器信息结构化为三维空间的空间智能，以及在反映地形、气象、雷达等战场变量的虚拟环境中模拟行为结果的世界模型。未来，Naver Cloud将连接从情境理解到判断、行动、学习的智能化全过程，支持军方直接控制和实现所需的智能，而不依赖于特定模型。Naver Cloud的计划不仅限于一次性技术供应，还将通过FDE实时反映现场需求，持续提升性能。基于此，Naver Cloud将发挥核心技术合作伙伴的角色，帮助军方直接控制数据和模型，完成自我进化的战斗力体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）已从单纯的算法竞争的‘第一幕’进入到控制工厂设备和改变战场决策的‘第二幕’，国家核心战略领域国防与制造，以及安全结合的下一代加密与安全技术的融合‘国家私有AI生态系统’战略被公开。 首尔大学10-10私有AI倡议与财政部战略经济顾问团于7日下午在首尔大学相山数学馆举办了‘AI时代的国防+制造+安全’论坛。 本次论坛的主题是‘在不暴露数据的情况下构建基于信任的私有基础设施’。在数据泄露或污染可能对国防和制造领域造成致命打击的情况下，结合加密计算技术作为基础设施，提出了跃升为真正的‘AI三强国、军工四强国’的蓝图。 财政部战略经济顾问团团长朴英善（前中小企业部部长）在开幕词中表示：“过去几年是确认生成型AI能做什么的‘AI第一幕’，而现在开始的‘AI第二幕’则在问‘AI将连接到哪里，如何推动现实世界’。”他强调：“AI应当改变制造业，制造业应当提升国防的竞争力，而安全则要维护整个AI生态系统的信任。”朴团长还指出：“AI时代的国家竞争力不是单一技术，而是将半导体、电力、数据与安全结合的国家层面的‘战略经济’。”他呼吁：“我们应当朝着将国防、制造和安全融合设计的领先国家迈进。” 首尔大学研究副校长金周汉在欢迎辞中强调：“在人工智能（AI）时代，国家竞争力不仅仅在于扩充计算基础设施，更在于‘安全利用敏感数据’。”金副校长提到全球领先的军工AI企业，指出：“人工智能正在广泛渗透到各个行业，像全球企业Palantir这样的模型已成为市场的焦点。”他表示：“AI竞争力不仅仅取决于更快、更强大的计算能力，而是要在实际现场系统性地获取高质量数据，并在不外泄的情况下进行严格验证，才能左右国家产业和未来竞争力。” 金副校长还表示：“首尔大学一直在大胆打破数学、人工智能、政策与产业的界限，集中研究能够安全处理敏感国家与产业数据的核心源技术。”他承诺：“未来将继续在国家战略技术研究和实际的产学研合作中，提出任何人都无法动摇的‘可信人工智能’标准，并在政策课题的提出和新创新生态系统的构建中发挥引领作用。” “加密计算应成为国家基础设施的基本值……亟需恢复跨政府安全联接” 随着AI在国防和制造现场的深入渗透，‘安全’成为最关键的前提条件。在安全环节，强调了应将不暴露原始数据进行运算的同态加密（HE）和原始数据保护技术（PETs）作为国家基础设施的必要性。 首尔大学数学科学系教授（加密实验室负责人、10-10私有AI倡议首席教授）千正熙在‘加密计算与AI安全’的发言中指出：“现有安全体系的致命漏洞在于在内存中计算数据时，密码会被解开，即‘使用中（In-Use）数据’。”他解释道，制造现场的工艺隐性知识和军工机密数据一旦外泄，将直接导致企业和国家的存亡，因此积极共享被源头封锁。 千教授展示了无需解密即可进行SQL搜索和AI学习的同态加密搜索技术（HEracles）及其实证成果，并表示：“应将保护与利用相结合的加密计算设定为国家AI基础设施的‘基本值’。”他还指出：“同态加密不再是理论中的技术，已经在国防实验项目、警察厅治安数据、韩国制造X平台中完成了实证。”他强调：“AI的力量在于连接数据，但国家的信任在于不打开数据。应将涵盖国防、制造和治安的安全层设计为国家公共基础，并迅速推广为采购与标准。” 随后，刘根宽首尔大学经济学系名誉教授（第18届统计局局长）以‘国家数据安全联接体系（Hub & Spokes）与安全’为主题，发布了统计与行政数据的融合方案。