防卫事业厅计划在年底前制定未来武器系统所需的‘100大国防半导体核心课题’路线图。该计划旨在将国内半导体技术与产学研的研究能力集中于国防领域，为核心半导体技术的自主基础奠定基础。 防卫事业厅于3日在京畿道城南市板桥全球R&D中心召开了‘国防半导体政策及课题需求调查说明会’，约200名产学研相关人士出席了此次会议。 此次说明会是为了在12月实施‘国防半导体培养及支持法’（国防半导体法）之前，分享相关政策和制度，并挖掘100大核心课题的现场技术需求。 自6月国防半导体法制定以来，防卫事业厅正在具体化旨在培育国内国防半导体生态系统的制度，包括国防专用半导体研发、专业企业指定、可靠性测试及认证体系建设等。 特别是，防卫事业厅计划扩大与具备技术实力的中小型半导体设计专业企业（无晶圆厂）、政府出资研究所和大学等的合作，以确保武器系统所需的核心半导体技术。 说明会分为‘主要政策’的第一部分和以‘课题需求调查’为主题的第二部分进行。在第一部分中，防卫事业厅介绍了政策推进方向及国防半导体法的主要内容。国防技术振兴研究所和国防技术品质院分别介绍了重点推进工作和可靠性测试及认证方案。 在第二部分中，国防技术振兴研究所解释了国防半导体研发的推进方向及课题需求调查的程序和方法，并收集了产学研在技术开发参与和生态系统构建方面的意见。 防卫事业厅国防技术开发保护局局长尹昌文表示：“国防半导体技术的自主化不是仅靠政府的努力就能实现的任务，集中我国所拥有的半导体产业技术实力与产学研的能力于国防领域至关重要。” 他还强调：“我们将积极挖掘现场所需的创新技术和创意，并以此为基础系统性地确保未来武器系统竞争力所需的核心技术。” 防卫事业厅计划通过此次需求调查，对提议的半导体技术课题进行战略重要性、武器系统应用可能性、国内开发能力等标准的综合评估，并在年底前确定100大核心课题的路线图。 此外，防卫事业厅还计划扩大与相关部门的合作，确保国防半导体政策不仅停留在研发阶段，而是能够促进国内产业生态系统的形成和出口，并将世界级的国内半导体产业能力扩展到国防领域。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府为提高国防用半导体的技术自主性，制定了生态系统建设的蓝图。 根据23日防卫事业厅的消息，在当天召开的第11届科技关系部长会议上，审议了《国防半导体国产化及产业生态系统建设战略方案》。 该战略方案首先提出，基于武器系统供应链调查和未来武器系统开发计划，推动“需求定制型”国防半导体的开发。 考虑到涉及多个国家的武器系统供应链特性，计划定期调查供应结构并进行持续监测，以便及早识别开发目标的国防半导体。此外，还将与现有武器系统采购计划相结合，掌握所需半导体的品类、目标性能和必要时机等信息。 战略方案还包括，基于政府主导的可靠性测试和验证，逐步实施武器系统应用的强制性。将要求应用于武器系统的国防半导体必须经过可靠性测试和认证，并计划在政府支持下建立这一体系。 不过，由于国内开发的国防半导体强制应用于武器系统可能会影响到战备进度，因此具体的实施细节将通过征求意见后决定。防卫事业厅表示，将积极开发未来战场上核心使用的先进半导体技术，推动自主化进程。 此外，战略中还包括建立民间与政府合作的共赢工厂，支持国防半导体的民间委托生产（代工）的制造和量产研发，并指定和培养国防半导体企业，培养专业人才。 另外，政府计划利用国内产学研及国际合作网络，提升国防半导体供应链的稳定性，并逐步增强技术竞争力。具体措施包括在高校设立国防半导体研究中心，开设国防半导体专业硕士和博士课程，并推动政府间（G2G）技术合作等。 目前，我国武器系统所依赖的国防半导体的海外依赖度高达99%。如果国际局势发生波动，供应链受到干扰，可能会影响武器系统的及时战备。 因此，政府自去年10月起，启动了由防卫事业厅、科学技术信息通信部、产业通商部等参与的“国防半导体发展工作组（TF）”，并推动国防半导体法的制定。 国防半导体法已于上个月通过国务会议并公布，防卫事业厅正在推进实施细则和实施规则的后续工作。 防卫事业厅厅长李永哲表示：“此次战略方案的发布，将迅速将优秀民间的先进半导体能力应用于国防，并形成国防研发成果反过来推动民间产业发展的强大良性循环。” 他还补充道：“我们将全力以赴，不仅仅是实现单个部件的国产化，而是从设计到生产，建立一个可持续的国防半导体生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汉华系统将全面推进国防半导体自立的产学合作。该公司与首尔大学、成均馆大学携手，开始开发应用于雷达和卫星通信等领域的核心半导体。 汉华系统于15日举行国防半导体技术研讨会，并与两所大学签署了高功率微波（HPM）用半导体芯片开发的详细合同。 微波是一种强大的电磁能量，能够使数百米范围内的敌方电子和通信设备失效，是一种定向能武器。此外，还将开发用于雷达、探测器、合成孔径雷达（SAR）卫星及卫星-战术通信设备所需的国防半导体。 