主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘囚徒困境’新闻 2个
-
美国安斯罗普公司提出的‘AI开发速度调控论’引发中国反弹,为什么美中AI安全合作如此困难?安斯罗普公司首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的“AI开发速度调控论”在中国引发了强烈反响。阿莫德伊在将中国视为AI安全主要风险因素并主张对中国进行监管后,中国专家批评称:“将AI安全问题变成了地缘政治的零和游戏。”随着美中AI霸权竞争的加剧,预计在本月24日(当地时间)即将举行的领导人会议上,双方在AI安全对话中的立场差异可能导致有限的成果。 14次提及中国……强调对中国的监管必要性 阿莫德伊在12日的博客中提到中国14次,并主张:“即使要减缓AI开发的速度,也必须在领先于中国的情况下进行。” 他指出,中国的AI追赶可能对美国及全球构成重大安全威胁,呼吁加强对高性能AI芯片和半导体设备的对华出口管制,并应阻止芯片走私和远程数据中心的访问。他还强调,必须阻止中国企业对美国AI模型的未经授权的提取。 阿莫德伊认为,通过这些措施,美国可以在未来3至5年内显著扩大AI优势,从而提高与中国的谈判能力,并以此为基础,长期实现美中间的AI安全合作。他主张,如果美国首先减缓AI开发速度,可能会将技术优势拱手让给中国,因此为了国际AI安全合作,必须首先抑制中国的追赶。中国批评‘将AI安全变为零和竞争’ 中国方面对此立即作出反击。中国通信与技术政策专家向力刚在《环球时报》上表示,阿莫德伊的言论“将中国的合理AI发展描绘成威胁,进一步煽动美中AI竞争”,并批评其“无理、毫无根据且敌对”。清华大学AI国际治理研究所副所长肖谦也指出,安斯罗普在面临中国开源AI模型竞争时,主张对中国进行监管以保持竞争优势。 中国国家安全部部长陈一新也对美国发出了警告。陈一新在13日发布于中国国家互联网信息办公室主管的杂志《中华网信》微信官方账号的文章中批评称,部分国家以“国家安全”为名,推动技术控制和产业标准垄断,导致全球AI产业和供应链的分裂。虽然没有直接指名道姓,但被解读为针对美国对中国的AI监管。 中国正在以开源AI模型对抗美国大型科技公司主导的封闭型AI模型,并努力扩大其全球影响力。习近平在12日的金砖峰会上提议为金砖国家建立AI开源专用区域,并支持大规模语言模型(LLM)的开发与应用合作,以构建开放型AI生态系统。‘囚徒困境’与制度性局限……合作面临困难 美中双方在AI安全的必要性上达成共识,但在确保安全的方式上却持相反立场。美国将中国的AI发展视为安全风险,试图限制技术接触,而中国则批评美国的技术控制措施导致AI垄断和供应链断裂。 围绕AI开发的竞争也使两国合作变得困难。虽然双方合作可以减少AI风险,但由于对方可能不遵守承诺的怀疑,导致任何一方都无法停止AI开发竞争,这使得双方陷入了“囚徒困境”。 实际上,美国前总统唐纳德·特朗普在承认AI安全装置必要性的同时,强调必须保持对中国的竞争优势,称“在AI中获胜者将是赢家”,这也反映了这一背景。美中本月首次正式进行AI安全对话,但分析认为,达成实质性协议并不容易。 除了技术霸权竞争和相互不信任,制度性局限也是障碍。美国智库亚洲协会最近的报告指出,美中两国在AI安全领域的技术专业性和政策权力分散在多个机构中,导致实际达成协议的主体不明确。
2026-09-14 23:12:10 -