刘教授表示：“要制定基于证据的精确政策，纵向与横向数据的结合是必不可少的，而为了规避风险而阻断资料则是自我消灭政策证据的错误方法。”他提出了中央统计登记处（Hub）与各部门、机构（Spoke）在不暴露原始数据的情况下连接的‘中心-辐射’模型。 刘教授特别呼吁立即恢复基于国际公认的隐私增强技术（PETs：同态加密、差分隐私、再现数据）的安全联接研发本项目。他表示：“韩国统计局的同态加密结合试点已于2023年被纳入联合国PET指南，并被德国联邦劳动社会部报告和英国科学创新技术部存储库认可为示范创新案例。” 刘教授指出：“在全球实证已完成并进入完善阶段的加密联接体系面前，再次重复信息化战略计划（ISP）是严重的时间浪费和国家竞争力的退步。”他呼吁：“应立即将面临预算削减而中断危机的实证研发转变为以国家数据处为中心的本项目，并加快示范建设，以同时维护AI时代的数据主权和政策质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

战争的公式正在改变。以兵力规模和火力决定胜负的时代正在结束。最近的乌克兰战争和中东冲突表明，无人机、人工智能、无人系统和数据驱动的指挥控制正在根本改变现代战争的面貌。即使兵力较少，利用人工智能的军队也能更快地判断情况并更精准地打击，新时代已经来临。 韩国国防部长安圭白为应对这一变化，提出以“人工智能·先进科学技术为基础的智能精锐军队”为国防改革的核心愿景。他表示，将以人工智能为中心重新设计兵力、部队和战力结构，构建有人与无人复合战斗体系，并推动国防整体的人工智能转型（AX）。他认为，人工智能不仅仅是一项新技术，而是支撑韩国安全的新战略资产。 问题很明确。 韩国是否能够跃升为全球顶尖的人工智能国防强国？ 从以兵力为中心的军队转向以人工智能为中心的军队 韩国国防面临新的现实。 朝鲜的核与导弹威胁持续升级，而兵役资源因人口减少而迅速减少。 像过去那样通过增加兵力来维护安全的方式已达到极限。 安圭白部长承认这一现实，强调国防改革的方向必须转向以人工智能和先进科学技术为中心。他表示：“为了在未来战争中获胜，必须综合重新设计兵力、部队和战力结构。” 这不仅仅是引入新武器的层面。 这是对军队组织、作战概念、教育和指挥体系进行符合人工智能的国防范式转变。 人工智能是必不可少的力量 安圭白部长将人工智能定义为“不是选择而是必需的力量元素”。 在兵役资源减少的时代，关键在于利用人工智能使一名战斗人员能够承担多重角色，而不是简单地用人工智能替代人。 人工智能能够实时分析监视侦察影像，预测敌方动向，并支持作战计划的制定。 它还可以同时分析大量数据，为指挥官提供最佳选择。 未来战场的胜负可能更多地取决于人工智能的有效利用，而非兵力数量。 人工智能政策顾问与人工智能战斗顾问的时代 国防部推进的人工智能创新中，最引人注目的部分是基于人工智能的决策体系。 在行政领域，人工智能将被用于政策制定、预算分析和后勤管理，而在战场上，将建立实时分析大量信息以支持指挥官决策的体系。这与国防AX（人工智能转型）的核心方向密切相关。 过去的参谋仅指人。 未来，人工智能可能会担任政策顾问和战斗顾问的角色。 人工智能将成为一种战略伙伴，而不是行使指挥权的存在，帮助人类做出更快、更准确的判断。 有人与无人复合战力将主导未来战场 乌克兰战争展示了无人机能够改变战场局势的事实。 未来战场将以有人武器和无人武器共同作战的有人与无人复合体系为中心。 安圭白部长在构想的基于人工智能的智能精锐军队中，将构建这种有人与无人复合战力作为核心任务。 无人机、无人水面舰艇和无人车辆只有与人工智能结合时，才能真正发挥战斗力。 未来国防竞争力将更多地取决于武器的有机结合，而非数量。 GOP也进入人工智能守护的时代 安圭白部长表示，GOP和海岸及河流的边界作战也应转向基于人工智能的体系。 通过监视设备拍摄的影像由人工智能实时分析，立即探测异常情况的系统可以在减轻兵力负担的同时提高警戒能力。 