汉华系统在今年3月与首尔大学、成均馆大学共同成立了国防半导体联合研究中心，此次合同的签署标志着共同研究和技术开发的正式启动。 具体而言，首尔大学联合研究中心将负责开发减少卫星终端数据传输过程中信号失真的“卫星终端用高线性半导体芯片”。该技术被认为是提升卫星通信质量和终端小型化、轻量化的关键技术。 汉华系统计划从今年起至2028年逐步将该技术应用于卫星终端，随后将其应用范围扩大到低轨道卫星通信载荷和下一代通信基站。 成均馆大学联合研究中心则专注于超高频单集成电路（MMIC）设计技术的掌握。MMIC是将雷达收发所需的多个部件集成在一个半导体芯片上的技术，是主动相控阵（AESA）雷达和小型卫星性能的关键部件。 汉华系统还在考虑引入国防半导体大规模量产的代工流程。该公司计划通过掌握自主技术，不仅在国内武器系统中应用，还增强在全球军工市场的竞争力。 汉华系统期待通过此次产学合作，实现对海外依赖度高的国防核心半导体的国产化，并提升下一代武器系统的竞争力。 汉华系统基础研究所所长郭钟宇强调：“与首尔大学和成均馆大学的合作，不仅仅是技术开发，更是构建国防半导体设计-验证-扩展-商业化的良性循环价值链的过程。” 与此同时，全球安全形势持续不稳，国防半导体的战略重要性也在不断提升。国内武器系统所需的国防半导体的海外依赖度已达到99%。政府上个月制定了《国防半导体培育与支持法》，着手实现核心部件的自立化和供应链的稳定。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国家将系统性培育国防半导体，这一基于人工智能（AI）的有无机复合战斗系统将在未来战场上发挥信息推理和运算的核心作用。 为确保国防半导体的开发和制造能力，建立产业生态系统的《国防半导体育成与支持法》（国防半导体法）于2日通过国务会议。 国防部和防卫事业厅表示，国防半导体法将于6月公布，内容包括制定国防半导体发展基本计划和实施计划，以及优先采购通过研究开发获得的国防半导体。 尽管国防半导体是先进武器系统的核心部件，但由于缺乏专门的法律，难以在政策中反映国防领域的特殊性，也未能建立综合支持基础。 随着人工智能时代的到来，国防半导体作为主要战略资产的地位日益凸显，国防半导体的自给自足和稳定供应链的需求持续上升。 据悉，我军使用的国产武器系统中，国防半导体约99%依赖进口。 因此，青瓦台及防卫事业厅自2025年10月起，运营跨部门的“国防半导体发展工作组”，支持《国防半导体法》的制定，持续推进国防半导体的育成政策。 此次通过的《国防半导体法》包括：△制定国防半导体发展基本计划和实施计划 △支持国防半导体专项研究开发项目及建立可靠性测试和认证体系 △优先采购通过研究开发获得的国防半导体 △为减轻国防半导体在武器系统应用中的负担而减免延迟罚款 △指定国防半导体企业以促进国内产业发展和内生化等内容。 防卫事业厅长李勇哲表示：“《国防半导体法》的制定将是我们防务产业从制造武器系统向确保半导体自给能力的重要转折点。”他还表示：“将通过增强国防半导体的竞争力，巩固自主防卫基础，同时通过与民间产业的联动效应，促进国家经济的复苏。” 《国防半导体法》将在未来经过实施细则和实施规则等下位法令的制定后，最早于今年第四季度实施。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为支持人工智能（AI）数据中心的行政和财政发展，相关法律基础已建立。国防半导体的支持与发展计划也已法制化。 国会于7日召开本会议，审议通过了包括《人工智能数据中心产业振兴特别法》和《国防半导体发展与支持法》在内的115项法案。当天提交的宪法修正案未能通过投票。 《人工智能数据中心振兴法》旨在放宽设施监管，推动AI数据中心的建设与运营，并引入特区制度。法案还包括对相关基础设施和金融支持的规定。尽管有声音担忧该法案可能将环境和社会成本转嫁给未来世代，但在参与投票的201名议员中，有176人支持，最终通过。 国会还通过了一项法案，要求国防部长制定国防半导体发展基本计划，获得203名在场议员中201人的支持。该法案设立国防半导体推进委员会，负责审议国防半导体相关政策和计划，并允许国防事业厅开展军用半导体的研发。 《生命安全基本法案》也顺利通过，确保国民安全权，明确国家和地方政府的责任。根据该法案，设立总统直属的国民生命安全委员会，政府需每五年制定生命安全综合计划。同时，国家安全事故调查委员会也将成立，以调查重大安全事故。 《低出生率与老龄社会基本法全面修正法案》也在本会议上通过，法案名称改为《人口战略基本法》，并将低出生率与老龄社会委员会扩展为人口战略委员会。此外，支持北极航线发展和农业型太阳能发电项目的法案也相继通过。 《外汇交易法部分修正法案》也通过，规定从事虚拟资产转移业务的企业必须在财政经济部注册。 与此同时，国会当天提交的宪法修正案因执政党未参与投票而未能成立。国会议长吴元植表示，将于8日再次召开本会议，重新提交宪法修正案。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。