李晋永新韩银行PB称“AI泡沫进入可能性…但至少还会持续1年”随着人工智能(AI)投资热潮推动全球股市持续走强,市场预计这种上涨趋势将在短期内继续。专家建议关注AI投资受益的半导体和电力等AI硬件价值链。 新韩银行首尔中区The Plaza酒店的PB团队负责人李晋永在“ABC开国纪念AI生态系统创新论坛”上表示:“当前市场已进入牛市后期,AI泡沫开始形成。历史上,泡沫平均持续约5年,考虑到利率周期,目前的牛市至少还有1年的剩余时间。” 他指出,当前的技术创新引发了公众的乐观情绪,AI投资周期不容易被打断。李晋永表示:“如果每6个月大型语言模型(LLM)的性能翻倍,数据中心投资仅停滞6个月,竞争对手就会在此期间获得更多半导体,拥有更强大的AI计算能力。暂停1至2年的投资就等于将已投资的资产变为沉没成本,放弃平台业务。” 他进一步指出:“就像经济学中的‘囚徒困境’,大科技公司在相互观望中无法停止投资,因此AI投资竞争很可能会持续。” 他预计,这种投资竞争的直接受益者将是AI硬件公司,而非大科技公司。他表示:“大科技公司使用的资金最终流向三星电子、SK海力士、美光等内存厂商,以及GPU、CPU和电力基础设施公司。东亚三国的硬件公司记录了较高的每股收益(EPS)增长率,而超大规模数据中心运营公司的利润增长率相对有限。” 随着AI投资周期的演变,受益行业也在不断变化。最初,英伟达的GPU和高带宽内存(HBM)引领了AI学习,而最近市场已转向以推理为中心,CPU、DRAM和闪存的重要性日益增加。 尤其是AI需要物理基础设施的数据中心,因此在GPU和内存之外,网络设备和电力设施等瓶颈问题每次出现时都会催生新的受益行业。他预测:“未来,随着主权AI和物理AI的普及,相关价值链将进一步扩大。” 他认为,最近的半导体股调整并非因为AI投资周期的结束,而是短期的轮动特征。他表示:“尽管最近大科技股价再次走强,但关键在于大科技公司将资金投入到哪里。从股价角度来看,AI硬件价值链相对更具优势。” 他补充道:“三星电子的市盈率(PER)降至4.9倍,美光也降至7倍。尽管业绩持续增长,但估值却在下降,因此很难说‘泡沫已经破灭’或‘泡沫已经结束’。” 然而,他也指出,AI投资周期并非永恒,因此需要警惕一些信号。他提到,信用融资激增、无序的首次公开募股(IPO)、以亏损企业为中心的投机过热,以及美国联邦储备系统(美联储)的连续加息都是典型的高点信号。此外,Meta和Oracle等超大规模数据中心的AI投资和融资动态将成为未来AI投资周期持续与否的重要先行指标。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-10 01:08:00
-
美国安斯罗普公司提出的‘AI开发速度调控论’引发中国反弹,为什么美中AI安全合作如此困难?安斯罗普公司首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的“AI开发速度调控论”在中国引发了强烈反响。阿莫德伊在将中国视为AI安全主要风险因素并主张对中国进行监管后,中国专家批评称:“将AI安全问题变成了地缘政治的零和游戏。”随着美中AI霸权竞争的加剧,预计在本月24日(当地时间)即将举行的领导人会议上,双方在AI安全对话中的立场差异可能导致有限的成果。 14次提及中国……强调对中国的监管必要性 阿莫德伊在12日的博客中提到中国14次,并主张:“即使要减缓AI开发的速度,也必须在领先于中国的情况下进行。” 他指出,中国的AI追赶可能对美国及全球构成重大安全威胁,呼吁加强对高性能AI芯片和半导体设备的对华出口管制,并应阻止芯片走私和远程数据中心的访问。他还强调,必须阻止中国企业对美国AI模型的未经授权的提取。 阿莫德伊认为,通过这些措施,美国可以在未来3至5年内显著扩大AI优势,从而提高与中国的谈判能力,并以此为基础,长期实现美中间的AI安全合作。他主张,如果美国首先减缓AI开发速度,可能会将技术优势拱手让给中国,因此为了国际AI安全合作,必须首先抑制中国的追赶。中国批评‘将AI安全变为零和竞争’ 中国方面对此立即作出反击。中国通信与技术政策专家向力刚在《环球时报》上表示,阿莫德伊的言论“将中国的合理AI发展描绘成威胁,进一步煽动美中AI竞争”,并批评其“无理、毫无根据且敌对”。清华大学AI国际治理研究所副所长肖谦也指出,安斯罗普在面临中国开源AI模型竞争时,主张对中国进行监管以保持竞争优势。 中国国家安全部部长陈一新也对美国发出了警告。陈一新在13日发布于中国国家互联网信息办公室主管的杂志《中华网信》微信官方账号的文章中批评称,部分国家以“国家安全”为名,推动技术控制和产业标准垄断,导致全球AI产业和供应链的分裂。