在夜间和恶劣天气下，人工智能能够比人类更快地分析数据。 国防部推进的基于人工智能的海岸警戒体系象征性地展示了未来国防的方向。 人工智能军队使人更为重要 安圭白部长强调：“仅靠技术是不够的。” 必须培养能够操作人工智能的军官、士官、研发人员和数据专家。 人工智能时代国防的核心在于人和技术的结合。 人工智能支持决策，但最终责任在于人。 因此，国防人工智能的成功在于能够理解和利用这些技术的人才的数量。 国防改革是人工智能国家转型的试金石 人工智能不仅改变国防的技术。 它是一个国家战略技术，能够促进半导体、机器人、通信、卫星、网络安全和无人机产业的共同发展。 国防中开发的人工智能技术将扩展到民用产业，而民用的创新技术又将反过来提升国防能力。 安圭白部长推进的人工智能国防革命不仅是简单的军队改革，也是提升韩国先进产业竞争力的国家项目。 构建国防与产业共同发展的结构是人工智能时代国家竞争力的核心。 安圭白部长的人工智能战略并不是为了补充兵力削减的技术政策。 这是改变韩国军队体质的国防革命。 基于人工智能的智能精锐军队、国防AX、有人与无人复合战力、人工智能警戒体系都指向一个目标：基于技术优势建立新的威慑力，而非单纯依赖兵力规模。 未来战场的胜者可能不是兵力最多的国家，而是判断最快、反应最准确的国家。 韩国已经具备世界顶尖的ICT和人工智能能力。 现在，如何将这些技术与国防相结合，将成为国家安全的新分水岭。 :安圭白国防部长: 他是一位在国会国防委员会长期活动，广泛涉及国防政策和防务产业领域的政治家。自担任部长以来，他提出以“人工智能·先进科学技术为基础的智能精锐军队”为国防改革的核心愿景，重点推进以人工智能为中心重新设计兵力、部队和战力结构、国防AX（人工智能转型）、有人与无人复合战力构建、基于人工智能的警戒体系扩展以及国防人工智能专业人才的培养。他的目标是将以兵力为中心的军队转变为以人工智能为中心的未来型军队，从而提升韩国的国防竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER投资了无人机自主飞行平台公司UbiFly，并签署了战略合作协议。双方计划将人工智能（AI）、云计算和数字双胞胎技术与自主飞行无人机结合，扩大物理AI业务，进军公共和智慧城市市场。 NAVER于1日宣布了对UbiFly的投资，并建立了合作框架。双方计划未来共同开发结合自主飞行无人机与AI的新服务模型，并合作构建下一代无人系统生态圈。 UbiFly是一家开发无人机编队飞行技术和自主飞行平台的公司。自成立以来，该公司便积极拓展海外市场，最近成为国内首家获得“1000万美元出口奖”的无人机企业。此外，UbiFly还是全球无人机操作系统PX4开发的主要推动者，作为唯一的国内企业参与了Dronecode基金会的董事会。 通过此次合作，NAVER将结合自身在AI、云计算、数字双胞胎等领域的技术能力与UbiFly的无人机硬件及操作技术。随着AI从软件领域向实际物体和机器控制的物理AI发展，预计无人机将在公共安全、设施管理和城市运营等多个领域得到应用。 UbiFly也计划基于NAVER的AI技术，加速进入公共无人机市场。双方构想将AI和数字双胞胎技术应用于自主飞行无人机，建立更精细的无人操作系统，并在智慧城市和公共领域扩大商业机会。 NAVER首席执行官崔秀妍表示：“随着物理AI、自主驾驶和机器人技术在现实世界的扩展潜力不断增加，无人机也将成为重要的未来技术领域。NAVER的物理AI技术能力与UbiFly的无人机技术结合，将在多个行业创造新的可能性。” UbiFly首席执行官林炫表示：“借助此次投资，我们将进一步提升编队无人机技术，并在公共及智慧城市等多个行业场景中实现物理AI解决方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud成立国防AI专责团队，力推“韩国版Palantir” Naver Cloud将成立专门负责国防人工智能（AI）业务的组织，积极进军国防AI市场。 据业内消息，Naver Cloud计划于6月1日成立国防AI转型（AX）专责小组（TF），该组织将由Naver Cloud首席执行官金裕元直接领导。 国防AX TF将整合AI模型开发、业务开发及宣传营销等功能，目标是开发专门针对国防领域的AI模型并推动商业化。 Naver Cloud以其自有的超大规模AI模型“HyperCLOVA X”以及云基础设施和数据中心为优势，计划开发适应国防和安全环境的AI解决方案，并扩大相关业务。 郑青来：创历史新高的提前投票率对民主党有利 民主党总务选举对策委员会主席郑青来对6月3日地方选举的提前投票率创下历史新高表示，“这对民主党并不不利”。 根据中央选举管理委员会的数据显示，此次地方选举的提前投票率为23.51%，为历届地方选举中最高水平。 他指出，“随着提前投票的普及，民众普遍认为投票日实际上是三天”，但他也表示，考虑到积极投票群体的参与，这一结果并不对民主党不利。 他进一步表示，“即使从保守的角度分析，提前投票率也并非对民主党不利”，并认为“反而对民主党略有利”。 英伟达即将发布首款Windows PC，瞄准AI PC市场 在人工智能（AI）半导体市场占据主导地位的英伟达，正积极进军个人计算机（PC）市场。预计将发布首款搭载英伟达芯片的Windows基础PC，参与AI PC市场竞争。 据31日的联合通讯社及外媒报道，英伟达与微软（MS）将在下月2日于台湾举行的亚洲最大信息技术（IT）展会“Computex”及美国旧金山举行的MS开发者大会“Build”上共同展示开发成果和新型PC。 此次产品将成为首款以英伟达芯片作为主处理器的Windows PC。业内人士认为，除了微软，戴尔等主要PC制造商也有可能在未来推出基于英伟达的产品。 香格里拉对话会闭幕，美中关系缓和，欧美盟友分歧明显 美国与中国在对话中重申了沟通基调，展现出降低军事紧张局势的姿态，而美国与欧洲盟友在国防开支和国际秩序问题上则显现出明显的视角差异。 在31日（当地时间）于新加坡闭幕的亚太地区最大安全会议香格里拉对话会上，确认了美中领导人会晤后两国关系改善的氛围。然而，关于特朗普政府的盟友政策，美国与欧洲国家之间的分歧也浮出水面。 他批评部分欧洲国家强调基于规则的国际秩序，但在增强安全能力方面却显得消极，并呼吁北大西洋公约组织（NATO）成员国扩大责任。 对此，欧洲及印太地区的盟友强调国际规范和合作体系的重要性，实际上进行了反驳。荷兰国防部长迪伦·耶斯尔奎兹表示，“即使国际法并不完美，放弃它也不是解决方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud将成立专门负责国防人工智能（AI）业务的组织，进军国防AI市场。 据业内消息，Naver Cloud将于6月1日成立国防AI转型（AX）专责小组（TF），该组织将由Naver Cloud首席执行官金裕元直接领导。 国防AX TF将整合AI模型开发、业务开发及宣传营销功能，旨在开发专门针对国防领域的AI模型并推动商业化。 该小组的一个显著特点是将前方部署工程师（FDE）直接投入国防现场，设计和实施客户定制的AI解决方案。FDE将与AI研发团队和业务部门协作，提供最符合国防需求的服务。 Naver Cloud此次组织的成立被解读为在全球AI竞争向安全领域扩展的背景下，国防领域对技术自主和数据主权重要性日益增加的反映。在处理军事机密等敏感信息的国防领域，具备独立构建和运营服务的能力被视为核心竞争力。 Naver Cloud以拥有自主超大规模AI模型“HyperCLOVA X”、云基础设施和数据中心为优势，计划基于此开发专门针对国防和安全环境的AI解决方案，并扩大相关业务。 业内人士关注Naver Cloud是否能够建立与美国AI公司Palantir类似的商业模式，为政府、国防和情报机构提供数据分析平台，从而实现增长。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。