虽然没有直接指名道姓,但被解读为针对美国对中国的AI监管。 中国正在以开源AI模型对抗美国大型科技公司主导的封闭型AI模型,并努力扩大其全球影响力。习近平在12日的金砖峰会上提议为金砖国家建立AI开源专用区域,并支持大规模语言模型(LLM)的开发与应用合作,以构建开放型AI生态系统。‘囚徒困境’与制度性局限……合作面临困难 美中双方在AI安全的必要性上达成共识,但在确保安全的方式上却持相反立场。美国将中国的AI发展视为安全风险,试图限制技术接触,而中国则批评美国的技术控制措施导致AI垄断和供应链断裂。 围绕AI开发的竞争也使两国合作变得困难。虽然双方合作可以减少AI风险,但由于对方可能不遵守承诺的怀疑,导致任何一方都无法停止AI开发竞争,这使得双方陷入了“囚徒困境”。 实际上,美国前总统唐纳德·特朗普在承认AI安全装置必要性的同时,强调必须保持对中国的竞争优势,称“在AI中获胜者将是赢家”,这也反映了这一背景。美中本月首次正式进行AI安全对话,但分析认为,达成实质性协议并不容易。 除了技术霸权竞争和相互不信任,制度性局限也是障碍。美国智库亚洲协会最近的报告指出,美中两国在AI安全领域的技术专业性和政策权力分散在多个机构中,导致实际达成协议的主体不明确。
2026-09-14 23:12:10 -
李晋永新韩银行PB称“AI泡沫进入可能性…但至少还会持续1年”随着人工智能(AI)投资热潮推动全球股市持续走强,市场预计这种上涨趋势将在短期内继续。专家建议关注AI投资受益的半导体和电力等AI硬件价值链。 新韩银行首尔中区The Plaza酒店的PB团队负责人李晋永在“ABC开国纪念AI生态系统创新论坛”上表示:“当前市场已进入牛市后期,AI泡沫开始形成。历史上,泡沫平均持续约5年,考虑到利率周期,目前的牛市至少还有1年的剩余时间。” 他指出,当前的技术创新引发了公众的乐观情绪,AI投资周期不容易被打断。李晋永表示:“如果每6个月大型语言模型(LLM)的性能翻倍,数据中心投资仅停滞6个月,竞争对手就会在此期间获得更多半导体,拥有更强大的AI计算能力。暂停1至2年的投资就等于将已投资的资产变为沉没成本,放弃平台业务。” 他进一步指出:“就像经济学中的‘囚徒困境’,大科技公司在相互观望中无法停止投资,因此AI投资竞争很可能会持续。” 他预计,这种投资竞争的直接受益者将是AI硬件公司,而非大科技公司。他表示:“大科技公司使用的资金最终流向三星电子、SK海力士、美光等内存厂商,以及GPU、CPU和电力基础设施公司。东亚三国的硬件公司记录了较高的每股收益(EPS)增长率,而超大规模数据中心运营公司的利润增长率相对有限。” 随着AI投资周期的演变,受益行业也在不断变化。最初,英伟达的GPU和高带宽内存(HBM)引领了AI学习,而最近市场已转向以推理为中心,CPU、DRAM和闪存的重要性日益增加。 尤其是AI需要物理基础设施的数据中心,因此在GPU和内存之外,网络设备和电力设施等瓶颈问题每次出现时都会催生新的受益行业。他预测:“未来,随着主权AI和物理AI的普及,相关价值链将进一步扩大。” 他认为,最近的半导体股调整并非因为AI投资周期的结束,而是短期的轮动特征。他表示:“尽管最近大科技股价再次走强,但关键在于大科技公司将资金投入到哪里。从股价角度来看,AI硬件价值链相对更具优势。” 他补充道:“三星电子的市盈率(PER)降至4.9倍,美光也降至7倍。尽管业绩持续增长,但估值却在下降,因此很难说‘泡沫已经破灭’或‘泡沫已经结束’。” 然而,他也指出,AI投资周期并非永恒,因此需要警惕一些信号。他提到,信用融资激增、无序的首次公开募股(IPO)、以亏损企业为中心的投机过热,以及美国联邦储备系统(美联储)的连续加息都是典型的高点信号。此外,Meta和Oracle等超大规模数据中心的AI投资和融资动态将成为未来AI投资周期持续与否的重要先行指标。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-10 01:08:00